构建一个餐饮菜单选择器,让顾客选择菜品和人数,然后生成一个报价草案,您可以在发送前确认并调整。

大多数餐饮需求都始于一个问题:“这要多少钱?”问题在于顾客往往不知道你需要哪些信息来定价。份量并不直观。“午餐”可能意味着盒装三明治、热餐自助,或介于两者之间的选项。小的菜单选择就能左右总价,但顾客一开始并不知道这一点。
这种不确定性会导致缓慢的反复沟通。先要确认人数,再确认饮食需求,然后是送货还是自取。客户收到第一个数字时可能会反应过来,因为他们心里想象的与实际的定价不一致。
餐饮菜单选择器通过把“能给我一个价格吗?”变成引导式选择来解决这个问题。顾客不是从空白邮件开始,而是选择菜品或套餐、设置人数,并看到一个清晰的报价草案。你获得一致的输入,减少重复提问的时间。
报价草案不是最终发票。它是一个结构化的起点,能把你带到大多数问题的前端,这样你可以快速回复而不会过度承诺。
一个好的草案能帮你完成三件事:
在确认前你仍然需要一些最终细节:送货地址和时间窗口、场地限制(停车、装货通道、电梯)、确认人数的截止时间,以及任何最后的替换说明。
举例:一个为团队午餐做计划的顾客选择“地中海自助”,选了两个配菜和一个甜点,输入了40位客人。你可以回复一个已包含服务方式和附加项的报价草案,然后只需确认剩余细节。
好的餐饮菜单选择器会收集足够的信息来起草可用的报价,而不会把请求变成长篇问卷。目标是清晰:是什么菜、多少人、何时何地,以及哪些因素会改变价格。
从顾客偏好的点单方式开始。有些人希望快速选择套餐(如“午餐盒 A”)。另一些人想混搭。两者都要支持,但要让差别明显:套餐用于速度,单点用于控制。如果提供单点,请用通俗的方式展示份量(每人、可供10人、每托盘),以免顾客猜测。
对大多数餐饮商来说,起草一个可靠草案所需的最低信息是:
严格限制不必要的收集字段。额外字段会降低完成率并产生混乱的自由文本备注。
避免那些你无法一致定价的问题。“你们这群人有多饿?”会引入主观判断并在之后产生争议。如果要提供不同的份量等级,请明确给出(标准 vs 加量),并给出清晰的每人调整价格。
常见应避免项:
设计流程时,把每个问题都当作一个定价输入。如果它不影响报价,就可以等到顾客提交请求后再收集。
一个好的餐饮菜单选择器应该感觉像点餐,而不是谈判。顾客选择几样菜、设置人数,立即看到一个可由你稍后确认的草案总额。
在顶部放 4 到 8 个类别(如三明治、沙拉、热菜、配菜、甜点、饮料)。每个类别内用菜品卡展示短名、一行描述,以及顾客关心的关键细节:可供多少人、是否素食、是否无麸质、是否辣。
照片为可选。如果使用,保持风格一致且体积小以保证手机端加载速度。
把客人数放在靠前位置并在滚动时保持可见。使用与你实际承接范围相匹配的最小值和最大值(如最少 10 人,最多 300 人),并说明超出范围会怎样处理(“超过 300 人,我们会电话确认细节”)。一个合理的默认值(如 25)能降低阻力。
随着顾客添加项目,即时更新报价摘要。在移动端,底部抽屉很有效。摘要应显示数量、按人或按盘定价、估算的税费/费用(如果适用),并清楚标注总额为草案。
一个简单且可行的流程:
“保存草案”适合仍在犹豫的顾客。“请求确认”收集你最终确认所需的最后细节:日期/时间、送货地址和联系信息。保持简短。这是交接,而不是完整结账流程。
移动优先很重要:大而易点的目标、简短的菜名,以及不会消失的摘要。如果有人能在等电梯时完成草案,那它就达到了目的。
当两个顾客选择相同菜单时若看到不同草案总额,会削弱信任。要避免这种情况,请制定几个简单的定价规则并始终一致地应用。
避免在同一条目上混合计价方式。选用与备餐和分份方式相匹配的单位。
按人定价最适合套装餐、盒饭以及每位客人都有固定份量的场景。按盘(托盘)计价适合开胃菜、三明治托盘和按批量制作的甜点。
如果提供托盘,明确服务量(如“供 10–12 人”),然后对草案报价采用一致规则:总是向上取整为整盘。这能保护厨房并防止低估所需数量。
大多数报价问题来自不应进入定价环节的订单。
设定规则,例如最低订购金额(或最低客人数)、最短提前期(48 或 72 小时)、截止时间(下午 3 点后算作次日请求)以及周末/节假日的特殊调整(若适用)。
在顾客开始构建完整菜单并遇到硬性阻止之前就提前展示这些规则。
草案报价应清楚标明已包含内容。常见附加项有送货、布置、服务人员和服务费。税费因地区及有时因项目类型而异,因此除非能精确计算,否则标注为“估算税费”。
把每个费用列为独立行,并制定清晰规则:固定金额、按食品小计的百分比,或“起价”如果费用取决于距离或人员配置。
如果你使用折扣码或分层定价,保持规则易于解释(例如“100 人以上食品部分打 9 折”)。在税前应用折扣,并决定是否允许对送货和服务费进行折扣。
使用简单的四舍五入让数字看起来更直观:
举例:顾客选择 75 位和按托盘定价的 6 个开胃菜选项(每盘供 12 人)。你的草案应自动计价为 7 盘,总计加上送货费、估算税,并呈现一个清晰的总额,便于团队快速确认。
当菜单选择器符合人们订餐的思路时效果最佳:选一个套餐,加入几个附加项,设置人数。如果顾客必须在长长的餐厅式菜单中滚动,他们会犹豫、放弃表单或改打电话。
按决策分组而非按后厨工序分组。顾客通常先按就餐形式思考(盒饭 vs 自助),然后是附加项(饮料、甜点、人员)。更少更清晰的分组让选择更快。
使用直白的菜名和简短描述。把主厨故事留到主站,报价草案页面只需功能信息。
一个常用结构:
在每项旁边用一句话说明包含内容:配菜、面包、酱料、餐具、盘子/餐巾,以及是否含布置。比如“一并提供餐具和餐巾”能减少后续问询。
饮食标签只有在准确且一致时才有用。如果一道菜只能在要求时做成素食,应标注为“可选素食”,而不是直接标注“素食”。如果存在交叉污染风险,应直接说明。
让更改变得轻松。每个已选项目应有清晰的移除按钮和简单的数量控件。顾客经常会快速调整(例如从 60 份盒饭改为 55 份,再加 10 份无麸质)。如果这个过程令人沮丧,他们就会发邮件而不是在表单上修改。
好的餐饮菜单选择器应生成一个一致、易于查看和编辑的报价草案,在正式发出前能被快速调整。分小步构建以便测试每个部分。
先把你的菜单整理成清晰结构。每道菜或套餐需要一个面向顾客的名称、基础价格和单位(每位、每盘、按人每小时等)。一开始把选择保持有限。
先把基础打好:
然后定义草案摘要的计算方法。目标不是完美的最终发票,而是可靠的起点。
很多团队使用的简单公式:
subtotal = sum(line_items)
service_fee = subtotal * service_fee_rate (or fixed amount)
delivery_fee = based on zone/time
estimated_tax = (subtotal + fees) * tax_rate
estimated_total = subtotal + service_fee + delivery_fee + estimated_tax
在请求发送前加入一个复核界面。显示客人数、已选项目、估算总额,以及主要假设(最低量、包含的工作人员小时数、送货时间窗)。包含一个明确动作,例如“请求此报价”。
提交后,将草案保存到后台视图,工作人员可以在那编辑价格、覆盖数量并添加备注。回复客户时,从保存的草案直接生成报价说明:项目、总额、假设以及仍需确认的内容。
举例:顾客选择“三明治午餐套餐”供 40 人,再加 2 盘沙拉。草案显示套餐按每人计价、托盘附加项,以及税费为估算值。你的团队打开保存的草案,根据地址调整送货费,然后发送最终报价而无需重写所有内容。
大多数报价工具失败的原因有两种:让顾客感到惊讶,或为你的团队制造额外工作。餐饮菜单选择器应感觉像个有帮助的估算工具,而不是合同。
跳过最低要求是常见问题。如果有最低客人数或最低订单金额,在顾客输入人数或开始添加项目时就立刻显示。
另一个陷阱是一开始就要求太多信息。如果顾客必须在看到任何大致价格前完成长表单,很多人会放弃。先从人数和菜单选择开始,显示一个大致数字,然后再收集诸如送货地址、饮食备注和联系信息等细节。
隐藏的费用也会破坏信任。如果送货、人员、租赁、服务费或税费可能适用,尽早把它们作为单独行项显示,即便只是估算。
最后,标注哪些是估算,哪些是确认项。配料价格会变,人员配备受场地规则影响,距离影响送货费。称之为草案报价并说明可能变动的因素。
把草案设计成在发出前可由工作人员调整。让顾客完成重复性工作(选菜、确定人数),把判断性工作留给你的团队。
有帮助的护栏:
举例:顾客选择 40 人和一个三明治托盘。如果你的最低消费为 $600,立即显示“$600 最低订单”并建议常见的附加项(沙拉或饮料)来满足最低额。
一位公司行政为周四的 75 人团队午餐做计划。他们不想来回发邮件,于是在你的菜单选择器中两分钟内完成了请求。
他们选择了一个自助套餐如“地中海午餐自助”。套餐明确标出每位包含的内容(主菜、两份配菜、一份沙拉、面包)和最低人数。然后他们添加了两个常见的附加项。
他们的选择如下:
一旦设定人数,草案即更新。选择器显示了足够用于计划的估算总额,而非最终承诺——例如 $1,650–$1,850,另加一个基于距离和停车情况的送货费用区间 $35–$60。
请求作为报价草案进后台,包含所有所选项。你的工作人员快速审阅并调整选择器无法得知的信息:办公室楼层、电梯通行、装卸停靠规则、停车费以及是否需要布置。如果客户添加了饮食备注,你会确认素食或无麸质的人数以及替换是否改变每人价格。
然后你返回最终报价,简短说明已确认的内容(菜单和人数)、变动项(送货/布置费用)以及后续重要事项(变更截止时间、人数确认截止以及付款/取消条款)。
在把选择器交给真实顾客前,请按他们的使用方式测试:在手机上、匆忙时、信息不全的情况下。
在移动网络下打开并单手完成一次请求。如果页面因图片加载跳动或加载过慢,人们会放弃。保持图片轻量,确保菜名、价格和按钮能快速显示。
让数量修改变得轻松。如果有人把人数从 60 改到 75,所有相关数字应干净地更新,而不强制他们重建订单。
如果选择器生成的草案让团队难以快速完成,那它就没用。提交后,草案应一目了然并易于调整。
预发布的快速检查项:
在总额附近加上一句明确的话来设定期望:这是一个草案估算,最终价格将在你的团队确认可用性和细节后确定。
一个简单测试:请朋友提交“25 人午餐”,附带一个过敏备注和送货地址。如果你能在五分钟内把该提交变成可发送的报价,你就做得很好。
小范围上线可以让你在几天内而不是几个月内发布。挑 10 到 20 样你最常售卖的商品,并坚持一个你能一句话解释清楚的定价模型(例如按人套餐并设最低人数)。目标不是覆盖所有边缘情况,而是获取清晰的请求,快速转成一致的报价草案。
让第一个版本聚焦于顾客能自信做出的决定。早期给出太多选项(特殊饮食变体、复杂的替换规则、多时段送货、设备租赁)会拖慢他们。
发布后关注顾客在哪个环节放弃。记录他们完成的最后一步和看到的最后一个问题。如果多数人在选择配菜时中途退出,减少选项或预选一个默认值让他们可以改动。
一个简单的每周改进循环:
尽早添加一个仅供员工使用的视图。这是你确认可用性、调整数量、应用真实送货费并在发送最终报价前添加备注的地方。
如果要快速原型工作流,Koder.ai (koder.ai) 可以帮助你从聊天生成内部工具:描述你的菜单、定价规则和屏幕,然后在分享给顾客前迭代草案摘要和员工审阅视图。
A catering menu picker turns an open-ended request into a structured selection. The customer picks a menu or package, sets guest count, and sees a draft total, so you start the conversation with the same inputs every time.
Email estimates fail because people describe the same event in vague ways, and small assumptions change the price a lot. A picker forces the key choices up front so the first number you send is closer to what they expected.
Collect the selections, guest count, and the pricing unit rules that apply (per person or per tray), plus pickup vs delivery and event date/time. Add only the few add-ons that reliably change price, so the draft total is meaningful.
Avoid open text fields for quantities and avoid questions you can’t price consistently. Also skip payment info and detailed room setup until after the customer has seen a draft number and you’ve confirmed feasibility.
Ask early and keep it visible while they browse, because it drives suggested quantities and totals. Use a sensible default and clear limits so customers don’t build an order you can’t fulfill.
Show each item’s serving unit in plain language and apply one consistent rounding rule, usually rounding up to whole trays. This prevents under-ordering and keeps two customers with the same selections seeing the same draft total.
Display them as separate line items as estimates, and label them clearly as draft values. If a fee depends on distance, staffing, or venue constraints, state that it may change after confirmation rather than hiding it.
Use a clear label like “draft estimate” and include the assumptions that could change the price, such as minimums, rounding, and delivery conditions. The goal is a reliable starting point, not a promise you can’t keep.
Give two actions: one to save the draft for later and another to request confirmation. Saving helps indecisive customers, and requesting confirmation is where you collect only the final details you need to finalize the quote.
Start with a small menu that you can price consistently, then add complexity only after you see real submissions. If you want to build it quickly, Koder.ai can generate a web app flow from chat and let you iterate on the draft summary and staff review steps before sharing it with customers.