ডিবাউন্স, ছোট ক্যাশ, সহজ র্যাংকিং নিয়ম এবং সহায়ক নো-রেজাল্টস স্টেট থাকলে ইন-অ্যাপ সার্চ UX তৎক্ষণাৎ মনে হতে পারে—এখানে একটি সার্চ ইঞ্জিন ছাড়াও কীভাবে কৌশল কার্যকর করা যায় তা বর্ণনা করা হয়েছে।
মানুষ বলে সার্চ তৎক্ষণাৎ মনে হওয়া উচিত, কিন্তু তারা সচরাচর শূন্য মিলিসেকেন্ড বোঝায় না। তারা চায় স্পষ্ট সাড়া দ্রুত পেতে যাতে তারা কখনো সন্দেহ না করে যে অ্যাপটি তাদের টাইপিং ধরেছে কি না। যদি প্রায় এক সেকেন্ডের মধ্যে কিছু দৃশ্যমান ঘটে (রেজাল্ট আপডেট, একটি লোডিং ইঙ্গিত, বা একটি স্থির "অনুসন্ধান চলছে" অবস্থা), তবে বেশিরভাগ ব্যবহারকারী আত্মবিশ্বাসী থাকে এবং টাইপ করা চালিয়ে যায়।
সার্চ তখন ধীর মনে হয় যখন UI আপনাকে নীরবভাবে অপেক্ষা করায়, বা যখন এটি গোলমেলেভাবে প্রতিক্রিয়া দেয়। যদি ইনপুট ল্যাগ করে, তালিকা ঝাঁকলে, বা কেউ টাইপ করার সময় রেজাল্ট বারবার রিসেট হয়, তবে দ্রুত ব্যাকএন্ডও সাহায্য করবে না।
কিছু প্যাটার্ন বারবার দেখা যায়:
এটি ছোট ডেটাসেটেও গুরুত্বপূর্ণ। কয়েকশো আইটেম থাকলেও মানুষ সার্চকে শর্টকাট হিসেবে ব্যবহার করে, শেষ উপায় হিসেবে নয়। যদি এটি অবিশ্বাস্য লাগে, তারা স্ক্রল করা, ফিল্টার ব্যবহার করা বা হাল ছেড়ে দেয়। ছোট ডেটাসেটগুলো প্রায়শই মোবাইল ও কম-শক্তির ডিভাইসে থাকে, যেখানে প্রতিটি কীস্ট্রোকে অপ্রয়োজনীয় কাজ বেশি চোখে পড়ে।
আপনি একটি বিশেষ সার্চ ইঞ্জিন যোগ করার আগেই অনেক কিছু ঠিক করতে পারেন। অধিকাংশ গতি ও ব্যবহারযোগ্যতা আসে UX এবং রিকুয়েস্ট নিয়ন্ত্রণ থেকে, জটিল ইনডেক্সিং থেকে নয়।
প্রথমে ইন্টারফেসটিকে পূর্বানুমেয় করুন: ইনপুট প্রতিক্রিয়াশীল রাখুন, ফলাফল খুব তাড়াতাড়ি মুছবেন না, এবং প্রয়োজন হলে শান্ত একটি লোডিং স্টেট দেখান। তারপর ডিবাউন্স এবং বাতিলকরণ যোগ করে অনপ্রয়োজনীয় কাজ কম করুন যাতে প্রতিটি অক্ষরে সার্চ না চলে। ছোট ক্যাশ যোগ করুন যাতে পুনরাবৃত্ত কুয়েরি তাৎক্ষণিক মনে হয় (যেমন ব্যাকস্পেস করার সময়)। শেষ পর্যন্ত, সহজ র্যাংকিং নিয়ম ব্যবহার করুন (এক্স্যাক্ট ম্যাচ পারশিয়াল মাচকে ছাপিয়ে যাবে, starts-with contains কে ছাড়াবে) যাতে শীর্ষ রেজাল্টগুলো অর্থবহ হয়।
যদি আপনার সার্চ সবকিছু করার চেষ্টা করে, গতি সংশোধন সহায়ক হবে না। ভার্সন ১ তখনই ভাল কাজ করে যখন স্কোপ, কোয়ালিটি বার এবং সীমাগুলো স্পষ্ট।
নির্ধারণ করুন সার্চটির উদ্দেশ্য কী। এটা কি একটি দ্রুত পিকার যেখানে কোনো পরিচিত আইটেম খুঁজবেন, নাকি অনেক কনটেন্ট এক্সপ্লোর করার জন্য?
অধিকাংশ অ্যাপে কিছু প্রত্যাশিত ফিল্ড সার্চ করা যথেষ্ট: শিরোনাম, নাম, এবং মূল পরিচায়ক। একটি CRM-এ এটা হতে পারে কনট্যাক্ট নাম, কোম্পানি, এবং ইমেইল। দীর্ঘ নোটে ফুল-টেক্সট সার্চ পরে রাখা যায় যতক্ষণ পর্যন্ত আপনি না দেখেন ব্যবহারকারীরা তার প্রয়োজন প্রমাণ করছেন।
শিপ করার জন্য পারফেক্ট র্যাংকিং দরকার নেই। তবে এমন রেজাল্ট দরকার যা ন্যায্য মনে হয়।
যদি কেউ জিজ্ঞেস করে কেন কিছু দেখাচ্ছে, আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেন এমন নিয়ম ব্যবহার করুন:
এই বেসলাইন বিস্ময় কমায় এবং এলোমেলো হওয়ার অনুভূতিকে রোধ করে।
সীমানা পারফরম্যান্স রক্ষা করে এবং এজ কেসগুলো অভিজ্ঞতাকে নষ্ট হওয়া থেকে রোধ করে।
শুরুতেই সিদ্ধান্ত নিন যেমন সর্বোচ্চ রেজাল্ট সংখ্যা (প্রায় 20-50), সর্বোচ্চ কুয়েরি দৈর্ঘ্য (50-100 অক্ষর মত), এবং সার্চের আগে ন্যূনতম কুয়েরি দৈর্ঘ্য (অধিকাংশ ক্ষেত্রে 2)। যদি আপনি ফলাফল 25 এ সীমাবদ্ধ রাখেন, UI-তে এটি উল্লেখ করুন (উদাহরণ: "Top 25 results") পরিবর্তে এমন ইঙ্গিত দেবেন যে আপনি সব কিছু সার্চ করেছেন।
যদি অ্যাপ ট্রেনে, লিফটে, বা দুর্বল Wi‑Fi-তে ব্যবহার হতে পারে, নির্ধারণ করুন কী কাজ করবে। একটি ব্যবহারিক ভার্সন ১ পছন্দ: সাম্প্রতিক আইটেম ও একটি ছোট ক্যাশযোগ্য তালিকা অফলাইনে সার্চযোগ্য, বাকি সব মেলে কানেকশন দরকার।
কানেকশন খারাপ হলে, স্ক্রীন মুছে ফেলবেন না। শেষ ভাল রেজাল্টগুলো দৃশ্যমান রাখুন এবং পরিষ্কার বার্তা দেখান যে রেজাল্টগুলি আপ-টু-ডেট নাও হতে পারে। এটা খালি একটি স্টেটের তুলনায় শান্ত লাগে যে সেই ব্যর্থতার মতো দেখায়।
প্রতিটি কীস্ট্রোকে নেটওয়ার্ক রিকুয়েস্ট চালালে ইন-অ্যাপ সার্চ ধীর মনে করানোর দ্রুত উপায়। মানুষ টাইপিং করে ঝটকা করে, এবং UI নোংরা আকারে আংশিক রেজাল্টের মধ্যে ফ্লিকার করতে শুরু করে। ডিবাউন্স এটি ঠিক করে: শেষ কীপ্রেসের পরে সামান্য একটি সময় অপেক্ষা করে তারপর সার্চ চালায়।
ভাল শুরু ডিলে হলো 150–300ms। ছোট করলে এখনও রিকুয়েস্ট স্প্যাম হতে পারে, বড় করলে অ্যাপ উপেক্ষা করছের মতো অনুভব হতে শুরু করে। আপনার ডেটা যদি বেশিরভাগ স্থানীয় (মেমরিতে) থাকে, আপনি কম রাখতে পারেন। যদি প্রতিটি কুয়েরি সার্ভারে যায়, তাহলে 250–300ms-র কাছাকাছি থাকুন।
ডিবাউন্সের সাথে ন্যূনতম কুয়েরি দৈর্ঘ্যও ভাল কাজ করে। অনেক অ্যাপের জন্য 2 ক্যারেক্টার যথেষ্ট যাতে এমন নোয়েজি কুয়েরি এড়ানো যায় যা প্রায় সবকিছু মেলে। যদি ব্যবহারকারীরা প্রায়ই সংক্ষিপ্ত কোড (যেমন "HR" বা "ID") দিয়ে সার্চ করে, 1–2 ক্যারেক্টার অনুমোদন করুন, তবে কেবল তারা বিরতি নেওয়ার পরে।
রিকুয়েস্ট নিয়ন্ত্রণ ডিবাউন্সের মতোই গুরুত্বপূর্ণ। তা ছাড়া ধীর রেসপন্স অর্ডারের বাইরে ফিরে এসে নতুন রেজাল্ট ওভাররাইট করে। যদি ব্যবহারকারী "car" টাইপ করে এবং দ্রুত "d" যোগ করে "card" বানায়, তাহলে "car" রেসপন্স যদি পরে আসে তবে UI পিছনে সরে যেতে পারে।
এই ধাঁচগুলোর একটি ব্যবহার করুন:
অপেক্ষার সময়, তৎক্ষণাৎ প্রতিক্রিয়া দিন যাতে অ্যাপটি ফলাফল আসার আগে প্রতিক্রিয়াশীল লাগে। টাইপ করা ব্লক করবেন না। ফলাফল এলাকায় একটি ছোট ইনলাইন স্পিনার দেখান বা একটি ছোট হিন্ট দিন যেমন "Searching..."। যদি আপনি আগের ফলাফল স্ক্রিনে রাখেন, তাদের সূক্ষ্মভাবে লেবেল করুন (উদাহরণ: "Showing previous results") যাতে ব্যবহারকারীরা বিভ্রান্ত না হন।
প্রায়োগিক উদাহরণ: একটি CRM কনট্যাক্ট সার্চে, তালিকা দৃশ্যমান রাখুন, ডিবাউন্স 200ms রাখুন, 2 ক্যারেক্টারের পরে শুধুমাত্র সার্চ চালান, এবং ব্যবহারকারী টাইপ করে গেলে পুরনো রিকুয়েস্ট বাতিল করুন। UI শান্ত থাকে, রেজাল্ট ফ্লিকার করে না, এবং ব্যবহারকারীরা নিয়ন্ত্রণে অনুভব করে।
ক্যাশিং সার্চকে তাৎক্ষণিক মনে করানোর সহজ উপায়, কারণ অনেক সার্চই পুনরাবৃত্ত। মানুষ টাইপ করে, ব্যাকস্পেস করে, একই কুয়েরি পুনরায় চেষ্টা করে, বা কয়েকটি ফিল্টারের মধ্যে ঝাঁপ দেয়।
কীটা ব্যবহারকারীরা আসলে যা চেয়েছেন তার সাথে মেলায় এমন কী দিয়ে ক্যাশ করুন। সাধারণ একটি বাগ হলো কেবল টেক্সট কুয়েরি দ্বারা ক্যাশ করা, এরপর ফিল্টার বদলে গেলে ভুল রেজাল্ট দেখানো।
প্রায়োগিক ক্যাশ কীতে সাধারণত নর্মালাইজ করা কুয়েরি স্ট্রিং + সক্রিয় ফিল্টার এবং সোর্ট অর্ডার থাকে। প্যাজিনেশন করলে পেজ বা কার্সর যোগ করুন। পারমিশন ব্যবহারকারী বা ওয়ার্কস্পেস অনুযায়ী ভিন্ন হলে সেগুলোও অন্তর্ভুক্ত করুন।
ক্যাশ ছোট ও স্বল্পস্থায়ী রাখুন। শুধুমাত্র শেষ 20-50 সার্চ স্টোর করুন এবং এন্ট্রিগুলো 30-120 সেকেন্ডের মধ্যে মেয়াদ উত্তীর্ণ করুন। এটি ব্যাক-এন্ডে দ্রুত হওয়া কিংবা ব্যবহারকারীর ব্যাকস্পেসিং কভার করতে যথেষ্ট, কিন্তু দীর্ঘ সময়ের জন্য UI ভুল অনুভব করাবে না।
ক্যাশকেও ওয়ার্ম করতে পারেন: ব্যবহারকারীর ঠিক যা দেখেছে তা দিয়ে প্রিফিল করুন: সাম্প্রতিক আইটেম, শেষ খোলা প্রকল্প, বা ডিফল্ট খালি-কুয়েরি রেজাল্ট (প্রায়ই "all items" recency অনুযায়ী)। একটি ছোট CRM-এ, Customers এর প্রথম স্ক্রিন ক্যাশ করলে প্রথম সার্চ ইন্টারঅ্যাকশন তাৎক্ষণিক মনে হবে।
ফেইলিয়ারগুলোকে সাফল্যের মতো একইভাবে ক্যাশ করবেন না। একটি অস্থায়ী 500 বা টাইমআউট ক্যাশ নাল করে দেওয়া ঠিক নয়। যদি আপনি ত্রুটিগুলোই ক্যাশ রাখেন, আলাদা করে সংরক্ষণ করুন এবং অনেক কম TTL দিন।
শেষে, সিদ্ধান্ত নিন ডেটা পরিবর্তন হলে ক্যাশ এন্ট্রিগুলো কীভাবে অবৈধ হবে। ন্যূনতম হিসাবে, বর্তমান ব্যবহারকারী কোনো কিছু তৈরি, সম্পাদনা, বা মোছার পর সংশ্লিষ্ট ক্যাশ এন্ট্রি পরিষ্কার করুন, পারমিশন বদলালে পরিষ্কার করুন, বা ব্যবহারকারী যখন ওয়ার্কস্পেস/অ্যাকাউন্ট বদলে যায় তখন পরিষ্কার করুন।
রেজাল্ট যদি এলোমেলো লাগে, মানুষ সার্চে বিশ্বাস হারায়। আপনি একটি ডেডিকেটেড সার্চ ইঞ্জিন ছাড়াই কয়েকটি নিয়ম ব্যবহার করে ভালো রিলেভেন্স পেতে পারেন যা ব্যাখ্যা যোগ্য।
মিলের অগ্রাধিকার থেকে শুরু করুন:
তারপর গুরুত্বপূর্ণ ফিল্ডগুলোকে বুস্ট দিন। শিরোনাম সাধারণত বিবরণের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আইডি বা ট্যাগ যখন কেউ পেস্ট করে তখন প্রায়শই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। ওজনগুলো ছোট ও ধারাবাহিক রাখুন যাতে আপনি তাদের সম্পর্কে যুক্তিসহ চিন্তা করতে পারেন।
এই পর্যায়ে, হালকা টাইপো হ্যান্ডলিং বেশিরভাগ সময় নর্মালাইজেশন—ভারি ফাজি ম্যাচিং নয়। কুয়েরি ও টেক্সট দুটোই নর্মালাইজ করুন: ছোট হাতের করুন, ট্রিম করুন, একাধিক স্পেস ভেঙে দিন, এবং অ্যাকসেন্টস সরান যদি আপনার ব্যবহারকারী তাদের ব্যবহার করে। এটাই অনেক "কেন খুঁজে পায়নি" অভিযোগ দূর করে।
প্রতীক ও সংখ্যাগুলো কীভাবে ট্রিট করবেন তা আগে থেকে ঠিক করুন, কারণ তা প্রত্যাশা বদলে দেয়। একটি সহজ নীতি: হ্যাশট্যাগগুলো টোকেনের অংশ হিসেবে রাখুন, হাইফেন ও আন্ডারস্কোরকে স্পেস হিসাবে ট্রীট করুন, সংখ্যাগুলো রাখুন, এবং বেশিরভাগ পাংচুয়েশন সরান (কিন্তু ইমেইল বা ইউজারনেম সার্চ করলে @ ও . রাখুন)।
র্যাংকিং ব্যাখ্যাযোগ্য রাখুন। একটি সহজ ট্রিক হলো প্রতিটি রেজাল্টের জন্য লগে একটি ছোট ডিবাগ কারণ রাখুন: "prefix in title" beats "contains in description"।
একটি দ্রুত সার্চ অভিজ্ঞতা প্রায়শই এক সিদ্ধান্তে লুকানো: কী ডিভাইসে ফিল্টার করা যাবে, আর কী সার্ভার থেকে নেওয়া দরকার।
লোকাল ফিল্টারিং তখনই ভাল যখন ডেটা ছোট, ইতিমধ্যেই স্ক্রীনে আছে, বা সাম্প্রতিকভাবে ব্যবহৃত: শেষ 50 চ্যাট, সাম্প্রতিক প্রকল্প, সেভ করা কনট্যাক্ট, বা যে আইটেমগুলো আপনি লিস্ট ভিউয়ের জন্য ইতিমধ্যে ফেচ করেছেন। ব্যবহারকারী যদি এটিকে সাম্প্রতিক দেখেছেন, তারা প্রত্যাশা করে সার্চ তাৎক্ষণিক পাবে।
সার্ভার সার্চ বড় ডেটাসেট, প্রায়ই পরিবর্তিত ডেটা, বা এমন কিছু জন্য দরকার যা আপনি ডাউনলোড করতে চান না। এটা পারমিশন ও শেয়ার্ড ওয়ার্কস্পেসের উপর নির্ভরশীল ফলাফলেও দরকার।
একটি ব্যবহারিক ধাঁচ যা স্থিতিশীল থাকে:
উদাহরণ: একটি CRM তে কেউ "ann" টাইপ করলে সাম্প্রতিক দেখা কাস্টমার লোকালি ফিল্টার করে তাৎক্ষণিক দেখাতে পারে, তারপর নীরবে সার্ভার থেকে পুরো ডাটাবেসে "Ann" খুঁজে আনে।
লেআউট শিফ্ট এড়াতে, রেজাল্টের জন্য জায়গা সংরক্ষিত করুন এবং সারিতে স্থানভিত্তিক আপডেট করুন। যদি আপনি লোকাল থেকে সার্ভার রেজাল্টে স্যুইচ করেন, একটি সূক্ষ্ম "Updated results" হিন্ট যথেষ্ট। কীবোর্ড আচরণ একই রাখুন: অ্যারো কী তালিকা ভ্রমণ করে, Enter নির্বাচন করে, Escape ক্লিয়ার বা ক্লোজ করে।
অধিকাংশ সার্চ বিরক্তি র্যাংকিং সম্পর্কে নয়। এটি স্ক্রীন কী করে সেই ব্যবধান-সময়গুলিতে: তারা টাইপ করার আগে, ফলাফল আপডেট হওয়ার সময়, এবং যখন কিছুই মেলে না—এসব বিষয়ে।
একটি খালি সার্চ পেজ ব্যবহারকারীদের অনুমান করতে বাধ্য করে। ভালো ডিফল্ট হলো সাম্প্রতিক সার্চ (তারা একটি কাজ পুনরাবৃত্তি করতে পারে) এবং কয়েকটি জনপ্রিয় আইটেম বা সাধারণ ক্যাটাগরি (তারা টাইপ না করে ব্রাউজ করতে পারে)। এটিকে ছোট, স্ক্যানেবল এবং এক-ট্যাপযোগ্য রাখুন।
মানুষ ফ্লিকারকে ধীর হিসাবে ইন্টারপ্রেট করে। প্রতিটি কীস্ট্রোকে তালিকা মুছে ফেলা UIকে অস্থিতিশীল মনে করায়, এমনকি ব্যাকএন্ড দ্রুত হলে বলেও।
পুরনো রেজাল্ট স্ক্রিনে রেখে দিন এবং ইনপুটের নিকটে একটি ছোট লোডিং হিন্ট দেখান (বা এর মধ্যে একটি সূক্ষ্ম স্পিনার)। আপনি যদি বেশি অপেক্ষার প্রত্যাশা করেন, তাহলে নিচে কয়েকটি স্কেলিটন সারি যোগ করুন যখন বর্তমান তালিকা বজায় থাকে।
একটি রিকুয়েস্ট ব্যর্থ হলে, ইনলাইন বার্তা দেখান এবং পুরনো রেজাল্ট দৃশ্যমান রাখুন।
একটি খালি পেজ যা বলে "No results" তা একটি ডেড এন্ড। UI যা সমর্থন করে তার ভিত্তিতে পরবর্তী কী চেষ্টা করা যায় তা পরামর্শ দিন। যদি ফিল্টার সক্রিয় থাকে, এক-ট্যাপ ক্লিয়ার ফিল্টার অফার করুন। যদি আপনি মাল্টি-ওয়ার্ড কুয়েরি সমর্থন করেন, কম শব্দ ব্যবহার করে ট্রাই করার পরামর্শ দিন। যদি আপনার পরিচিত সাইনোনিম থাকে, বিকল্প শব্দ প্রস্তাব করুন।
একটি ফলব্যাক ভিউ দিন যাতে ব্যবহারকারী কাজ চালিয়ে যেতে পারে (সাম্প্রতিক আইটেম, শীর্ষ আইটেম, বা ক্যাটাগরি), এবং যদি আপনার প্রোডাক্ট সমর্থন করে তবে একটি Create new অ্যাকশন দিন।
কনক্রিট উদাহরণ: কেউ একটি CRM-এ "invoice" সার্চ করে এবং কিছুই পায় না কারণ আইটেমগুলো "billing" নামে আছে। একটি সহায়ক স্টেট বলবে "Try: billing" এবং Billing ক্যাটাগরি দেখাবে।
নো-রেজাল্টস কুয়েরিগুলো লগ করুন (সক্রিয় ফিল্টারসহ) যাতে আপনি সাইনোনিম যোগ করতে পারেন, লেবেল উন্নত করতে পারেন, বা অনুপস্থিত কনটেন্ট তৈরি করতে পারেন।
তৎক্ষণাৎ-মতো অনুভূত সার্চ আসে একটি ছোট, পরিষ্কার ভার্সন ১ থেকে। বেশিরভাগ দল প্রথম দিনেই সব ফিল্ড, সব ফিল্টার, এবং নিখুঁত র্যাংকিং সাপোর্ট করার চেষ্টা করতে গিয়ে আটকে পড়ে।
একটি ব্যবহার-কেস দিয়ে শুরু করুন। উদাহরণ: একটি ছোট CRM-এ, মানুষ সাধারণত কাস্টমারদের নাম, ইমেইল, এবং কোম্পানি দিয়ে সার্চ করে, তারপর স্ট্যাটাস (Active, Trial, Churned) দিয়ে সংকুচিত করে। এই ফিল্ডগুলো এবং ফিল্টারগুলো লিখে রাখুন যাতে সবাই একই কাজ তৈরি করে।
একটি ব্যবহারিক এক-সপ্তাহের পরিকল্পনা:
ইনভ্যালিডেশন সহজ রাখুন। সাইন-আউট, ওয়ার্কস্পেস/অ্যাকাউন্ট পরিবর্তন, এবং যে কোনো অ্যাকশন যা আন্ডারলাইনিং লিস্ট পরিবর্তন করে (create, delete, status change) তাতে ক্যাশ পরিষ্কার করুন। যদি আপনি নির্ভরযোগ্যভাবে পরিবর্তন শনাক্ত করতে না পান, ছোট TTL ব্যবহার করুন এবং ক্যাশকে সোর্স-অফ-ট্রুথ নয়, একটি স্পিড হিন্ট হিসেবে বিবেচনা করুন।
শেষ দিনে মেজার করুন। প্রথম রেজাল্টের সময়, নো-রেজাল্টস রেট, এবং এরর রেট ট্র্যাক করুন। যদি প্রথম রেজাল্টের সময় ভালো কিন্তু নো-রেজাল্টস বেশি হয়, আপনার ফিল্ড, ফিল্টার, বা শব্দগুচ্ছ সমন্বয়ের প্রয়োজন আছে।
অধিকাংশ ধীর সার্চ অভিযোগ আসলে ফিডব্যাক ও সঠিকতার বিষয়ে। মানুষ এক সেকেন্ডও অপেক্ষা করতে পারে যদি UI জীবন্ত লাগে এবং রেজাল্টগুলো অর্থপূর্ণ হয়। তারা তখনই ত্যাগ করে যখন বাক্সটি আটকানো মনে হয়, রেজাল্টগুলো ঝাপসা করে, বা অ্যাপটি ইঙ্গিত দেয় যে তারা কিছু ভুল করেছে।
একটি সাধারণ ফাঁদ হলো ডিবাউন্স খুব বেশি রাখা। যদি আপনি 500–800ms অপেক্ষা করেন তখন ইনপুট অপ্রতিক্রিয়াশীল লাগতে পারে, বিশেষত সংক্ষিপ্ত কুয়েরিজে যেমন "hr" বা "tax"। ডিলে ছোট রাখুন এবং তৎক্ষণাৎ UI ফিডব্যাক দেখান যাতে টাইপ করা কখনো উপেক্ষিত মনে না হয়।
আরেকটি বিরক্তিকর বিষয় হলো পুরনো রিকুয়েস্টকে জয় করা। যদি ব্যবহারকারী "app" টাইপ করে তারপর দ্রুত "l" যোগ করে "appl" করে, "app" রেসপন্স পরে এসে "appl" রেজাল্ট ওভাররাইট করতে পারে। নতুন রিকুয়েস্ট শুরু হলে পূর্বেরটি বাতিল করুন, বা সর্বশেষ কুয়েরির সাথে ম্যাচ না করা কোন রেসপন্সই গ্রহণ করবেন না।
ক্যাশিং ব্যাকফায়ার করে যখন কী খুব অস্পষ্ট। যদি আপনার ক্যাশ কী কেবল কুয়েরি টেক্সট হলে, কিন্তু আপনার ফিল্টারও আছে (status, date range, category), আপনি ভুল রেজাল্ট দেখাবেন এবং ব্যবহারকারী সার্চকে বিশ্বাস করা বন্ধ করবে। কুয়েরি + ফিল্টার + সোর্টকে একই পরিচয়ে বিবেচনা করুন।
র্যাংকিং ভুলগুলো সূক্ষ্ম কিন্তু যন্ত্রণাদায়ক। মানুষ এক্স্যাক্ট ম্যাচ প্রথমে আশা করে। একটি সহজ, ধারাবাহিক নিয়ম সেট প্রায়ই জটিল কৌশলের থেকে বেশি কার্যকর:
নো-রেজাল্টস স্ক্রীন প্রায়ই কিছু করে না। যা সার্চ করা হয়েছে তা দেখান, ফিল্টার ক্লিয়ার করার প্রস্তাব দিন, একটি বৃহত্তর কুয়েরি সাজেস্ট করুন, এবং কয়েকটি জনপ্রিয় বা সাম্প্রতিক আইটেম দেখান।
উদাহরণ: একজন ফাউন্ডার একটি সিম্পল CRM-এ কাস্টমার সার্চ করে "Ana" টাইপ করে, Active-only ফিল্টার অন থাকে, এবং কিছুই পায় না। একটি সহায়ক খালি স্টেট বলবে "No active customers for 'Ana'" এবং এক-ট্যাপ Show all statuses অ্যাকশন অফার করবে।
একটি ডেডিকেটেড সার্চ ইঞ্জিন যোগ করার আগে নিশ্চিত করুন বেসিকগুলো শান্ত লাগছে: টাইপিং মসৃণ থাকে, রেজাল্ট ঝাপসা করে না, এবং UI সবসময় বলে দিচ্ছে মানুষ কী ঘটছে।
ভার্সন ১-এর জন্য দ্রুত চেকলিস্ট:
তারপর নিশ্চিত করুন আপনার ক্যাশ বেশি ক্ষতি নয় বরং উপকার করছে। এটিকে ছোট রাখুন (কেবল সাম্প্রতিক কুয়েরি), চূড়ান্ত রেজাল্ট তালিকা ক্যাশ করুন, এবং আন্ডারলাইনিং ডেটা বদলে গেলে ইনভ্যালিডেট করুন। যদি আপনি পরিবর্তন নির্দিষ্টভাবে শনাক্ত করতে না পারেন, ক্যাশ লাইফটাইম ছোট করুন।
সামান্য, পরিমাপযোগ্য ধাপ নিয়ে এগোন:
If you're building an app on Koder.ai (koder.ai), it's worth treating search as a first-class feature in your prompt and acceptance checks: define the rules, test the states, and make the UI behave calmly from day one.
Aim for a visible response within about a second. That can be results updating, a steady “searching” indicator, or a subtle loading hint while keeping the previous results on screen so users never wonder if their typing was received.
It’s usually the UI, not the backend. Typing lag, result flicker, and silent waiting make search feel slow even when the server is fast, so start by keeping input responsive and updates calm.
Start with 150–300ms. Use the shorter end for local, in-memory filtering and the longer end for server calls; if you go much higher, people often feel the app is ignoring them.
Yes, in most apps. A minimum of 2 characters prevents noisy queries that match almost everything, but if your users search by short codes, allow 1–2 characters and rely on a brief pause plus good request control.
Cancel in-flight requests when a new query starts, or ignore any response that doesn’t match the latest query. This prevents older, slower responses from overwriting newer results and making the UI jump backward.
Keep the previous results visible and show a small, stable loading hint near the results or input. Clearing the list on every keypress creates flicker and feels slower than letting the old content remain until the new content is ready.
Cache recent queries using a key that includes the normalized query plus filters and sort, not just the text. Keep it small and short-lived, and clear or expire it when the underlying data changes so users don’t see “wrong” results.
Use simple rules users can predict: exact matches first, then starts-with, then contains, with small boosts for important fields like name or ID. Keep the rules consistent and easy to explain so the top results never feel random.
Search your most-used fields first, then expand based on real evidence. A practical version 1 is 3–5 fields and 0–2 filters; full-text across long notes can wait until you see users truly need it.
Show what was searched, offer an easy recovery action like clearing filters, and suggest a simpler query when possible. Keep a fallback view such as recent items so the user can continue instead of hitting a dead end.
