Bir prototipin gerçek bir ürüne dönüştüğünü gösteren işaretleri öğrenin ve güvenilirlik, güvenlik, test ve operasyonları üretime hazırlamak için pratik bir kontrol listesi edinin.
“Vibe kodlama”, hızın hassasiyeti yendiği aşamadır. Deney yapıyorsunuz, kullanıcıların gerçekten ne istediğini öğreniyor ve haftayı geçiremeyecek fikirleri test ediyorsunuz. Amaç içgörü: bir iş akışını doğrulamak, değer önerisini kanıtlamak veya ihtiyacınız olan verinin gerçekten var olup olmadığını görmek. Bu modda pürüzler normaldir—manuel adımlar, zayıf hata işleme ve “çalışır hale getirmek” için optimize edilmiş kod.
“Üretim sertleştirme” farklıdır. Gerçek kullanımdaki davranışı tahmin edilebilir hale getirme işidir: dağınık girdiler, kısmi kesintiler, pik trafik ve insanların beklemediğiniz şekillerde davranması. Sertleştirme, özellik eklemekten çok sürprizleri azaltmaktır—böylece sistem güvenli biçimde çöker, temiz biçimde toparlanır ve onu işleyecek bir sonraki kişinin anlayabileceği halde olur.
Çok erken sertleştirirseniz öğrenmeyi yavaşlatırsınız. Bir ürün yönü gelecek hafta değişebilirken ölçeklenebilirlik, otomasyon veya cilalı bir mimariye yatırım yapabilirsiniz. Bu pahalıdır ve küçük bir ekibin sıkışmış hissetmesine neden olabilir.
Çok geç sertleştirirseniz risk yaratırsınız. Demo için kabul edilebilir olan kısa yollar müşteri karşısında olaylara dönüşür: veri tutarsızlığı, güvenlik boşlukları ve güveni zedeleyen kesintiler.
Pratik bir yaklaşım, deney yapmaya devam ederken sistemin “ince belini” sertleştirmektir: güvenilir olması gereken birkaç ana yol (kayıt, ödemeler, veri yazmaları, kritik entegrasyonlar). Çevresel özelliklerde yine hızlı iterasyon yapabilirsiniz—sadece prototip varsayımlarının günlük kullanımda güvenilen kısımları yönetmesine izin vermeyin.
Bu noktada araç tercihleri de önem kazanır. Hızlı iterasyon için tasarlanmış platformlar, vibe modunda kalmanıza yardımcı olurken daha sonra profesyonelleştirme yeteneğinizi kaybettirmez. Örneğin Koder.ai, sohbet üzerinden web, backend ve mobil uygulamalar yaratmak için vibe-kodlama amaçlı tasarlanmıştır, ancak aynı zamanda kaynak kodu dışa aktarma, dağıtım/barındırma, özel domainler ve snapshot/rollback gibi özellikleri destekler—bunlar “ince bel” zihniyetine doğrudan uyar (hızla gönder, ama kritik yolları koru ve hızlı toparlan).
Vibe kodlama, bir fikrin işe yarayıp yaramadığını hızlı öğrenmeye çalışırken parlıyor. Hata, aynı alışkanlıkların gerçek insanlar (veya gerçek iş süreçleri) çıktıya güvendiğinde devam edeceğini varsaymaktır.
Sertleştirilecekleri seçmeye yardımcı olacak faydalı bir sınıflandırma:
Sağa doğru ilerledikçe soru “Çalışıyor mu?”dan “Buna güvenebilir miyiz?”e kayar. Bu, öngörülebilir performans, net hata işleme, denetlenebilirlik ve değişiklikleri geri alma yeteneği gibi beklentileri ekler. Ayrıca sahipliği tanımlamanızı zorunlu kılar: bir şey kırıldığında kim sorumlu?
Fikir/demo aşamasında düzeltilen hatalar ucuzdur çünkü kimse o koda güvenmiyordur. Lansman sonrası aynı hata destek zamanına, veri temizliğine, müşteri kaybına veya kaçırılan teslimatlara neden olabilir. Sertleştirme mükemmeliyetçilik değildir—kaçınılmaz hataların etki alanını azaltmaktır.
Fatura tetikleyen, potansiyelleri yönlendiren veya erişimi kontrol eden dahili bir araç bile iş buna bağımlıysa zaten üretimdir. Bir arıza işi durduracaksa, veriyi açığa çıkaracaksa veya finansal risk yaratacaksa, sadece 20 kişi kullanıyor olsa bile onu üretim gibi ele alın.
Bir prototip kırılgan olabilir. Fikri kanıtlar, konuşmayı açar ve hızlı öğrenmenizi sağlar. Gerçek insanların ona güvenmesiyle birlikte “hızlı çözümler”in maliyeti artar ve riskler rahatsızlıktan iş etkisine kayar.
Hedef kitleniz değişiyor. Kullanıcı sayısı istikrarlı şekilde artıyorsa, ücretli müşteriler eklediyseniz veya uptime/yanıt beklentileri içeren bir sözleşme imzaladıysanız artık deneyi bırakıp servis sunuyorsunuz demektir.
Veri daha hassas hale geldi. Sisteminiz PII (isimler, e-postalar, adresler), finansal veriler, kimlik bilgileri veya özel dosyalarla uğraşmaya başladığında daha güçlü erişim kontrollerine, denetim kayıtlarına ve güvenli varsayılanlara ihtiyacınız olur. Bir prototip demo için “yeterince güvenli” olabilir. Gerçek veriler olamaz.
Kullanım rutin veya iş için kritik hale geldi. Araç birinin günlük iş akışının parçası olduğunda—veya hatalar siparişleri, raporlamayı, işe alımı veya müşteri desteğini engellediğinde—kesinti ve garip kenar durumlar kabul edilemez olur.
Diğer ekipler çıktınıza bağımlı. İç ekipler panolarınız, exportlarınız, webhook’larınız veya API’leriniz üzerine süreçler kurduysa her değişiklik potansiyel bir kırılma değişikliği olur. Davranışı tutarlı tutma ve değişiklikleri haber verme baskısını hissedersiniz.
Kırılmalar tekrarlı hale geldi. Sürekli gelen “kırıldı” mesajları, Slack uyarıları ve destek bileti akışı, tepkiselliğe daha çok zaman harcadığınızın güçlü göstergesidir. Bu, özellik eklemek yerine istikrar yatırımı yapmak için sinyaldir.
Bir saatlik bir kesinti utanç verici olsaydı, üretime yaklaşıyorsunuz demektir. Eğer bu pahalı ise—kaybedilen gelir, ihlal edilen vaatler veya zarar gören itibar—zaten üretimdesiniz demektir.
Uygulamanın “hazır” olup olmadığı tartışması yanlış soru sorulduğunu gösterir. Daha iyi soru: yanlış olduğumuzda maliyeti nedir? Üretim sertleştirme bir onur rozeti değildir—risklere verilen bir yanıttır.
Sisteminiz için başarısızlığın nasıl göründüğünü yazın. Yaygın kategoriler:
Spesifik olun. “Arama, zirvede kullanıcıların %20’sinde 12 saniye sürüyor” eyleme geçirilebilir; “performans sorunları” değil.
Mükemmel sayılara ihtiyacınız yok—aralıklar kullanın.
Etkisi sayısallaştırmak zor geliyorsa sorun: Kim telefonuna bakıyor? Kim özür diliyor? Kim ödüyor? diye sorun.
Prototipten üretime geçişteki başarısızlıklar genelde birkaç başlığa toplanır:
Riskleri olasılık × etkiyle sıralayın. Bu sizin sertleştirme yol haritanız olur.
Mükemmellikten kaçının. Mevcut risklere uyan bir hedef seçin—örneğin “mesai saatleri boyunca kullanılabilirlik”, “kritik iş akışlarında %99 başarı” veya “1 saat içinde geri yükleme.” Kullanım ve bağımlılık arttıkça çıtayı panikle değil kasıtlı olarak yükseltin.
“Üretim için sertleştirme” genellikle basit bir sebepten başarısız olur: kimse sistemin uçtan uca sahibi olduğunu söyleyemez ve kimse “bitmiş”in ne demek olduğunu tanımlayamaz.
Rate limit, yük testi veya yeni bir log stack eklemeden önce iki temel şeyi kilitleyin: sahiplik ve kapsam. Bunlar açık uçlu mühendislik işini yönetilebilir taahhütlere çevirir.
Sistemi uçtan uca kimin yönettiğini yazın—sadece kodun sahibi değil. Sahip, kullanılabilirlik, veri kalitesi, sürümler ve kullanıcı etkisinden sorumludur. Bu, her şeyi kendisinin yapacağı anlamına gelmez; ama kararları veren, çalışmaları koordine eden ve bir şeyler ters gittiğinde kimin işin başında olduğunu söyleyebilen kişidir.
Sahiplik paylaşılıyorsa bile birincili atayın: “evet/hayır” diyebilecek ve öncelikleri tutarlı tutacak bir kişi/ekip olsun.
Birincil kullanıcı yolculuklarını ve kritik yolları belirleyin. Bunlar başarısızlığın gerçek zarar yarattığı akışlardır: kayıt/giriş, ödeme, mesaj gönderme, veri içe aktarma, rapor oluşturma vb.
Kritik yolları belirledikten sonra seçici olarak sertleştirebilirsiniz:
Şu an desteklenen ile daha sonra desteklenecekleri dokümante edin; böylece bitmek bilmeyen sertleştirmeyi önlersiniz. Üretim hazır olma “mükemmel yazılım” değildir; bu “bu kitle için yeterince güvenli, bilinen limitlerle” demektir. Henüz desteklemediğiniz (bölgeler, tarayıcılar, peak trafik, entegrasyonlar) şeyleri açıkça belirtin.
Kısa bir runbook iskeleti oluşturun: nasıl deploy edilir, nasıl rollback yapılır, nasıl debug edilir. 03:00’te kullanılabilir ve pratik olsun—bir kontrol listesi, kilit panolar, yaygın hata modları ve kimin aranacağı. Zamanla geliştirebilirsiniz, ama ilk olay sırasında uyduramazsınız.
Güvenilirlik, hataları imkansız kılmak değil—hatalar olduğunda davranışı tahmin edilebilir hale getirmektir. Prototipler genelde “benim makinemde çalışıyor” çünkü trafik düşük, girdiler nazik ve kimse aynı uç noktayı aynı anda dövmüyor.
Sıkıcı ama yüksek etki sağlayan savunmalarla başlayın:
Sistem işi tam yapamadığında bile en güvenli işi yapmalı. Bu, önbellekten cevap vermek, kritik olmayan bir özelliği devre dışı bırakmak veya bir istek kimliği ile “tekrar deneyin” yanıtı dönmek olabilir. Sessiz kısmi yazmalar veya kafa karıştırıcı genel hatalar yerine zarif bozulma tercih edin.
Yük altında çift istekler ve örtüşen işler olur (çift tıklama, ağ retry’leri, kuyruk yeniden teslimi). Buna göre tasarlayın:
Güvenilirlik “veriyi bozmamak” demektir. Çok adımlı yazmalar için transaction kullanın, constraint ekleyin (unique key, foreign key) ve migration disiplini uygulayın (geri uyumlu değişiklikler, test edilmiş roll-out’lar).
CPU, bellek, bağlantı havuzları, kuyruk boyutları ve istek yükleri için limitler koyun. Limit yoksa tek gürültülü bir tenant veya kötü bir sorgu her şeyi aç bırakabilir.
Güvenlik sertleştirme demek prototipi bir kaleye çevirmek değil. Normal bir hatanın—sızdırılmış link, sızmış token, meraklı bir kullanıcı—müşteri etkili bir olaya dönüşmemesini sağlayacak asgari bir standart yakalamaktır.
“Tek ortam”ınız varsa patlama yarıçapınız bir tanedir. Dev/staging/prod ayrımı yapın ve minimum paylaşılan secret tutun. Staging üretime yeterince yakın olmalı ki sorunları ortaya çıkarsın, ama prod kimlik bilgilerini veya hassas veriyi yeniden kullanmamalı.
Birçok prototip “giriş çalışıyor” ile kalır. Üretim için en az ayrıcalık gerekir:
API anahtarlarını, veritabanı parolalarını ve imzalama gizli anahtarlarını bir secrets manager veya güvenli environment değişkenlerine taşıyın. Sonra sızmalarını engelleyin:
En çok fayda sağlayacak bazı yaygın hata modlarına öncelik verin:
Güncellemelerin kimin sorumluluğunda olduğunu ve hangi sıklıkta yamanacağını kararlaştırın. Basit bir plan (haftalık kontrol + aylık yükseltmeler, acil düzeltmeler 24–72 saat içinde) “sonra yaparız” demekten daha iyidir.
Test, “benim makinemde çalışıyordu”yı “müşteriler için çalışmaya devam ediyor”a çevirir. Hedef mükemmel kapsama değil—kırılması en maliyetli davranışlarda güven oluşturmaktır: faturalama, veri bütünlüğü, izinler, kilit iş akışları ve dağıtımdan sonra debug edilmesi zor olan her şey.
Pratik bir piramit genelde şöyle görünür:
Uygulamanız çoğunlukla API + veritabanı ise entegrasyona daha fazla ağırlık verin. UI ağırlıklıysa, kullanıcıların nasıl başarıya ulaştığını taklit eden küçük bir E2E seti tutun.
Bir hata zaman, para veya güven kaybettiriyorsa hemen bir regresyon testi ekleyin. “Bir müşteri checkout yapamıyor”, “bir iş çift ücretlendiriyor” veya “güncelleme kayıtları bozuyor” gibi davranışlar önceliklidir. Bu, en yüksek riskli alanlar etrafında büyüyen bir güvenlik ağı oluşturur.
Entegrasyon testleri deterministik olmalı. Fixture ve seed veriler kullanın ki test çalışmaları geliştiricinin lokal veritabanına bağlı olmasın. Testler arasında durumu sıfırlayın ve test verilerini küçük ama temsil edici tutun.
Henüz tam bir load-test programına ihtiyacınız yok, ama ana uç noktalar ve arka plan işleri için hızlı performans kontrollerine sahip olmalısınız. Basit bir eşik tabanlı smoke testi (ör. küçük eşzamanlılıkla p95 yanıt süresi X ms altında) bariz regresyonları erken yakalar.
Her değişiklik otomatik gate’lerden geçmeli:
Testler otomatik çalışmıyorsa opsiyonel olmuş demektir—ve üretim bunu er ya da geç kanıtlayacaktır.
Prototip kırıldığında genelde “sadece tekrar deneyin” diyebilirsiniz. Üretimde bu sefer tahmin avına dönüşür; gözlemlenebilirlik, “bir şey ters gidiyor” ile “işte tam olarak nerede, ne değişti ve kim etkilendi” arasındaki süreyi kısaltır.
Her şeyi değil, önemli olanı loglayın. Bir problemi tekrar üretebilmek için yeterli bağlam ama hassas veri dökmeyecek kadar az bilgi olsun.
İyi bir kural: her hata logu neyin yanlış olduğunu ve sırada ne kontrol edileceğini açıkça göstermeli.
Metrikler canlı nabız verir. En azından altın sinyalleri izleyin:
Bu metrikler “daha fazla kullanıcı” ile “bir şeylerin yanlış olduğu” arasındaki farkı söyler.
Bir kullanıcı eylemi birden fazla servis, kuyruk veya üçüncü taraf çağrısı tetikliyorsa tracing gizemi zaman çizelgesine çevirir. Temel dağıtık izleme bile nerede zaman geçtiğini ve hangi bağımlılığın başarısız olduğunu gösterir.
Uyarı spam’i insanları aldırmaz hale getirir. Tanımlayın:
Basit bir gösterge paneli: Çökme var mı? Yavaş mı? Neden? sorularının anında cevabını versin. Eğer veremiyorsa süslemeyle uğraşıyorsunuz demektir—operasyon değil.
Sertleştirme sadece kod kalitesiyle ilgili değildir—aynı zamanda bir sistemi insanlar ona bağımlı hâle geldiğinde nasıl değiştirdiğiniz ile ilgilidir. Prototipler “main’e push et ve umarım çalışır” diyebilir. Üretim öyle olmaz. Sürüm ve operasyon uygulamaları, gönderimi yüksek riskli bir olay yerine rutin hâline getirir.
Yapı ve dağıtımlar tekrarlanabilir, script’li ve sıradan olmalı. Basit bir CI/CD hattı: kontrolleri çalıştırmalı, her seferinde aynı şekilde artifaktı build etmeliyiz, bilinen bir ortama dağıtmalı ve ne değiştiğini tam olarak kaydetmelidir.
Kazanç: sürümü yeniden üretebilmek, iki versiyonu karşılaştırmak ve “benim makinemde çalışıyordu” sürprizlerini önlemek.
Feature flag’ler deploy (kodu üretime sokma) ile release (kullanıcıya açma) arasını ayırır. Bu sayede küçük değişiklikleri sık gönderebilir, kademeli etkinleştirebilir ve ters gidecekse hızla kapatabilirsiniz.
Bayrakları disiplinli kullanın: açık isimlendirme, sahip belirleme ve iş bitince kaldırma. Kalıcı “esrarengiz bayraklar” operasyonel risk olur.
Rollback stratejisi ancak test edilmişse gerçektir. Sisteminiz için “rollback”in ne anlama geldiğine karar verin:
Sonra güvenli bir ortamda prova edin. Süresini ölçün ve adımları dökümante edin. Eğer rollback bir uzmana bağlıysa ve o uzmanın izni yoksa bu gerçek bir strateji değildir.
Platformunuz zaten güvenli geri alma destekliyorsa ondan faydalanın. Örneğin Koder.ai’nin snapshot ve rollback iş akışı “kanamayı durdurmak”ı tekrar edilebilir bir ilk eylem yapabilirken iterasyonu da hızlı tutmanıza izin verir.
Başka sistemler veya müşteriler sizin arayüzlerinize bağımlıysa değişikliklerin bazı korumaları olmalı.
API’ler için: versiyonlama (ör. /v1) ekleyin ve tüketicilerin neyin ne zaman değiştiğini bilmesi için bir değişiklik günlüğü yayınlayın.
Data/schema değişiklikleri için: bunları sürümler gibi ele alın. Geri uyumlu migration’ları tercih edin (eski alanları kaldırmadan önce yeni alanları ekleyin) ve bunları uygulama sürümleriyle birlikte dokümante edin.
“Dün her şey çalışıyordu” genelde trafiğin, batch işlerin veya müşteri kullanımının büyümesiyle bozulur.
Temel korumaları ve beklentileri ayarlayın:
İyi yapıldığında sürüm ve operasyon disiplini, hızlı hareket ederken bile gönderimi güvenli hissettirir.
Gerçek kullanıcılar sisteme bağımlı hale gelince olaylar kaçınılmazdır. “Kötü bir gün” ile “işi tehdit eden bir gün” arasındaki fark, önceden kim ne yapar, nasıl iletişim kurulur ve nasıl öğrenileceğini belirlemiş olmanızdır.
Bu kısa bir döküman herkesin kolayca bulabileceği yerde olmalı (Slack’e pin, README’de link veya /runbooks içinde). Pratik bir kontrol listesi genelde şunları kapsar:
Postmortem’ler hatayı değil düzeltmeleri ön plana çıkarmalıdır. İyi postmortem’ler somut aksiyon üretir: eksik uyarı → uyarı ekle; belirsiz sahiplik → nöbet atama; riskli deploy → canary adımı ekle. Tarzı olgusal olsun ve katkı sağlamayı kolaylaştırın.
Tekrarlayanları açıkça takip edin: her hafta aynı zaman aşımı “şanssızlık” değil, yapılacaklar listesine eklenecek bir maddedir. Tekrarlayan sorun listesini tutun ve en sık rastlananları sahip ve son tarihle planlı işe çevirin.
SLA/SLO’ları ancak bunları ölçüp koruyabileceğinizde tanımlayın. Tutarlı izleme ve yanıtlama için bir sorumlu yoksa önce dahili hedefler ve temel uyarılarla başlayın, sonra vaatleri resmileştirin.
Her şeyi aynı anda sertleştirmeniz gerekmiyor. Kullanıcıları, parayı veya itibarınızı incitebilecek parçaları sertleştirmeniz lazım—geri kalanları esnek tutup öğrenmeye devam edin.
Eğer bunlardan herhangi biri kullanıcı yolculuğunda yer alıyorsa, erişimi genişletmeden önce üretim yolu olarak ele alın:
Ürün-pazar uyumunu henüz arıyorsanız bunları hafif tutun:
1–2 haftalık, sadece kritik yola odaklanan bir sprint deneyin. Çıkış kriterleri somut olmalı:
Kaos ile aşırı mühendislik arasında sallanmamak için dönüşümlü olarak:
Bir sayfa özet istiyorsanız, yukarıdaki maddeleri bir kontrol listesine dönüştürüp her lansmanda veya erişim genişletmesinde gözden geçirin.
Vibe kodlama hız ve öğrenme odaklıdır: bir fikri kanıtlamak, bir iş akışını doğrulamak ve gereksinimleri keşfetmek.
Üretim sertleştirme ise öngörülebilirlik ve güvenlik odaklıdır: dağınık girdiler, hatalar, yüksek yükler ve uzun vadeli sürdürülebilirlik ile başa çıkmak.
Pratik bir kural: vibe kodlama “Bunu inşa etmeli miyiz?” sorusunu cevaplar; sertleştirme “Buna her gün güvenebilir miyiz?” sorusunu cevaplar.
Haftalar içinde yön değiştirmeye devam ederken sertleştirme yapıyorsanız erken sertleştiriyorsunuz demektir — mimari üzerinde doğrulamaya kıyasla çok fazla zaman harcıyor olabilirsiniz.
Erken olduğunu gösteren pratik işaretler:
Çok geç kaldığınızın işareti, güvenilirlik problemlerinin artık müşteri tarafında görülüyor ya da işi engelliyor olmasıdır.
Yaygın sinyaller:
“İnce bel” (thin waist), her şeyin dayandığı küçük ama kritik yol setidir—herkesin bağımlı olduğu en yüksek patlama yarıçaplı akışlar.
Genelde şunları içerir:
Önce bunları sertleştirin; çevresel özellikleri deneysel bırakın.
Aşamaya uygun hedefler belirleyin; mükemmellikten kaçının ve mevcut risklere göre hareket edin.
Örnek hedefler:
Kısa zamanda neyi sertleştireceğinize karar verirken önce başarısızlık modlarını yazın (uptime, yanlış sonuçlar, yavaş yanıtlar) ve sonra iş etkisini tahmin edin.
Basit bir yol:
“Yanlış sonuç” mümkünse öncelik verin—sessiz yanlışlıklar çoğu zaman downtime’dan daha kötüdür.
Gerçek kullanıcılar gelmeden önce en azından sınırların ve bağımlılıkların etrafına şu gardrail’leri koyun:
Bunlar yüksek etkili ve mükemmel mimari gerektirmeyen önlemlerdir.
Gerçek müşteri verisiyle uğraşmadan önce asgari bir güvenlik seviyesi sağlayın:
PII veya finansal veri işliyorsanız bunlar vazgeçilmezdir.
Prototipten üretime geçerken teste öncelik verirken en pahalı kırılmaları hedefleyin:
Bu testleri CI’ye otomatikleştirin: lint/typecheck + unit/integration + temel güvenlik taramaları çalışsın.
Bunun cevabı “Aşağıda sistem çalışıyor mu? Yavaş mı? Neden?” sorularına kolayca yanıt verebilmek olmalı.
Pratik başlangıçlar:
Bunlar olayları aciliyetten rutine çevirir.
