Tin tức và ý tưởng từ đội ngũ của chúng tôi

Chức năng bỏ qua, tạm dừng và thay đổi địa chỉ trong đăng ký có thể giảm churn và khối lượng hỗ trợ khi quy tắc rõ ràng, giao diện dễ đoán và các trường hợp biên được xử lý từ trước.

Tìm hiểu các ý tưởng then chốt của Lamport về hệ thống phân tán — đồng hồ logic, thứ tự, consensus và tính đúng đắn — và lý do chúng vẫn định hướng hạ tầng hiện đại.

Cái nhìn rõ ràng về cách các startup ở Silicon Valley vận hành, lý do tốc độ được ưu tiên, những đánh đổi nó tạo ra, và các lỗi thường gặp của người sáng lập lần đầu.

Tìm hiểu các mẫu SaaS đa-tenant phổ biến, đánh đổi về cách ly tenant và chiến lược mở rộng. Xem cách kiến trúc do AI tạo giúp tăng tốc thiết kế và đánh giá.

Học cách lập kế hoạch, viết và thiết kế trang web cho báo cáo benchmark ngành: cấu trúc, trực quan dữ liệu, SEO, CTA và checklist ra mắt.

Tìm hiểu cách xây website influencer có media kit chuyên nghiệp: cấu trúc, trang cần có, bằng chứng, rate card, SEO và luồng liên hệ mà thương hiệu yêu thích.

Cách Brian Chesky định hình Airbnb bằng cách thiết kế để tạo niềm tin, điều chỉnh khuyến khích thị trường và xây dựng thương hiệu khiến chia sẻ nhà trở nên an toàn và đơn giản.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, xây dựng và ra mắt một website bảng việc làm cộng đồng: tính năng cốt lõi, quy trình đăng, kiểm duyệt, SEO và chiến thuật phát triển.

Câu chuyện thực tế, từng bước về cách biến prototype AI xây nhanh thành sản phẩm đáng tin cậy mà khách chịu trả tiền—bao gồm phạm vi, kỹ thuật, giá và ra mắt.

Tìm hiểu cách xây ứng dụng web để tạo, theo dõi và cập nhật kế hoạch thành công khách hàng: mô hình dữ liệu, quy trình, dashboard, tích hợp và bảo mật.

Tìm hiểu cách Google phát minh kiến trúc Transformer — nền tảng của GPT — nhưng để OpenAI biến nó thành sản phẩm định nghĩa, và những bài học chiến lược dành cho người xây dựng.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng web quản lý vận hành nhượng quyền đa thương hiệu: mô hình dữ liệu, vai trò, quy trình, tích hợp và báo cáo.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng di động xoay quanh một hành động hàng ngày duy nhất—phạm vi MVP, UX, nhắc nhở, phân tích, vòng giữ chân và bước ra mắt.

Tìm hiểu ý tưởng và cột mốc chính của Yann LeCun — từ CNNs và LeNet đến học tự‑giám sát — và vì sao công trình của ông vẫn định hình AI ngày nay.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và xây ứng dụng web cho nhóm từ xa: theo dõi nhiệm vụ, mục tiêu và hiệu suất—tính năng, mô hình dữ liệu, UX và mẹo ra mắt.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, cấu trúc và ra mắt trang web từ điển thuật ngữ ngành kiêm trung tâm học tập: phân loại, CMS, tìm kiếm, SEO, quy trình và kiểm tra trước khi ra mắt.

MVP thương mại điện tử trong 7 ngày: kế hoạch theo ngày để ra mắt cửa hàng nhỏ với danh mục, checkout, thanh toán thực, admin cơ bản và quy trình phát hành an toàn.

Cơ sở dữ liệu serverless chuyển startup từ chi phí dung lượng cố định sang thanh toán theo mức sử dụng. Tìm hiểu cách định giá, các yếu tố chi phí ẩn và cách dự báo chi tiêu.

Cái nhìn thực dụng về cách DoorDash mở rộng: logistics chặng cuối, phần mềm merchant và kinh tế mật độ — cùng những đánh đổi định hình nền tảng.

Nhìn tổng quan các quyết định sớm của Joe Beda về Kubernetes—mô hình khai báo, control loops, Pods, Services và labels—và cách chúng định hình nền tảng ứng dụng hiện đại.

Tìm hiểu vai trò của Raymond Boyce trong những ngày đầu của SQL và các quyết định thiết kế thực tế—joins, grouping, NULL, và hiệu năng—đã giúp SQL trở nên hữu dụng trong tổ chức như thế nào.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng web để theo dõi thử nghiệm trên nhiều sản phẩm: mô hình dữ liệu, chỉ số, quyền, tích hợp, bảng điều khiển và báo cáo đáng tin cậy.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, thiết kế, xây dựng và ra mắt ứng dụng di động giúp nhân viên mới onboard nhanh hơn với nhiệm vụ rõ ràng, đào tạo, biểu mẫu và hỗ trợ.

Xem cách mã do AI tạo có thể giảm ràng buộc framework ban đầu bằng cách tách logic lõi, tăng tốc thử nghiệm và giúp việc di chuyển sau này đơn giản hơn.

Sơ đồ pipeline bán hàng cho nhà sáng lập B2B: các trường tối thiểu, giai đoạn và theo dõi hoạt động để dự báo rõ ràng và giữ giao dịch di chuyển mà không làm CRM phình to.

Hướng dẫn thực tế tạo ứng dụng micro-learning bài học hằng ngày: xác định đối tượng, thiết kế định dạng bài, xây MVP và cải thiện bằng phân tích.

So sánh các gói AI app builder cho Cá nhân, Nhóm và Doanh nghiệp: checklist mua hàng về hợp tác, quản trị, tính di động mã nguồn và yêu cầu triển khai.

Thiết kế hệ thống tín dụng giới thiệu cho SaaS: theo dõi referrals, ngăn lạm dụng, và áp dụng tín dụng cho đăng ký với quy tắc rõ ràng và sổ cái có thể kiểm toán.

Xem cách một codebase duy nhất do AI tạo có thể cung cấp cho ứng dụng web, mobile và API bằng logic chia sẻ, mô hình dữ liệu nhất quán và phát hành an toàn hơn.

Tìm hiểu cách silicon hạ tầng dữ liệu của Marvell hỗ trợ mạng đám mây, lưu trữ và tăng tốc tùy chỉnh — giúp các trung tâm dữ liệu chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn phía sau hậu trường.

Tìm hiểu cách tư duy chỉ số sản phẩm theo Marissa Mayer liên kết ma sát UX với kết quả, bắt buộc kỷ luật A/B testing và giữ đội phát hành nhanh mà không gây hỗn loạn.

Tìm hiểu cách làm webhook đáng tin cậy: xác thực chữ ký, khóa idempotency, bảo vệ replay và quy trình gỡ lỗi nhanh khi khách hàng báo lỗi.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng di động ghi chụp nhanh các chỉ số cá nhân—phạm vi MVP, UX, mô hình dữ liệu, quyền riêng tư, sync và checklist ra mắt.

Những chân lý phần mềm của Joel Spolsky vẫn có ích khi AI viết mã nhanh. Học cách giữ kiểm thử, tuyển dụng và sự đơn giản tập trung vào độ đúng.

Cơ sở dữ liệu thường tồn tại hàng thập kỷ trong khi ứng dụng bị viết lại. Tìm hiểu vì sao dữ liệu bền vững, vì sao migration tốn kém, và cách thiết kế schema tiến hoá an toàn.

Hướng dẫn từng bước để lập kế hoạch, thiết kế và xây ứng dụng di động cho lập kế hoạch hàng ngày và ưu tiên công việc — từ tính năng MVP đến thông báo, kiểm thử và ra mắt.

Tách prototype thành module theo kế hoạch từng giai đoạn, giữ mỗi thay đổi nhỏ, có thể kiểm thử và dễ hoàn nguyên trên routes, services, DB và UI.

Bài học theo phong cách Y Combinator về cách xây dựng đà: bắt đầu với ý tưởng hẹp, gần như nhàm chán, thắng một thị trường nhỏ, rồi mở rộng dựa trên bằng chứng — không phải thổi phồng.

So sánh JavaScript và TypeScript với ví dụ rõ ràng: kiểu dữ liệu, công cụ, hiệu năng, khả năng bảo trì và khi nào nên dùng. Bao gồm mẹo thực tế để chuyển đổi.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, xây và triển khai ứng dụng web phát hiện khoảng trống kiến thức nội bộ, giao nhiệm vụ học, liên kết tài liệu và theo dõi tiến độ bằng báo cáo rõ ràng.

Giải thích quyền truy cập SaaS đa tổ chức bằng cách sử dụng quy tắc tổ chức, nhóm, vai trò và sở hữu đơn giản, kèm danh sách kiểm tra và ví dụ để mở rộng an toàn.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng di động cho vé xếp hàng điện tử: luồng người dùng, kiến thức backend cơ bản, thông báo, mã QR và mẹo ra mắt.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây một ứng dụng web để theo dõi cam kết SLA nội bộ: mô hình dữ liệu, luồng công việc, đồng hồ, cảnh báo, dashboard và mẹo triển khai.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây một ứng dụng web ánh xạ tính năng sản phẩm tới chủ sở hữu qua các đội, với vai trò, workflow, tích hợp và báo cáo.

Tìm hiểu hành trình của Sebastian Thrun từ Stanford và xe tự lái đến việc thành lập Udacity, và những bài học của ông về xây dựng AI và cách dạy nó.

Khám phá Python có thể làm gì: tự động hóa, ứng dụng web, phân tích dữ liệu, AI, kiểm thử và hơn thế nữa. Xem ví dụ thực tế và cách chọn dự án tiếp theo.

Hướng dẫn thực tế về những gì công cụ tạo ứng dụng bằng AI có thể sinh ra, nơi con người vẫn phải quyết định, và cách xác định phạm vi, ngân sách và triển khai một ứng dụng mà không bị thổi phồng.

Tìm hiểu cách chỉ mục cơ sở dữ liệu cắt giảm thời gian truy vấn, khi nào nó hữu ích (và khi nào gây hại), cùng các bước thực tế để thiết kế, kiểm tra và bảo trì chỉ mục cho ứng dụng thật.

Tìm hiểu cách mã do AI sinh có thể vừa nhanh, vừa dễ đọc và đơn giản — kèm ví dụ prompt, kiểm tra review và các mẫu để mã dễ bảo trì.

Hướng dẫn thực tế để biến prototype AI thành hệ thống sẵn sàng triển khai: mục tiêu, dữ liệu, đánh giá, kiến trúc, bảo mật, giám sát và các bước phát hành.

Tìm hiểu cách xây một trang xác thực để kiểm tra nhu cầu, thông điệp và mức giá trước khi lập trình SaaS — dùng danh sách chờ, kiểm thử sơ bộ và phân tích.

Tìm hiểu phát triển web bao gồm những gì, vai trò của lập trình viên web, công cụ và kỹ năng phổ biến, và quy trình xây dựng một website từ ý tưởng đến ra mắt.

Tìm hiểu cách tìm kiếm hình ảnh và khám phá theo ý định trên Pinterest ảnh hưởng đến nhắm mục tiêu, creative, đặt giá thầu và đo lường—khác biệt so với feed mạng xã hội.

Tìm hiểu cách AI giảm chi phí thử ý tưởng mới qua nguyên mẫu, kiểm thử và phân tích nhanh — để bạn học nhanh mà không phải cam kết lâu dài.

So sánh Nuxt và Next về SEO, tùy chọn render, hiệu năng, kỹ năng đội và hosting. Hướng dẫn này giúp bạn chọn framework phù hợp cho ứng dụng web của mình.

Tìm hiểu mô hình cron + database để chạy các công việc nền theo lịch với cơ chế thử lại, khóa và idempotency — mà không phải triển khai hệ thống hàng đợi đầy đủ.

Lời nhắc truy cập cho review UI React và Flutter: các prompt có thể sao chép và bước review đơn giản cho bàn phím, thứ tự focus, nhãn, tương phản và trình đọc màn hình.

Làm cho mã do AI tạo có thể được review bằng cách chuẩn hóa thư mục, cách đặt tên và ghi lại các quy tắc bất biến để đội người thật có thể an toàn tiếp quản và phát hành thay đổi.

Phân tích thực tế nơi công cụ AI cắt giảm chi phí, thời gian và ma sát trong phát triển phần mềm — qua khâu khám phá, mã hóa, test, phát hành và hỗ trợ, kèm workflow đời thực.

Danh sách kiểm tra để chọn lọc phía server hay client dựa trên kích thước dữ liệu, độ trễ, quyền truy cập và cache — tránh rò rỉ UI hoặc giật lag.

Hướng dẫn thực tiễn cho người không chuyên kỹ thuật để đưa sản phẩm thực tế ra bằng cách làm việc cùng các mô hình ngôn ngữ lớn: quy trình, prompt, kiểm thử và thói quen phát hành an toàn.

Kotlin mang cú pháp an toàn hơn, tooling tốt hơn và tương tác với Java, giúp JVM tiến hoá và khiến app Android xây nhanh hơn và dễ bảo trì hơn.

So sánh Node.js, Python, Java, Go, .NET và Ruby cho công việc backend. Hiểu các đánh đổi về hiệu năng, tuyển dụng, tooling, khả năng mở rộng và bảo trì lâu dài.

So sánh React 19 và Vue 3 theo trải nghiệm nhà phát triển, hiệu năng, SSR, quản lý state và tooling. Hướng dẫn thực tế giúp bạn chọn framework phù hợp cho app tiếp theo.

Thanh toán ưu tiên UPI cho D2C Ấn Độ: thiết kế luồng intent UPI nhanh, thêm fallback thẻ và netbanking thông minh, và giảm bỏ giao dịch trên di động bằng giao diện rõ ràng.

Giảm gian lận COD và trả hàng về kho bằng luồng xác nhận thu tiền khi nhận hàng (OTP, kiểm tra địa chỉ và xác nhận qua WhatsApp) mà không làm mất đơn.

Thiết kế API công khai thực dụng cho người xây dựng SaaS lần đầu: chọn versioning, phân trang, giới hạn tốc độ, tài liệu và một SDK nhỏ để phát hành nhanh.

Công cụ AI hiện đại giảm chi phí xây dựng, marketing và hỗ trợ sản phẩm—hạ rào cản gia nhập nhưng làm tăng cạnh tranh. Tìm hiểu cách thích nghi.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, xây dựng và ra mắt một website playbook áp dụng giúp hướng dẫn người dùng từ lần đăng nhập đầu tiên tới sử dụng thành thạo bằng các bước, tài nguyên và chỉ số rõ ràng.

Elon Musk vừa xây dựng vừa cảnh báo về AI. Xem lại các mốc quan trọng, động cơ có khả năng, và ý nghĩa của thông điệp lẫn lộn đó đối với chính sách AI.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, xây dựng và triển khai ứng dụng web quản lý tồn kho đơn giản cho cửa hàng bán lẻ nhỏ, từ mô hình dữ liệu và tính năng đến kiểm thử và phát hành.

Dùng quy trình phê duyệt nhẹ để biến thay đổi tạo từ chat thành các phát hành an toàn với đề xuất rõ, kiểm tra diff đơn giản và bước triển khai có thể dự đoán.

Tìm hiểu SSR (server-side rendering) là gì cho website, cách hoạt động, và khi nào nên dùng thay vì CSR hay SSG để cân bằng SEO, tốc độ và trải nghiệm người dùng.

Tìm hiểu cách bộ lọc tương thích thiết bị giúp cửa hàng phụ kiện điện tử mô hình hoá thế hệ điện thoại và xây tìm kiếm để ngăn mua nhầm ở quy mô.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng lập kế hoạch bữa ăn trên di động cho nhiều gia đình: lịch chia sẻ, danh sách tạp hóa, quy tắc ăn kiêng, vai trò và quyền riêng tư.

Ngôn ngữ biên dịch quay lại backend đám mây nhờ khởi động nhanh hơn, hiệu quả hơn, concurrency an toàn hơn và chi phí dự đoán được. Tìm hiểu khi nào nên dùng chúng.

Race condition trong ứng dụng CRUD có thể gây đơn hàng trùng và tổng số sai. Tìm hiểu điểm va chạm phổ biến và cách khắc phục thực tế bằng ràng buộc, khóa và biện pháp bảo vệ UX.

Tìm hiểu ý tưởng cốt lõi của Claude Shannon—bit, entropy và dung lượng kênh—và cách chúng thúc đẩy nén, sửa lỗi, mạng đáng tin cậy và phương tiện số hiện đại.

Tìm hiểu cách năng lực mô hình, phân phối và hệ sinh thái nhà phát triển giúp OpenAI biến nghiên cứu thành một lớp nền tảng cung cấp sức mạnh cho sản phẩm thực.

Tìm hiểu cơ sở dữ liệu vector là gì, embeddings cho phép tìm kiếm tương đồng ra sao, và khi nào nên chọn pgvector, Pinecone hoặc Weaviate cho tìm kiếm AI và RAG.

Cái nhìn thực tế về cách Jay Chaudhry và Zscaler dùng bảo mật đám mây, Zero Trust và kênh phân phối để xây dựng một công ty bảo mật doanh nghiệp dẫn đầu.

Hướng dẫn lập kế hoạch, soạn nội dung và xuất bản trang minh bạch cho startup: những gì nên chia sẻ, tránh gì, cấu trúc trang, tần suất cập nhật và mẫu thực tế.

Xem AI biến những ghi chú lộn xộn thành tuyên bố vấn đề rõ ràng, insight người dùng, các tính năng ưu tiên, và spec, roadmap, prototype sẵn sàng xây dựng.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng web theo dõi phạm vi tự động hóa nội bộ: chỉ số, mô hình dữ liệu, tích hợp, UX dashboard và cảnh báo.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng web thu thập, gắn thẻ và theo dõi phản hồi sản phẩm theo khu vực tính năng — từ mô hình dữ liệu đến workflow và báo cáo.

Biểu mẫu onboarding tín-hiệu-cao dùng ít câu hơn để phân đoạn người dùng và đặt mặc định thông minh, giúp bạn cá nhân hóa nhanh mà không làm giảm tỉ lệ hoàn tất.

Tìm hiểu PMF thực sự nghĩa là gì, cách nhận dấu hiệu sớm qua hành vi khách hàng, và lý do các chỉ số phổ biến có thể đánh lừa nhà sáng lập.

Tìm hiểu bước đi của Mark Zuckerberg về mô hình AI mở tại Meta: “mở” nghĩa là gì, cách phát hành tác động ở quy mô internet, rủi ro chính và việc các đội nên làm tiếp theo.

Tìm hiểu cách thiết kế ứng dụng web nhập/xuất CSV/Excel/JSON, xác thực dữ liệu với lỗi rõ ràng, hỗ trợ vai trò, nhật ký kiểm toán và xử lý đáng tin cậy.

Tìm hiểu cách Baidu cân bằng chi tiêu cho tìm kiếm, bản đồ và AI trong khi mặc định, ứng dụng và quan hệ đối tác quyết định quyền truy cập người dùng—và sức mạnh sản phẩm tại Trung Quốc.

Tìm hiểu cách thiết kế, xây dựng và triển khai ứng dụng hỗ trợ AI có chat LLM: kiến trúc, prompt, công cụ, RAG, an toàn, UX, kiểm thử và chi phí.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng theo dõi thời gian di động — từ tính năng MVP và UX đến dữ liệu, quyền riêng tư, kiểm thử và ra mắt App Store/Google Play.

Tìm hiểu JWT (JSON Web Token) là gì, ba phần của nó hoạt động ra sao, nơi sử dụng và các mẹo bảo mật để tránh sai lầm phổ biến liên quan đến token.

Tìm hiểu điều gì về bảo mật mà người xây dựng AI có thể/không thể cam kết, nơi ẩn các blind spot, và các hàng rào thực tế để phát hành ứng dụng do AI tạo an toàn hơn.

Tìm hiểu cách cơ sở dữ liệu theo cột lưu dữ liệu theo cột, nén và quét hiệu quả, và tăng tốc các truy vấn BI. So sánh với lưu trữ theo hàng và chọn giải pháp phù hợp.

So sánh REST và gRPC cho dự án thực tế: hiệu năng, công cụ, streaming, tương thích và phù hợp đội. Dùng checklist đơn giản để chọn tự tin.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng di động tạo lộ trình học cá nhân hóa bằng hồ sơ người học, đánh giá, gợi ý nội dung và theo dõi tiến trình.

Khám phá phong cách đầu tư đối nghịch của Peter Thiel và cách nó hình thành những cược giai đoạn đầu liên quan tới AI, từ tư duy luận điểm đến rủi ro, phản biện và bài học rút ra.

Khám phá cách phát triển hỗ trợ AI tái định hình tuyển dụng, quy mô đội và vai trò kỹ thuật—nên thay đổi gì trong phỏng vấn, cấu trúc tổ chức và lộ trình nghề nghiệp.

Tìm hiểu tại sao cơ sở dữ liệu tài liệu phù hợp khi mô hình dữ liệu thay đổi nhanh: schema linh hoạt, lặp nhanh hơn, lưu JSON tự nhiên, và các đánh đổi cần cân nhắc.

Xác minh email và xác minh số điện thoại: sử dụng hướng dẫn này để cân bằng rủi ro gian lận, tỷ lệ chuyển đổi đăng ký, chi phí hỗ trợ và khả năng giao nhận theo vùng.