Berita dan ide dari tim kami

Pelajari ide kunci Lamport tentang sistem terdistribusi—jam logis, pengurutan, konsensus, dan kebenaran—dan mengapa konsep ini masih membimbing infrastruktur modern.

Pelajari cara membuat website influencer dengan media kit profesional: struktur, halaman wajib, bukti kerja, daftar harga, SEO, dan alur kontak yang disukai merek.

Kontrol skip, pause, dan perubahan alamat pada langganan dapat mengurangi churn dan beban dukungan jika aturannya jelas, UI bisa diprediksi, dan kasus tepi ditangani sejak awal.

Bagaimana Brian Chesky membentuk Airbnb dengan merancang kepercayaan, menyetel insentif pasar, dan membangun merek yang membuat berbagi rumah terasa aman dan sederhana.

Pelajari cara merencanakan, membangun, dan meluncurkan situs job board komunitas: fitur inti, alur posting, moderasi, SEO, dan taktik pertumbuhan.

Pelajari cara merencanakan, menulis, dan merancang situs web untuk laporan benchmark industri: struktur, visual data, SEO, CTA, dan checklist peluncuran.

Pelajari pola SaaS multi-tenant umum, trade-off isolasi tenant, dan strategi penskalaan. Lihat bagaimana arsitektur yang dihasilkan AI mempercepat desain dan tinjauan.

Pandangan jelas tentang bagaimana startup Silicon Valley beroperasi, mengapa kecepatan dihargai, trade-off yang tercipta, dan kesalahan paling umum yang dilakukan pendiri pemula.

Kisah langkah‑demi‑langkah realistis tentang mengubah prototipe AI yang dibangun cepat menjadi produk andal yang dibayar pelanggan—mencakup ruang lingkup, teknologi, harga, dan peluncuran.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi web untuk menjalankan operasi waralaba multi-merek: model data, peran, alur kerja, integrasi, dan pelaporan.

Pelajari cara membuat aplikasi web untuk membuat, melacak, dan memperbarui rencana kesuksesan pelanggan: model data, alur kerja, dashboard, integrasi, dan keamanan.

Jelajahi bagaimana Google menciptakan teknologi Transformer di balik GPT namun membiarkan OpenAI merebut sorotan generatif AI—dan apa pelajarannya bagi inovator.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi seluler berfokus pada satu tindakan harian—ruang lingkup MVP, UX, pengingat, analitik, loop retensi, dan langkah peluncuran.

Pelajari cara merencanakan, merancang, dan membangun aplikasi web untuk tim remote guna melacak tugas, tujuan, dan performa—fitur, model data, UX, dan tips rollout.

Pelajari cara merencanakan, menyusun, dan meluncurkan situs glosarium industri + hub pembelajaran: taksonomi, CMS, pencarian, SEO, alur kerja, dan pengecekan pra-luncur.

Ecommerce MVP dalam 7 hari: rencana harian untuk meluncurkan toko kecil dengan katalog, checkout, pembayaran nyata, admin dasar, dan rilis yang lebih aman.

Database serverless mengubah startup dari biaya kapasitas tetap menjadi tagihan bayar‑sesuai‑pakai. Pelajari cara penetapan harga bekerja, pemicu biaya tersembunyi, dan cara meramalkan pengeluaran.

Pandangan praktis tentang bagaimana DoorDash skala: logistik last-mile, alat merchant, dan ekonomi kepadatan—serta trade-off yang membentuk platform.

Jelajahi gagasan dan tonggak penting Yann LeCun—dari CNN dan LeNet hingga pembelajaran self-supervised—serta mengapa karyanya masih membentuk AI hari ini.

Pandangan jelas tentang pilihan awal Joe Beda di Kubernetes—API deklaratif, control loop, Pods, Services, dan label—dan bagaimana pilihan itu membentuk platform aplikasi modern.

Pelajari cara merencanakan, merancang, membangun, dan meluncurkan aplikasi mobile yang membantu karyawan baru onboarding lebih cepat dengan tugas jelas, pelatihan, formulir, dan dukungan.

Lihat bagaimana kode yang dihasilkan AI dapat mengurangi lock-in framework di tahap awal dengan memisahkan logika inti, mempercepat eksperimen, dan mempermudah migrasi nanti.

Pelajari cara membangun aplikasi web untuk melacak eksperimen lintas produk: model data, metrik, izin, integrasi, dasbor, dan pelaporan yang andal.

Jelajahi peran Raymond Boyce dalam awal pengembangan SQL dan keputusan desain praktis — joins, pengelompokan, NULL, dan optimisasi — yang membuatnya dapat dipakai di organisasi.

Perbandingan rencana pembuat aplikasi AI untuk Solo, Tim, dan Enterprise: ceklis pembeli untuk kolaborasi, governance, portabilitas, dan deployment.

Desain sistem kredit rujukan untuk SaaS: lacak rujukan, cegah penyalahgunaan, dan terapkan kredit ke langganan dengan aturan jelas dan buku besar yang dapat diaudit.

Pelajari bagaimana pemikiran metrik produk ala Marissa Mayer menghubungkan friksi UX dengan hasil, menegakkan disiplin A/B testing, dan menjaga tim tetap cepat tanpa kekacauan.

Skema pipeline penjualan untuk pendiri B2B: field, stage, dan pelacakan aktivitas minimal untuk memprediksi dengan jelas dan menjaga deal bergerak tanpa membuat CRM bengkak.

Lihat bagaimana satu codebase yang dihasilkan AI dapat menggerakkan aplikasi web, mobile, dan API dengan logika bersama, model data konsisten, dan rilis yang lebih aman.

Pelajari bagaimana silikon infrastruktur Marvell mendukung jaringan cloud, penyimpanan, dan akselerasi kustom—menjalankan pusat data lebih cepat dan efisien di balik layar.

Panduan praktis untuk membuat aplikasi microlearning mobile dengan pelajaran harian: definisikan audiens, rancang format pelajaran, bangun MVP, dan tingkatkan lewat analitik.

Pelajari cara membuat integrasi webhook yang andal dengan penandatanganan, kunci idempotensi, proteksi replay, dan alur debugging cepat untuk kegagalan yang dilaporkan pelanggan.

Prinsip Joel Spolsky tetap relevan meski AI menulis kode cepat. Pelajari cara menjaga pengujian, perekrutan, dan kesederhanaan fokus pada ketepatan.

Pelajari cara membangun aplikasi mobile yang menangkap snapshot metrik pribadi secara cepat—ruang lingkup MVP, UX, model data, privasi, sinkronisasi, dan checklist peluncuran.

Database sering bertahan puluhan tahun sementara aplikasi ditulis ulang. Pelajari kenapa data lebih tahan lama, mengapa migrasi mahal, dan bagaimana merancang skema yang bisa berkembang dengan aman.

Merefaktorisasi prototipe menjadi modul dengan rencana bertahap yang menjaga setiap perubahan kecil, dapat diuji, dan mudah dibalik di routes, services, DB, dan UI.

Bandingkan JavaScript dan TypeScript dengan contoh jelas: pengetikan, tooling, kecepatan, pemeliharaan, dan kapan masing-masing cocok. Termasuk tips migrasi praktis.

Pelajaran ala Y Combinator tentang membangun momentum: mulai dari ide sempit dan tampak membosankan, menangkan pasar kecil, lalu berekspansi dengan bukti—bukan hype.

Panduan langkah demi langkah untuk merencanakan, merancang, dan membangun aplikasi mobile untuk perencanaan harian dan prioritas tugas—dari fitur MVP sampai notifikasi, pengujian, dan peluncuran.

Pelajari cara merencanakan, membangun, dan meluncurkan aplikasi web yang menemukan kesenjangan pengetahuan internal, menugaskan tugas pembelajaran, menautkan dokumen, dan melacak kemajuan dengan laporan yang jelas.

Izin SaaS multi-tenant dijelaskan dengan aturan organisasi, tim, peran, dan kepemilikan yang sederhana plus daftar periksa dan contoh yang bisa diskalakan dengan aman.

Pelajari cara merencanakan, merancang, dan membangun aplikasi mobile untuk tiket antre digital: alur pengguna, dasar backend, notifikasi, QR, dan tips peluncuran.

Jelajahi apa yang bisa dilakukan Python: otomatisasi, aplikasi web, analisis data, AI, testing, dan lainnya. Lihat contoh praktis dan cara memilih proyek berikutnya.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi web yang memetakan fitur produk ke pemilik lintas tim, termasuk peran, alur kerja, integrasi, dan pelaporan.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi web untuk melacak komitmen SLA internal: model data, alur kerja, timer, peringatan, dashboard, dan kiat rollout.

Jelajahi perjalanan Sebastian Thrun dari Stanford dan kendaraan otonom hingga mendirikan Udacity, dan apa yang diajarkan kisahnya tentang membangun AI serta mengajarkannya.

Pelajari cara membuat situs validasi yang menguji permintaan, pesan, dan harga sebelum koding SaaS—menggunakan daftar tunggu, smoke test yang etis, dan analitik.

Pelajari apa saja yang termasuk dalam pengembangan web, peran pengembang web, alat dan keterampilan umum, serta bagaimana sebuah situs dibuat dari ide hingga peluncuran.

Panduan praktis tentang apa yang pembangun aplikasi AI bisa hasilkan, di mana manusia masih menentukan, dan bagaimana menentukan ruang lingkup, anggaran, dan meluncurkan aplikasi tanpa gegabah.

Jelajahi bagaimana logika aplikasi yang dihasilkan AI bisa tetap cepat, terbaca, dan sederhana—plus prompt praktis, cek review, dan pola untuk kode yang mudah dipelihara.

Pelajari bagaimana indeks basis data memangkas waktu kueri, kapan mereka membantu (dan merugikan), serta langkah praktis untuk merancang, menguji, dan memelihara indeks pada aplikasi nyata.

Panduan praktis untuk mengubah prototipe AI menjadi sistem produksi: tujuan, data, evaluasi, arsitektur, keamanan, monitoring, dan langkah rollout.

Pelajari pola cron + database untuk menjalankan background jobs terjadwal dengan retry, locking, dan idempotensi — tanpa perlu menyiapkan sistem antrean penuh.

Pelajari bagaimana AI menurunkan biaya mencoba ide baru lewat prototipe cepat, pengujian, dan analisis—sehingga Anda bisa belajar cepat tanpa komitmen jangka panjang.

Bandingkan Nuxt dan Next untuk SEO, opsi rendering, performa, kecocokan tim, dan hosting. Gunakan panduan ini untuk memilih yang paling tepat bagi aplikasi web Anda.

Pelajari bagaimana pencarian visual Pinterest dan penemuan berbasis niat memengaruhi penargetan iklan, kreatif, penawaran, dan pengukuran—berbeda dari feed sosial.

Uraian praktis tentang di mana alat AI memangkas biaya, waktu, dan friksi pengembangan perangkat lunak — dari perencanaan, koding, pengujian, rilis, hingga dukungan — beserta alur kerja nyata.

Buat kode hasil AI bisa direview dengan menstandarkan folder, penamaan, dan invariants tertulis sehingga tim manusia dapat mengambil alih dan mengirim perubahan dengan aman.

Prompt aksesibilitas untuk review UI React dan Flutter: prompt siap-salin dan langkah review sederhana untuk keyboard, urutan fokus, label, kontras, dan pembaca layar.

Daftar periksa filter sisi-server vs sisi-klien untuk memilih berdasarkan ukuran data, latensi, izin, dan caching — tanpa kebocoran UI atau lag.

Kotlin membawa sintaks yang lebih aman, tooling lebih baik, dan interoperabilitas dengan Java—mendorong evolusi JVM dan membuat pengembangan Android lebih cepat dan lebih mudah dipelihara.

Bandingkan React 19 dan Vue 3 dalam hal pengalaman pengembang, kinerja, SSR, state, dan tooling. Panduan praktis untuk memilih framework terbaik untuk aplikasi Anda berikutnya.

Panduan praktis untuk non-engineer mengirim produk nyata dengan berpasangan bersama LLM: alur kerja, prompt, pengujian, dan kebiasaan rilis yang aman.

Bandingkan Node.js, Python, Java, Go, .NET, dan Ruby untuk pekerjaan backend. Pelajari kompromi performa, perekrutan, tooling, skala, dan pemeliharaan jangka panjang.

Checkout UPI-pertama untuk D2C India: rancang alur intent UPI cepat, tambahkan fallback kartu dan netbanking yang pintar, dan kurangi penurunan pengguna di mobile dengan UI yang jelas.

Pelajari cara merencanakan, membangun, dan meluncurkan aplikasi web manajemen inventaris sederhana untuk toko ritel kecil, mulai dari model data dan fitur hingga pengujian dan rollout.

Kurangi penipuan COD dan pengembalian ke asal dengan alur konfirmasi Cash on Delivery menggunakan OTP, pemeriksaan alamat, dan konfirmasi WhatsApp tanpa kehilangan penjualan.

Pelajari bagaimana filter kompatibilitas perangkat membantu toko aksesoris elektronik memodelkan generasi ponsel dan membangun pencarian yang mencegah pembelian salah secara massal.

Pelajari cara merencanakan, membangun, dan meluncurkan situs playbook adopsi yang memandu pengguna dari login pertama ke penggunaan produktif melalui langkah, aset, dan metrik yang jelas.

Pelajari apa itu SSR (server-side rendering) untuk situs web, bagaimana cara kerjanya, dan kapan memilihnya dibanding CSR atau SSG untuk SEO, kecepatan, dan pengalaman pengguna.

Gunakan alur persetujuan ringan untuk mengubah perubahan lewat chat menjadi rilis aman dengan proposal jelas, pemeriksaan diff sederhana, dan langkah deploy terprediksi.

Desain API publik yang praktis untuk pembuat SaaS pemula: pilih versioning, pagination, rate limit, dokumentasi, dan SDK kecil yang bisa Anda kirim cepat.

Alat AI modern menurunkan biaya membangun, memasarkan, dan mendukung produk—mengurangi hambatan masuk namun memperketat persaingan. Pelajari cara beradaptasi.

Elon Musk membangun dan mendanai AI sambil menyerukan kehati-hatian. Tinjau momen-momen kunci, kemungkinan insentif, dan arti pesan campurannya bagi kebijakan AI.

Pelajari gagasan inti Claude Shannon—bit, entropi, dan kapasitas kanal—dan bagaimana ide‑ide itu mendasari kompresi, koreksi kesalahan, jaringan andal, serta media digital modern.

Race condition di aplikasi CRUD bisa menyebabkan pesanan ganda dan total yang salah. Pelajari titik tabrakan umum serta perbaikan praktis dengan konstraint, kunci, dan penjagaan UX.

Pelajari apa itu database vektor, bagaimana embeddings memungkinkan pencarian semantik, dan kapan memilih pgvector, Pinecone, atau Weaviate untuk pencarian AI dan RAG.

Tinjauan praktis tentang bagaimana Jay Chaudhry dan Zscaler menggunakan keamanan cloud, zero trust, dan distribusi lewat mitra untuk membangun perusahaan keamanan perusahaan terkemuka.

Pelajari bagaimana kemampuan model, distribusi, dan ekosistem pengembang membantu OpenAI mengubah riset menjadi lapisan platform yang mendorong produk nyata.

Pelajari cara merencanakan, menulis, dan menerbitkan halaman transparansi untuk startup: apa yang dibagikan, apa yang dihindari, struktur halaman, cadence pembaruan, dan template praktis.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi perencanaan makan mobile untuk beberapa keluarga dengan kalender bersama, daftar belanja, aturan diet, peran, dan kontrol privasi.

Bahasa terkompilasi kembali populer di backend cloud karena startup lebih cepat, efisiensi lebih baik, konkruensi yang lebih aman, dan biaya yang lebih dapat diprediksi. Pelajari kapan menggunakannya.

Lihat bagaimana AI mengubah catatan kasar menjadi pernyataan masalah yang jelas, wawasan pengguna, fitur yang diprioritaskan, serta spesifikasi, roadmap, dan prototipe siap dibangun.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi web yang mengumpulkan, memberi tag, dan melacak umpan balik produk berdasarkan area fitur — dari model data hingga alur kerja dan pelaporan.

Pelajari cara merancang dan membangun aplikasi web yang melacak cakupan otomasi internal: metrik, model data, integrasi, UX dashboard, dan peringatan.

Pelajari cara merancang, membangun, dan meluncurkan aplikasi ber-LLM dengan pengalaman chat: arsitektur, prompt, tools, RAG, keselamatan, UX, pengujian, dan biaya.

Jelajahi bagaimana Baidu menyeimbangkan belanja untuk pencarian, peta, dan AI, sementara default, aplikasi, dan kemitraan membentuk akses pengguna—dan kekuatan produknya di China.

Pelajari cara merancang web app yang mengimpor/mengekspor CSV/Excel/JSON, memvalidasi data dengan pesan error jelas, mendukung peran, audit log, dan pemrosesan andal.

Pelajari arti sebenarnya product–market fit, cara mengenali tanda awal lewat perilaku pelanggan, dan mengapa metrik populer sering menyesatkan pendiri.

Jelajahi dorongan Mark Zuckerberg untuk model AI terbuka di Meta: apa arti “terbuka”, bagaimana rilis berkembang ke skala internet, risiko utama, dan langkah praktis yang bisa diambil pengembang.

Form onboarding bernilai tinggi menggunakan lebih sedikit pertanyaan untuk mensegmentasi pengguna dan mengatur default cerdas, sehingga Anda dapat mempersonalisasi dengan cepat tanpa menurunkan tingkat penyelesaian.

Pelajari apa itu JWT (JSON Web Token), bagaimana tiga bagiannya bekerja, di mana digunakan, dan tip keamanan utama untuk menghindari kesalahan token umum.

Pelajari cara merencanakan, merancang, dan membangun aplikasi pelacakan waktu mobile — mulai dari fitur MVP dan UX hingga data, privasi, pengujian, dan peluncuran ke App Store/Google Play.

Bandingkan REST dan gRPC untuk proyek nyata: kinerja, tooling, streaming, kompatibilitas, dan kecocokan tim. Gunakan checklist sederhana untuk memilih dengan percaya diri.

Pelajari apa yang dapat dan tidak dapat dijaminkan pembuat AI terkait keamanan, di mana titik-titik buta muncul, dan guardrail praktis untuk merilis aplikasi AI-built yang lebih aman.

Pelajari cara merencanakan, merancang, dan membangun aplikasi mobile yang membuat jalur pembelajaran dipersonalisasi menggunakan profil pelajar, penilaian, rekomendasi, dan pelacakan kemajuan.

Pelajari bagaimana database berorientasi kolom menyimpan data per kolom, mengompresi dan memindai secara efisien, serta mempercepat query BI. Bandingkan dengan row store dan pilih yang tepat.

Jelajahi gaya investasi kontrarian Peter Thiel dan bagaimana hal itu membentuk taruhan awal terkait AI — dari pemikiran berbasis tesis hingga risiko, kritik, dan pelajaran.

Verifikasi email vs verifikasi telepon: gunakan panduan keputusan ini untuk menyeimbangkan risiko penipuan, konversi pendaftaran, biaya dukungan, dan deliverabilitas regional.

Jelajahi bagaimana pengembangan dibantu AI mengubah perekrutan, ukuran tim, dan peran engineering—apa yang perlu diubah dalam wawancara, struktur organisasi, dan jalur karier.

Pelajari mengapa basis data dokumen cocok untuk model data yang cepat berubah: skema fleksibel, iterasi lebih mudah, penyimpanan JSON alami, serta trade-off yang perlu diperhitungkan.