Ekibimizden haberler ve fikirler

Marka dostu bir medya kiti oluşturun: site yapısı, olmazsa olmaz sayfalar, kanıt varlıkları, fiyat listesi, SEO ve markaların sevdiği bir iletişim akışı.

Sektör kıyaslama raporu için bir web sitesi nasıl planlanır, yazılır ve tasarlanır: yapı, veri görselleştirmeleri, SEO, CTA'lar ve yayın kontrol listesi.

Topluluk iş panosu web sitesini planlama, oluşturma ve yayına alma: temel özellikler, ilan akışları, moderasyon, SEO ve büyüme taktikleri.

Silicon Valley girişimlerinin nasıl çalıştığına dair net bir bakış: neden hıza değer verildiği, hangi takasları yarattığı ve ilk kez kurucuların yaptığı en yaygın hatalar.

Kurallar net, arayüz öngörülebilir ve uç durumlar önceden ele alınmışsa, abonelikte atlama, duraklatma ve adres değişiklikleri müşteri kaybını ve destek yükünü azaltır.

Brian Chesky'nin Airbnb'yi güven odaklı tasarım, pazar teşviklerini dengeleme ve ev paylaşımını güvenli ve basit hissettiren bir marka inşa ederek nasıl şekillendirdiği.

Lamport'un dağıtık sistemlerle ilgili temel fikirlerini—mantıksal saatler, sıralama, uzlaşma ve doğruluk—ve neden modern altyapılara hâlâ yol gösterdiklerini öğrenin.

Çok kiracılı SaaS desenlerini, kiracı izolasyonu seçimlerinin artılarını eksilerini ve ölçeklendirme stratejilerini öğrenin. Yapay zeka destekli mimarilerin tasarım ve incelemeyi nasıl hızlandırdığını görün.

Çok markalı franchise operasyonlarını yöneten bir web uygulamasını nasıl tasarlayıp inşa edeceğinizi öğrenin: veri modeli, roller, iş akışları, entegrasyonlar ve raporlama.

Müşteri başarı planları oluşturmak, izlemek ve güncellemek için bir web uygulaması nasıl kurulur: veri modeli, iş akışları, panolar, entegrasyonlar ve güvenlik.

Google'ın Transformer'ı icat edip GPT'nin altyapısını oluşturmasına rağmen OpenAI'nin ürünleşme ve ölçek konusundaki kararlarıyla nasıl öne çıktığını keşfedin; bu, inovasyonun bilimden ürüne nasıl geçtiğine dair dersler içerir.

Hızlı AI ile oluşturulmuş prototipleri, müşterilerin ödeme yapacağı güvenilir bir ürüne dönüştürme sürecinin kapsam, teknoloji, fiyatlandırma ve lansmana dair adım adım gerçekçi hikayesi.

Günde tek bir eylem etrafında tasarlanmış mobil bir uygulamayı nasıl planlayacağınızı ve kuracağınızı öğrenin—MVP kapsamı, UX, hatırlatıcılar, analitik, retention döngüleri ve lansman adımları.

Endüstri sözlüğü ve öğrenme merkezi web sitesi nasıl planlanır ve başlatılır: taksonomi, CMS, arama, SEO, iş akışları ve lansman kontrolleri.

Uzaktan ekipler için görevleri, hedefleri ve performansı izleyen bir web uygulamasını nasıl planlayacağınızı, tasarlayıp inşa edeceğinizi öğrenin — özellikler, veri modeli, UX ve yayınlama ipuçları.

Yann LeCun’un CNN’lerden LeNet’e ve modern kendi kendine denetimli öğrenmeye kadar kilit fikirlerini ve kilometre taşlarını keşfedin — neden çalışmaları bugün hâlâ AI’ı şekillendiriyor.

7 günde e-ticaret MVP'si: katalog, ödeme sayfası, gerçek ödemeler, temel admin ve güvenli sürümlerle küçük bir mağazayı gün gün nasıl yayına alacağınızı anlatan plan.

Sunucusuz veritabanları girişimleri sabit kapasite maliyetlerinden kullanım başına faturalamaya taşır. Fiyatlandırmanın nasıl çalıştığını, gizli maliyet tetikleyicilerini ve harcamaları nasıl tahmin edeceğinizi öğrenin.

DoorDash'in nasıl ölçeklendiğine pratik bir bakış: son kilometre lojistiği, tüccar yazılımı ve yoğunluk ekonomisi—ve platformu şekillendiren ödünler.

Joe Beda’nın erken Kubernetes tercihlerine — deklaratif API'ler, kontrol döngüleri, Pod'lar, Service'ler ve etiketler — net bir bakış ve bunların modern uygulama platformlarını nasıl şekillendirdiği.

Yeni çalışanların daha hızlı adapte olması için görevler, eğitimler, formlar ve destek içeren bir mobil uygulamayı nasıl planlayacağınızı, tasarlayacağınızı, geliştireceğinizi ve başlatacağınızı öğrenin.

Raymond Boyce'un erken SQL gelişimine katkısını ve join'ler, gruplayma, NULL'lar ile performans gibi organizasyonlarda işe yarayan pratik tasarım kararlarını keşfedin.

Ürünler arası deneyleri izleyen bir web uygulaması nasıl kurulur: veri modeli, metrikler, izinler, entegrasyonlar, panolar ve güvenilir raporlama öğretiliyor.

AI üretimli kodun çekirve bağımlılığını nasıl azalttığını görün: çekirdek mantığı ayırma, deneyleri hızlandırma ve sonraki göçleri basitleştirme.

Solo, ekip ve kurumsal AI uygulama oluşturucu planlarının karşılaştırması: iş birliği, yönetişim, taşınabilirlik ve dağıtım için alıcı kontrol listesi.

Tek bir yapay zeka tarafından oluşturulan kod tabanının, paylaşılan mantık, tutarlı veri modelleri ve daha güvenli sürümlerle web uygulamaları, mobil uygulamalar ve API'leri nasıl güçlendirebileceğini keşfedin.

Marissa Mayer ürün metrikleri yaklaşımının UX sürtünmesini sonuçlarla nasıl bağladığını, A/B testi disipliniyle hızı nasıl düzenlediğini ve ekiplerin kaos olmadan hızlı gönderim yapmasını nasıl sağladığını öğrenin.

Marvell'in veri altyapısı silikonunun bulut ağları, depolama ve özel hızlandırmayı nasıl desteklediğini öğrenin—sahne arkasında daha hızlı, daha verimli veri merkezlerini çalıştırır.

B2B kurucuları için satış pipeline şeması: net tahmin ve CRM şişkinliği olmadan fırsatları hareket ettirmek için gereken asgari alanlar, aşamalar ve aktivite takibi.

Günlük derslere sahip bir mikro‑öğrenme mobil uygulaması oluşturma rehberi: hedef kitlenizi belirleyin, ders formatlarını tasarlayın, bir MVP inşa edin ve analizlerle geliştirin.

SaaS için yönlendirme kredi sistemi tasarımı: yönlendirmeleri izleyin, suistimali engelleyin ve anlaşılır kurallar ile denetlenebilir bir defterde kredileri aboneliklere uygulayın.

İmza doğrulama, idempotency anahtarları, replay koruması ve müşteri raporlarını hızlıca hata ayıklama içeren güvenilir webhook entegrasyonlarını öğrenin.

Joel Spolsky’nin yazılım doğruları, AI hızlı kod yazsa bile geçerliliğini koruyor. Testler, işe alım ve sadelik üzerine pratik rehber.

Kısa kişisel metrik anlık görüntüleri yakalayan bir mobil uygulama nasıl kurulur—MVP kapsamı, UX, veri modeli, gizlilik, senkronizasyon ve yayın kontrol listesi.

Veritabanları genellikle on yıllarca sürerken uygulamalar yeniden yazılır. Verinin neden kalıcı olduğunu, geçişlerin neden maliyetli olduğunu ve şemaları güvenle nasıl evriltileceğini öğrenin.

MVP özelliklerinden bildirimlere, test etmeye ve yayına kadar günlük planlama ve görev önceliklendirme için bir mobil uygulamayı planlama, tasarlama ve oluşturma adım adım rehberi.

İç bilgi boşluklarını tespit eden, öğrenme görevleri atayan, dokümanlara bağlayan ve ilerlemeyi net raporlarla takip eden bir web uygulamasını nasıl planlayıp başlatacağınızı öğrenin.

Y Combinator tarzı dersler: ivme oluşturmak için dar ve neredeyse sıkıcı bir fikirle başlayın, küçük bir pazarı kazanın ve ardından abartı yerine kanıtla genişleyin.

Prototipleri aşamalı bir planla modüllere dönüştürün: her değişikliği küçük, test edilebilir ve geri alınabilir tutun; rotalar, servisler, DB ve UI boyunca.

JavaScript ve TypeScript'i açık örneklerle karşılaştırın: tipler, araçlar, hız, sürdürülebilirlik ve hangi durumda hangisinin uygun olduğu. Pratik göç ipuçları içerir.

Çok kiracılı SaaS izinleri; org, ekip, rol ve sahiplik kurallarını basitçe açıklayan, ölçeklenebilir kontrol listeleri ve örneklerle güvenli bir rehber.

Kuyruk akışları, backend temelleri, bildirimler, QR kodlar ve yayına alma ipuçlarıyla dijital sıra biletleri için bir mobil uygulama nasıl planlanır, tasarlanır ve geliştirilir öğrenin.

Dahili SLA taahhütlerini izleyen bir web uygulaması nasıl tasarlanır ve inşa edilir: veri modeli, iş akışları, zamanlayıcılar, uyarılar, panolar ve yaygınlaştırma ipuçları.

Sebastian Thrun’un Stanford ve sürücüsüz araçlardaki yolculuğunu, Udacity’yi kurmasını ve hikâyesinden yapay zekâ inşa etmek ve onu öğretmek hakkında çıkarılacak dersleri keşfedin.

Ürün özelliklerini ekipler arasında kime ait olduğunu haritalayan, roller, iş akışları, entegrasyonlar ve raporlama ile bir web uygulaması tasarlamayı ve inşa etmeyi öğrenin.

Python’un neler yapabildiğini keşfedin: otomasyon, web uygulamaları, veri analizi, AI, test otomasyonu ve daha fazlası. Pratik örnekler ve bir sonraki projenizi nasıl seçeceğinize dair rehber.

AI uygulama oluşturucuların neler üretebileceği, insanların hangi kararları hâlâ verdiği ve bir uygulamayı abartısız şekilde nasıl kapsamlandırıp bütçeleyeceğiniz, göndereceğiniz konusunda pratik bir rehber.

Kod yazmadan önce talebi, mesajlaşmayı ve fiyatlandırmayı test eden bir doğrulama sitesi nasıl kurulur—bekleme listeleri, smoke testleri ve analitiklerle.

Veritabanı indekslerinin sorgu sürelerini nasıl kısalttığını, hangi durumlarda yardımcı (ve zararlı) olduğunu ve gerçek uygulamalar için indeksleri tasarlama, test etme ve bakım adımlarını öğrenin.

AI tarafından üretilen uygulama mantığının hızlı, okunabilir ve basit kalmasını nasıl sağlayabileceğinizi keşfedin—pratik istem örnekleri, inceleme kontrolleri ve sürdürülebilir şablonlar dahil.

Web geliştirmenin neler içerdiğini, web geliştiricilerin rollerini, yaygın araç ve becerileri ve bir web sitesinin fikirden lansmana nasıl inşa edildiğini öğrenin.

AI prototiplerini üretime taşıma konusunda pratik rehber: hedef belirleme, veri, değerlendirme, mimari, güvenlik, izleme ve kademeli dağıtım adımları.

Veri boyutu, gecikme, izinler ve önbellekleme temelinde sunucu veya istemci tarafı filtreleme seçimi için kontrol listesi; UI sızıntıları veya takılmalar olmadan karar verin.

Yapay zekanın fikirleri hızlıca prototipleyip test ederek ve analiz ederek deneme maliyetini nasıl azalttığını öğrenin — böylece uzun vadeli taahhütler olmadan hızlıca öğrenebilirsiniz.

Pinterest’in görsel arama ve niyete dayalı keşfinin reklam hedeflemesini, kreatifi, tekliflemeyi ve ölçümü nasıl etkilediğini öğrenin—sosyal akışlardan farklı bir yaklaşım.

Cron + veritabanı desenini öğrenin: tekrar denemeler, kilitleme ve idempotans ile zamanlanmış arka plan görevlerini tam bir kuyruk sistemi kurmadan çalıştırın.

Klasör yapısını, adlandırmayı ve yazılı korunması gereken kuralları standardize ederek yapay zeka tarafından üretilen kodu incelenebilir hale getirin; böylece bir ekip güvenle devralıp değişiklikleri yayına alabilir.

Planlama, kodlama, test, dağıtım ve destek süreçlerinde yapay zeka araçlarının maliyeti, süreyi ve sürtünmeyi nasıl azalttığını gerçek iş akışlarıyla pratik şekilde açıklayan rehber.

SEO, render seçenekleri, performans, ekip yetenekleri ve barındırma açısından Nuxt ve Next'i karşılaştırın. Web uygulamanız için en uygun framework'ü seçmenize yardımcı olacak rehber.

React ve Flutter UI incelemeleri için erişilebilirlik istemleri: kopyalanabilir istemler ve klavye, odak sırası, etiketler, kontrast ve ekran okuyucular için basit inceleme adımları.

Mühendis olmayanların büyük dil modelleriyle eşleşerek gerçek ürünleri yayınlaması için pratik rehber: iş akışları, istemler, testler ve güvenli sürüm alışkanlıkları.

Kotlin, daha güvenli sözdizimi, gelişmiş araç desteği ve Java ile uyumluluk ekleyerek JVM'in evrilmesine yardımcı oldu ve Android uygulamalarını daha hızlı geliştirilebilir ve daha kolay bakılabilir hale getirdi.

Hindistan D2C için UPI-öncelikli checkout: hızlı bir UPI intent akışı tasarlayın, akıllı kart ve internet bankacılığı yedekleri ekleyin ve net UI ile mobil drop-off'ları azaltın.

React 19 ve Vue 3'ü DX, performans, SSR, durum yönetimi ve araçlar açısından karşılaştırın. Bir sonraki uygulamanız için hangi çerçevenin daha uygun olduğunu pratik olarak belirleyin.

Node.js, Python, Java, Go, .NET ve Ruby'yi karşılaştırın. Performans, işe alım, araçlar, ölçeklenebilirlik ve uzun vadeli bakım arası takasları öğrenin.

OTP, adres doğrulama ve WhatsApp onayları kullanarak satış kaybı olmadan COD sahtekarlığını ve iade‑kaynaklı geri dönüşleri azaltın.

Cihaz uyumluluk filtrelerinin elektronik aksesuar mağazalarında telefon nesillerini modellemeye ve hatalı satın almaları ölçekli olarak engelleyen arama deneyimleri oluşturmanıza nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

Modern yapay zeka araçları ürün inşa etme, pazarlama ve desteğin maliyetini düşürerek giriş bariyerlerini azaltıyor ve rekabeti sertleştiriyor. Uyumluluk, fiyatlama ve savunulabilirlik için nasıl adapte olunacağını öğrenin.

Elon Musk yapay zekayı inşa ederken ve finanse ederken temkinli olunmasını istiyor. Önemli anları, muhtemel teşvikleri ve karışık mesajının yapay zeka politikası için ne anlama geldiğini inceleyin.

İlk kez SaaS kurucuları için pratik bir kamu API tasarımı: sürümlendirme, sayfalandırma, oran limitleri, dokümantasyon ve hızlıca teslim edebileceğiniz küçük bir SDK seçin.

Küçük perakende mağazaları için basit bir envanter yönetimi web uygulamasını planlamayı, geliştirmeyi ve yaygınlaştırmayı öğrenin: veri modeli, özellikler, test ve pilot aşamaları dahil.

Net teklifler, basit diff kontrolleri ve öngörülebilir dağıtım adımlarıyla sohbetle oluşturulan değişiklikleri güvenli sürümlere dönüştürmek için hafif bir onay iş akışı kullanın.

Web siteleri için SSR (sunucu tarafı renderlama) nedir, nasıl çalışır ve SEO, hız ile kullanıcı deneyimi açısından CSR veya SSG'ye kıyasla ne zaman tercih edilir öğrenin.

Kullanıcıları ilk girişten güç kullanıcı olana taşıyan net adımlar, varlıklar ve metriklerle bir playbook web sitesini nasıl planlayıp yayınlayacağınızı öğrenin.

CRUD uygulamalarındaki yarış durumları çift siparişlere ve yanlış toplamlara yol açabilir. Ortak çarpışma noktalarını ve kısıtlar, kilitler ve UI korumalarıyla pratik çözümleri öğrenin.

Derlenen diller, daha hızlı başlatma, daha iyi verim, daha güvenli eşzamanlılık ve öngörülebilir maliyetler sayesinde bulut arka uçlarına geri dönüyor. Ne zaman kullanılacaklarını öğrenin.

Model yeteneğinin, dağıtımın ve geliştirici ekosistemlerinin OpenAI'nin araştırmayı gerçek ürünleri çalıştıran bir platform katmanına nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.

Claude Shannon’ın temel fikirlerini—bitler, entropi ve kanal kapasitesi—öğrenin ve bunların sıkıştırma, hata düzeltme, güvenilir ağlar ve modern dijital medya üzerindeki etkilerini keşfedin.

Jay Chaudhry ve Zscaler'in bulut güvenliği, sıfır güven ve ortak dağıtım kullanarak önde gelen bir kurumsal güvenlik şirketini nasıl inşa ettiklerine pratik bir bakış.

Bir startup şeffaflık sayfasını nasıl planlayacağınızı, yazacağınızı ve yayınlayacağınızı öğrenin: ne paylaşılmalı, nelerden kaçınılmalı, sayfa yapısı, güncellemeler ve pratik şablonlar.

Vektör veritabanı nedir, gömüler benzerlik aramasını nasıl sağlar ve AI araması ile RAG için pgvector, Pinecone veya Weaviate arasından ne zaman seçim yapılacağını öğrenin.

Paylaşılan takvimler, market listeleri, diyet kuralları, roller ve gizlilik kontrolleriyle birden çok aileyi destekleyen mobil yemek planlama uygulaması nasıl tasarlanır ve inşa edilir öğrenin.

Dağınık notları net problem ifadelerine, kullanıcı içgörülerine, öncelikli özelliklere ve hazırlanmış yapılandırılmış gereksinimlere, yol haritalarına ve prototiplere dönüştürmek için AI’nın nasıl kullanıldığını görün.

Geri bildirimi özellik alanına göre toplayan, etiketleyen ve izleyen bir web uygulamasını veri modelinden iş akışlarına ve raporlamaya kadar nasıl tasarlayıp inşa edeceğinizi öğrenin.

İç otomasyon kapsamını takip eden bir web uygulaması nasıl tasarlanır ve inşa edilir: metrikler, veri modeli, entegrasyonlar, pano UX'i ve uyarılar.

CSV/Excel/JSON içe/dışa aktarmalarını, net hata doğrulamasını, roller ve denetim kayıtlarını destekleyen güvenilir bir web uygulaması nasıl tasarlanır öğrenin.

Baidu’nun arama, haritalar ve yapay zeka harcamalarını nasıl dengelediğini keşfedin; varsayılanlar, uygulamalar ve ortaklıklar Çin’de kullanıcı erişimini ve ürün gücünü nasıl şekillendiriyor.

Ürün–pazar uyumunun ne demek olduğunu, müşteri davranışıyla erken işaretlerin nasıl görüleceğini ve popüler metriklerin kurucuları neden yanıltabildiğini öğrenin.

Mark Zuckerberg’in Meta’da açık model yayınlama yönündeki çabalarını inceleyin: “açık”ın ne anlama geldiği, sürümlerin internet ölçeğine nasıl yayıldığı, temel riskler ve geliştiricilerin atacağı adımlar.

Bir LLM sohbetiyle AI özellikli bir uygulamayı nasıl tasarlayacağınızı, inşa edeceğinizi ve yayınlayacağınızı öğrenin: mimari, promptlar, araçlar, RAG, güvenlik, UX, test ve maliyetler.

Yüksek-sinyalli onboarding formları, kullanıcıları segmentlemek ve akıllı varsayılanlar ayarlamak için daha az soru kullanır; böylece kişiselleştirirsiniz ama tamamlanma oranlarını düşürmezsiniz.

Mobil zaman takip uygulamasını planlamayı, tasarlamayı ve geliştirmeyi öğrenin—MVP özelliklerinden UX, veri ve gizlilik, test ve App Store/Google Play lansmanına kadar.

JWT (JSON Web Token) nedir, üç parçası nasıl çalışır, nerelerde kullanılır ve yaygın token hatalarından kaçınmak için temel güvenlik ipuçlarını öğrenin.

Sütun‑tabanlı veritabanlarının veriyi sütun sütun nasıl depoladığını, nasıl verimli sıkıştırıp taradığını ve BI sorgularını nasıl hızlandırdığını öğrenin. Satır depolarıyla karşılaştırın ve doğru seçimi yapın.

Öğrenen profilleri, yerleştirme testleri, öneriler ve ilerleme takibi kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturan bir mobil uygulamayı nasıl planlayacağınızı, tasarlayacağınızı ve inşa edeceğinizi öğrenin.

AI destekli uygulamalarda hangi güvenlik vaatlerinin gerçekçi olduğu, hangi kör noktaların bulunduğu ve daha güvenli sürümler göndermek için uygulanabilir koruyucular hakkında pratik rehber.

REST ve gRPC'yi gerçek projeler için karşılaştırın: performans, araçlar, streaming, uyumluluk ve ekip uygunluğu. Güvenle seçmek için basit bir kontrol listesi kullanın.

Peter Thiel’in aykırı yatırım stilini ve veri altyapısı, analitik, otomasyon ile savunma yazılımı gibi AI'ye bitişik erken bahisleri nasıl şekillendirdiğini keşfedin; tez-öncelikli düşünce, riskler, eleştiriler ve çıkarımlar.

Hızla değişen veri modelleri için neden belge veritabanlarının uygun olduğunu öğrenin: esnek şemalar, daha kolay yineleme, doğal JSON depolama ve planlamanız gereken takaslar.

E-posta doğrulaması vs telefon doğrulaması: dolandırıcılık riski, kayıt dönüşümü, destek maliyeti ve bölgesel teslimatı dengelemek için bu karar rehberini kullanın.

AI destekli geliştirme işe alımı, ekip büyüklüğünü ve mühendislik rollerini nasıl yeniden şekillendiriyor — mülakatlardan organizasyon yapısına ve kariyer yollarına neler değişmeli.