05 ਸਤੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
Stripe ਨੂੰ ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਵਜੋਂ: ਔਨਲਾਈਨ ਦਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ
ਵੇਖੋ ਕਿ Stripe ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਬਿਜ਼ਨਸਾਂ ਲਈ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਭੁਗਤਾਨ, ਬਿਲਿੰਗ, ਐਡੈਂਟੀਟੀ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਥਾਮ, ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਏਂਡ-ਟੂ-ਏਂਡ ਕਵਰ ਕਰਦਾ।
ਵੇਖੋ ਕਿ Stripe ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਬਿਜ਼ਨਸਾਂ ਲਈ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਭੁਗਤਾਨ, ਬਿਲਿੰਗ, ਐਡੈਂਟੀਟੀ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਥਾਮ, ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਏਂਡ-ਟੂ-ਏਂਡ ਕਵਰ ਕਰਦਾ।
"ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ" ਉਹ ਛੁੱਪੇ ਹੋਏ ਪਰਤਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਇਕ ਵਿਅਵਸਾਯ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਦ ਹੀ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਪਲੰਬਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ: ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਪਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵਰਤਣਯੋਗ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਈ, Stripe ਰੈਵੈਨਿਊ ਲਈ ਉਹ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੈੱਕਆਉਟ ਬਟਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਮਾਣ ਖੰਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨੂੰ ਪੈਸਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ, ਪੈਸਾ ਘੁਮਾਉਣ, ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਖਤਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਫਾਇਨੈਂਸ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ "ਭੁਗਤਾਨ" ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਉਸ ਲਹਜ਼ੇ ਦਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਗ੍ਰਾਹਕ ਕਾਰਡ ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਮਲੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ, ਭੁਗਤਾਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਦਮ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਇਹ ਹਿੱਸੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਫਟਾਫਟ ਗੈਪ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਅਸਮੰਜਸਤੀ ਦਰਜੀਆਂ, ਹੱਥ ਦਾ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਮਾਇਆ ਗਿਆ ਇਸ ਦੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣੀ।
"Stripe as infrastructure" ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਦੀ ਚਲਾਓ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਖੜ੍ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ। ਇਹ identity ਅਤੇ risk (ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਵੇਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ) ਅਤੇ compliance (ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਇਕੱਠਾ, ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਈ ਵਪਾਰਾਂ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਮਾਰਕੇਟਪਲੇਸ, ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ—ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ "ਰੰਟਾਈਮ" ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸੀ ਲਈ ਲੋਕ ਅਕਸਰ Stripe ਨੂੰ ਕੋਈ ਇਕ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਇਕੱਠਾ ਸਟੈਕ: ਭੁਗਤਾਨ, ਬਿਲਿੰਗ, identity/onboarding, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਟੂਲ, ਟੈਕਸ, payouts, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜੋ ਸਾਂਝੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਰਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਾਕੀ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਪਰਤਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ—ਟੀਮਾਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਮੁਕਤੀ ਕੰਮ ਘਟਾਉਣ, ਐਡਜ ਕੇਸ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਚੰਭਿਆਂ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਟੈਕਸ, ਜਾਂ compliance ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪੈਟਰਨਜ਼ ਦੀ ਗਾਈਡ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਤਹ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ—SaaS, ਮਾਰਕੇਟਪਲੇਸ, ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਪੇਡ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। ਪਰ ਹੇਠਾਂ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਫਲੋਜ਼ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੈਵੈਨਿਊ ਸੁਚੱਜਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਵਿਆਵਸਥਿਤ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਲਈ, ਲਾਈਫਸਾਇਕਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣਯੋਗ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
Sign up → pay → deliver → reconcile → renew
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ 'ਚ, ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ, spreadsheet ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕੁਝ ਪੌਇੰਟ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਚੱਲਦਾ ਹੈ—ਜਦ ਤੱਕ ਵਾਲੀਅਮ ਦਰਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਂਦਾ।
ਜਿਵੇਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਛੋਟੀਆਂ ਅਸਮੰਜਸਤਾਵਾਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਉਸ ਸਮੇਂ ਭੁਗਤਾਨ "ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੈੱਕਆਉਟ" ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ identity, billing logic, risk ਫੈਸਲੇ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਛੂਹਦਾ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਾਂਚ ਨੂੰ धीਮਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਅੱਗ ਬੁਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਾਇਨੈਂਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੇ ਬੰਦ ਅਤੇ ਆਡੀਟਸ ਦੌਰਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਪੋਰਟ "ਮੇਰਾ ਰਿਫੰਡ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਸਕ ਟੀਮ ਚਾਰਜਬੈਕ ਅਤੇ ਬਲਾਕ ਖਾਤਿਆਂ 'ਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਰ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਸੋਚ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਇਹ ਦਿੱਖੇ ਕਿ ਇਹ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ ਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ, ਸਵਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਰੈਵੈਨਿਊ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾ ਬਣੇ।
ਭੁਗਤਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਚੈੱਕਆਉਟ ਬਟਨ ਨਹੀਂ ਹਨ—ਇਹ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਹਨ ਜੋ ਮਨਸੂਬੇ ਨੂੰ ਰੈਵੈਨਿਊ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਰੈਵੈਨਿਊ ਨੂੰ ਨਕਦ ਵਿੱਚ। ਜਦ ਭੁਗਤਾਨ ਸਹੀ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਬਾਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ (ਸਪੋਰਟ, ਫਾਇਨੈਂਸ, ਗ੍ਰੋਥ) ਸ਼ਾਂਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦੇ, ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਅਵਿਆਵਸਥਿਤੀ ਵਾਰਸਾ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਕਾਰਡ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੱਖਰੇ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਹਰ ਕਦਮ ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਕਦੋਂ capture ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਦੋਂ ship ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿਵੇਂ ਰੈਵੈਨਿਊ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨਕਦ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ 'ਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਡ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਚਾਰਜਬੈਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵੈਲਟ (ਜਿਵੇਂ Apple Pay) ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ friction ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਾਦ ਦੇ ਭਿੰਨ ਵਿਹਾਰ ਹੋਣ। ਬੈਂਕ ਟਰਾਂਸਫਰ ਫੀਸਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ reconciliation ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਲੋਅਰ ਜਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਭੁਗਤਾਨ ਤਰੀਕੇ ਚੁਣਨਾ ਉਤਨਾ ਹੀ ਓਪਸ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲਾ।
ਜਿਆਦਾਤਰ ਭੁਗਤਾਨ "ਸੰਘਟਨਾਂ" ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਚੰਗੀ ਭੁਗਤਾਨ ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ (ਸਥਿਰ uptime, ਨਰਮ fallback), ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਤਾ (authorization ਤੋਂ payout ਤੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਇਵੈਂਟ ਟ੍ਰੇਲ), ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ (ਧੋਖਾਧੜੀ ਚੈੱਕ, ਰਿਫੰਡ ਅਧਿਕਾਰ, capture ਨੀਤੀਆਂ, ਵਿਵਾਦ ਵਰਕਫਲੋ) ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਗੁਣ ਹਨ ਜੋ "ਭੁਗਤਾਨ ਲੈਣਾ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੈਵੈਨਿਊ ਰੰਨਟਾਈਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ "ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸਾਂ ਲਈ, ਬਿਲਿੰਗ ਉਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸਚਾਈ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੀ ਹੱਕ ਹੈ, ਉਹਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਜਦ ਬਿਲਿੰਗ consistent ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਾਇਨੈਂਸ, ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮਾਂ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਤਕਰਾਰ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਹੀ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ (ਕੀਮਤ, ਅੰਤਰਾਲ, ਮੁਦਰਾ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਲਿੰਗ ਸਾਈਕਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਹੀ ਐਜ ਕੇਸ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਥਮ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਮਾਨੋ। upgrades, downgrades, cancellations, scheduled cancellations, pauses, ਅਤੇ reactivations ਸਭ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰੈਵੈਨਿਊ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ "ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਕਦੋਂ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੇ ਕੀਤਾ," ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਾਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ ਸਪੋਰਟ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਦੇ ਬੰਦ ਤੇ।
ਚੰਗੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Dunning ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਸਾਫ਼ ਬਿਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਰੈਵੈਨਿਊ ਰਿਕਗਨਿਸ਼ਨ ਲਈ ਇਨਪੁੱਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਸੇਵਾ ਅਵਧੀ ਸ਼ੁਰੂ/ਅੰਤ, ਛੂਟ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਰਿਫੰਡ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਲੀਲਯੋਗ ਆਡੀਟ ਟਰੇਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਨਵਾਇਸਿੰਗ, ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਦਲਾਅ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ reconciliation ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਫਾਇਨੈਂਸ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Identity verification ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਦਾ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਸਾਦਾ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ: ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ کون ਹੈ? ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਈ, ਉਹ ਸਵਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਰ, ਚਾਰਜਬੈਕ, ਪੇਆਊਟ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਅਮਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, identity checks ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਕ ਯੂਜ਼ਰ (ਜਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ) ਅਸਲੀ ਹੈ, ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ stolen ਜਾਂ synthetic ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ:
ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ "KYC" (Know Your Customer) ਅਤੇ "AML" (Anti–Money Laundering) ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਵਜੋਂ ਸੁਣੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ compliance expert ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਦੋਂ ਇਹ ਉਭਰਦੀ ਹੈ:
ਮਾਰਕੇਟਪਲੇਸ, ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਐਪ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਪਾਸਿਆਂ ਦੀ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ, ਹੋਸਟਾਂ, ਜਾਂ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਚੋਰੀ ਹੋਈਆਂ ਪਛਾਣਾਂ, ਮਨਾਏ ਗਏ ਪਦਾਰਥ, ਅਤੇ ਸੰਜੁਕਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਉਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਗਾਹਕ ਭਰੋਸਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਵਣ।
ਚੰਗੀ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸੱਚੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋਖਿਮ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ "ਚਿਪਕੀ"। ਪ੍ਰੋਗਰੇਸੀਵ disclosure (ਕੇਵਲ ਉਹੀ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ), ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ("ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਾਂ"), ਅਤੇ ਰੀਸਕਿ ਪਥ (ਆਸਾਨ ਰੀ-ਅਪਲੋਡ, ਸਥਿਤੀ ਅਪਡੇਟ) ਨੂੰ ਲਕੜ ਬਣਾਓ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਐਸਾ ਫਲੋ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਉੱਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਥਾਮ ਇੱਕ ਤੌਲਨਾ ਹੈ: ਹਰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਰੁਕਾਵਟ ਚਾਰਜਬੈਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬਜਾਏ ਰੈਵੈਨਿਊ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਲਵੋ—ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਗਤ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਨਿਕਲੇਗੀ: ਮਾਰਜਿਨ (ਫੀਸ ਅਤੇ ਖੋਇਆ ਹੋਇਆ ਸਮਾਨ), ਸਪੋਰਟ ਲੋਡ, ਅਤੇ ਜਦ ਅਸਲੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਭਰੋਸਾ।
ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ:
ਮਕਸਦ "ਜ਼ੀਰੋ ਫਰੌਡ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਦਰ ਹੈ ਜੋ ਮਨਜ਼ੂਰਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ false declines ਹੋਣ—ਕਿਉਂਕਿ false declines ਅਦਿੱਖ churn ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਾਂਗ ਚਲਾਓਗੇ ਤਾਂ ਉਹ ਪੂਰਵਾਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹਨ:
ਵਿਵਾਦ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਗੈਪ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ "ਧੋਖਾਧੜੀ" ਵਿਵਾਦ ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਲਿੰਗ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਟਰ, ਰੱਦਗੀ ਘੁੰਮਾਓ, ਜਾਂ ਹੌਲੀ ਸਪੋਰਟ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਉਤਨੀ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਕਿ ਔਖੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਿਯਮ।
ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਵਾਹ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਪਰ ਅਕਸਰ ਇਹ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਡੀਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ (ਆਖਰੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਹੀਂ) ਤਾਂਕਿ ਅਚਾਨਕੀ ਸਤੰਭ ਘਟ ਜਾਣ ਅਤੇ ਰੈਵੈਨਿਊ ਸਾਈਕਲ ਜਾਰੀ ਰਹੇ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸਾਂ ਲਈ, "ਭੁਗਤਾਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ" ਇਕ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਦਾ ਗੁੱਠ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਫਾਇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਛੂਹਦਾ ਹੈ:
ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਜੋੜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਭੁਗਤਾਨ ਨਿਯਮ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਸਮੱਗਮ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹੋ ਜੋ ਦੇਸ਼-ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਫੈਸਲੇ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ—ਖੇਤਰੀ ਰੋਕਾਵਟਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈਂਕਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਨਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਕਰੀਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਟੈਕਸ ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਭਾਗ ਹੈ। ਆਮ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਇਹ ਸੈਕਸ਼ਨ ਜਨਰਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ। ਲੋੜਾਂ ਦੇਸ਼, ਉਦਯੋਗ, ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੁਤਾਬਿਕ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤ ਲਈ ਯੋਗ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
ਮਾਰਕੇਟਪਲੇਸ ਸਿਰਫ਼ "ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਲੈਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਇਕ ਜਾਂ ਇਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਸੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਾਈਮਲਾਈਨ, ਫੀਸ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ। ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਨੂੰ ਉਸ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਫਲੋ ਇਹ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਫ਼ੀਸ ਜਾਂ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਰਕਮ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਜਾਂ ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। ਇਹ ਵੰਡ ਫਿਕਸڊ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 10% ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫੀਸ) ਜਾਂ ਡਾਇਨੈਮਿਕ (ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਧਾਰਿਤ ਫੀਸਾਂ, ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਸਮਝੌਤੇ ਵਾਲੀਆਂ ਦਰਾਂ)।
ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਚੈੱਕਆਉਟ, ਇਕ ਚਾਰਜ, ਅਤੇ ਇਕ ਰਸੀਦ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਤੋਂ ਖਰੀਦਿਆ। ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਲਈ, ਉਮੀਦ ਹੈ "ਮੈਂ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਕਮਾਇਆ, ਕੀ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕਦੋਂ ਪੈਸਾ ਮਿਲੇਗਾ।"
ਪੇਆਊਟਸ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਕਾਰਵਾਈ। ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੇ ਹੋ:
ਜਦੋਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੀ ਤਨਖਾਹ ਜਾਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਆਊਟਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਬ ਪ੍ਰੇਡਿਕਟਬਲਟੀ ਤੇਜ਼ੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਐਜ ਕੇਸ ਸਾਫ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ: ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਦ paveਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਦ ਰਿਫੰਡ, ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਚਾਰਜਬੈਕ ਆਉਣਾ, ਜਾਂ ਸਪਲਿੱਟ ਆਰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਅੰਸ਼ਿਕ ਰਿਫੰਡ। ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੈਗੇਟਿਵ ਬੈਲੈਂਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ recovery ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਸਤਰ ਰੀਜ਼ਰਵ, ਜਾਂ ਰੋਲਿੰਗ ਹੋਲਡ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸਪਸ਼ਟ ਬਿਆਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਫੀਸ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼—ਪਰ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ—ਪੇਆਊਟ ਟਾਈਮਿੰਗ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਪਾਰਟੀ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇ: "ਇਸ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ?"
ਭੁਗਤਾਨ ਪੈਸੇ ਹਿਲ ਜਾਂਦੇ ਹੀ "ਰੈਵੈਨਿਊ" ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ। ਫਾਇਨੈਂਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਕਿਰਿਆ-ਕਲਾਪ ਤੋਂ ਬੈਂਕ ਜਮ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਉਂਟਿੰਗ ਐਂਟ੍ਰੀਜ਼ ਤਕ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਸਾਬਤ ਯੋਗ ਟਰੇਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਰਿਕਨਸਿਲੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਤੇਜ਼ੀ, ਸਹੀਅਤ, ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ—ਬਿਨਾਂ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅਖੀਰ 'ਤੇ ਹੀ ਹੀਰੋਇਕਸ ਦੇ।
ਫਾਇਨੈਂਸ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਭੁਗਤਾਨ ਸੈੱਟਅਪ ਵਧੇਰੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਬਿਆਨ ਹੈ। ਵੇਖੋ:
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਅਸਮੰਜਸਤਾ ਇਸ ਵਿਚਕਾਰੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਮ੍ਹਾਂ "net" ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਕਾਉਂਟਿੰਗ "gross" ਦੇਖਣੀ ਚਾਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਇਹ ਤੱਤ ਸਥਿਰ transaction IDs ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਿਸ ਗਤਿਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਕਲੋਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਝ ਨੂੰ ਐਕਸਪਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ:
ਜਦ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਲੋਜ਼ routine ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਭੱਜ-ਦੌੜ।
ਗੰਦੀਆ ਭੁਗਤਾਨ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਂ ਘਾਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਘੰਟੇ ਹੱਥ ਨਾਲ reconcile ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੁਜ਼ਾਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਲਤੀਆਂ ਰੈਵੈਨਿਊ ਅਤੇ ਖਰਚ ਲਾਈਨਾਂ 'ਚ ਫਸ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਗੂ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਰ ਨਾਲ ਵੇਖਦੇ ਹਨ (ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)। ਸਾਫ਼ reconciliation ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਭੁਗਤਾਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ।
ਅਕਸਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਰਤਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਥੇ ਇੱਕ payment link, ਉੱਥੇ ਇੱਕ subscription ਪਲੱਗਇਨ, identity checks ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਟੂਲ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ tax ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ—ਜਦ ਤੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣਾ "ਸੱਚ" ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Composability ਉਹ ਖੇਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਡੀਊਲ (ਭੁਗਤਾਨ, ਬਿਲਿੰਗ, identity, ਧੋਖਾਧੜੀ ਟੂਲ, ਟੈਕਸ) ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਕਠੋਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਦੇ।
ਇਕੱਠੇ ਸਟੈਕ ਨਾਲ, ਇੱਕੋ ਗਾਹਕ, ਭੁਗਤਾਨ ਤਰੀਕਾ, ਇਨਵਾਇਸ, ਵਿਵਾਦ, ਅਤੇ payout ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਆਪ-ਮੈਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਿਊਪਲੀਕੇਟ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇੱਕ ਡੀਟੈਕਟਿਵ ਕਹਾਣੀ ਘੱਟ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਪੌਇੰਟ ਟੂਲਾਂ ਇੱਕ ਕੰਮ 'ਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇੱਕ ਇਕੱਠਾ ਸਟैक ਕੁਝ ਵੈਂਡਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਤ੍ਯਾਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਘੱਟ ਹਿਲਦੂਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇੱਕਸਾਰ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ "ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਟ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲੈਂਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਰੈਵੈਨਿਊ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ React ਚੈੱਕਆਊਟ ਨਾਲ Go/Postgres ਬੈਕਐਂਡ, ਜਾਂ ਇੱਕ Flutter ਮੋਬਾਈਲ ਖਰੀਦ ਫਲੋ), ਇੱਕ vibe-coding ਢੰਗ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ-ਟੂ-ਡੈਮੋ ਕਦਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਬਣਾਉਣ, ਫਿਰ ਸੋర్స్ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਨ, ਡਿਪਲੋਇ/ਹੋਸਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਨੇਪਸ਼ਾਟਸ ਨਾਲ ਰੋਲਬੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ—ਉਪਯੋਗੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜਾਂ webhook-ਚਲਿਤ ਸਟੇਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
"ਇੱਕ ਸਟੈਕ" ਜਾਂ "best-of-breed" ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ:
ਮਕਸਦ ਪੌਇੰਟ ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਨਹੀਂ—ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਐਸਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਟਾਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਭੂਤਪੂਰਣ ਇੰਟੈਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੋਏ ਕੱਚੇ ਸੂਤ 'ਤੇ ਹੋਵੇ।
ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭੁਗਤਾਨ ਇੱਕ "ਸੈਟ ਅਤੇ ਭੁੱਲ ਜਾਓ" ਇੰਟਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਲਗਦਾ ਹੈ। ਸਕੇਲ 'ਤੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਐਜ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਫਟਦੇ, ਦੁਰਵਰਤਨ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਾਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਵਾਨੁਮਾਨਯੋਗ ਦਬਾਅ ਬਿੰਦੂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ:
ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ engineering ਅਤੇ ops ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਜੋਂ ਸਲਾਹੋ, ਬਸ "payments settings" ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। Stripe complexity ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਮਾਲਕ, ਚੇੰਜ ਕੰਟਰੋਲ, ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ ਟਾਰਗਟ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਿੰਨੀ ਮਹਿੰਗੀ ਪੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੈਸਾ ਹਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੌਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਤੇ ਗਾਰਡਰੈਲਜ਼ ਲਗਾਓ:
ਆਪਣੇ "ਬ੍ਰੇਕ ਗਲਾਸ" ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ: ਕੌਣ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਕਿਹੜਾ ਸਬੂਤ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਲ ਬੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਦ ਪ ਕਨ ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ outage ਹੋਣਗੀਆਂ—ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ—ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ:
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਛੋਟੇ ਮੈਟਰਿਕਸ ਟਰੈਕ ਕਰੋ:
ਜੇ ਇਹ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਰ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ—ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ।
Stripe ਨੂੰ ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਵਜੋਂ ਲੈਣਾ "ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜੋੜਨ" ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ; ਇਹ ਉਸ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਰੈਵੈਨਿਊ ਵ`:
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Stripe ਰੈਵੈਨਿਊ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੈੱਕਆਉਟ ਫਾਰਮ ਨਹੀਂ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਸਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਭੇਜਣ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ/ਇਨਵਾਇਸ ਸੰਭਾਲਣ, ਯੂਜ਼ਰ/ਸੈੱਲਰ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਘਟਾਉਣ, ਟੈਕਸਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਵੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਫਾਇਨੈਂਸ-ਤਯਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਆਉਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਘੜੀ ਹੈ; ਅਸਲ ਭੁਗਤਾਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਈ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ authorization ਵర్సਸ capture, settlement ਅਤੇ payout ਦੀ ਟਾਈਮਿੰਗ, ਰਿਫੰਡ, ਵਿਵਾਦ/ਚਾਰਜਬੈਕ, ਰੀਟ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ routing—ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਸਪੋਰਟ ਲੋਡ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਹੀਚਾਈ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟ ਗੈਪ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ “ਸੋਸਰਸ ਆਫ਼ ਟਰੂਥ” ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਭੁਗਤਾਨ, ਬਿਲਿੰਗ, identity/risk, ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਪੇਆਊਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਵੈਂਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਇੱਕ ਆਮ ਲੂਪ ਹੈ ਸਾਈਨ ਅਪ → ਭੁਗਤਾਨ → ਪ੍ਰਦਾਨਗੀ → reconcile → ਨਵੀਨੀਕਰਨ। ਜਿਵੇਂ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਮਹਿੰਗੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਭਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਫੇਲ ਹੋਏ ਭੁਗਤਾਨ, ਪ੍ਰੋਰੇਸ਼ਨ ਐਜ ਕੇਸ, ਵਿਵਾਦ, ਪੇਆਊਟ ਟਾਈਮਿੰਗ, ਟੈਕਸ ਬਦਲਾਵ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਸਮੰਜਸਤਾ)। ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਇਸ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੂਪ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਅਤੇ ਆਡੀਟ ਯੋਗ ਬਣੇ।
ਕਿਉਂਕਿ ਨਗਦ ਅਤੇ ਰੈਵੈਨਿਊ ਦੀ ਟਾਈਮਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰਡ ਭੁਗਤਾਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ authorization, capture (ਹੁਣ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ), settlement (ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਦਿਨ) ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਂਕ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ payout 'ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਨਿਯਮ, ਰਿਫੰਡ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿੱਤੀ reconciliation ਸੈਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੋਹਾਂ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੋਣ। ਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਚਾਰਜਬੈਕ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਵੈਲਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ authentication UX ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਬੈਂਕ ਟਰਾਂਸਫਰ ਵਿਚ ਘੱਟ ਵਿਵਾਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ reconciliation ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਲੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼, ਗਾਹਕ ਦੇ ਕਿਸਮ (B2C ਵੁੱ ਜਾਂ B2B), ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਪੋਰਟ/ਰਿਕਨਸਿਲੀਏਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
ਬਿਲਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸੇਵਾ ਮਿਲਣ ਦੀ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਉਂ ਚਾਰਜ ਹੋਇਆ। ਇਹ ਨੂੰ Trials, proration, invoicing, credits, cancellations, ਅਤੇ upgrades/downgrades ਨੂੰ ਸਾਫ਼ audit ਟਰੇਲ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਫ਼ਾਇਨੈਂਸ ਇੱਕੋ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਣ।
Dunning ਉਹ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ ਜੋ ਫੇਲ renewals ਤੋਂ ਰੈਵੈਨਿਊ recovery ਕਰਦਾ ਹੈ—ਅਕਸਰ ਅਣਚਾਹੀ churn ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਰੀਟ੍ਰਾਈ ਸ਼ਡਿਊਲ, ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲੇ ਈਮੇਲ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਤਰੀਕੇ ਅਪਡੇਟ (ਜਿਵੇਂ card refreshers) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦਗੀ 'ਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਇਆ ਜਾਵੇ।
ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ کون ਹੈ ਅਤੇ KYC/KYB/AML ਜਹਿਰੂਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ onboarding ਅਤੇ payouts ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖੋਂਗੇ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵॉलਿਊਮ ਜਾਂ ਰਿਸਕ ਵੱਧਦਾ ਹੈ ਤਾਂ step-up verification ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਵੈਧ ਯੂਜ਼ਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਸਕਣ ਪਰ ਜੋਖਿਮ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਮਿਲੇ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ core ਚੇਕਆਊਟ, ਰਿਫੰਡ, ਵੈਬਹੁਕ ਅਤੇ reconciliation ਮੂਲਭੂਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ। 2. ਬਿਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਫਲੋ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਠੀਕ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋਣ। 3. ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ identity/tax/compliance ਲਿਆਓ ਜਿੱਥੇ ਰਿਸਕ ਜਾਂ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਮੰਗਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰੋਲਆਉਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ /contact ਦੇਖੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਜਾਂ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ /pricing ਵੇਖੋ।