Новости и идеи нашей команды

Узнайте распространённые паттерны мультиарендного SaaS, компромиссы изоляции арендаторов и стратегии масштабирования. Посмотрите, как архитектуры, сгенерированные ИИ, ускоряют проектирование и ревью.

Научитесь планировать, писать и дизайнить сайт для отраслевого бенчмарк-отчёта: структура, визуализации, SEO, CTA и чек‑лист запуска.

Узнайте, как спланировать, создать и запустить сообщественную доску вакансий: ключевые функции, процесс размещения, модерация, SEO и стратегии роста.

Ясное объяснение того, как работают стартапы Силиконовой долины: почему ценят скорость, какие компромиссы это создаёт и какие ошибки часто совершают первые основатели.

Как Брайан Чески формировал Airbnb: проектируя доверие, выстраивая стимулы рынка и создавая бренд, который делал шаринг жилья безопасным и простым.

Узнайте, как создать сайт инфлюенсера с профессиональным медиакитом: структура, обязательные страницы, доказательства, прайс‑лист, SEO и контактный поток, который любят бренды.

Пропуски, паузы и правки адреса в подписках снижают отток и нагрузку на поддержку, если правила ясны, интерфейс предсказуем, а крайние случаи учтены заранее.

Изучите ключевые идеи Лэмпорта для распределённых систем — логические часы, порядок событий, консенсус и корректность — и почему они до сих пор определяют архитектуру инфраструктуры.

Научитесь проектировать и создавать веб‑приложение для управления франчайзинговыми операциями нескольких брендов: модель данных, роли, рабочие процессы, интеграции и отчётность.

Узнайте, как создать веб‑приложение для создания, отслеживания и обновления планов успеха клиента: модель данных, рабочие процессы, дашборды, интеграции и безопасность.

Разберёмся, как Google создал архитектуру Transformer, лежащую в основе GPT, но позволил OpenAI захватить внимание публики — и какие выводы сделаны для продуктовой и исследовательской стратегий.

Реалистичная пошаговая история о превращении быстрых AI‑прототипов в надёжный продукт, за который платят — охватывает объём, технологию, ценообразование и запуск.

Узнайте, как спроектировать и собрать мобильное приложение вокруг одного ежедневного действия — объём MVP, UX, напоминания, аналитика, механики удержания и шаги запуска.

Безсерверные базы смещают стартапы от фиксированных затрат на ёмкость к оплате по использованию. Узнайте, как работают тарифы, где прячутся скрытые расходы и как прогнозировать расходы.

Практический взгляд на масштабирование DoorDash: логистика последней мили, инструменты для мерчантов и экономика плотности — и компромиссы, которые сформировали платформу.

Обзор идей и вех Янна Лекуна — от LeNet и свёрточных сетей до самоконтролируемого обучения — и почему его подходы продолжают формировать современные AI‑системы.

MVP интернет‑магазина за 7 дней: пошаговый план по запуску небольшого магазина с каталогом, оформлением, реальными платежами, базовой админкой и безопасными релизами.

Научитесь планировать, проектировать и создавать веб‑приложение для удалённых команд: учёт задач, целей и производительности — фичи, модель данных, UX и советы по запуску.

Научитесь планировать, структурировать и запускать отраслевой глоссарий и обучающий хаб: таксономия, модель контента, CMS, поиск, SEO, рабочие процессы и проверка перед запуском.

Ясный разбор ранних решений Джо Беды для Kubernetes — декларативная модель, контрольные петли, Pod'ы, Service и метки — и как они сформировали современные платформы приложений.

Узнайте, как спланировать, спроектировать, создать и запустить мобильное приложение, которое ускорит адаптацию новых сотрудников: четкие задачи, обучение, формы и поддержка.

Узнайте, как построить веб‑приложение для отслеживания экспериментов по продуктам: модель данных, метрики, права доступа, интеграции, дашборды и надёжная отчётность.

Узнайте, как код, сгенерированный ИИ, помогает уменьшить раннюю привязку к фреймворку: отделять логику, ускорять эксперименты и упрощать будущие миграции.

Исследуйте роль Рэймонда Бойса в раннем SQL и практические дизайнерские решения — соединения, группировка, NULL, производительность — которые сделали SQL пригодным для работы в организациях.

Практическое руководство по созданию мобильного приложения микрообучения с ежедневными уроками: определите аудиторию, спроектируйте формат уроков, соберите MVP и улучшайте продукт с помощью аналитики.

Сравнение планов конструктора AI‑приложений для Solo, Team и Enterprise: чеклист покупателя по сотрудничеству, управлению, переносимости кода и развёртыванию.

Узнайте, как одна ИИ‑сгенерированная кодовая база может питать веб‑приложения, мобильные приложения и API с общей логикой, едиными моделями данных и более безопасными релизами.

Узнайте, как силикон Marvell поддерживает сетевые и сторидж‑решения облаков и специализированное ускорение — обеспечивая более быстрые и энергоэффективные дата‑центры за кулисами.

Узнайте, как мышление «метрик продукта Мариссы Майер» связывает трение UX с результатами, вводит дисциплину A/B‑тестирования и помогает командам быстро релизить без хаоса.

Схема воронки продаж для B2B‑основателей: минимальные поля, стадии и отслеживание активности, чтобы прогнозировать честно и не позволять сделкам тухнуть из‑за раздутой CRM.

Проектирование системы реферальных кредитов для SaaS: отслеживайте рефералов, предотвращайте злоупотребления и применяйте кредиты к подпискам с понятными правилами и аудит‑журналом.

Изучите надёжные интеграции вебхуков: подписи, ключи идемпотентности, защита от воспроизведения и быстрый рабочий процесс отладки для жалоб клиентов.

Узнайте, как создать мобильное приложение для быстрых снимков личных метрик: границы MVP, UX, модель данных, приватность, оффлайн‑синхрон и чек‑лист запуска.

Принципы Joel Spolsky по разработке ПО всё ещё работают, даже когда ИИ быстро пишет код. Узнайте, как фокус на тестах, найме и простоте помогает сохранить корректность.

Базы данных часто живут десятилетиями, тогда как приложения переписывают. Поймите, почему данные сохраняются, почему миграции дорого обходятся и как проектировать схемы, которые безопасно эволюционируют.

Пошаговое руководство по планированию, дизайну и созданию мобильного приложения для ежедневного планирования и приоритизации задач — от функций MVP до уведомлений, тестирования и релиза.

Узнайте, как спланировать, создать и запустить веб‑приложение для обнаружения внутренних пробелов в знаниях, назначения задач обучения, привязки доков и отслеживания прогресса с понятными отчётами.

Сравнение JavaScript и TypeScript на понятных примерах: типизация, инструменты, скорость, поддерживаемость и когда что подходит. Включает практические советы по миграции.

Уроки в духе Y Combinator о наборе импульса: начните с узкой, почти «скучной» идеи, выиграйте маленький рынок, а затем расширяйтесь на основе доказательств — не хайпа.

Рефакторинг прототипа в модули поэтапно: держите изменения маленькими, тестируемыми и обратимыми для маршрутов, сервисов, БД и UI.

Правила прав доступа в мультиарендном SaaS — простые правила для организаций, команд, ролей и владения ресурсами, с чеклистами и примерами для безопасного масштабирования.

Узнайте, как спроектировать и создать веб‑приложение для отслеживания внутренних обязательств по SLA: модель данных, процессы, таймеры, оповещения, дашборды и советы по внедрению.

Узнайте, как спланировать, спроектировать и разработать мобильное приложение для цифровых билетов очереди: пользовательские потоки, основы бэкенда, уведомления, QR‑коды и советы по запуску.

Путь Себастьяна Труна — от Стэнфорда и соревнований DARPA до Google X и основания Udacity — и уроки о том, как строить автономные системы и учить ИИ в массовом масштабе.

Узнайте, на что способен Python: автоматизация, веб‑приложения, анализ данных, ИИ, тестирование и другое. Практические примеры и советы по выбору следующего проекта.

Узнайте, как спроектировать и создать веб-приложение для отображения владения продуктовыми функциями по командам: роли, рабочие процессы, интеграции и отчётность.

Узнайте, как создать сайт для проверки спроса, сообщения и цен на SaaS до начала разработки — с помощью списков ожидания, smoke‑тестов и аналитики.

Узнайте, как индексы в базах данных сокращают время выполнения запросов, когда они помогают (и вредят), и какие практические шаги применять при проектировании, тестировании и поддержке индексов для реальных приложений.

Практический гид: что инструменты ИИ реально генерируют, где людям нужно принимать решения и как спланировать, оценить и выпустить приложение без хайпа.

Практическое руководство по переводу AI-прототипов в продакшн: цели, данные, оценка, архитектура, безопасность, мониторинг и шаги выката.

Узнайте, что включает веб‑разработка: роли разработчиков, распространённые инструменты и навыки, и как сайт создаётся от идеи до запуска.

Узнайте, как логика приложения, сгенерированная ИИ, может оставаться быстрой, читаемой и простой — плюс практические подсказки, проверки при ревью и шаблоны для поддерживаемого кода.

Чек‑лист: серверная или клиентская фильтрация — выбирайте по размеру данных, задержке, правам доступа и кешированию, чтобы избежать утечек интерфейса и лагов.

Узнайте, как визуальный поиск и открытие на основе намерений в Pinterest влияют на таргетинг, креатив, ставки и измерения — и чем это отличается от рекламы в соцлентах.

Подсказки по доступности для проверки UI в React и Flutter: копируемые подсказки и простые шаги для проверки навигации с клавиатуры, порядка фокуса, подписей, контраста и работы со скринридерами.

Узнайте про шаблон cron + база данных для запуска плановых фоновых задач с повторными попытками, блокировкой и идемпотентностью — без разворачивания полноценной системы очередей.

Сравнение Nuxt и Next по SEO, вариантам рендеринга, производительности, навыкам команды и хостингу. Руководство поможет выбрать фреймворк, подходящий для вашего веб‑приложения.

Практическое объяснение, где инструменты ИИ сокращают затраты, время и трение в разработке ПО — на этапах discovery, кодинга, тестирования, релизов и поддержки — с реальными рабочими процессами.

Сделайте код, сгенерированный ИИ, удобным для ревью: стандартизируйте папки, именование и опишите инварианты, чтобы команда могла безопасно продолжить работу и выпускать изменения.

Узнайте, как ИИ снижает стоимость проверки новых идей через быстрые прототипы, тесты и анализ — чтобы вы могли учиться быстро без долгосрочной привязки.

Kotlin привнёс более безопасный синтаксис, улучшенные инструменты и совместимость с Java, помог JVM эволюционировать и сделал разработку Android-приложений быстрее и проще в сопровождении.

Сравнение Node.js, Python, Java, Go, .NET и Ruby для бэкенда. Узнайте компромиссы в производительности, найме, инструментах, масштабировании и долгосрочном сопровождении.

UPI‑ориентированное оформление для индийских D2C: настройте быстрый UPI intent‑поток, добавьте надёжные fallback для карт и netbanking и сократите мобильный отток с понятным UI.

Практическое руководство для не‑инженеров: как выпускать реальные продукты, работая в паре с большими языковыми моделями — рабочие циклы, промпты, тестирование и безопасные привычки релиза.

Сравнение React 19 и Vue 3 по опыту разработчика, производительности, SSR, управлению состоянием и инструментам. Практические рекомендации, как выбрать фреймворк для следующего проекта.

Узнайте, как спланировать, разработать и запустить простое веб‑приложение для учёта инвентаря в небольших магазинах: от модели данных и функций до тестирования и развёртывания.

Илон Маск одновременно финансирует и строит технологии ИИ и призывает к осторожности. Разберите ключевые моменты, мотивации и что такое смешанное послание значит для политики в области ИИ.

Практическое руководство по проектированию публичного API для новичков в SaaS: версионирование, пагинация, лимиты, ошибки, доки и минимальный SDK, который можно быстро выпустить.

Узнайте, как фильтры совместимости устройств помогают магазинам аксессуаров моделировать поколения телефонов и строить поиск, который в масштабе предотвращает неправильные покупки.

Сократите мошенничество при COD и возвраты‑в‑отправителя, внедрив подтверждение оплаты при получении через OTP, проверку адреса и подтверждение в WhatsApp, не теряя продажи.

Используйте лёгкий процесс одобрения, чтобы превратить изменения из чата в безопасные релизы: понятные предложения, простые проверки диффов и предсказуемые шаги деплоя.

Узнайте, как спланировать, создать и запустить сайт‑плейбук по внедрению продукта, который ведёт пользователей от первого входа до продуктивного использования с понятными шагами, ассетами и метриками.

Узнайте, что такое SSR (серверный рендеринг), как он работает и когда его выбирать вместо CSR или SSG для SEO, скорости и UX.

Современные AI‑инструменты снижают стоимость разработки, маркетинга и поддержки продуктов — падают барьеры входа, но растёт конкуренция. Узнайте, как адаптироваться.

Узнайте, как сочетание качества моделей, каналов распространения и экосистемы разработчиков позволяет OpenAI превратить исследования в платформенный слой, который питает реальные продукты.

Узнайте, как спроектировать и создать мобильное приложение для планирования питания для нескольких семей с общими календарями, списками покупок, правилами питания, ролями и настройками приватности.

Условия гонки в CRUD-приложениях могут приводить к дублированным заказам и неверным итогам. Узнайте о распространённых точках столкновения и способах их исправления с помощью ограничений, блокировок и UX‑защит.

Научитесь планировать, писать и публиковать страницу прозрачности для стартапа: что раскрывать, чего избегать, структура страницы, режим обновлений и готовые шаблоны.

Практический разбор того, как Джей Чаудри и Zscaler использовали облачную безопасность, Zero Trust и партнёрскую дистрибуцию, чтобы создать ведущую корпоративную платформу безопасности.

Компилируемые языки возвращаются в облачные бэкенды благодаря более быстрому старту, лучшей эффективности, безопасной параллельности и предсказуемым затратам. Узнайте, когда их использовать.

Поймите ключевые идеи Клода Шеннона — биты, энтропию и пропускную способность канала — и как они лежат в основе сжатия, исправления ошибок, надёжных сетей и современных цифровых медиа.

Узнайте, что такое векторная база данных, как эмбеддинги обеспечивают поиск по сходству и когда выбирать pgvector, Pinecone или Weaviate для AI‑поиска и RAG.

Научитесь проектировать и строить веб-приложение для отслеживания покрытия внутренней автоматизации: метрики, модель данных, интеграции, UX дашборда и оповещения.

Научитесь проектировать и строить веб‑приложение, которое собирает, тегирует и отслеживает отзывы пользователей по областям функциональности: от модели данных до рабочих потоков и отчётов.

Узнайте, как ИИ превращает разбросанные заметки в чёткие problem statements, инсайты пользователей, приоритизированные фичи и готовые спецификации, дорожные карты и прототипы.

Узнайте, что на самом деле значит product–market fit: как заметить ранние сигналы в поведении клиентов и почему популярные метрики могут вводить основателей в заблуждение.

Разбор усилий Марка Цукерберга по открытию моделей ИИ в Meta: что значит «открытость», как релизы масштабируются, ключевые риски и что разработчики могут сделать дальше.

Научитесь проектировать веб‑приложение для импорта/экспорта CSV/Excel/JSON: валидация с понятными ошибками, рольвая модель, журналы аудита и надёжная обработка.

Формы онбординга с высоким сигналом задают меньше вопросов и выставляют умные значения по умолчанию, чтобы быстро персонализировать опыт без снижения показателя завершения.

Разберите, как Baidu сочетает инвестиции в поиск, карты и ИИ, в то время как настройки по умолчанию, приложения и партнёрства формируют доступ пользователей и продуктовую силу в Китае.

Научитесь проектировать, создавать и запускать AI‑приложение с чатом на базе LLM: архитектура, промпты, инструменты, RAG, безопасность, UX, тестирование и затраты.

Узнайте, что такое JWT (JSON Web Token), как работают его три части, где он используется и ключевые советы по безопасности, чтобы избежать распространённых ошибок с токенами.

Научитесь планировать, проектировать и запускать мобильное приложение для учёта времени — от функций MVP и UX до данных, приватности, тестирования и публикации в App Store/Google Play.

Сравните REST и gRPC для реальных проектов: производительность, инструменты, стриминг, совместимость и соответствие команде. Простой чек‑лист поможет сделать уверенный выбор.

Разберите контрарифный стиль инвестиций Питера Тиля и как он повлиял на ранние ставки, связанные с ИИ: от тезисного мышления до рисков, критики и практических выводов.

Узнайте, как колонно‑ориентированные базы хранят данные по столбцам, эффективно сжимают и сканируют их, ускоряя BI‑запросы. Сравнение со строчными хранилищами и советы по выбору.

Узнайте, как спланировать, спроектировать и создать мобильное приложение, формирующее персонализированные маршруты обучения: профили учащихся, оценка, рекомендации и отслеживание прогресса.

Узнайте, какие гарантии по безопасности могут давать создатели ИИ‑приложений, чего они не могут обещать, где скрываются слепые зоны и какие практические меры помогут безопаснее выпускать приложения, созданные с помощью ИИ.

Как AI‑ассистированная разработка меняет найм, размер команд и инженерные роли — что нужно менять в интервью, структуре и карьерных путях.

Email vs телефон: практическое руководство, которое помогает сбалансировать риск мошенничества, конверсию регистрации, затраты на поддержку и региональную доставляемость.

Узнайте, почему документные базы данных подходят для быстро меняющихся моделей данных: гибкие схемы, быстрая итерация, естественное хранение JSON и компромиссы, которые нужно учесть.