Используйте этот план отслеживания событий для SaaS, чтобы называть события и свойства последовательно и настроить 10 начальных дашбордов для активации и удержания.

Ранняя аналитика в первом SaaS-приложении часто кажется запутанной, потому что у вас одновременно две проблемы: мало пользователей и мало контекста. Небольшая группа активных пользователей может исказить графики, а несколько «туристов» (те, кто регистрируется и уходит) — сделать всё похожим на провал.
Самая трудная часть — отделить шум использования от реальных сигналов. Шум — это активность, которая выглядит оживлённой, но не означает прогресса: клики по настройкам, обновления страницы или создание нескольких тестовых аккаунтов. Сигналы — это действия, которые предсказывают ценность: завершение онбординга, приглашение коллеги или выполнение первого успешного рабочего процесса.
Хороший план отслеживания событий для SaaS должен помочь ответить на несколько базовых вопросов в первые 30 дней без команды аналитики.
Если ваше отслеживание отвечает на эти вопросы, вы в хорошей позиции:
Проще говоря: активация — это момент, когда пользователь получает своё первое реальное достижение. Удержание — это возвращается ли он, чтобы снова получать эту ценность. В первый день не нужны идеальные определения, но нужна ясная гипотеза и способ её измерить.
Если вы быстро развиваете продукт (например, постоянно выпускаете новые потоки на платформе типа Koder.ai), риск — заинструментировать всё подряд. Больше событий может означать больше путаницы. Начните с небольшого набора действий, которые соответствуют «первой победе» и «повторной победе», и расширяйте только когда от этого зависит решение.
Активация — это момент, когда новый пользователь впервые получает реальную ценность. Удержание — это возвращается ли он и продолжает ли получать ценность со временем. Если вы не можете сказать оба понятия простыми словами, ваше отслеживание превратится в груду событий, которые ни на что не отвечают.
Начните с определения двух «персонажей» в вашем продукте:
Во многих SaaS-приложениях у аккаунта есть команды, поэтому один аккаунт может включать многих пользователей. Поэтому план отслеживания должен чётко указывать, измеряете ли вы поведение пользователя, здоровье аккаунта или то и другое.
Запишите активацию одним предложением, которое включает ясное действие и очевидный результат. Хорошие моменты активации звучат как: «Я сделал X и получил Y».
Пример: «Пользователь создаёт свой первый проект и успешно публикует его.» (Если вы строите продукт с помощью Koder.ai, это может быть «первый успешный деплой» или «первый экспорт исходного кода», в зависимости от обещания продукта.)
Чтобы сделать это предложение измеримым, перечислите несколько шагов, которые обычно предшествуют первой ценности. Делайте коротко и фокусируйтесь на наблюдаемом:
Удержание — это «вернулся ли пользователь» по расписанию, которое соответствует вашему продукту.
Если продукт используется ежедневно, смотрите на ежедневное удержание. Если это рабочий инструмент, используемый несколько раз в неделю — еженедельное удержание. Если это ежемесячный рабочий процесс (биллинг, отчёты) — ежемесячное удержание. Лучший выбор — тот, где «возвращение» реально сигнализирует о постоянной ценности, а не о вине за то, что пользователь не заходил.
План отслеживания работает лучше, когда он следит за одной историей: как новый человек проходит от регистрации к первой реальной победе.
Запишите самый короткий путь онбординга, который создаёт ценность. Пример: Signup -> verify email -> create workspace -> invite teammate (опционально) -> connect data (или настроить проект) -> выполнить первое ключевое действие -> увидеть результат.
Отметьте моменты, где кто-то может отпасть или застрять. Эти моменты становятся первыми событиями, которые вы отслеживаете.
Держите первую версию небольшой. Обычно требуется 8–15 событий, а не 80. Стремитесь к событиям, которые отвечают на вопросы: Начали ли? Достигли ли первой ценности? Вернулись ли?
Практический порядок работы:
Для спецификации события достаточно небольшой таблицы в документе. Включите: имя события, триггер (что должно произойти в продукте), кто может его триггерить и свойства, которые вы всегда отправляете.
Два ID предотвращают большинство ранних недоразумений: уникальный user ID (человек) и account или workspace ID (место работы). Так вы отделите личное использование от командного принятия и апгрейдов позже.
Перед релизом выполните тест «новый пользователь»: создайте новый аккаунт, пройдите онбординг и проверьте, что каждое событие срабатывает один раз (не ноль и не пять раз) с правильными ID и метками времени. Если вы строите на платформе вроде Koder.ai, включите этот тест в обычную предрелизную проверку, чтобы отслеживание оставалось корректным при изменениях приложения.
Конвенция имен — это не про «правильно». Это про последовательность, чтобы ваши графики не ломались при изменении продукта.
Простое правило, которое работает для большинства SaaS — verb_noun в snake_case. Делайте глагол понятным, а существительное — специфичным.
Примеры, которые можно скопировать:
created_project, invited_teammate, uploaded_file, scheduled_demosubmitted_form (прошедшее время читается как завершённое действие)connected_integration, enabled_feature, exported_reportПредпочитайте прошедшее время для событий, которые означают «это произошло». Это убирает неоднозначность. Например, started_checkout может быть полезным, но completed_checkout — то, что нужно для работы с доходом и удержанием.
Избегайте UI-специфичных имён вроде clicked_blue_button или pressed_save_icon. Кнопки меняются, лейауты меняются, и ваше отслеживание превратится в историю старых экранов. Назовите намерение: saved_settings или updated_profile.
Держите имена стабильными, даже если UI меняется. Если вы переименуете created_workspace в created_team позже, ваш график активации может расползтись по двум линиям, и вы потеряете непрерывность. Если нужно изменить имя, относитесь к этому как к миграции: замапьте старое на новое и задокументируйте решение.
Небольшой набор префиксов помогает держать список событий аккуратным и легче просматривать. Выберите несколько и придерживайтесь их.
Например:
auth_ (signup, login, logout)onboarding_ (шаги, ведущие к первой ценности)billing_ (trial, checkout, invoices)admin_ (роли, разрешения, настройки организации)Если вы создаёте SaaS в чат-ориентированном билдере вроде Koder.ai, эта конвенция всё равно применима. Функция, построенная сегодня, может быть переработана завтра, но created_project остаётся значимым через UI-итерации.
Хорошие имена событий говорят, что произошло. Свойства говорят, кто это сделал, где произошло и каков был результат. Если вы держите небольшой предсказуемый набор, план отслеживания остаётся читабельным по мере добавления функций.
Выберите несколько свойств, которые появляются почти в каждом событии. Они позволят разрезать графики по типу клиента без переработки дашбордов.
Практический базовый набор:
user_id и account_id (кто сделал и к какому workspace это относится)plan_tier (free, pro, business, enterprise)timestamp (когда это произошло, по возможности с сервера)app_version (чтобы заметить изменения после релизов)signup_source (откуда пришёл пользователь: реклама, реферал, органика)Затем добавляйте контекст только когда он меняет смысл события. Например, «Project Created» намного полезнее с project_type или template_id, а «Invite Sent» — с seats_count.
Когда действие может провалиться, добавляйте явный результат. Простого success: true/false часто достаточно. Если неудача, добавьте короткий error_code (например, "billing_declined" или "invalid_domain"), чтобы группировать проблемы без чтения сырых логов.
Реалистичный пример: на Koder.ai «Deploy Started» без данных о результате сбивает с толку. Добавьте success и error_code, и вы быстро увидите, не из‑за чего новые пользователи терпят неудачу: настройка домена, ограничения по кредитам или региональные настройки.
Решите имя, тип и смысл один раз и придерживайтесь этого. Если plan_tier — строка в одном событии, не отправляйте её как число в другом. Избегайте синонимов (account_id vs workspace_id) и никогда не меняйте смысл свойства со временем.
Если нужна улучшенная версия, создайте новое имя свойства и держите старое, пока не мигрировали дашборды.
Чистые данные в аналитике — это по большей части две привычки: отправлять только то, что нужно, и делать ошибки легко исправимыми.
Начните с подхода: аналитика — это журнал действий, а не хранилище персональных деталей. Избегайте отправки сырого email, полных имён, телефонов или всего, что пользователь может ввести в свободном поле (заметки поддержки, поля обратной связи, чаты). Свободный текст часто содержит чувствительную информацию, о которой вы не думали заранее.
Используйте внутренние ID. Отслеживайте user_id, account_id и workspace_id, а сопоставление с персональными данными держите в собственной базе или CRM. Если кому-то нужно сопоставить событие с человеком, делайте это через внутренние инструменты, а не копируя PII в аналитику.
IP и геолокация требуют решения заранее. Многие инструменты захватывают IP по умолчанию, и «город/страна» может казаться безвредным, но всё ещё быть личными данными. Выберите подход и задокументируйте его: не хранить ничего, хранить только грубую локацию (страна/регион) или хранить IP временно для безопасности, а затем удалять.
Простой чеклист гигиены для первых дашбордов:
user_id и account_id)Если вы строите SaaS на платформе вроде Koder.ai, применяйте те же правила к системным логам и снимкам: держите идентификаторы согласованными, не кладите PII в полезную нагрузку событий и записывайте, кто и почему имеет к чему доступ.
Хороший план отслеживания превращает сырые клики в ответы, на которые можно действовать. Эти дашборды фокусируются на двух вещах: как люди достигают первой ценности и возвращаются ли они.
Если вы сделали первую версию в платформе вроде Koder.ai, те же дашборды применимы — ключ в последовательных событиях.
error_shown, payment_failed или integration_failed. Всплески по этим метрикам тихо убивают активацию и удержание.Представьте простой B2B SaaS с 14‑дневным бесплатным пробным периодом. Кто‑то регистрируется, создаёт workspace для команды, пробует продукт и (в идеале) приглашает коллегу. Ваша цель — быстро понять, где люди застревают.
Определите «первую ценность» как: пользователь создаёт workspace и выполняет одно ключевое действие, доказывающее, что продукт работает для него (например, «импорт CSV и генерация первого отчёта»). Всё раннее отслеживание должно ссылаться на этот момент.
Вот лёгкий набор событий, который можно выпустить в день 1 (имена простые, глаголы в прошедшем времени, с понятными объектами):
created_workspacecompleted_core_taskinvited_teammateДля каждого события добавьте ровно столько свойств, чтобы объяснить почему оно произошло (или не произошло). Хорошие ранние свойства:
signup_source (google_ads, referral, founder_linkedin и т. п.)template_id (какая стартовая настройка выбрана)seats_count (особенно важно для приглашений в команду)success (true/false) плюс короткий error_code, когда success = falseТеперь представьте дашборды. Ваша воронка активации показывает: signed_up -> created_workspace -> completed_core_task. Если большой отток между созданием workspace и ключевой задачей, сегментируйте по template_id и success. Возможно, одна шаблонная конфигурация приводит к множеству неудачных запусков (success=false), или пользователи из одного signup_source выбирают не тот шаблон и не достигают ценности.
Вид расширения команды (completed_core_task -> invited_teammate) покажет, приглашают ли люди других уже после успеха, или приглашения приходят рано, но приглашённые пользователи не завершают ключевую задачу.
Суть плана: не собрать всё, а найти один самый большой узкий участок, который можно исправить на следующей неделе.
Большинство провалов трекинга — не про инструменты. Они происходят, когда отслеживание показывает, что люди кликали, но не показывает, чего они добились. Если данные не отвечают «достиг ли пользователь ценности?», план отслеживания будет выглядеть занятым и всё равно оставит вас в неведении.
Клики легко отслеживать и легко неверно интерпретировать. Пользователь может трижды нажать «Создать проект» и всё равно потерпеть неудачу. Предпочитайте события, которые описывают прогресс: created a workspace, invited a teammate, connected data, published, sent first invoice, completed first run.
Если вы меняете имена в соответствии с последним текстом UI, тренды ломаются и вы теряете сквозную историю. Выберите стабильное имя события, развивайте смысл через свойства (например, оставьте project_created, добавьте creation_source, если появляется новый входной путь).
Если вы отправляете только user_id, вы не сможете ответить на вопросы об аккаунтах: какие команды активировались, какие аккаунты оттекли, кто power user внутри аккаунта. Всегда включайте account_id (и по возможности role или seat_type), чтобы смотреть и на пользовательское, и на аккаунтное удержание.
Больше не значит лучше. Огромный, несогласованный набор свойств создаёт пустые значения, опечатки и дашборды, которым никто не доверяет. Держите небольшой «всегда присутствующий» набор и добавляйте дополнительные свойства только если они отвечают на конкретный вопрос.
Перед релизом проверьте:
user_id, account_id там, где нужно)Если вы строите SaaS в Koder.ai, относитесь к отслеживанию как к любой другой фиче: опишите ожидаемые события, пройдите полный пользовательский путь и только потом выпускайте.
Перед тем как добавлять ещё событий, убедитесь, что отслеживание отвечает на вопросы на первую неделю: достигают ли люди первой ценности и возвращаются ли.
Начните с ключевых потоков (регистрация, онбординг, первая ценность, повторное использование). Для каждого потока выберите 1–3 события‑результата, которые доказывают прогресс. Если вы отслеживаете каждый клик, вы утонете в шуме и всё равно пропустите важный момент.
Используйте одну конвенцию имен и запишите её в простом документе. Цель — чтобы два человека независимо назвали одно и то же событие одинаково.
Короткая предрелизная проверка, которая ловит большинство ранних ошибок:
Простой трюк QA: пройдите полный путь дважды. Первый прогон проверяет активацию. Второй прогон (после выхода и входа снова или на следующий день) проверяет сигналы удержания и ловит баги двойного срабатывания.
Если вы работаете с Koder.ai, сделайте ту же проверку после snapshot/rollback или экспорта кода, чтобы отслеживание оставалось корректным при изменениях.
Первичная настройка трекинга должна ощущаться небольшой. Если её реализация займёт недели, вы будете бояться менять её позже, а данные отстанут от продукта.
Выберите простую недельную рутину: смотрите одни и те же дашборды, записывайте, что удивило, и меняйте трекинг только если это необходимо. Цель — не «больше событий», а понятные ответы.
Хорошее правило — добавлять 1–2 события за раз, каждое привязанное к одному вопросу, на который вы сейчас не можете ответить. Например: «Пользователи, которые приглашают коллег, активируются чаще?» Если вы уже отслеживаете invite_sent, но не invite_accepted, добавьте только недостающее событие и одно свойство для сегментации (например, plan_tier). Выпустите, наблюдайте дашборд неделю и затем решите следующее изменение.
Простая частота для ранних команд:
Ведите маленький чейнджлог для обновлений трекинга, чтобы все доверяли цифрам позже. Он может жить в документе или в репо. Включите:
Если вы строите первое приложение, спланируйте поток до того, как реализовывать что‑либо. В Koder.ai режим Planning Mode — практичный способ набросать шаги онбординга и перечислить события, нужные на каждом шаге, ещё до существования кода.
Когда вы итеративно меняете онбординг, защищайте согласованность трекинга. Если вы используете snapshots и откаты Koder.ai, вы можете менять экраны и шаги, сохраняя ясную историю, когда поток изменился, и тогда резкие сдвиги в активации проще объяснить.