ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇੰਫਲੂਐਂਸਰ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼: ਸੰਰਚਨਾ, ਮੁੱਖ ਪੇਜ਼, ਸਬੂਤ, ਰੇਟ ਕਾਰਡ, SEO, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਸੰਪਰਕ-ਫਲੋ।

ਕਿਵੇਂ Brian Chesky ਨੇ Airbnb ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਣ ਗਿਆ: ਭਰੋਸਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ, ਮਾਰਕੀਟ ਇਨਸੈਂਟਿਵਾਂ ਨੂੰ ਸੈਟ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਣਾਕੇ ਜਿਸ ਨਾਲ ਘਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਿਆ।

ਬਹੁ-ਕਿਰਾਏਦਾਰ SaaS ਪੈਟਰਨ, ਟੇਨੈਂਟ ਅਲੱਗਤਾ ਲਈ ਟਰੇਡ-ਆਫਜ਼ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ। ਵੇਖੋ ਕਿ AI-ਉਤਪੰਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਖੋਜੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ community job board ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈਏ, ਬਣਾਈਏ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰੋ: ਮੁੱਖ ਫੀਚਰ, ਪੋਸਟਿੰਗ ਫਲੋ, moderation, SEO, ਅਤੇ ਵਧੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ।

Lamport ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ—ਲੌਜਿਕਲ ਘੜੀਆਂ, ਆਰਡਰਿੰਗ, consensus ਅਤੇ correctness—ਸੀਖੋ ਅਤੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਵੇਂ ਰਾਹਦਰਸ਼ਨ ਦਿੰਦے ਹਨ।

ਜਦ ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ, ਯੂਆਈ ਪੂਰਵਾਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਏਜ ਕੇਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਸਕਿਪ, ਪੌਜ਼ ਅਤੇ ਐਡਰੈੱਸ ਬਦਲਾਅ ਚਰਨ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਲੋਡ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਲਿੱਖਾਈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋ: ਸੰਰਚਨਾ, ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ, SEO, CTA ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਚੈਕਲਿਸਟ।

ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਜ਼ਰ ਕਿ ਸਿਲਿਕੌਨ ਵੈਲੀ ਸਟਾਰਟਅਪ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂ ਗਤੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਸਮਝੌਤੇ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ।

ਪڑ੍ਹੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਨੇ Transformer ਤਕਨੀਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਜਿਹੜੀ GPT ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸੀ, ਪਰ OpenAI ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਲਈ — ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਿਆਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ।

ਤੇਜ਼ AI‑ਬਣੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਖਰੀਦ ਕਰਨਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਹਾਣੀ—ਸਕੋਪ, ਟੈਕ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਮੇਤ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈਏ ਜੋ ਕਈ ਬ੍ਰੈਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੈਂਚਾਈਜ਼ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਚਲਾਏ: ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਵਰਕਫਲੋਜ਼, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਬਣਾਈਏ ਜੋ customer success plans ਬਣਾਉਣ, ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇ: ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, ਵਰਕਫਲੋ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਇੰਟੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ।

ਇੱਕ ਉਦਯੋਗੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਅਤੇ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਬ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਸਰਚਨਾ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ڪيਵੀਂ ਕਰਨੀ ਹੈ: ਟੈਕਸੋਨੋਮੀ, CMS, ਖੋਜ, SEO, ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਚੈਕਲਿਸਟ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰਿਮੋਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਟਾਸਕ, ਲਕਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ ਐਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ—ਫੀਚਰ, ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ, UX ਅਤੇ ਰੋਲਆਊਟ ਟਿੱਪਸ।

ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਇਕ-ਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਮੋਬਾਇਲ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ—MVP ਸਕੋਪ, UX, ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਲੂਪ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਦਮ।

DoorDash ਦੇ ਸਕੇਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਾਇਗਮੈਟਿਕ ਵਿਵਸਥਾ: ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ, ਮਰਚੈਂਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ—ਅਤੇ ਉਹ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ।

ਯਾਨ ਲੇਕੁਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਮਾਇਲਸਟੋਨ—CNNs ਅਤੇ LeNet ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਧੁਨਿਕ ਸੈਲਫ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਤੱਕ—ਦੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਅਜੇ ਵੀ AI ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

7 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਈ‑ਕਾਮਰਸ MVP: ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਰ ਦਿਨ ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਟੋਰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ ਜੋ ਕੀਟਾਲੌਗ, ਚੈਕਆਊਟ, ਅਸਲ ਭੁਗਤਾਨ, ਬੇਸਿਕ ਐਡਮਿਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਰੁੱਖ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਸਰਵਰਲੈਸ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਨੂੰ ਫਿਕਸਡ capacity ਵਾਲੇ ਖਰਚਾਂ ਤੋਂ ਇਸਤੇਮਾਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਿੱਲਿੰਗ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਖਰਚ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਰਚ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ — ਇਹ ਸਭ ਸਿੱਖੋ।

Joe Beda ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ Kubernetes ਚੋਣਾਂ — ਡਿਕਲੇਰਟਿਵ APIs, ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪ, Pods, Services ਅਤੇ ਲੇਬਲ — ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਐਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਸ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਜ਼ਰ।

ਸਿਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ योजना ਬਣਾਈਏ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ, ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰੋ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਜੋ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਨਬੋਰਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ—ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈਬ ਐਪ ਬਣਾਈਏ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ experiments ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਟਰੈਕ ਕਰੇ: ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, ਮੈਟਰਿਕਸ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ।

Raymond Boyce ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ SQL ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ—joins, grouping, NULLs ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ—ਜਿਹੜਿਆਂ ਨੇ ਇਹ ਅੰਗਠੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਯੋਗ ਬਣਾਈ।

ਦੇਖੋ ਕਿਵੇਂ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਕੋਡ ਮੁੱਖ ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲੌਕ-ਇਨ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਾਣੋ ਕਿ Marvell ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਸਿਲਿਕਾਨ ਕਿਵੇਂ ਕਲਾਉਡ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਐਕਸਲੇਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਕੇ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼, ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਾਰਗਰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਰਹਿਨੁਮਾਈ: ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਪਾਠ ਫਾਰਮੈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ, ਇੱਕ MVP ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।

ਸੋਲੋ, ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਈ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ: ਸਹਿਯੋਗ, ਗਵਰਨੈਂਸ, ਪੋਰਟੇਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ।

B2B ਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਕੀਮਾ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਫੀਲਡ, ਸਟੇਜ ਅਤੇ ਐਕਟਿਵਿਟੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਤਾਂ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਫੋਰਕਾਸਟ ਮਿਲੇ ਅਤੇ CRM ਬਲੋਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੀਲਾਂ ਚਲਦੀਆਂ ਰਹਿਣ।

ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਕ ਹੀ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤਾ ਕੋਡਬੇਸ ਕਿਵੇਂ web ਐਪ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਅਤੇ APIs ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਲਾਜ਼ਿਕ, consistent ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ releases ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

SaaS ਲਈ ਰੈਫਰਲ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਰੈਫਰਲ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਦੁਰਵਰਤੀ ਰੋਕੋ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਟਯੋਗ ਲੈਜਰ ਨਾਲ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਲਗਾਓ।

ਜਾਣੋ ਕਿ Marissa Mayer ਦੇ ਉਤਪਾਦ-ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਸੋਚ ਕਿਵੇਂ UX ਫ੍ਰਿਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਹੰਗਾਮੇ ਦੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ webhook ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ — ਦਸਤਖ਼ਤ ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, idempotency keys, replay ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਫੇਲੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ।

ਜਦੋਂ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, Joel Spolsky ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਧਾਂਤ ਫਿਰ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ। ਜਾਣੋ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ ਨੂੰ ਸਹੀਪਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।

ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਐਸੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਈਏ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਨਿੱਜੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਸੰਜੋਏ—MVP ਸਕੋਪ, ਯੂਐਕਸ, ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਸਿੰਕ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਚੈੱਕਲਿਸਟ।

ਐਪ ਜਦੋਂ ਮੁੜ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਕਸਰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ ਡੇਟਾ ਅੱਡੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਜੇਹੀ ਸਕੀਮਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਜਿਹੜੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਸਕੇ।

ਬਹੁ-ਟੇਨੈਂਟ SaaS ਅਧਿਕਾਰ ਆਸਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ—ਸੰਗਠਨ, ਟੀਮ, ਰੋਲ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਨਿਯਮਾਂ ਸਮੇਤ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ।

JavaScript ਅਤੇ TypeScript ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ: ਟਾਈਪਿੰਗ, ਟੂਲਿੰਗ, ਗਤੀ, ਰਖ-ਚਾਲ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਕਿਹੜਾ موزوں ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਕਾਰੀ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਤਰਜੀਹ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦੀ ਪੋਰ-ਦਰ-ਪੋਰ ਰਾਹ-ਨਿਰਦੇਸ਼: MVP ਫੀਚਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਤੱਕ।

ਇੱਕ ਮੰਚਬੱਧ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਫੈਕਟਰ ਕਰੋ—ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਛੋਟਾ, ਟੈਸਟਯੋਗ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਕਰਨਯੋਗ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ routes, services, DB ਅਤੇ UI ਵਿੱਚ।

ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈਏ, ਬਣਾਈਏ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰੋ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਖਾਮੀਆਂ ਪਛਾਣਦਾ, ਸਿੱਖਣ ਟਾਸਕ ਅਸਾਈਨ ਕਰਦਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟੀ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Y Combinator ਸਟਾਈਲ ਦੇ ਸਬਕ: ਹੇਠਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨੈਰੋ ਅਤੇ ਲਗਭਗ “ਬੋਰਿੰਗ” ਆਈਡੀਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਾਰਕੀਟ ਜਿੱਤੋ, ਫਿਰ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਵਧੋ—ਹਾਇਪ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।

Python ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਣੋ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਵੈੱਬ ਐਪ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, AI, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ। ਪ੍ਰਭਾਵਿਕ ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ ਹੈ ਵੇਖੋ।

ਅੰਦਰੂਨੀ SLA ਕਮੇਟਮੈਂਟ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈੱਬ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖੋ: ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, ਵਰਕਫਲੋ, ਟਾਈਮਰ, ਅਲਰਟ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਰੋਲਆਉਟ ਸੁਝਾਅ।

ਡਿਜੀਟਲ ਕਤਾਰ ਟਿਕਟਾਂ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਫਲੋ, ਬੈਕਐਂਡ ਮੁਢਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, QR ਕੋਡ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਟਿਪਸ ਸਿੱਖੋ।

ਉਤਪਾਦ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਮਾਲਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਖੋ — ਰੋਲ, ਵਰਕਫਲੋ, ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਮੇਤ।

Sebastian Thrun ਦੇ Stanford ਅਤੇ self-driving cars ਤੋਂ Udacity ਤੱਕ ਦੇ Safar ਨੂੰ ਖੋਜੋ, ਅਤੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਕਹਾਣੀ AI ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਜਾਣੋ ਕਿ ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਆਮ ٽੂਲ ਅਤੇ ਹੁਨਰ, ਅਤੇ ਇਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਖਿਆਲ ਤੋਂ ਲਾਂਚ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਦੀ ਹੈ।

ਜਾਣੋ ਕਿ AI-ਜਨਰੇਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੌਜਿਕ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਾਂਪਟ, ਸਮੀਖਿਆ ਚੈਕ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆਯੋਗ ਕੋਡ ਲਈ ਪੈਟਰਨ।

AI ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਰੇਡੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗਾਈਡ: ਲਕੜੀ/ਸਕੋਪ, ਡੇਟਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰੋਲਆਊਟ ਕਦਮ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਸਿੱਖੋ ਕਿ waitlists, smoke tests ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ SaaS ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੰਗ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣਾ ਵਿਚਾਰ ਵੈਧ ਕਰ ਸਕੋ।

ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕਲ ਗਾਈਡ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਕੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਐਪ ਦਾ ਸਕੋਪ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਬਿਨਾਂ ਹਾਈਪ ਦੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਵੇਂ ਕੁਐਰੀ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਦੋਂ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਐਪ ਲਈ ਇੰਡੈਕਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਕਦਮ।

React ਅਤੇ Flutter UI ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਂਪਟ: ਕੀਬੋਰਡ, ਫੋਕਸ ਆਰਡਰ, ਲੇਬਲ, ਕਾਂਟਰਾਸਟ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਡਰ ਲਈ ਕਾਪੀ ਕਰਨਯੋਗ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਮੀਖਿਆ ਕਦਮ।

ਜਾਣੋ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੰਧਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕੋ।

ਫੋਲਡਰ, ਨਾਂਵਾਕਰਨ ਅਤੇ ਲਿਖਤ ਇਨਵੈਰੀਅੰਟਸ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਕੇ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆਯੋਗ ਬਣਾਓ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਕ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕੇ।

ਇੱਕ ਵਕਰੀਅਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿ AI ਸੰਦ ਕਿੱਧੇ ਯੋਜਨਾ, ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ 'ਚ ਲਾਗਤ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਹਕੀਕਤੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਸਮੇਤ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ Pinterest ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਕਸਦ-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਰਚਨਾ, ਬਿਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਪਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ—ਸੋਸ਼ਲ ਫੀਡ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ।

ਕਰੋਨ + ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖੋ: retries, locking ਅਤੇ idempotency ਨਾਲ scheduled background jobs ਚਲਾਓ — ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ queue ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਲਾਏ।

ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਲੇਟੈਂਸੀ, ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਰਵਰ-ਵਿਰੁੱਧ ਕਲਾਇੰਟ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਈ ਚੈੱਕਲਿਸਟ — ਬਿਨਾਂ UI ਲੀਕ ਜਾਂ ਲੈਗ ਦੇ।

SEO, ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿਕਲਪ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਟੀਮ ਦੱਖਲ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਲਈ Nuxt ਅਤੇ Next ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ ਐਪ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਚੋਣ ਕਰੋ।

React 19 ਅਤੇ Vue 3 ਨੂੰ DX, ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ, SSR, ਸਟੇਟ ਅਤੇ ਟੂਲਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਣ ਲਈ πραਇਕਟिकल ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕ ਜੋ ਗੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ LLM ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਰਕਫਲੋ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਆਦਤਾਂ।

Kotlin ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਿੰਟੈਕਸ, ਬਿਹਤਰ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ Java ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ ਜੋੜ ਕੇ JVM ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਇਆ—ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ Android ਐਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਦੀਆਂ ਅਤੇ ਮੈਨਟੇਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ।

UPI-ਪਹਿਲਾ ਚੈੱਕਆਉਟ (ਭਾਰਤੀ D2C): ਤੇਜ਼ UPI intent ਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ, ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਨੈਟਬੈਂਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ fallback ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ UI ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ drop-offs ਘਟਾਓ।

Node.js, Python, Java, Go, .NET ਅਤੇ Ruby ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਕਾਰਗਿਰਤਾ, hiring, tooling, scaling ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ maintenance ਦੇ trade-offs ਸਿੱਖੋ।

ਆਧੁਨਿਕ AI ਉਪਕਰਨ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ, ਵਿਪਣਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਦਾਖਲਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਥੱਲੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖੋ।

ਛੋਟੇ ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੈੱਬ ਐਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮ—ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫੀਚਰ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲਆਉਟ ਤੱਕ।

ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ SaaS ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ Public API ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਬਣਾਓ: ਵਰਜਨਿੰਗ, pagination, rate limits, docs ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ SDK ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕਰੋ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਸਮਰਥਤਾ ਫਿਲਟਰ ਕਿਵੇਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਐਕਸੇਸਰੀ ਸਟੋਰਾਂ ਨੂੰ ਫੋਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

OTP, ਐਡਰੈੱਸ ਜਾਂਚ ਅਤੇ WhatsApp ਪੁਸ਼ਟੀਆਂ ਵਰਤ ਕੇ COD ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ RTO ਘਟਾਓ—ਉਹ ਵੀ ਬਿਨਾ ਵਿਕਰੀ ਖੋਏ।

ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਅਨੁਮੋਦਨ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਤੋਂ ਤਾਂ ਜੋ ਚੈਟ-ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬਦਲਾਅ ਸੁਚੱਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਸਧਾਰਨ ਡਿਫਸ ਚੈੱਕ, ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡਿਪਲੋ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਬਣ ਜਾਣ।

Elon Musk ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ AI ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਪਲ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ AI ਨੀਤੀ ਲਈ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਐਸਾ ਪਲੇਬੁੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈਏ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਏ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀਏ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਲੌਗਇਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ پاور ਯੂਜ਼ ਤੱਕ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਦਮ, ਸਾਂਭਾ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਈਡ ਕਰੇ।

ਜਾਣੋ ਕਿ SSR (ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਰੈਂਡਰਿੰਗ) ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ SEO, ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ ਲਈ CSR ਜਾਂ SSG ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

CRUD ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਰੇਸ-ਕੰਡਿਸ਼ਨ ਕੁੱਝ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਗਲਤ ਟੋਟਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਮ ਟਕਰਾਅ-ਥਾਂਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਸਟ੍ਰੇੰਟ, ਲਾਕ ਅਤੇ UX ਗਾਰਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਹੱਲ ਸਿੱਖੋ।

ਸਾਂਝੇ ਕੈਲੇਂਡਰ, ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਸੂਚੀਆਂ, ਖੁਰਾਕੀ ਨਿਯਮ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਮੀਲ-ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋ।

ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਬੇਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ concurrency ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਗੀ-ਪਦਾਰਥਿਕ ਲਾਗਤ ਕਾਰਨ ਕਲਾਉਡ ਬੈਕਐਂਡਸ 'ਚ ਮੁੜ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਨੋ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਕੋਸਿਸਟਮ OpenAI ਨੂੰ ਰਿਸਰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Claude Shannon ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ—ਬਿਟ, ਐਨਟਰਪੀ, ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਸਮਰੱਥਾ—ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ, ਤ੍ਰੁੱਟੀ-ਸੁਧਾਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਜ਼ਰੀਆ ਕਿ Jay Chaudhry ਅਤੇ Zscaler ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਕਲਾਉਡ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜ਼ੀਰੋ-ਟਰੱਸਟ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਗੂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਈ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪੰਨਾ ਕਿਵੇਂ ਯੋਜਨਾ, ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੀ ਟਾਲਣਾ ਹੈ, ਪੰਨੇ ਦਾ ਢਾਂਚਾ, ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਟੈਂਪਲੇਟ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਐਮਬੈੱਡਿੰਗਸ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ RAG ਲਈ pgvector, Pinecone, ਜਾਂ Weaviate ਵਿੱਚੋਂ ਕਦੋਂ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਦੇਖੋ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਖਰਾਬ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ-ਬਿਆਨਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਝਲਕਾਂ, ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਅਤੇ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਉਣ ਯੋਗ ਨਿਰਧਾਰਨਾਂ, ਰੋਡਮੇਪਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈਏ ਜੋ ਫੀਚਰ ਖੇਤਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਤਰ, ਟੈਗ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰੇ — ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਤੋਂ workflow ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੱਕ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈਏ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਵਰੇਜ਼ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੇ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ UX ਅਤੇ ਅਲਰਟਸ।

ਆਪਣੇ LLM ਚੈਟ ਨਾਲ AI-ਸਮਰੱਥ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਬਣਾਉ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖੋ: ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ, ਟੂਲ, RAG, ਸੁਰੱਖਿਆ, UX, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ।

ਉੱਚ-ਸੰਕੇਤ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਫਾਰਮ ਘੱਟ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਤੇ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਫਟਾਫਟ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਨਿਕਸ ਦੇ ਸਕੋ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰਨਤਾ ਦਰ ਘਟਾਏ।

Mark Zuckerberg ਵੱਲੋਂ Meta 'ਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ: “ਖੁੱਲ੍ਹਾ” ਕੀ ਮਤਲਬ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਰਿਲੀਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਪੈਮਾਨੇ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਅਗਲੇ ਕਦਮ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੈਬ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜੋ CSV/Excel/JSON ਨੂੰ ਇੰਪੋਰਟ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੇ, ਸਪਸ਼ਟ ਐਰਰਾਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਵੈਲੀਡੇਟ ਕਰੇ, ਰੋਲਸ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰਥਤ ਕਰੇ।

ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ Baidu ਖੋਜ, ਨਕਸ਼ੇ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਖਰਚ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਡਿਫਾਲਟ, ਐਪ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਚੀਨੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਸ਼ੇਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਾਣੋ ਕਿ product–market fit ਦਾ ਸਹੀ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਲੋਕਪ੍ਰિય ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਰਾਹ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਜਾਣੋ JWT (JSON Web Token) ਕੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮ ਟੋਕਨ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਝਾਅ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਟਾਈਮ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਐਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—MVP ਫੀਚਰਾਂ ਅਤੇ UX ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ App Store/Google Play ਲਾਂਚ ਤੱਕ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਾਲਮ-ਉਦਮਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਲਮ ਅਨੁਸਾਰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪ੍ਰੈੱਸ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ BI ਕੁਇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੋ-ਸਟੋਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚੁਣੋ।

Peter Thiel ਦੀ ਵਿਕਲਪਕ ਨਿਵੇਸ਼ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਆਈ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਬੇਟਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ—ਥੀਸਿਸ-ਪਹਿਲਾ ਸੋਚ ਤੋਂ ਜੋਖਮ, ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਸਬਕਾਂ ਤੱਕ।

ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਯੋਜਨਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਜੋ ਲਰਨਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਰਤ ਕੇ ਨਿੱਜੀ ਸਿੱਖਣ ਪਾਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਬਣਾਏ ਐਪਸ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਾਰੰਟੀਆਂ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਅੰਧ-ਸਥਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਯੋਗਤਾਪੂਰਕ ਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ship ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

REST ਅਤੇ gRPC ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਟੂਲਿੰਗ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰੀ ਨਾਲ ਚੋਣ ਕਰੋ।

ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਿਉਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਲਚਕੀਲੇ ਸਕੀਮਾ, ਤੇਜ਼ ਦੋਹਰਾਈ, ਕੁਦਰਤੀ JSON ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਉਹ ਟਰੇਡ‑ਆਫ ਜਿਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜਾਣੋ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲਾ ਵਿਕਾਸ ਭਰਤੀ, ਟੀਮ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ—ਇੰਟਰਵਿਊ, ਸੰਗਠਨਕ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਰਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਈਮੇਲ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਫੋਨ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ: ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਗਾਈਡ ਫ੍ਰੌਡ ਖਤਰੇ, ਸਾਈਨਅਪ ਕਨਵਰਜ਼ਨ, ਸਪੋਰਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਡਿਲਿਵਰੇਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।