Tại Sao Vibe Coding Phát Triển Từ Khuyết Điểm và Thay Đổi

Vibe Coding Có Nghĩa Gì (và Không Nghĩa Gì)

“Vibe coding” là một cách xây dựng phần mềm nơi bạn tận dụng đà: bắt đầu với một ý tưởng thô, viết thứ đơn giản nhất có thể hoạt động, và để phản hồi thực tế định hình những gì bạn tiếp tục xây. Nó ít về việc tuân theo một kế hoạch hoàn hảo hơn và nhiều về việc giữ dự án di chuyển đủ lâu để khám phá điều gì thực sự quan trọng.

Nó là gì

Vibe coding là một tư duy thực tế:

• Bắt đầu nhỏ, phát hành thứ bạn có thể kiểm thử.
• Học từ những gì hỏng, làm người dùng bối rối, hoặc tốn quá nhiều thời gian.
• Điều chỉnh nhanh, ngay cả khi điều đó nghĩa là đổi hướng.

Giai đoạn đầu, tốc độ quan trọng vì độ không chắc chắn cao. Bạn chưa biết tính năng nào có giá trị, trường hợp biên nào là thật, hay liệu ý tưởng có xứng đáng với một phiên bản “cuối cùng” hay không. Các vòng lặp nhanh giúp bạn có sự rõ ràng.

Nó không phải là gì

Vibe coding không phải là “tùy tiện, miễn là ổn.” Nó không phải cái cớ để bỏ qua những điều cơ bản như an toàn dữ liệu, bảo mật, hoặc niềm tin của người dùng. Nó cũng không có nghĩa là bạn sẽ không bao giờ refactor—chỉ là bạn hoãn phần trang trí cho đến khi xứng đáng.

Nhanh khác cẩu thả thế nào

“Nhanh” có nghĩa là bạn thực hiện các đánh đổi có chủ ý để giảm thời gian để học:

• Bạn đơn giản hóa yêu cầu.
• Bạn cắt các tính năng tùy chọn.
• Bạn chấp nhận một lối tắt tạm thời kèm kế hoạch rõ ràng để xem lại.

“Cẩu thả” có nghĩa là bạn bỏ qua suy nghĩ hoàn toàn:

• Không ghi chú phần nào là tạm thời.
• Không kiểm tra tối thiểu.
• Không có cách tái tạo vấn đề.

Mục tiêu thực sự: học hỏi

Mục tiêu của vibe coding không phải là hoàn hảo—mà là có được insight. Mỗi bản phát hành nhỏ là một câu hỏi bạn hỏi thế giới thực: Có ai cần điều này không? Phần nào gây bối rối? Cái gì nên được tự động hóa tiếp theo? Bạn đang xây kiến thức cũng như xây phần mềm.

Khuyết điểm là một đặc tính của công việc thực

Kế hoạch hoàn hảo hiếm vì dự án thực tế không tĩnh. Yêu cầu thay đổi sau một cuộc gọi với khách hàng, đồng đội thấy cách hay hơn, hoặc bạn cuối cùng nhìn thấy sản phẩm khi người dùng thực sự dùng. Vibe coding hoạt động vì nó coi sự lộn xộn đó là điều bình thường, không phải là thất bại của kỷ luật.

Tại sao theo đuổi hoàn hảo làm bạn chậm

Nỗi sợ sai lầm thường tạo ra trì hoãn giấu kín: bạn chờ để bắt đầu cho đến khi cảm thấy chắc chắn. Nhưng sự chắc chắn thường chỉ đến sau khi bạn đã xây một thứ gì đó và nhìn nó hoạt động.

Khi bạn nhắm đến “không có góc thô,” bạn có xu hướng:

• hoãn phát hành cho đến khi dự đoán được mọi trường hợp
• tránh các quyết định có thể tạo phản hồi (vì sợ phản hồi tiêu cực)
• xây quá nhiều bảo vệ cho các vấn đề có thể không bao giờ xảy ra

Kết quả không phải là chất lượng cao hơn—mà là học chậm hơn.

Lỗi và góc thô là tín hiệu

Khuyết điểm là thông tin. Một màn hình gây bối rối cho bạn biết chỗ người dùng bị tắc. Một hàm dễ gãy cho thấy giới hạn thực sự của hệ thống. Một ticket hỗ trợ “kỳ lạ” chỉ ra những gì người dùng thực sự thử làm, không phải điều bạn tưởng tượng.

Nhìn theo cách này, lỗi không chỉ là khuyết điểm để che giấu. Chúng là bản đồ cho điều tiếp theo cần làm.

“Đủ tốt cho bây giờ” là quyết định hợp lệ

Phát hành mã không hoàn hảo không có nghĩa là phát hành mã cẩu thả. Nó có nghĩa là khớp nỗ lực với độ không chắc chắn.

“Đủ tốt cho bây giờ” là lựa chọn đúng khi:

• tính năng vẫn đang được định hình bởi phản hồi
• chi phí sai lầm thấp và có thể đảo ngược
• bạn cần dữ liệu sử dụng thực để chọn hướng đúng

Nếu bạn có thể rollback, giới hạn phạm vi ảnh hưởng, và học nhanh, khuyết điểm trở thành công cụ. Bạn không hạ thấp tiêu chuẩn—bạn xếp thứ tự chúng: trước chứng minh giá trị, sau làm cứng những gì tồn tại.

Lối tắt tạm thời: tốt, xấu và hữu ích

Lối tắt tạm thời là phần bình thường của vibe coding: bạn đang cố gắng hiểu công việc thực sự là gì trước khi cam kết kiến trúc “đúng”. Mẹo là biết lối tắt nào là lành mạnh và lối tắt nào âm thầm trở thành vấn đề mãi mãi.

Tốt: lối tắt giúp bạn học

Một số lối tắt “làm cho nó chạy” phổ biến gồm:

• Giá trị mã cứng (API key trong file local, ID cố định, một tài khoản người dùng duy nhất)
• Bước thủ công (chạy lệnh, copy/paste CSV, deploy thủ công)
• Script đơn giản (Python/Bash một lần để đổi tên file hoặc backfill dữ liệu)
• Tích hợp mỏng (“chỉ gọi endpoint”, chưa có retry, chưa có monitoring)

Chúng có thể là prototype hợp lệ vì trả lời nhanh các câu hỏi giá trị cao: Có ai cần điều này không? Inputs nào quan trọng? Các trường hợp biên thực sự ở đâu? Một hack hữu ích khi giảm được độ không chắc chắn và giữ phạm vi trong tầm kiểm soát.

Xấu: lối tắt trở thành phụ thuộc vô hình

Lối tắt nguy hiểm khi chúng ngừng cảm thấy là lối tắt.

Mô típ nguy hiểm là “nó chạy, nên không ai động vào.” Theo thời gian, đồng đội (hoặc bạn trong tương lai) bắt đầu dựa vào giả định ẩn:

• Giá trị mã cứng trở thành “giá trị duy nhất” hệ thống có thể xử lý
• Bước thủ công trở thành điểm thất bại duy nhất trong phát hành
• Script nhanh trở thành bản ghi duy nhất về cách dữ liệu được chuyển đổi

Đó là cách lối tắt tạm thời biến thành phụ thuộc vô hình: hành vi quan trọng không được ghi chép, kiểm thử hay có chủ sở hữu.

“Tạm thời” là một lời hứa bạn phải quản lý

Gọi một thứ là tạm thời không phải là nhãn—mà là cam kết.

Cụ thể hóa lời hứa:

• Ghi ra tại sao đó là hack và “làm đúng” nghĩa là gì
• Đặt ngày hết hạn hoặc kích hoạt (“gỡ sau khi có khách hàng trả tiền đầu tiên”, “thay trước khi ra mắt công khai”)
• Theo dõi nó trong backlog, không chỉ trong đầu

Một hack được quản lý tốt là trung thực, có giới hạn thời gian, và dễ thay thế. Một hack không được quản lý chỉ là nợ kỹ thuật với vẻ ngoài dễ chịu.

Thay đổi liên tục thắng đoán trước hoàn hảo

Cố gắng “làm đúng” ngay từ đầu có vẻ chịu trách nhiệm—cho tới khi thực tế xuất hiện. Vibe coding nghiêng về một sự thật đơn giản hơn: bạn không thể dự đoán người dùng sẽ đánh giá gì cho đến khi họ thực sự dùng thứ gì đó.

Phát hành nhanh tạo phản hồi thực tế

Một phát hành nhanh biến ý kiến thành bằng chứng. Thay vì tranh luận tính năng trong họp, bạn phát hành một lát nhỏ và quan sát: người dùng bấm chỗ nào, họ bỏ qua gì, họ yêu cầu gì, và điều gì làm họ bối rối.

Phản hồi đó khó làm giả. Nó cũng là loại thông tin duy nhất thay đổi ưu tiên một cách đáng tin cậy. Kế hoạch chỉ là dự đoán; một tính năng đã phát hành là một bài kiểm tra.

Code sớm vốn để được uốn nắn

Phiên bản đầu không phải nền tảng—nó là một thăm dò. Code ban đầu thường bị:

• Thay thế vì bạn học được cách tiếp cận tốt hơn
• Đơn giản hóa vì tính năng không quan trọng như nghĩ
• Mở rộng vì người dùng tìm ra nhu cầu thực sự bạn không dự đoán

Đây không phải thất bại. Đó là chi phí mong đợi của việc học nhanh.

Vòng phản hồi: xây → phát hành → học → điều chỉnh

Sức mạnh nằm ở vòng lặp, không phải ở lần thử đầu:

1. Xây phiên bản hữu ích nhỏ nhất
2. Phát hành cho người dùng thực (dù còn thô)
3. Học từ hành vi và yêu cầu hỗ trợ
4. Điều chỉnh phạm vi, thiết kế và hiện thực

Khi vòng lặp ngắn, thay đổi rẻ. Khi vòng lặp dài, thay đổi trở nên đáng sợ—nên các nhóm bám víu vào dự đoán thay vì thử nghiệm.

Ví dụ đơn giản: yêu cầu thay đổi sau demo đầu

Giả sử bạn demo tính năng “Saved Searches”. Bạn xây UI để đặt tên và lưu bộ lọc, dự đoán người dùng sẽ quản lý thư viện các view đã lưu.

Sau demo, ba điều xảy ra:

• Người dùng không đặt tên tìm kiếm—họ chỉ muốn “chạy lại bộ lọc một chạm” của lần trước.
• Vấn đề thực sự là chia sẻ tìm kiếm với đồng đội.
• Hỗ trợ báo rằng họ bối rối về thứ được lưu (bộ lọc hay kết quả).

Nếu bạn lên kế hoạch hoàn hảo, bạn vẫn sai. Nếu bạn phát hành nhanh, bạn có hướng rõ ràng: ưu tiên “Bộ lọc Gần Đây” và “Liên kết Có Thể Chia Sẻ”, và đơn giản hóa mô hình lưu trữ. Code bạn viết không bị lãng phí—nó là bước đệm hé lộ điều cần xây tiếp.

Mục tiêu không phải dự đoán thay đổi. Mà là thiết kế workflow để thay đổi là bình thường, an toàn và có ích.

Làm thế nào để khiến công việc không hoàn hảo trở nên an toàn

Công việc không hoàn hảo trở nên nguy hiểm khi không ai biết cái gì là “tạm thời” và cái gì là “hệ thống bây giờ”. Mục tiêu không phải tránh lối tắt—mà là làm cho lối tắt thấy được, có thể đảo ngược và bị giới hạn.

Làm rõ lối tắt

Động tác an toàn đơn giản nhất là đặt tên cho cái bạn đang làm khi bạn làm nó. Dùng nhãn như “hack”, “prototype” hoặc “v1” trong commit hoặc ticket để bạn tương lai (hoặc đồng đội) không coi một bản vá nhanh là thiết kế dài hạn.

Nếu bạn làm một mình, điều này vẫn quan trọng. Sau một tháng, bạn sẽ không nhớ phần nào là cố ý và phần nào là “chỉ cho bây giờ.”

Tạo “biên lai” ngay lập tức

Lối tắt thì ổn; lối tắt bị quên thì tốn kém. Thêm task theo dõi ngay khi bạn giới thiệu lối tắt—khi bối cảnh còn mới và bạn vẫn nhớ phiên bản “đúng” sẽ như thế nào.

Task theo dõi hữu ích nên cụ thể và có thể kiểm thử:

• Thay giới hạn mã cứng bằng config + validation
• Thêm xử lý lỗi cho timeout và chiến lược retry
• Gỡ cờ tạm thời và migrate dữ liệu đã lưu

Ghi lại giả định trước khi chúng cắn bạn

Hầu hết hack dựa trên giả định ẩn: kích thước dữ liệu nhỏ, lưu lượng thấp, một người dùng, input thân thiện. Ghi ra các giả định bạn đang làm (kích thước dữ liệu, mô hình sử dụng) trong mô tả ticket, tài liệu ngắn, hoặc thậm chí comment gần chỗ workaround.

Đây không phải quan liêu—mà là kích hoạt khi code nên thay đổi. Khi một giả định không còn đúng (ví dụ: “chỉ 100 record”), bạn đã có nơi để kiểm tra vì sao lối tắt có thể thất bại.

Giữ danh sách “vấn đề đã biết” nhẹ nhàng

Duy trì một danh sách nhỏ, hiển nhiên về rủi ro và góc thô để ai cũng nhanh trả lời:

• Điều gì có thể hỏng khi tăng trưởng?
• Cái gì cố ý chưa hoàn chỉnh?
• Cái gì cần chú ý trước khi gọi là “v1”?

Công việc không hoàn hảo an toàn khi nó được gắn nhãn, theo dõi và có ranh giới rõ ràng. Đó là cách bạn di chuyển nhanh mà không xây một cỗ máy bí ẩn.

Hàng rào an toàn: nơi bạn không nên tự phát

Vibe coding hiệu quả vì bạn di chuyển nhanh và học nhanh. Nhưng có những lĩnh vực không tha thứ cho “sẽ sửa sau.” Mẹo là giữ tốc độ sáng tạo trong khi đặt vài hàng rào cứng quanh các phần có thể gây hại không thể đảo ngược.

Chọn những điều “không thương lượng”

Chọn 1–2 hạng mục bạn sẽ không tùy tiện:

• Bảo mật (auth, kiểm soát truy cập, secrets, giới hạn tần suất)
• Quyền riêng tư (xử lý PII, đồng ý, lưu giữ)
• Thanh toán (idempotency, retry, biên lai, cơ bản về chống gian lận)
• Sao lưu (khôi phục được kiểm thử, không chỉ tạo ra)

Bạn không cần tuân thủ doanh nghiệp. Bạn cần các đường ranh rõ ràng: nếu chạm vào non-negotiable, bạn chậm lại, review và ghi chép.

Kiểm thử điểm đau, không phải mọi thứ

Thêm các test cơ bản ở nơi thất bại sẽ gây hại nhất. Điều đó thường nghĩa là:

• Đăng nhập/đăng ký và kiểm tra quyền
• Mã nào ghi các bản ghi liên quan tiền
• Migration dữ liệu hoặc chỉnh sửa hàng loạt
• Các “cánh cửa một chiều” (xóa, email, trạng thái không thể đảo)

Một vài test tập trung có thể tránh được lớp lỗi phá hoại niềm tin.

Phát hành an toàn: flag, giai đoạn và rollback

Dùng feature flag hoặc rollout từng giai đoạn khi có thể, đặc biệt cho thay đổi liên quan thanh toán, mô hình dữ liệu, hoặc luồng cốt lõi. Ngay cả một toggle “chỉ nội bộ” đơn giản cũng cho bạn thời gian quan sát hành vi thực trước khi mọi người phụ thuộc vào nó.

Xác định kế hoạch rollback cho các thay đổi rủi ro. Cụ thể: biết phiên bản bạn sẽ revert về, dữ liệu có thể bị ảnh hưởng, và cách xác minh khôi phục. Nếu rollback không khả thi, coi thay đổi là rủi ro cao hơn và thêm review.

Nếu bạn muốn một checklist nhẹ để giữ gần đó, tham chiếu tới trang release-notes hoặc runbook của bạn và cập nhật khi học được.

Nợ kỹ thuật mà không cần cảm giác tội lỗi

Nợ kỹ thuật không phải là thú nhận rằng bạn “làm sai.” Đó là chi phí thêm bạn chấp nhận khi chọn tốc độ hoặc đơn giản ngay bây giờ, biết rằng bạn sẽ dọn dẹp sau. Trong vibe coding, đánh đổi đó có thể thông minh—đặc biệt khi bạn vẫn đang học sản phẩm nên là gì.

Nợ là công cụ, không phải khuyết điểm cá tính

Đôi khi bạn chủ động nhận nợ: giá trị mã cứng, copy-paste nhanh, bỏ qua test, dùng mô hình dữ liệu tạm thời. Chìa khóa là trung thực về việc gì là tạm thời và tại sao. Nợ trở thành vấn đề chỉ khi nó bắt đầu chi phối tốc độ của bạn.

Dấu hiệu nó tăng quá nhanh

Chú ý các triệu chứng thực tế:

• Các thay đổi nhỏ trở nên lạ thường chậm vì bạn sợ làm vỡ thứ gì đó
• Lỗi lặp lại ở cùng khu vực (code “rò rỉ”)
• Sửa lỗi gây ra hỏng ở chỗ khác
• Bạn tránh chạm vào một số file, route hoặc màn hình

Khi thấy những thứ đó, nợ đang tính lãi.

Theo dõi nó bằng danh sách nhỏ

Đừng tạo kế hoạch viết lại to tát. Giữ một “Danh sách Nợ” ngắn (5–15 mục) dễ quét. Mỗi mục nên bao gồm:

• Cái gì đau (ví dụ: “Validation checkout bị trùng 3 nơi”)
• Tác động (tốc độ, độ tin cậy, trải nghiệm khách hàng)
• Bước tiếp theo nhỏ (không phải “viết lại payments”, mà là “chung hóa hàm validation”)

Điều này biến cảm giác tội lỗi mơ hồ thành công việc có thể quản lý.

Đặt nhịp trả nợ

Chọn quy tắc mặc định và giữ nó. Một quy tắc phổ biến là 20% mỗi chu kỳ (hoặc một ngày mỗi tuần) cho trả nợ: dọn dẹp, viết test cho các vùng rủi ro, xóa code chết, đơn giản hóa luồng khó hiểu. Nếu deadline gấp, thu hẹp phạm vi—nhưng giữ nhịp. Bảo trì đều đặn đánh bại các “đốt nợ” thỉnh thoảng không bao giờ xảy ra.

Workflow thực tế: phát hành nhỏ, rồi mở rộng

Vibe coding hiệu quả khi bạn coi phiên bản đầu như một động tác, không phải tượng đài. Mục tiêu là giao thứ đã hữu ích, rồi để sử dụng thực tế chỉ cho bạn làm gì tiếp theo.

1) Xác định phiên bản hữu ích nhỏ nhất (MVP thực sự)

Đừng bắt đầu với “tất cả tính năng chúng ta muốn cuối cùng.” Bắt đầu với một công việc cụ thể mà code phải làm end-to-end.

Một định nghĩa MVP tốt thường bao gồm:

• Một hành động người dùng chính (ví dụ: “tạo và lưu ghi chú”)
• Một metric thành công (“lưu tin cậy và tải đủ nhanh”)
• Một ràng buộc (“chưa có tài khoản”)

Nếu MVP không gói gọn trong một câu, có lẽ đó là v2.

2) Giới hạn thời gian cho thí nghiệm để nó vẫn là thí nghiệm

Khám phá có giá trị cho đến khi nó lặng lẽ biến thành lộ trình kéo dài nhiều tuần. Đặt đồng hồ cho nó: giờ hoặc ngày, không phải tuần.

Ví dụ:

• “Thử hai cách trong 3 giờ, chọn một vào cuối ngày.”
• “Prototype UI trong một buổi chiều, xác thực với một người bạn.”

Timeboxing ép buộc quyết định. Nó cũng giúp dễ dàng bỏ đi lối mòn mà không cảm thấy lãng phí cả tháng.

3) Chọn giải pháp đơn giản dễ thay thế sau

Giai đoạn đầu, ưu tiên phiên bản dễ hiểu nhất và dễ thay thế nhất. Một cài đặt cơ bản bạn có thể hoán đổi tốt hơn một giải pháp thông minh mà bạn bị mắc kẹt.

Hỏi: “Nếu cái này vỡ, tôi có giải thích và sửa trong 10 phút không?” Nếu không, có thể quá tinh tế cho giai đoạn này.

4) Ghi rõ những gì cắt khỏi phạm vi

Viết ra những gì bạn chưa xây—thực sự viết.

Mục “chưa” có thể gồm: quyền, onboarding, analytics, hoàn thiện mobile, xử lý lỗi hoàn hảo. Cắt phạm vi giảm stress, ngăn phức tạp vô tình, và biến việc mở rộng thành một lựa chọn có chủ ý thay vì nghĩa vụ leo thang.

Nơi nền tảng có thể giúp (mà không thay đổi tư duy)

Nếu bạn dùng nền tảng hỗ trợ vibe-coding như Koder.ai, nó có thể làm vòng build → ship → learn ngắn hơn: từ prompt chat đến web app chạy được (React) hoặc backend (Go + PostgreSQL) nhanh, rồi bạn lặp khi có phản hồi. Chìa khóa là dùng tốc độ để kiểm thử giả thuyết, không bỏ qua hàng rào—giữ non-negotiables (bảo mật, quyền riêng tư, thanh toán) rõ ràng ngay cả khi công cụ làm prototype chóng vánh.

Biến một Hack thành v1 có thể duy trì

Một hack trở thành v1 khi bạn ngừng coi nó là thí nghiệm cá nhân và bắt đầu coi nó là thứ người khác sẽ phụ thuộc. Bạn không cần viết lại toàn bộ. Bạn cần vài nâng cấp có chủ ý để khiến hành vi hiện tại dễ hiểu, chẩn đoán và hỗ trợ.

Checklist “Xong tạm thời”

Trước khi gọi là v1, chạy một checklist nhẹ ép sự rõ ràng mà không làm chậm bạn:

• Người khác chạy được không? Một lệnh hoặc vài bước ngắn.
• Giả định được ghi không? Inputs, môi trường, credentials, và các ràng buộc “chỉ chạy nếu…”
• Khi lỗi xảy ra thì sao? Lỗi phải hiển thị và có thể hành động.
• Có rollback hoặc công tắc tắt không? Dù thủ công cũng hơn không.
• Phạm vi có đóng cho phiên bản này không? Ý tưởng mới vào danh sách, không vào release.

Ghi lại các góc thô (cố ý)

Một v1 có thể duy trì không giả vờ hoàn hảo. Nó nói sự thật.

Tạo một ghi chú ngắn “Giới hạn đã biết” trả lời:

• Cái gì hỏng? Trường hợp biên, giới hạn scale, khác biệt trình duyệt/thiết bị.
• Cái gì thiếu? Tính năng người dùng sẽ mong sau này.
• Cái gì thủ công? Bước con người vẫn phải làm (duyệt, sửa dữ liệu, tác vụ theo lịch).

Đặt gần code hoặc tài liệu nội bộ, và liên kết từ README. Điều này biến “tri thức bộ tộc” thành thứ mà bạn tương lai thực sự dùng được.

Thêm quan sát cơ bản sớm

Bạn không cần cả chương trình monitoring. Bạn cần tín hiệu.

Bắt đầu với:

• Logs có cấu trúc cho hành động chính (ai/gì/khi nào), kèm chi tiết lỗi.
• Theo dõi lỗi để crash không phụ thuộc ai báo.
• Một vài bộ đếm: đăng ký, chạy thành công, chạy lỗi, latency nếu liên quan.

Mục tiêu đơn giản: khi ai đó báo “nó không chạy,” bạn tìm ra lý do trong vài phút, không phải vài giờ.

Làm đường dẫn hỗ trợ đơn giản

Nếu người dùng không thể báo lỗi, họ sẽ rời đi lặng lẽ.

Chọn một kênh và làm rõ:

• Một form phản hồi ngắn
• Một email alias riêng
• Một liên kết “Báo lỗi” mở template issue

Rồi quyết ai phân loại, trả lời nhanh thế nào, và “sẽ sửa sau” trông ra sao. Khi đó hack ngừng mong manh và bắt đầu là sản phẩm.

Refactor khi đi (Không viết lại vô hạn)

Refactor là cách vibe coding giữ nhanh mà không biến thành đống lối tắt mong manh. Mẹo là coi nó như chuỗi nâng cấp nhỏ, có mục tiêu—không phải sự kiện “bắt đầu lại” lớn.

Refactor sau khi học, không trước

Code ban đầu chủ yếu là câu hỏi bạn đặt cho sản phẩm: Luồng này có được dùng không? Trường hợp biên nào quan trọng? Refactor sau khi bạn đã học được điều thực tế. Nếu dọn dẹp quá sớm, bạn đánh bóng những giả định không sống nổi khi gặp người dùng.

Tín hiệu tốt để refactor: bạn đã phát hành phiên bản mỏng, nó được dùng, và bạn liên tục động đến cùng khu vực.

Thay lối tắt rủi ro nhất trước

Không phải hack nào cũng như nhau. Một số xấu nhưng an toàn; vài cái khác là bom nổ chậm.

Ưu tiên những gì tác động cao và có khả năng thất bại lớn nhất:

• Mọi thứ có thể mất dữ liệu, tính tiền sai, hoặc lộ info riêng tư
• Workaround vỡ khi có tuỳ chọn mới hoặc loại khách hàng mới
• Bước thủ công chỉ một người “nhớ làm”

Loại bỏ hack rủi ro nhất trước mang lại an toàn và không khí thoải mái.

Tránh viết lại vì khẩu vị

Viết lại hấp dẫn vì cảm giác sạch sẽ. Nhưng “tôi không thích code này” không phải kết quả kinh doanh. Hướng refactor vào kết quả: ít bug hơn, thay đổi nhanh hơn, ownership rõ ràng, test dễ hơn, on-boarding đơn giản hơn.

Nếu bạn không thể nêu kết quả, có lẽ bạn refactor vì style.

Dùng lát mỏng để cải thiện mà không phá vỡ mọi thứ

Thay vì thay toàn bộ hệ thống, cải thiện một đường hẹp end-to-end.

Ví dụ: giữ luồng cũ hoạt động, nhưng refactor chỉ đường “tạo hoá đơn”—thêm validation, cô lập một dependency, viết vài test—rồi chuyển sang đường tiếp theo. Dần dần, đường được cải thiện trở thành mặc định, và code cũ lụi dần một cách tự nhiên.

Khi nào nên chậm lại và dọn dẹp

Vibe coding tưởng thưởng cho chuyển động, nhưng đà không giống tiến bộ. Đôi khi nhanh nhất là tạm dừng, giảm rủi ro, và làm cho vài thay đổi tiếp theo rẻ hơn.

Cờ đỏ nghĩa là “dừng và sửa”

Nếu bạn thấy bất kỳ điều sau, bạn không còn đánh đổi độ bóng cho tốc độ—mà đang đánh đổi độ tin cậy cho may rủi:

• Gián đoạn lặp lại hoặc lỗi cũ tái diễn
• Lo ngại bảo mật (key lộ, auth lỏng, permission chưa review)
• Phát hành bị chặn vì code quá mong manh để thay đổi tự tin
• Độ trễ hiệu năng ảnh hưởng khách hàng lặp lại
• Đống bước thủ công chỉ có một người biết làm

“Dừng và sửa” vs “tiếp tục di chuyển”

Quy tắc hữu ích: dừng và sửa khi mớ hỗn độn hiện tại làm thay đổi tiếp theo khó dự đoán.

Khoảnh khắc dừng và sửa:

• Một bug có thể gây mất dữ liệu, vấn đề riêng tư, hoặc billing sai
• Bạn không thể test thay đổi mà không “thử trên prod”
• Một tinh chỉnh nhỏ yêu cầu chạm 5 file không liên quan và luôn phá cái khác

Khoảnh khắc tiếp tục di chuyển:

• Vấn đề mang tính thẩm mỹ hoặc ảnh hưởng công cụ nội bộ có cách giải tạm thời rõ ràng
• Bạn có lối tắt tạm thời cô lập và dễ gỡ sau
• Rủi ro được hiểu, ghi chép và có giới hạn thời gian

Cách giao tiếp đánh đổi

Hãy rõ về chi phí, rủi ro và lợi ích. Thay vì “chúng ta nên refactor,” nói rằng:

• Hiện trạng (ví dụ: “deploy fail hai lần một tuần vì migration không nhất quán”)
• Tác động (thời gian mất, tổn hại người dùng, rủi ro doanh thu)
• Dọn dẹp nhỏ nhất thay đổi xu hướng (1–3 task cụ thể)
• Cái bạn hoãn bằng việc làm nó (và lý do đáng giá)

Kết lại bằng tóm tắt tư duy đơn giản: học nhanh, sửa thường—phát hành thí nghiệm, rồi trả bớt độ không chắc trước khi nó cộng dồn.