План отслеживания событий для SaaS: имена, свойства, 10 дашбордов

Что нужно понять сразу (и почему это сложно)

Ранняя аналитика в первом SaaS-приложении часто кажется запутанной, потому что у вас одновременно две проблемы: мало пользователей и мало контекста. Небольшая группа активных пользователей может исказить графики, а несколько «туристов» (те, кто регистрируется и уходит) — сделать всё похожим на провал.

Самая трудная часть — отделить шум использования от реальных сигналов. Шум — это активность, которая выглядит оживлённой, но не означает прогресса: клики по настройкам, обновления страницы или создание нескольких тестовых аккаунтов. Сигналы — это действия, которые предсказывают ценность: завершение онбординга, приглашение коллеги или выполнение первого успешного рабочего процесса.

Хороший план отслеживания событий для SaaS должен помочь ответить на несколько базовых вопросов в первые 30 дней без команды аналитики.

На что вы должны уметь быстро отвечать

Если ваше отслеживание отвечает на эти вопросы, вы в хорошей позиции:

• Где новые регистрации отпадают до достижения первой ценности?
• Сколько пользователей достигают «первой ценности» в течение 24 часов и в течение 7 дней?
• Какие функции используют пользователи, которые возвращаются на следующей неделе?
• Какой самый распространённый путь к успеху (и самое частое тупиковое место)?
• Возвращающиеся пользователи возвращаются, чтобы выполнить ту же работу, или просто исследуют интерфейс?

Проще говоря: активация — это момент, когда пользователь получает своё первое реальное достижение. Удержание — это возвращается ли он, чтобы снова получать эту ценность. В первый день не нужны идеальные определения, но нужна ясная гипотеза и способ её измерить.

Если вы быстро развиваете продукт (например, постоянно выпускаете новые потоки на платформе типа Koder.ai), риск — заинструментировать всё подряд. Больше событий может означать больше путаницы. Начните с небольшого набора действий, которые соответствуют «первой победе» и «повторной победе», и расширяйте только когда от этого зависит решение.

Определите активацию и удержание простыми словами

Активация — это момент, когда новый пользователь впервые получает реальную ценность. Удержание — это возвращается ли он и продолжает ли получать ценность со временем. Если вы не можете сказать оба понятия простыми словами, ваше отслеживание превратится в груду событий, которые ни на что не отвечают.

Начните с определения двух «персонажей» в вашем продукте:

• Core user: человек, выполняющий работу (тот, кто кликает, загружает, отправляет, собирает).
• Account: клиент, который оплачивает и владеет биллингом (человек или компания).

Во многих SaaS-приложениях у аккаунта есть команды, поэтому один аккаунт может включать многих пользователей. Поэтому план отслеживания должен чётко указывать, измеряете ли вы поведение пользователя, здоровье аккаунта или то и другое.

Активация в одно предложение

Запишите активацию одним предложением, которое включает ясное действие и очевидный результат. Хорошие моменты активации звучат как: «Я сделал X и получил Y».

Пример: «Пользователь создаёт свой первый проект и успешно публикует его.» (Если вы строите продукт с помощью Koder.ai, это может быть «первый успешный деплой» или «первый экспорт исходного кода», в зависимости от обещания продукта.)

Чтобы сделать это предложение измеримым, перечислите несколько шагов, которые обычно предшествуют первой ценности. Делайте коротко и фокусируйтесь на наблюдаемом:

• Регистрация
• Создание первого workspace/project
• Добавление ключевого входа (данные, контент, интеграция или настройки)
• Выполнение основного действия (отправить, опубликовать, сгенерировать, пригласить)
• Достижение состояния успеха (завершено, доставлено, развернуто)

Что означает удержание для вас

Удержание — это «вернулся ли пользователь» по расписанию, которое соответствует вашему продукту.

Если продукт используется ежедневно, смотрите на ежедневное удержание. Если это рабочий инструмент, используемый несколько раз в неделю — еженедельное удержание. Если это ежемесячный рабочий процесс (биллинг, отчёты) — ежемесячное удержание. Лучший выбор — тот, где «возвращение» реально сигнализирует о постоянной ценности, а не о вине за то, что пользователь не заходил.

Пошагово: создаём первый план отслеживания событий

Начните с пути к первой ценности

План отслеживания работает лучше, когда он следит за одной историей: как новый человек проходит от регистрации к первой реальной победе.

Запишите самый короткий путь онбординга, который создаёт ценность. Пример: Signup -> verify email -> create workspace -> invite teammate (опционально) -> connect data (или настроить проект) -> выполнить первое ключевое действие -> увидеть результат.

Отметьте моменты, где кто-то может отпасть или застрять. Эти моменты становятся первыми событиями, которые вы отслеживаете.

Определите и протестируйте минимальный набор

Держите первую версию небольшой. Обычно требуется 8–15 событий, а не 80. Стремитесь к событиям, которые отвечают на вопросы: Начали ли? Достигли ли первой ценности? Вернулись ли?

Практический порядок работы:

• Нанесите на карту онбординг и путь к первой ценности (одна страница, без споров)
• Выберите короткий список событий, покрывающий каждый шаг пути
• Опишите каждое событие в маленьком спецификации (имя, когда срабатывает, ключевые свойства)
• Добавьте один стабильный user ID и один account/workspace ID ко всем событиям
• Протестируйте события, прогоняя реальные сценарии перед релизом

Для спецификации события достаточно небольшой таблицы в документе. Включите: имя события, триггер (что должно произойти в продукте), кто может его триггерить и свойства, которые вы всегда отправляете.

Два ID предотвращают большинство ранних недоразумений: уникальный user ID (человек) и account или workspace ID (место работы). Так вы отделите личное использование от командного принятия и апгрейдов позже.

Перед релизом выполните тест «новый пользователь»: создайте новый аккаунт, пройдите онбординг и проверьте, что каждое событие срабатывает один раз (не ноль и не пять раз) с правильными ID и метками времени. Если вы строите на платформе вроде Koder.ai, включите этот тест в обычную предрелизную проверку, чтобы отслеживание оставалось корректным при изменениях приложения.

Простая конвенция имен для событий

Конвенция имен — это не про «правильно». Это про последовательность, чтобы ваши графики не ломались при изменении продукта.

Простое правило, которое работает для большинства SaaS — verb_noun в snake_case. Делайте глагол понятным, а существительное — специфичным.

Примеры, которые можно скопировать:

• created_project, invited_teammate, uploaded_file, scheduled_demo
• submitted_form (прошедшее время читается как завершённое действие)
• connected_integration, enabled_feature, exported_report

Предпочитайте прошедшее время для событий, которые означают «это произошло». Это убирает неоднозначность. Например, started_checkout может быть полезным, но completed_checkout — то, что нужно для работы с доходом и удержанием.

Избегайте UI-специфичных имён вроде clicked_blue_button или pressed_save_icon. Кнопки меняются, лейауты меняются, и ваше отслеживание превратится в историю старых экранов. Назовите намерение: saved_settings или updated_profile.

Держите имена стабильными, даже если UI меняется. Если вы переименуете created_workspace в created_team позже, ваш график активации может расползтись по двум линиям, и вы потеряете непрерывность. Если нужно изменить имя, относитесь к этому как к миграции: замапьте старое на новое и задокументируйте решение.

Зарезервированные префиксы (короткие и простые)

Небольшой набор префиксов помогает держать список событий аккуратным и легче просматривать. Выберите несколько и придерживайтесь их.

Например:

• auth_ (signup, login, logout)
• onboarding_ (шаги, ведущие к первой ценности)
• billing_ (trial, checkout, invoices)
• admin_ (роли, разрешения, настройки организации)

Если вы создаёте SaaS в чат-ориентированном билдере вроде Koder.ai, эта конвенция всё равно применима. Функция, построенная сегодня, может быть переработана завтра, но created_project остаётся значимым через UI-итерации.

Свойства событий (и как их держать согласованными)

Хорошие имена событий говорят, что произошло. Свойства говорят, кто это сделал, где произошло и каков был результат. Если вы держите небольшой предсказуемый набор, план отслеживания остаётся читабельным по мере добавления функций.

Начните с небольшого «всегда включённого» ядра

Выберите несколько свойств, которые появляются почти в каждом событии. Они позволят разрезать графики по типу клиента без переработки дашбордов.

Практический базовый набор:

• user_id и account_id (кто сделал и к какому workspace это относится)
• plan_tier (free, pro, business, enterprise)
• timestamp (когда это произошло, по возможности с сервера)
• app_version (чтобы заметить изменения после релизов)
• signup_source (откуда пришёл пользователь: реклама, реферал, органика)

Затем добавляйте контекст только когда он меняет смысл события. Например, «Project Created» намного полезнее с project_type или template_id, а «Invite Sent» — с seats_count.

Отслеживайте результаты, а не только действия

Когда действие может провалиться, добавляйте явный результат. Простого success: true/false часто достаточно. Если неудача, добавьте короткий error_code (например, "billing_declined" или "invalid_domain"), чтобы группировать проблемы без чтения сырых логов.

Реалистичный пример: на Koder.ai «Deploy Started» без данных о результате сбивает с толку. Добавьте success и error_code, и вы быстро увидите, не из‑за чего новые пользователи терпят неудачу: настройка домена, ограничения по кредитам или региональные настройки.

Правила согласованности, которые сохраняют ваши дашборды

Решите имя, тип и смысл один раз и придерживайтесь этого. Если plan_tier — строка в одном событии, не отправляйте её как число в другом. Избегайте синонимов (account_id vs workspace_id) и никогда не меняйте смысл свойства со временем.

Если нужна улучшенная версия, создайте новое имя свойства и держите старое, пока не мигрировали дашборды.

Гигиена данных и основы приватности

Чистые данные в аналитике — это по большей части две привычки: отправлять только то, что нужно, и делать ошибки легко исправимыми.

Начните с подхода: аналитика — это журнал действий, а не хранилище персональных деталей. Избегайте отправки сырого email, полных имён, телефонов или всего, что пользователь может ввести в свободном поле (заметки поддержки, поля обратной связи, чаты). Свободный текст часто содержит чувствительную информацию, о которой вы не думали заранее.

Используйте внутренние ID. Отслеживайте user_id, account_id и workspace_id, а сопоставление с персональными данными держите в собственной базе или CRM. Если кому-то нужно сопоставить событие с человеком, делайте это через внутренние инструменты, а не копируя PII в аналитику.

IP и геолокация требуют решения заранее. Многие инструменты захватывают IP по умолчанию, и «город/страна» может казаться безвредным, но всё ещё быть личными данными. Выберите подход и задокументируйте его: не хранить ничего, хранить только грубую локацию (страна/регион) или хранить IP временно для безопасности, а затем удалять.

Простой чеклист гигиены для первых дашбордов:

• Определите allow-list свойств событий (всё остальное блокируется)
• Добавьте способ удалить данные пользователя по запросу (по user_id и account_id)
• Ограничьте доступ: кто видит сырые события, кто может экспортировать и кто менять отслеживание
• Держите короткий документ по трекингу с примерами «безопасно» vs «небезопасно»

Если вы строите SaaS на платформе вроде Koder.ai, применяйте те же правила к системным логам и снимкам: держите идентификаторы согласованными, не кладите PII в полезную нагрузку событий и записывайте, кто и почему имеет к чему доступ.

10 обязательных дашбордов для ранней активации и удержания

Хороший план отслеживания превращает сырые клики в ответы, на которые можно действовать. Эти дашборды фокусируются на двух вещах: как люди достигают первой ценности и возвращаются ли они.

Дашборды, поясняющие активацию

• 1) Тренд новых пользователей (день/неделя) + signup_source: Считайте новые аккаунты и разбейте по источнику (реклама, органика, реферал, приглашение). Следите за всплесками, которые потом не активируются.
• 2) Воронка активации с точками оттока: Простая воронка: Signup -> Email verified -> Project created -> First value action. Выделите самый большой шаг с оттоком и исследуйте сессии.
• 3) Время до первой ценности (медиана, p75): Измеряйте, сколько времени пользователи тратят, чтобы достичь события первой ценности. Медиана показывает типичный путь; p75 — кто испытывает трудности.
• 4) Адаптация функций (топ‑5 действий ценности): Отслеживайте несколько действий, которые означают реальное использование (не клики по настройкам). Ограничьте до топ‑5, чтобы было читаемо.
• 5) Коэффициент активации по signup_source: Та же дефиниция активации, разбитая по источнику. Один канал приносит любопытных посетителей, другой — платящих.

Если вы сделали первую версию в платформе вроде Koder.ai, те же дашборды применимы — ключ в последовательных событиях.

Дашборды, поясняющие удержание

• 6) Когорты удержания (неделя 1, неделя 4): Когорты по неделям регистрации, удержание измеряется ключевым действием. Показывает, становится ли продукт «липким» со временем.
• 7) Тренд возвращающихся пользователей (WAU): Weekly active users (на основе ключевого действия) — показывает разницу между «входами в систему» и реальным использованием.
• 8) Частота повторной ценности: Сколько дней в неделю пользователи выполняют основное действие. Это показывает, формируется ли привычка.
• 9) Воронка реактивации: Inactive -> Returned -> Did key action. Помогает понять, действительно ли напоминания и новые функции возвращают людей.
• 10) Дашборд трений (ошибки и неудачные действия): Отслеживайте error_shown, payment_failed или integration_failed. Всплески по этим метрикам тихо убивают активацию и удержание.

Пример сценария: отслеживание нового SaaS от регистрации до первой ценности

Представьте простой B2B SaaS с 14‑дневным бесплатным пробным периодом. Кто‑то регистрируется, создаёт workspace для команды, пробует продукт и (в идеале) приглашает коллегу. Ваша цель — быстро понять, где люди застревают.

Определите «первую ценность» как: пользователь создаёт workspace и выполняет одно ключевое действие, доказывающее, что продукт работает для него (например, «импорт CSV и генерация первого отчёта»). Всё раннее отслеживание должно ссылаться на этот момент.

Вот лёгкий набор событий, который можно выпустить в день 1 (имена простые, глаголы в прошедшем времени, с понятными объектами):

• created_workspace
• completed_core_task
• invited_teammate

Для каждого события добавьте ровно столько свойств, чтобы объяснить почему оно произошло (или не произошло). Хорошие ранние свойства:

• signup_source (google_ads, referral, founder_linkedin и т. п.)
• template_id (какая стартовая настройка выбрана)
• seats_count (особенно важно для приглашений в команду)
• success (true/false) плюс короткий error_code, когда success = false

Теперь представьте дашборды. Ваша воронка активации показывает: signed_up -> created_workspace -> completed_core_task. Если большой отток между созданием workspace и ключевой задачей, сегментируйте по template_id и success. Возможно, одна шаблонная конфигурация приводит к множеству неудачных запусков (success=false), или пользователи из одного signup_source выбирают не тот шаблон и не достигают ценности.

Вид расширения команды (completed_core_task -> invited_teammate) покажет, приглашают ли люди других уже после успеха, или приглашения приходят рано, но приглашённые пользователи не завершают ключевую задачу.

Суть плана: не собрать всё, а найти один самый большой узкий участок, который можно исправить на следующей неделе.

Типичные ошибки, которые портят ранние инсайты

Большинство провалов трекинга — не про инструменты. Они происходят, когда отслеживание показывает, что люди кликали, но не показывает, чего они добились. Если данные не отвечают «достиг ли пользователь ценности?», план отслеживания будет выглядеть занятым и всё равно оставит вас в неведении.

Ошибка 1: измерять клики вместо результатов

Клики легко отслеживать и легко неверно интерпретировать. Пользователь может трижды нажать «Создать проект» и всё равно потерпеть неудачу. Предпочитайте события, которые описывают прогресс: created a workspace, invited a teammate, connected data, published, sent first invoice, completed first run.

Ошибка 2: переименовывать события каждый спринг

Если вы меняете имена в соответствии с последним текстом UI, тренды ломаются и вы теряете сквозную историю. Выберите стабильное имя события, развивайте смысл через свойства (например, оставьте project_created, добавьте creation_source, если появляется новый входной путь).

Ошибка 3: забывать идентификаторы B2B

Если вы отправляете только user_id, вы не сможете ответить на вопросы об аккаунтах: какие команды активировались, какие аккаунты оттекли, кто power user внутри аккаунта. Всегда включайте account_id (и по возможности role или seat_type), чтобы смотреть и на пользовательское, и на аккаунтное удержание.

Ошибка 4: отправлять слишком много свойств

Больше не значит лучше. Огромный, несогласованный набор свойств создаёт пустые значения, опечатки и дашборды, которым никто не доверяет. Держите небольшой «всегда присутствующий» набор и добавляйте дополнительные свойства только если они отвечают на конкретный вопрос.

Ошибка 5: не тестировать end to end

Перед релизом проверьте:

• События срабатывают один раз (не два) и в нужный момент
• Требуемые ID присутствуют (user_id, account_id там, где нужно)
• Значения свойств соответствуют согласованному списку (нет неожиданных строк)
• Дашборды обновляются от реальных потоков, а не только от тестовых данных
• Вы можете воспроизвести путь пользователя в порядке

Если вы строите SaaS в Koder.ai, относитесь к отслеживанию как к любой другой фиче: опишите ожидаемые события, пройдите полный пользовательский путь и только потом выпускайте.

Быстрый чеклист перед выпуском трекинга

Перед тем как добавлять ещё событий, убедитесь, что отслеживание отвечает на вопросы на первую неделю: достигают ли люди первой ценности и возвращаются ли.

Начните с ключевых потоков (регистрация, онбординг, первая ценность, повторное использование). Для каждого потока выберите 1–3 события‑результата, которые доказывают прогресс. Если вы отслеживаете каждый клик, вы утонете в шуме и всё равно пропустите важный момент.

Используйте одну конвенцию имен и запишите её в простом документе. Цель — чтобы два человека независимо назвали одно и то же событие одинаково.

Короткая предрелизная проверка, которая ловит большинство ранних ошибок:

• Outcome first: для каждого ключевого потока есть небольшой набор событий‑результатов, а не десятки UI‑кликов.
• Names are consistent: события следуют одному стилю verb+noun, и смысл каждого события задокументирован в одном месте.
• Properties are typed: критические свойства имеют одинаковый тип во всех событиях (например, plan всегда строка, seat_count всегда число).
• Dashboards match definitions: дашборд активации использует событие активации, а дашборд удержания — событие удержания (а не случайный прокси).
• QA как пользователь: пройдите приложение и подтвердите, что события срабатывают один раз, в нужный момент и с правильными свойствами.

Простой трюк QA: пройдите полный путь дважды. Первый прогон проверяет активацию. Второй прогон (после выхода и входа снова или на следующий день) проверяет сигналы удержания и ловит баги двойного срабатывания.

Если вы работаете с Koder.ai, сделайте ту же проверку после snapshot/rollback или экспорта кода, чтобы отслеживание оставалось корректным при изменениях.

Следующие шаги: держите лёгкость и итеративность

Первичная настройка трекинга должна ощущаться небольшой. Если её реализация займёт недели, вы будете бояться менять её позже, а данные отстанут от продукта.

Выберите простую недельную рутину: смотрите одни и те же дашборды, записывайте, что удивило, и меняйте трекинг только если это необходимо. Цель — не «больше событий», а понятные ответы.

Хорошее правило — добавлять 1–2 события за раз, каждое привязанное к одному вопросу, на который вы сейчас не можете ответить. Например: «Пользователи, которые приглашают коллег, активируются чаще?» Если вы уже отслеживаете invite_sent, но не invite_accepted, добавьте только недостающее событие и одно свойство для сегментации (например, plan_tier). Выпустите, наблюдайте дашборд неделю и затем решите следующее изменение.

Простая частота для ранних команд:

• Просматривайте дашборды активации и удержания раз в неделю, в одно и то же время
• Записывайте 3 инсайта и 1 вопрос для дальнейшего исследования
• Меняйте трекинг только если это отвечает на этот вопрос
• Держите имена событий стабильными; сначала добавляйте свойства, затем события
• Удаляйте события только когда уверены, что они не используются (удаление ломает тренды)

Ведите маленький чейнджлог для обновлений трекинга, чтобы все доверяли цифрам позже. Он может жить в документе или в репо. Включите:

• Дата и ответственный
• Что изменилось (имя события/свойства)
• Почему это изменили (вопрос)
• Ожидаемое влияние (какие дашборды затронуты)

Если вы строите первое приложение, спланируйте поток до того, как реализовывать что‑либо. В Koder.ai режим Planning Mode — практичный способ набросать шаги онбординга и перечислить события, нужные на каждом шаге, ещё до существования кода.

Когда вы итеративно меняете онбординг, защищайте согласованность трекинга. Если вы используете snapshots и откаты Koder.ai, вы можете менять экраны и шаги, сохраняя ясную историю, когда поток изменился, и тогда резкие сдвиги в активации проще объяснить.