学习如何在应用规范中编写约束与非目标,快速减少返工。使用简单格式来固定技术栈、预算、截止日期以及可变项。

返工是指你构建出能运行的东西,但对项目来说却是错误的产物。团队不得不重做界面、重写逻辑、迁移数据或重建某个功能,因为某个关键决策太晚才出现。
这类情况通常以熟悉的方式出现:某个流程被重做,因为假设了错误的用户角色;界面被重新设计,因为需要移动端支持但从未声明;数据模型被改动,因为“我们需要审计历史”是在第一版之后才提到;某个集成被替换,因为客户不能使用第三方服务;或者应用因为合规或区域规则不得不迁移托管。
缺失的约束会在后期带来意外决策。当规范只写“构建一个 CRM”时,留下了数十个未回答的问题:谁会使用、哪些平台重要、安全规则是什么、哪些必须排除在外、真实的预算和时间线是多少。如果这些答案在代码存在后才到来,项目就要付出双倍代价:先构建一次,再去撤销并重做。
举个简单例子:创始人要求“预约 + 提醒”。第一周上线了邮件提醒。第二周他们提到需要短信,但短信在他们国家不可用或会超出预算。现在提醒系统需要重设计,界面变更,测试重新开始。返工的原因不是糟糕的编码,而是晚出现的约束。
目标是在任何代码被编写或生成前,尽量减少来回调整。无论你是手工编码还是使用基于聊天的构建器,输出只能遵循你给出的规则。如果规则迟到,工作就会转移,你需要重做。
这并不是要你写一份冗长的文档。轻量级的规范也可以在关键点上很严格。早期应该回答:
当约束和非目标先被写下来时,它们就像护栏。你会有更少的意外、更少的重建,从第一天起决策也更清晰。
约束是项目必须遵守的固定决定。忽视它们你会做两次工作,因为你朝着无法发布的方向去构建。
非目标是明确地选择不去构建某件事。跳过它们,规范会在无人注意中膨胀,人们会加入“几个小功能”。这就是为什么你最终要重做界面、流程和数据模型。
一个简易规则:约束限制你如何构建;非目标限制你构建什么。
约束是不会在没有真实决策(以及相应权衡)下改变的必须项。
示例:
当一个约束是真实的,把它写成一个无法争辩的句子。如果有人能说“也许”,那它还不是约束。
非目标是明确的“我们不做这件事”,即便它看起来有用。它保护了初始版本的范围。
示例:
非目标并非消极,它们防止昂贵的旁路工作。例如,“v1 不做自定义角色”能节省处理权限边缘情况的数周工作,这些问题会迫使数据库和界面重设计。
在写大量细节前,先写一句话把项目钉住。它在权衡出现时保持每个人一致。
一句好的一句话回答:这是为谁做、要完成什么主要工作?
示例一句话:
然后添加一个小的成功定义:3 到 5 个真实用户在项目完成时应能达成的结果。用用户结果来写,而不是功能。
对导师预约示例:
如果你还没有指标,用文字描述成功。“快”很模糊,但“在手机上感觉响应迅速”仍有用。“容易”较模糊,但“无需设置电话”更清楚。以后可以再加数字。
把这一部分保持简短。它成为后续所有内容的上下文:必须成立的事、不能发生的事、以及可以变更的事。
返工往往始于日程和决策流程只存在于某人的脑中。在描述界面和功能前,把项目约束写进规范。
把它们写成简单、可测试的陈述:
一个简单示例:
“首发必须在 5 月 30 日前上线。包含登录、基础客户列表和一份月报。v1 不做任何集成。预算上限为 $8,000(包含首月托管)。工作日内评审在 24 小时内完成。产品负责人为 Sam,Sam 批准范围变更。”
反馈速度值得单独写一行,因为它决定你能多安全地推进。如果利益相关者只能每周评审一次,规范应偏向更小的发布和更少的边缘情况处理。
选择一个与现实相匹配的评审节奏:当日反馈、工作日内 24-48 小时、每周评审会,或(很少见)“无需反馈”。
如果不在早期写清技术约束,人们会用假设填补空白。这会让团队在工作开始后重做界面、迁移或更换集成服务。
先说清哪些被锁定,哪些只是偏好。“偏好 React”不同于“必须是 React,因为我们依赖内部组件库”。每个决定用一句话说明即可。
在整个应用范围内明确:Web、后端、数据库和移动端。如果某部分是灵活的,就说明并给出边界(例如“v1 移动端为 Web 形式”)。
一个简便写法:
然后列出无法避免的集成。指明系统名称(支付、邮件、分析、CRM)并注明硬性限制。例如:“必须使用 Stripe 计费”,“邮件必须通过我们现有的提供方发送”,“分析不得跟踪个人数据”。如果认证已固定(SSO、Google 登录、无密码登录),也要写明。
托管选择会影响架构。写明应用必须在哪里运行以及原因:例如“必须部署在德国”、“数据必须留在欧盟”,或“可以全球部署”。
如果有合规需求,要写具体:保留期限、删除规则和审计需求。
示例: “保存记录 7 年、在经核实请求后 30 天内删除、保留谁查看了记录的审计日志,并且只在患者所在国家部署。” 这些条款可以防止你在准备发布时遇到突发问题。
非目标是规范的护栏。它们说明首发不构建、不支持或不追求完善的内容。这是最快减少意外的方法之一,因为很多“小”请求会在后期到来并悄悄改变整个计划。
一个好的非目标应该足够具体,以便团队成员一眼就能识别出范围蔓延。它也应有时间界定。“不在 v1 中”比“我们不会做”更清晰。
从人们常常认为会包含的功能开始。对于一个简单的预约应用,非目标可能包括:
这些并不是坏功能,而是昂贵的功能。写下来能让首发更聚焦。
还要指出那些会导致连锁工作的“细节”项:角色、权限和边缘工作流。例如“v1 不做自定义角色,仅两种角色:Owner 与 Member。” 这一句能节省数周时间。
团队常忘记那些不是功能但会导致返工的非目标。它们在后期显现为痛苦的返工。
决定哪些不做性能调优。例如:“v1 不会针对 100 万用户进行调优,我们假设最多 500 周活跃用户。”
还要说明不支持的测试范围,以便测试目标现实可行:“不支持 Internet Explorer”、“不支持平板专门布局”,或“仅通过邮箱与密码登录(无 SSO,无魔法链接)”。
当规范允许小的决定演进时,团队会觉得更安全。如果只写死不可变的内容,每个新点子都变成争论。一个简短的“可变更”清单给团队空间改进产品而不重启计划。
务实一些。覆盖那些你预期在看到可用版本后会学到的内容,而不是重大的新功能。常见的可变更项包括界面文字、小流程调整、报表列、名称(角色、状态、分类)和基础布局选择。
接着,决定如何接受变更。没有简单的批准规则,“快速调整”会悄悄变成范围蔓延。
一个适合小团队的简单工作流:
关键规则:可变更项不得破坏固定约束。如果你的栈是 React + Go + PostgreSQL,则“可变更”请求不能变成“我们要切换后端”。如果截止日期固定,“可变更”不能意味着增加需要两周的新模块。
添加一条大家同意的权衡说明。例如:“如果我们新增一个带自定义权限的用户角色,则把高级报表推到第二阶段。”
好的规范从限制选项开始,而不是扩展它们。这个格式能强制你先写规则再动手构建。
在文档头部使用:
SPEC v0.1 (date)
Owner:
Reviewers:
1) One-liner
- Build: [what it is]
- For: [who]
- So they can: [main benefit]
2) Success definition (3 outcomes)
- Outcome 1: [measurable result]
- Outcome 2: [measurable result]
- Outcome 3: [measurable result]
3) Fixed constraints (cannot change without re-approval)
- Deadline: [date]
- Budget: [$ or hours]
- People: [who is available]
- Tech stack: [fixed choices]
- Hosting/region: [where it must run]
4) Non-goals (must NOT happen)
- [explicit “no”]
- [explicit “not in v1”]
- [explicit “we won’t support”]
5) Open questions
- Q: [question]
Owner: [name]
Due: [date]
6) Lock rule
- After review: changes require: [what approval looks like]
(此代码块内容保持原样以便直接使用)
大多数惊喜不是运气不好,而是规范留有不同解释的空间。
常见陷阱之一是把目标和解决方案混在一起。团队在写下固定(截止、预算、技术栈)和不在范围内的内容前,就直接跳到界面和工作流。结果是漂亮的 UI 计划却无法适配约束。
另一个陷阱是模糊的非目标。“不要额外功能”听起来严格,但当有人要求“再加一个报表”或“做一个快捷的管理面板”时,这并不能保护你。好的非目标要具体且可检验。
隐藏预算或“软”截止日期也是范围炸弹。如果真实预算是 $5k,而规范看起来像 $50k 的产品,团队会做错东西。把尴尬的数字写在页面上。
集成和数据归属也会带来悄然的惊喜。如果你写了“接入 Stripe”但没定义哪些事件、哪些字段以及谁拥有数据,你会一次又一次地回到同样的决定上。
最后一个陷阱是在构建中间改变约束却不说明权衡。把“仅 Web”改为“Web + 移动”,或把“使用 Postgres”改为“使用最便宜的选项”,这些改变都会重塑计划。可以改变,但必须同时更新范围、时间线或质量预期。
在规范里加一短段回答五点:
在任何人开始构建前,你应该能在不翻很长文档的情况下回答“什么是固定?”的问题。
快速检查:
如果其中一项缺失,第一个版本仍会被构建,但真正的版本会是第二次重做。
保持节奏而不把自己锁死的下一步:
如果你在使用 Koder.ai (koder.ai),先在 Planning Mode 中锁定约束与非目标,有助于平台生成匹配你栈、托管区域和范围的首个草案。如果优先级变化,快照和回滚可以在不丢失稳定基线的情况下测试变更,源码导出方便在需要时迁移工作。
当这些规则在早期写下来,关于功能的讨论会更容易,因为每个人都知道哪些必须固定,哪些可以移动。
返工指的是你构建出的东西本身可以工作,但因为某项关键决策后来改变了规则而无法发布。它通常发生在规范没有提前声明关键约束时,团队基于合理假设去做了工作,但这些假设后来被证明是错误的。
先写下那些在没有真实权衡下不能更改的内容,例如截止日期、预算上限、托管区域、必须使用的技术栈和合规要求。然后补充一段简短的非目标说明,防止团队在无声中通过“几个小改动”扩大范围。
约束限制你如何构建,例如“必须在欧盟运行”或“必须使用 React 和 PostgreSQL”。非目标限制你要构建什么,例如“v1 不做移动应用”或“上线时不支持自定义角色”。
把它写成一个可检验的句子,而不是偏好。如果有人可以回答“也许”,且没人能强制执行,那它还不是一个真实的约束,应当当作开放问题处理。
选 3 到 5 个用户结果,描述第一个版本完成时用户应该能做什么,尽量用普通语言。结果能帮助团队聚焦要达成的用户目标,从而更容易拒绝不必要的功能。
常见的隐藏约束包括移动支持、角色与权限、审计记录、数据驻留,以及客户无法使用的集成。提前把这些摆出来,可以避免后来重设计界面、改数据模型或更换服务商。
要具体并带有时间界定,例如“v1 不包含”或“我们不会支持平板”。模糊的非目标像“不要额外功能”无法阻止范围蔓延,因为它没法明确阻挡具体请求。
写明谁批准变更、评审速度以及评估请求的节奏。反馈缓慢本身就是一个约束,会影响你能安全迭代的频率和能处理的不确定性量。
把它们列为开放问题,并为每个问题指定负责人和截止日期;在答案锁定前不要开始受影响的部分。如果必须启动,明确当前使用的假设,这样以后可以在不产生混淆的情况下重新评估。
在规划时先锁定约束与非目标,可以让首个草案更符合你的技术栈、托管区域和范围。如果优先级变化,快照和回滚功能可以在不丢失稳定基线的前提下测试变更,源码导出在必要时便于把工作迁移到别处。