23 de set. de 2025·8 min
Criando um app móvel de lembretes por localização
Aprenda a projetar e construir um app móvel que dispara lembretes úteis por localização — cobrindo UX, geofencing, privacidade, backend, testes e lançamento.
Aprenda a projetar e construir um app móvel que dispara lembretes úteis por localização — cobrindo UX, geofencing, privacidade, backend, testes e lançamento.
Um “lembrete por localização” é um aviso gentil acionado pelo contexto — geralmente onde a pessoa está — para que ela possa agir no momento mais fácil. Na prática, os lembretes costumam cair em três tipos.
Lembrete: “Quando eu chegar na farmácia, me lembre de pegar o remédio.” Isso é explícito e criado pelo usuário.
Sugestão: “Você está perto da loja de material — quer pegar lâmpadas?” Opcional e deve ser usado com parcimônia.
Rotina: “Quando eu chegar em casa nos dias de semana, me lembre de preparar o lanche de amanhã.” Recorrente, precisa de agendamento e soneca fáceis.
O ponto ideal são tarefas fáceis de esquecer, mas fáceis de completar quando se está por perto:
Evite construir para casos de borda primeiro (rastreamento de alta frequência, automações complexas). A maioria quer poucos lembretes de alto valor, não dezenas.
Defina para quem você está construindo: pais ocupados, deslocadores, usuários neurodivergentes, trabalhadores de campo ou pessoas que “esquecem às vezes”. Cada grupo tolera prompts de forma diferente.
Uma linha de base forte: os usuários devem poder limitar lembretes por janela de tempo, dias e prioridade, e silenciar rapidamente um local sem apagá‑lo.
Escolha métricas que reflitam valor real e fadiga de alertas:
Essas decisões moldam seu UX, lógica de gatilhos e escolhas de privacidade depois.
A escolha da plataforma molda tudo: o que é viável para “lembretes por localização”, quão confiáveis parecem as notificações e quanto de bateria você vai gastar para obter essa confiabilidade.
Se a experiência depende de comportamento robusto em background (ex.: geofences que devem disparar consistentemente), nativo iOS/Android dá mais controle e acesso mais rápido a mudanças de SO.
Cross‑platform ainda pode ser ótimo:
O trade‑off é mais tempo solucionando casos de borda relacionados a execução em background, permissões e peculiaridades de fabricantes. Para validar uma ideia nova, cross‑platform costuma ser o caminho mais rápido para aprender — só seja transparente quanto aos limites.
iOS e Android gerenciam agressivamente bateria e trabalho em background. Planeje em torno dessas restrições:
Projete seu conjunto de recursos para funcionar quando o usuário conceder apenas “Enquanto em uso” e trate “Sempre” como um upgrade — não uma exigência.
Pergunte o que você realmente precisa para tarefas sensíveis ao contexto:
Comece com geofencing e um fallback baseado em tempo para evitar falhas silenciosas.
Uma primeira versão pode ser simples: criar uma tarefa, anexar um lugar, disparar uma notificação push ao entrar/sair. Deferir roteamento avançado, múltiplos locais por tarefa e regras complexas até confirmar que as pessoas não desativam os lembretes.
Se quiser uma checklist do que enviar primeiro, pode espelhar a abordagem em /blog/test-location-features-without-surprises.
Se você está acelerando no MVP, um fluxo de prototipação rápida pode ajudar. Por exemplo, Koder.ai permite prototipar o UX (React web) ou um cliente móvel (Flutter) e emparelhar com um backend leve em Go + PostgreSQL via chat — útil para validar rapidamente o loop criar-tarefa → anexar-lugar → disparar-notificação antes de se comprometer com um build nativo completo.
Um app de lembretes por localização vive ou morre pela confiança. Se as pessoas se sentirem spamadas, confusas ou rastreadas, vão silenciar notificações ou desinstalar. O objetivo é uma experiência “silenciosamente útil” que ganhe o direito de interromper.
Explique a permissão de localização em linguagem simples, ligada a um benefício imediato:
Evite pedir na primeira execução. Em vez disso, solicite quando o usuário criar seu primeiro lembrete baseado em lugar e dê um fallback claro (“Você ainda pode usar lembretes por horário”). Se o usuário recusar, mantenha o recurso visível e explique como ativá‑lo depois em Ajustes.
Coloque os controles mais usados a um toque do lembrete:
Esses controles reduzem a frustração, especialmente quando o GPS é impreciso em áreas densas.
Lembretes devem ser seletivos. Adicione salvaguardas como:
Opte por “menos frequente” por padrão e deixe usuários avançados apertarem as configurações.
Projete a notificação (e o cartão no app) como um micro‑fluxo:
Se um lembrete não pode ser concluído em menos de cinco segundos, é pesado demais — e será desativado.
Gatilhos de localização são o “quando” por trás do seu lembrete. A abordagem depende de quão preciso você precisa ser, com que frequência pode checar a localização e o que os usuários permitirão.
Geofencing (cercas geográficas) é o padrão para “me lembre quando eu chegar ao mercado.” Você registra um perímetro virtual e recebe notificações de entrada/saída. É simples, mas a precisão varia por dispositivo, SO e ambiente.
Mudanças significativas de localização (ou atualizações de plano de fundo mais grosseiras) são alternativas de baixo consumo que acordam seu app apenas quando o dispositivo se move significativamente. Ótimas para “quando eu voltar ao meu bairro”, mas muito imprecisas para locais de raio pequeno.
Beacons / pistas Wi‑Fi ajudam em ambientes internos ou áreas densas. Beacons Bluetooth podem detectar proximidade dentro de um prédio; correspondência de SSID/BSSID de Wi‑Fi pode indicar “casa/trabalho” (com restrições de plataforma). Use essas pistas mais como confirmações do que como único gatilho.
Ofereça um conjunto pequeno e previsível de regras:
Combine regras com cuidado: “Entrar + dentro da janela de tempo + não concluído hoje” evita spam.
Deriva de GPS pode disparar cercas cedo/tarde. Cidades densas provocam saltos e prédios com vários andares confundem a altura. Mitigue usando raios um pouco maiores, exigindo tempo mínimo de permanência e deduplicando gatilhos (cooldowns).
Se usuários negarem “sempre”, ofereça funcionalidade reduzida: check‑ins manuais, lembretes por tempo ou “notificar quando o app for aberto perto de um lugar”. Quando a localização estiver indisponível (offline, sem GPS), enfileire avaliações e rode‑as quando houver uma posição confiável — sem disparar uma leva de notificações antigas.
Um app de lembretes por localização vive ou morre pelo seu modelo de dados. Mantenha pequeno, explícito e fácil de entender — assim você pode adicionar recursos depois sem quebrar lembretes existentes.
Tarefa é a intenção do usuário. Armazene: título, notas, estado (ativa/concluída), data opcional de vencimento e metadados leves como prioridade.
Lugar é uma definição reutilizável de localização. Armazene: rótulo (“Casa”, “Farmácia”), geometria (lat/lng + raio, ou outra forma) e dicas opcionais como “interno” (útil se você depois adicionar gatilhos Wi‑Fi/Bluetooth).
Regra/Gatilho liga uma tarefa a um ou mais lugares e define quando notificar. Armazene: tipo de evento (entrar/sair/perto), janela de horário (ex.: dias da semana 8–20) e estilo do nudge (banner silencioso vs. notificação completa).
Preferências do usuário são controles globais: horas silenciosas, canais de notificação, unidades e escolhas de privacidade (ex.: “preciso” vs “aproximado”).
A vida real é bagunçada: uma tarefa pode valer para vários lugares (“Comprar leite” em qualquer mercado) e um lugar pode ter várias tarefas (“Casa”). Modele isso com uma tabela/coleção separada TaskPlaceRule (ou Rule) em vez de embutir tudo em Tarefa.
Gatilhos de localização podem spam se você não rastrear estado. Armazene por regra:
Decida cedo:
Se estiver inseguro, híbrido é um padrão seguro: limita o que o servidor vê.
Notificações são o “momento da verdade”. Se chegarem atrasadas, genéricas ou barulhentas, os usuários desativam mesmo com um bom restante de UX.
Use notificações locais quando o aparelho pode decidir e entregar o lembrete sozinho (ex.: “chegou ao mercado → mostrar lista”). São rápidas, não dependem de rede e parecem imediatas.
Use push notifications quando o servidor precisa participar (ex.: tarefas compartilhadas, regras de equipe, ou consistência entre dispositivos). Muitos apps usam uma mistura: local para instantâneo/contextual; push para sincronização e edge cases.
Uma notificação nunca deve deixar alguém em uma tela genérica. Adicione um deep link que abra:
Se a tarefa foi deletada ou já concluída, trate com elegância: abra a lista de tarefas com uma mensagem pequena como “Este lembrete não está mais ativo.”
Ações reduzem atrito e evitam “deixo para depois”. Mantenha consistentes entre iOS/Android:
OSs móveis podem aplicar throttling, e usuários odeiam repetições. Rastreie um “cooldown” simples por tarefa/lugar (ex.: não notificar de novo por 30–60 minutos). Se a entrega falhar, tente uma vez com backoff em vez de looping. Quando várias tarefas disparam juntas, agrupe em uma única notificação com resumo e lista acessível ao tocar.
Um app de lembretes por localização pode funcionar bem com um backend “fino”. Liste o que realmente precisa ser compartilhado ou backupado e mantenha o resto no dispositivo até ter razão clara para centralizar.
Em versões iniciais, o backend só precisa lidar com:
Se o app for pessoal e mono‑dispositivo, é possível lançar apenas com armazenamento local e adicionar sync depois.
Mantenha o primeiro conjunto de APIs chato e previsível:
Documente desde cedo para que app e backend não se descoordinem.
Conflitos ocorrem quando alguém edita a mesma tarefa em dois dispositivos offline.
Escolha uma regra, documente em termos de produto e teste com cenários reais (modo avião).
Calendário, apps externos de tarefas e plataformas de automação são tentadores — mas ampliam permissões e casos de suporte. Lance o loop central primeiro e adicione integrações depois, atrás de configurações.
Se não quiser Firebase, planeje uma alternativa leve cedo (ex.: API REST + Postgres), mas não sobreconstrua. Seu backend deve merecer sua complexidade.
Privacidade não é um “documento legal” anexado depois — é um recurso de produto. Lembretes por localização só são úteis se as pessoas confiarem que você não as rastreará desnecessariamente.
Comece minimizando o que você armazena. Para disparar um lembrete, normalmente não precisa de trilhas de GPS brutas ou um histórico completo de onde alguém esteve.
Armazene só o necessário:
Se pensar em guardar histórico completo de localização “só por precaução”, trate como um recurso opt‑in separado com valor claro.
Sempre que possível, avalie geofences e lógica de gatilho no aparelho. Assim seus servidores não precisam receber coordenadas contínuas. O app decide localmente quando o usuário entra/sai e só sincroniza o estado necessário (como “concluído”).
Diga ao usuário o que você guarda, por quanto tempo e por quê — dentro do app, não só na política.
Exemplos:
Torne a retenção configurável quando fizer sentido e padronize para o menor período que ainda evita lembretes duplicados.
Adicione controles em Ajustes:
Documente claramente (ex.: /settings/privacy) e confirme exclusões com resultados compreensíveis: o que é removido localmente, o que sai da sincronização e o que pode permanecer em backups (com prazos).
Um app de lembretes por localização só parece “inteligente” se for discreto em background. Se drenar bateria ou ficar lento, as pessoas desativam permissões ou desinstalam. A meta é simples: fazer menos trabalho, menos frequentemente — e ainda ser suficientemente preciso.
Evite polling constante do GPS. Em vez disso, confie em modos do SO que trocam um pouco de precisão por grande economia de bateria:
Um modelo mental útil: a maior parte do dia você está esperando; só ocasionalmente precisa verificar com precisão.
Cada atualização de localização deve ser barata de processar. Mantenha um cache local pequeno de lugares (geofences, endereços usados recentemente) e avalie regras eficientemente:
Isso reduz CPU e faz o app parecer instantâneo ao abrir.
Pessoas criam tarefas em elevadores, metrôs ou em trânsito. Permita criar/editar sem rede:
Uso de bateria raramente é óbvio no simulador. Teste em alguns dispositivos comuns (antigos e novos) com movimento realista: deslocamento, caminhada, dirigir. Monitore:
Se você não souber explicar onde a energia foi gasta, os usuários notarão antes de você.
Recursos de localização falham nas lacunas entre “funcionou no meu aparelho” e a vida real: GPS fraco, limites de background, dados esparsos e usuários mudando permissões. Um bom plano de testes trata movimento, estado do aparelho e permissões como cenários de primeira classe.
Faça testes de campo que imitem como as pessoas viajam: andando, dirigindo, transporte público e tráfego para em paradas. Repita a mesma rota em dias diferentes.
Preste atenção a:
Use ferramentas dos SOs para simular rotas e saltos:
Automatize o que puder: criar tarefa → definir lugar → receber notificação → concluir/adicionar soneca. Mesmo uma suíte pequena pega regressões quando você mexe em regras ou atualiza SDKs.
Teste o ciclo completo de permissões:
Confirme que o app responde com graça: explicações claras, fallback e sem “falhas silenciosas”.
Mantenha uma checklist leve que você rode antes de releases:
É onde surpresas são pegas — antes dos usuários.
Você não pode melhorar lembretes por localização sem medir a experiência — mas também não precisa de um rastro de dados precisos. Foque em sinais de resultado do nudge e qualidade, não em onde a pessoa estava.
Defina um vocabulário mínimo de eventos que diga se os nudges são relevantes e pontuais:
Adicione contexto leve que não identifique lugares: versão do app, versão do SO, estado de permissão (“sempre/enquanto usa/negado”) e tipo de gatilho (“geofence/Wi‑Fi/manual”).
Depois que um nudge é dispensado ou concluído, ofereça uma micro‑pesquisa de um toque:
Use isso para afinar regras de relevância (caps, cooldowns ou sugestões) e para encontrar tarefas que os usuários ignoram repetidamente.
Vigie padrões que sinalizam UX quebrado ou gatilhos barulhentos:
Evite enviar/armazenar latitude/longitude brutas em analytics. Se precisar de métricas derivadas por localização, use buckets grosseiros no dispositivo (ex.: “casa/outro” baseado em lugares rotulados pelo usuário) e envie só contagens agregadas. Prefira janelas de retenção curtas e documente o que coleta numa tela clara de privacidade (veja /privacy).
Um app de lembretes por localização vive ou morre pela confiança do usuário. No lançamento, deixe óbvio o que o app faz, por que precisa de localização e como controlar isso — antes do usuário tocar em “Permitir”.
Escreva a descrição na App Store/Play como um onboarding curto:
Se tiver explicação mais longa, linke para uma página de privacidade/permits (ex.: /privacy) que bata com o texto no app.
Evite um lançamento em massa. Use TestFlight/testes internos e depois rollout em etapas. Em cada etapa, revise:
Tenha um “botão de parar”: se picos de bateria ou crashes aumentarem, pause o rollout e envie hotfix.
Adicione uma entrada de Ajuda com FAQ: habilitar localização, escolher “Sempre” vs “Enquanto Use”, consertar lembretes perdidos e desligar nudges específicos. Inclua caminho de contato que capture contexto (dispositivo, versão do SO) sem pedir que o usuário descreva tudo.
Planeje iterações pequenas e seguras: regras mais inteligentes (janelas de tempo, caps de frequência), sugestões gentis (“Quer um lembrete aqui de novo?”), tarefas compartilhadas para famílias/equipes e melhorias de acessibilidade (alvos maiores, suporte VoiceOver/TalkBack, reduzir movimento).
Enquanto itera, mantenha pipeline leve para enviar melhorias rápido sem comprometer privacidade. Equipes às vezes usam plataformas como Koder.ai nessa fase: snapshots/rollback ajudam a testar mudanças de lógica de gatilhos com segurança, e exportar código mantém você no controle quando o protótipo vira produto duradouro.
Essas opções reduzem frustração e mantêm a confiança do usuário.
Comece simples e só adicione rastreamento contínuo se for realmente necessário para o core do produto.
Uma mistura local (instantâneo) + push (sincronização) costuma funcionar bem.