Micron: ਮੈਮਰੀ ਚੱਕਰ, ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ Micron ਅਤੇ ਮੈਮਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ

Micron ਇੱਕ "ਪੂੰਜੀ ਖੇਡ" ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ DRAM ਅਤੇ NAND ਵੇਚਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤਾਂ ਇਸ ਲਈ ਉਲਟ-ਫਿਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਪਲਾਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਵਧੀਕ ਸਮਾਂ (ਅਤੇ ਪੈਸਾ) ਲੈਂਦੀ ਹੈ—ਇਸ ਲਈ ਮੈਮਰੀ ਚੱਕਰ ਦੇ ਮੋੜ ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਕੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ)

ਇਹ Micron ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਮਕੈਨਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸਧਾਰਨ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਗਾਈਡ ਹੈ: ਮੈਮਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਨਤੀਜੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੋਵੇ।

ਇਹ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਟਿਪਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਲਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਸ ਕਵਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਨੀਵਾਂ ਜਾਂ ਚੋਟੀ ਦੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਮੈਮਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਨੇਕ ਹਿਲਦੇ-ਡੁੱਲਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਕਸਰ ਝੂਠੀ ਸਹੂਲਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਮੈਮਰੀ ਚੱਕਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਲੈਗ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ (PC ਜਹਾਜ਼ਚਾਲਨ ਧੀਮੀਆਂ, ਕਲਾਉਡ ਖਰਚਾਂ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀਆਂ, ਨਵਾਂ AI ਨਿਰਮਾਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ)। ਸਪਲਾਈ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਉਪਕਰਨ ਆਦੇਸ਼, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰੈਂਪਿੰਗ ਅਤੇ yield ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਟਾਈਮਿੰਗ ਦਾ ਅੰਤਰ—ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ಹೊಂದਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਪੁਨਰਾਵਰਤੀ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਰਜਿਨ ਵਾਲੇ ਤੰਗ ਸਮੇਂ, ਫਿਰ ਓਵਰਸਪਲਾਈ, ਗਿਰਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦਬਾਅ।

"ਪੂੰਜੀ ਖੇਡ" ਦੀ ਸਧਾਰਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਪੂੰਜੀ ਖੇਡ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਲਾਗਤ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਫੈਬ, ਟੂਲ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਦਲਾਅ) ਅਤੇ ਮੁਲਿਆਵਕਸਣ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਉਹ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਪਲਾਈ "ਬੰਦ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗਤ ਦੇ, ਜੋ ਬੂਮ ਅਤੇ ਬੱਸਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਚਾਲਕ

Micron ਦੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਉਲਟ-ਫਿਰਤ ਤਿੰਨ ਮੂਲ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝਾਂ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਚੱਕਰ: ਸਪਲਾਈ/ਡਿਮਾਂਡ ਦੇ ਲੈਗ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਮੋੜ।
• ਪੈਮਾਨਾ (Scale): ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ: ਨੋਡ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ, yield ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵੇਖਣ ਜੋ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਮਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਛੇਤੀ ਪਰੀਚਯ: DRAM ਵਿਰੁੱਧ NAND ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਇਹ "ਕਮਾਡਿਟੀ-ਵਾਂਗ" ਵਰਤਦੇ ਹਨ

Micron ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਮੈਮਰੀ ਵੇਚਦਾ ਹੈ: DRAM (ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੈਮਰੀ) ਅਤੇ NAND flash (ਸਟੋਰੇਜ)। ਦੋਹਾਂ ਮੁਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਅਕਸਰ ਉੱਚ-ਫਰਕ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਮਾਡਿਟੀ ਵਾਂਗ ਵਪਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

DRAM: ਤੇਜ਼, ਅਸਥਾਈ ਵਰਕਸਪੇਸ

DRAM ਉਹ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਐਪ ਬੰਦ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਰੋ, DRAM ਦੇ ਸਮਗਰੀ ਮਿਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ DRAM ਨੂੰ PCs (DDR5/DDR4), ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ/AI ਸਿਸਟਮ (ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਰਜਨ ਜਿਵੇਂ HBM) ਵਿੱਚ ਵੇਖੋਗੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਟੈਂਡਰਡ DRAM ਹੈ।

NAND: ਸਥਾਈ ਸਟੋਰੇਜ

NAND ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਪਾਵਰ ਆਫ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ SSDs, ਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਮਬੈੱਡਡ ਡਿਵਾਈਸਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। NAND ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਇੰਟਰਫੇਸ/ਕੰਟਰੋਲਰ), ਪਰ ਮੁਢਲੀ ਸਟੋਰੇਜ ਬਿਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਿਉਂ ਇਹ "ਕਮਾਡਿਟੀ-ਵਾਂਗ" ਵਰਤਦੇ ਹਨ

ਮੈਮਰੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੀਅਰਕਰਤ ਹੈ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮਰੱਥਾ, ਸਪੀਡ ਕਲਾਸ, پاور ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੁਸਟਮ CPU, GPU ਜਾਂ analogue ਚਿਪ ਜਿੰਨਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦ ਲਾਕ-ਇਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਪਲਾਇਰ ਬਦਲਣਾ ਕੀਮਤ ਚਲਣ 'ਤੇ ਅਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵੀ ਉੱਚ-ਵਾਲਿਊਮ ਅਤੇ ਨਿਗੋਸ਼ੀਏਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਵੱਡੇ OEMs, ਕਲਾਉਡ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਰ ਵੱਡੇ ਲਾਟ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ-ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਬ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋਣ ਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਿਕਸਡ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿੱਕੀ-ਭੀ ਕੀਮਤ ਬਦਲਾਅ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਫੇ ਨੂੰ ਘੁਮਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ASP ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਜਾਂ ਉੱਪਰ ਗੱਲ, ਅਰਬਾਂ ਗਿਗਾਬਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਲਗਕੇ, ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼

• ਬਿਟ ਮੰਗ: ਕੁੱਲ ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਗਾਹਕ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਵਿਕਾਸ ਅਕਸਰ "ਬਿਟਸ" ਵਿਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
• Wafer starts: ਇਕ ਫੈਬ ਕਿੰਨੇ ਸਿਲੀਕਨ ਵੇਫਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਿਗਨਲ।
• Die: ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਵੇਫਰ ਤੋਂ ਕੱਟਿਆ ਗਿਆ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੈਮਰੀ ਚਿਪ।
• Yield: ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜੋ spec ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉੱਚ yield ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਮਰੀ ਚੱਕਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ)

ਮੈਮਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਜਾਣਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹਿਲਦੇ ਹਨ: ਮੰਗ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਖਰਚ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਂ ਸਪਲਾਈ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਬਜ਼ਾਰ ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਰਚ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਅਗਲੇ ਉੱਪਸਵਿੰਗ ਲਈ ਸੈਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੂਪ

ਜਦ PC, ਸਮਾਰਟਫੋਨ, ਸਰਵਰ ਜਾਂ AI ਇਨਫ਼ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦੀ ਮੰਗ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ DRAM ਅਤੇ NAND ਬਿਟਸ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਮਰੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲੀ-ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤੰਗ ਸਪਲਾਈ ਜਲਦੀ ਠਹਿਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਪਾਟ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਚਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਵੱਡੇ capex ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਵਧੇਰੇ ਟੂਲ, ਵਧੇਰੇ wafer starts, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਨਵੇਂ ਫੈਬ। ਆਖਿਰਕਾਰ, ਉਹ ਵਾਧੂ ਉਤਪਾਦਨ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਮੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਧੀਮੀ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਬਿਟਸ ਗਲਟਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਆਦੇਸ਼ ਰੋਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ wafer starts ਤੇ capex ਕੱਟਦੇ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਫਿਰ ਮੁੜ ਤੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੱਕਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲੈਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ "ਡਾਇਲ" ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ:

• ਟੂਲ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ (ਆਦੇਸ਼, ਡਿਲਿਵਰੀ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ)।
• ਕੁਆਲਿਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ (ਗਾਹਕ spec ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮਿਲਾਉਣ)।
• Yield ramp ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਹਿੰਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦ ਤਕ ਸਿੱਖਣ ਨਾ ਹੋਵੇ)।

ਇਹ ਦੇਰੀਆਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਹਰ ਵੇਲੇ ਕੱਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਖੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੱਕਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ

DRAM ਅਤੇ NAND ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚੋਟੀ ਜਾਂ ਤਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਂਡ ਮਾਰਕੀਟ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਰਵੱਈਏ ਉਹ ਅਵਧੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ DRAM ਤੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ NAND ਓਵਰਸਪਲਾਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਉਲਟ)।

ਇਨਵੈਂਟਰੀ: ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਤੱਤ

ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਉਲਟ-ਫਿਰਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹੋਣ, ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਅੱਗੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਮੰਗ ਅੱਗੇ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਟਾਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਦੇਸ਼ ਰੋਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਕ-ਜੁਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨਮੂਨੇ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਲੱਗਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਭਾਵੇਂ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਸਿਰਫ ਮੋਡਰੇਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੀ ਬਦਲੀ ਹੋਵੇ।

ਬਿਟਸ, ਚਿਪ ਨਹੀਂ: ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜਦ Micron "bit growth" ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੇਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕੁੱਲ ਬਿਟ ਸਮਰੱਥਾ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਇਕ ਅਰੰਭਿਕ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਇਕ ਕਵਾਰਟਰ ਜਾਂ ਸਾਲ)। ਇਹ ਮੈਮਰੀ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਪਲਾਈ ਇਕਾਈ ਹੈ—ਨਾਹਿ ਚਿਪਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਨਾਹਿ ਵੇਫਰstarts ਦੀ ਗਿਣਤੀ।

"bit growth" ਦਾ ਵਾਸਤਵਿਕ ਅਰਥ

ਇਕ ਮੈਮਰੀ "ਚਿਪ" ਸਿਰਫ਼ ਬਿਟਸ ਦਾ ਇਕ ਕੰਟੇਨਰ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਯੋਗ ਇਕ ਹੀ ਵੇਫਰ ਤੇ ਵੱਧ ਬਿਟ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਵੀਂ ਫੈਕਟਰੀ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਸਪਲਾਈ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬਿਟ growth ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ (PC ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਫੋਨ OEMs) ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤਾਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਕਿੰਨੇ gigabits ਜਾਂ terabytes ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਸਪਲਾਇਰ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬਿਟ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਮੰਗ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵੇਫਰ 'ਤੇ ਬਿਟ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਮੈਮਰੀ ਬਣਾਣ ਵਾਲੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੇਫਰ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਨੋਡ ਸਕ੍ਰਿੰਕ (DRAM): ਛੋਟੇ ਫੀਚਰ ਇਕੋ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਸੈੱਲ ਆਣਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਈ ਬਿਟ ਵੱਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੇਫਰ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਯੋਗ ਯੋਗ ਡਾਈਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧਦੀ ਹੈ।
• ਵੱਧ ਲੇਅਰ (NAND): 3D NAND ਉੱਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਅਰ ਸਟੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਡਾਈ ਬਿਨਾਂ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਧਾਏ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਵੇਫਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਚੱਲਣ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤੇ ਬਿਟ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਫੀਕਸਡ ਵੇਫਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਪਲਾਈ ਵਧਣ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਹਰ ਕਵਾਰਟਰ 100,000 ਵੇਫਰ ਭੇਜਦੀ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਨੋਡ 'ਤੇ ਹਰ ਵੇਫਰ 1,000 ਯੂਨਿਟ ਬਿਟ ਦੇਂਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਕੁੱਲ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਨਿਟ ਨਿਕਲਦੇ।

ਨੋਡ ਬਦਲਣ ਅਤੇ yield ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵੇਫਰ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ 30% ਵੱਧ ਕੇ 1,300 ਯੂਨਿਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹੀ 100,000 ਵੇਫਰ ਹੁਣ 130 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਨਿਟ ਬਣ ਜਾਂਦੇ—ਇਕ ਵੱਡੀ ਸਪਲਾਈ ਛਾਲ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਵੇਫਰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ।

ਬਿਟ ਸਪਲਾਈ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦਬਾਅ

ਜੇ ਮੰਗ ਸਿਰਫ 10% ਵਧਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਪਲਾਈ 30% ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਕਸਰ ਇਹ ਫਰਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬਿਲਡ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਵਜੋਂ ਨਜਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਇਕ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ DRAM/NAND ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਿੱਘੀ ਓਵਰਸਪਲਾਈ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ASP ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜੋ Micron ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਫੈਬ ਮੈਮਰੀ ਨੂੰ ਪੂੰਜੀ ਖੇਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਮੈਮਰੀ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ "ਗੈਜੇਟ ਬਣਾਉਣ" ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੀ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਚਲਾਉਣ ਵਰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਫੈਬ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਦ ਉਸ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਫਿਕਸਡ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ—ਇਸ ਲਈ ਨਫੇ ਸਮਾਨ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਲਕੇ-ਫੁਲਕੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਹ ਹਿਲਦੇ ਹਨ।

capex ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ

ਜਦ Micron capex ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਵੱਡੀ ਖ਼ਰੀਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਇਹ ਮਹਿੰਗੇ ਬਲਾਕਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• Cleanroom ਅਤੇ ਸਹੂਲਤਾਂ: ਕੰਟਰੋਲ ਸ਼ੁੱਧ ਵਾਤਾਵਰਨ, ਪਾਵਰ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਪਾਣੀ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਵਾਇਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ।
• Lithography: ਪੈਟਰਨਿੰਗ ਟੂਲ (ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਆਈਟਮ) ਜੋ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫੀਚਰ ਕਿੰਨੇ ਛੋਟੇ ਤੇ ਘਣੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• Deposition ਅਤੇ etch: ਪਰਤ ਦਰ ਪਰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ।
• Metrology ਅਤੇ inspection: ਮਾਪ-ਜਾਂਚ ਅਤੇ defect ਪਛਾਣ ਉਪਕਰਨ।
• Test ਅਤੇ packaging: dies ਦੀ ਪਰਖ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਣਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ।

ਚਾਹੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ "ਸਿਰਫ਼" ਹੋਰ ਬਿਟ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੋਵੇ, ਫੈਕਟਰੀ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਕਵਾਰਟਰ ਨਹੀਂ

ਹੋਰ ਸਪਲਾਈ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ। ਨਵਾਂ ਫੈਬ (ਜਾਂ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ) ਸਾਈਟ ਕੰਮ, ਲੰਬੀ ਟੂਲ lead-times, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, ਕੁਆਲਿਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ然後 yield ramp ਦੀ ਲੰਮੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ, ਮੈਮਰੀ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਫ਼ਲੋ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਤੁਰੰਤ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ। ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਆਉਣ ਤੱਕ, ਮੰਗ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਿਵਰੇਜ: utilization ਮਾਰਜਿਨ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਮੈਮਰੀ ਫੈਬਜ਼ ਦੇ ਉੱਚ ਫਿਕਸਡ ਖ਼ਰਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਡਿਪ੍ਰੀਸੀਏਸ਼ਨ, ਲੇਬਰ, ਮੈੰਟੇਨੈਂਸ, ਯੂਟਿਲਿਟੀ). ਵੈਰੀਏਬਲ ਖ਼ਰਚ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੋਚ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਜਦ ਕੀਮਤਾਂ ਸੁਧਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਬ ਪੂਰੇ utilization ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗ੍ਰੋਸ ਮਾਰਜਿਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਮੰਗ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ utilization ਘਟਦੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਫਿਕਸਡ ਖ਼ਰਚਾਂ ਨਾਲ ਨਫ਼ਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਧੇ-ਸਪਸ਼ਟ: ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ "ਚਲਾਉਣਾ" ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਬਿਟ ਚੰਗੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਸਟਾਕ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਛੂਟ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ।

ਡਿਪ੍ਰੀਸੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ

capex ਹੁਣ ਨਕਦ ਖਰਚ ਹੈ। ਇਕਾਉਂਟਿੰਗ ਉਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਖರ್ಚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਹ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਡਿਪ੍ਰੀਸੀਏਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਫੈਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਘੱਟ ਨਫ਼ਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਭਾਰੀ ਡਿਪ੍ਰੀਸੀਏਸ਼ਨ ਕਰਕੇ) ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਨਕਦ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜਾਂ ਉਲਟ।

ਕਿਉਂ capex ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੇਵਨਿਊ ਦੇ % ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਮੈਮਰੀ ਬਨਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਕਸਰ capex ਨੂੰ ਰੇਵਨਿਊ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਗੱਲ ਕੀ ਸੰਗੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਕਿੰਨਾ ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਉੱਚ capex/ਰੇਵਨਿਊ ਦਰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਿਟ ਵਧਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ (ਜਾਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ 'ਤੇ ਕੈਚ-ਅਪ)। ਘੱਟ ਦਰ ਸਖਤੀ ਵਾਲੀ ਸਪਲਾਈ ਸੁਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ঝুঁਕਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਫਾਇਦੇ: ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਲਾਗਤ, ਸਿੱਖਣ ਵਕ਼ਤ, ਅਤੇ utilization

ਮੈਮਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਵਾਂ DRAM ਜਾਂ NAND ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਜਿੱਤਦੇ ਨਹੀਂ; ਉਹ ਘਟਦੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ marginal supplier ਵੱਲ ਝੁਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸੀ ਲਈ ਪੈਮਾਨਾ—ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵੇਫਰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨਾਲ—ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰਿਕ ਪੈਮਾਨੇ: ਚੁਪਚਾਪ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ

ਪੈਮਾਨਾ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਟੂਲ, ਵੇਫਰ, ਰਸਾਇਣ ਅਤੇ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਕੀਮਤਾਂ ਤੇ ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੱਡੇ ਫਿਕਸਡ ਖ਼ਰਚ—R&D, process integration ਟੀਮਾਂ, ਮਾਸਕ ਸੈੱਟ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲੈਬ—ਨੂੰ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਫੈਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਮਰੀ ਫੈਬਜ਼ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਪੂਰੇ utilization ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲੇ ਹੋਦੇ ਹਨ utilization ਉੱਚਾ ਰੱਖਣ ਲਈ।

ਸਿੱਖਣ ਵਕ਼ਤ: ਮਾਤਰਾ yield ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ

ਇੱਕੋ ਨਾਮਕ "ਨੋਡ" ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦੋ ਨਿਰਮਾਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਫਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ yields ਅਤੇ throughput ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।

ਜ਼ਿਆਦਾ starts ਅਤੇ ਇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵਧੇਰਾ ਸਮਾਂ ਮਤਲਬ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ: ਘੱਟ defects, ਬੈਟਰ ਟੂਲ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਵੱਧ die-per-wafer ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਖਰਾਬੀ। ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਕ਼ਤ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਲਹਿਰ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨਵੀਂ ਨੋਡ ਜਾਂ NAND ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਲੇਅਰ ਸਟੈਕ ਰੈਂਪ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇ।

ਉਤਪਾਦ ਮਿਕਸ: ਸਾਰੇ ਬਿਟ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ

ਪੈਮਾਨਾ ਮਿਕਸ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ DRAM (ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ AI ਲੋਡ ਲਈ) ਆਮ DRAM ਨਾਲੋਂ ਚੰਗਾ ਕੀਮਤ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਰੱਖਦਾ ਹੋਇਆ, ਜਦਕਿ ਹਾਈ-ਵਾਲਿਊਮ ਮੱਖੀ ਉਤਪਾਦ ਵੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਜੋ ਔਸਤਿ ASP ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੈਮਾਨਾ ਕੀ ਨਹੀਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ

ਪੈਮਾਨਾ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਗੰਭੀਰ ਮੰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗ-ਪੱਧਰੀ ਮੰਗ ਦੇ ਝਟਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਗਤ ਫ਼ਾਇਦੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਕੈਸ਼ ਕੋਸਟ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਧੱਕ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪੈਮਾਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਚਣ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਿਟਸ ਇੱਕੱਠੇ ਬਾਜਾਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ: ਨੋਡ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ, yield, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ

"ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ" ਸਿਰਫ ਉਹ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਹਨ ਜੋ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਕੋ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੈਮਰੀ ਪੈਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। DRAM ਲਈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। NAND ਲਈ, ਅਕਸਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਖੜੇ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਵਧਾਉਣਾ ਬਜਾਏ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਧਾਉਣ ਦੇ।

ਅਗਲੇ ਨੋਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਦੋਂ ਤਕ ਨਹੀਂ)

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕੋ ਵੇਫਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਿਟ ਉਤਪਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਇਹ DRAM ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ "ਨੋਡ" ਜਾਂ NAND ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਲੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਇਨਾਮ ਹੈ।

ਪਰ ਨਵੀਂ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਸਟੀਪ, ਕਠੋਰ ਟੋਲਰੈਂਸ, ਧੀਮੀ ਟੂਲ throughput, ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਮੱਗਰੀ ਜੀਵਨ-Jਟਿਲਤਾ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ, ਦਿਨ ਇੱਕ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ।

Yield: ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਲੀਵਰੇਜ

Yield ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਿਤ ਵੇਫਰ spec ਪੂਰੇ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵੇਚੇ ਜਾ ਸਕਣਗੇ। ਨਵੀਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ramp ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ yield ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਵੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਵੱਖਰੇ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਘੱਟ yield ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ:

• ਇਕੋ ਇਨਪੁਟ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਘੱਟ sellable ਬਿਟ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
• ਇਕੋ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ yield ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ, ਇਕੋ ਫੈਕਟਰੀ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਬਣਾਏ ਅਚਾਨਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਟ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸਪਲਾਈ ਤੰਗ ਜਾਂ ਭਰਪੂਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਜਦ ਉਦਯੋਗ ਨੋਡ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ yield ਦੇ ਟਿੱਪ-ਛੇਤੀ ਕਾਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸਥਾਈ طور 'ਤੇ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਕਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਲੈ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਲਟ ਘਟਨਾ ਵੀ ਆਮ ਹੈ: ਜੇ ramp ਸੋਚ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗ ਯੋਗ ਸਪਲਾਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨਰਮ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਿਉਂ ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਮਰੀ ਕੀਮਤਾਂ ਬਿਟ ਸਪਲਾਈ 'ਚ ਛੋਟੇ-ਪਰਬਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਦਲਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, yield, ramp ਤੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਲੇਅਰ/ਨੋਡ ਨਿਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਚਾਨਕ ਸਰਪਰਾਇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ "ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਚੰਗਾ" ramp ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ "ਕਠਿਨ" ramp ਉਲਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਕਈ ਵਾਰੀ ਇਕ-ਦੋ ਕਵਾਰਟਰਾਂ ਭੀਤਰੀ।

ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ: ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਸ਼

ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੋਖੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦੇ ਛੋਟੇ-ਝਟਕੇ ਵੀ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਥੱਪੜ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਫਿਰ ਰਵਈਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦ ਉਤਪਾਦ ਬਹੁਤਰ ਹਟ ਈਕਸਚੇਂਜਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੋਹਾਂ ਕਈ ਵਾਰੀ ਚੱਕਰ ਨੂੰ "ਮੈਨੇਜ" ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਅਕਸਰ ਇਸ ਨਾਲ ਚੱਕਰ ਹੋਰ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ: ਬਹੁਤ ਆਰਡਰ ਫਿਰ ਸਹੀ ਕਰਨ

ਜਦ lead times ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਉੱਪਰ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, OEMs ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਕਸਰ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਡਬਲ-ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅੰਤ ਮੰਗ ਅਚਾਨਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਗਈ—ਅਕਸਰ ਇਹ ਉਸੇ ਮੰਗ ਦਾ ਦੋ ਵਾਰ ਬੁਕਿੰਗ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਸਤਹ ਹੈ।

ਜਦ ਸਪਲਾਈ ਡੀਲੂਜ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਇਕ ਤੇਜ਼ "ਕरेकਸ਼ਨ" ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਆਦੇਸ਼ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਪਲਾਇਰ ਲਈ ਇਹ ਇਸਤੋਂ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੰਗ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਈ, ਭਾਵੇਂ PCs ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਦਰ ਨਾਲ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋਣ।

ਸਪਲਾਇਰ ਇਨਵੈਂਟਰੀ: ਕਦੋਂ ਮਦਦ ਗਾਰ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨੁਕਸਾਨ

Micron ਵਰਗੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਲਈ ਫਿਨਿਸ਼ਡ ਗੁੱਡਜ਼ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਇੱਕ ਗਹਿਰੇ ਅਚਾਨਕ ਉੱਪਸੁਵਿੰਗ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਸਟੌਕ ਤੋਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ, ਫੈਬ ਰਨ ਰੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਰੇਵਨਿਊ ਨਾ ਗਵਾਉਣਾ।

ਪਰ ਮੰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਨवੈਂਟਰੀ ਫੜਜਣ ਲੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਣਬਿਕਰੀ ਹੋਈਆਂ ਬਿਟਸ ਰੱਖਣਾ ਮਤਲਬ:

• ਭਵਿੱਖੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਸ 'ਤੇ ਘੱਟ ਔਸਤ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤ
• ਜੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਏ ਤਾਂ ਲਿਖਤ-ਘਟਾਉ
• ਨੁਕਸਾਨ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂ capex ਨੂੰ ਕਟਣਾ

ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਮੀਕੈਨਿਕਸ: ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਵਿਰੁੱਧ ਸਪਾਟ

DRAM ਅਤੇ NAND ਕੀਮਤਾਂ ਇਕ ਮਿਕਸ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ (ਅਕਸਰ ਤਮਾਮੀ) ਅਤੇ ਸਪਾਟ ਮਾਰਕਿਟ (ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਰੰਤ ਹੁੰਦਾ)।

• ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਗ ਨਾਲ ਹਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਵਾਰਟਰ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ "ਠੀਕ" ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦ ਹਾਲਾਤ ਹੇਠਾਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋਣ।
• ਸਪਾਟ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਡ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਪਾਟ ਟੇਪ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗੋਸ਼ੀਏਟਿੰਗ ਮਨੋਭਾਵ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਰੀਸੈਟ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਕੁਆਲਿਫਿਕੇਸ਼ਨ ਚੱਕਰ: ਕਿਉਂ ਮੰਗ ਅਚਾਨਕ ਰੁਕ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਜੇ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਪਲਾਇਰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਨਵਾਂ ਭਾਗ ਰੈਂਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁਆਲਿਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ कदम-ਬਦਲ ਬਣਦੇ ਹਨ: ਮੰਗ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ; ਇਹ ਰੁਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦ ਤਕ ਨਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫਰਮਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੁੜ-ਪੁੱਖਤੀ ਨਾ ਹੋ ਜਾਣ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੰਦਗੀ ਟਾਈਮਲਾਈਨ

1. ਅੰਤ ਮੰਗ ਧੀਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਧੀਮਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ).
2. ਗਾਹਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬਣ ਰਹੀ ਦੇਖ ਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਦੇਸ਼ ਰੋਕ ਦੇਂਦੇ ਹਨ.
3. ਸਪਾਟ ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਹਨ; ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਦੇਸ਼ ਰਕਦੇ ਹਨ.
4. ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੇਠਾਂ ਰੀਸੈਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਰੇਵਨਿਊ ਲੈਗ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ.
5. ਸਪਲਾਇਰ ਆਉਟਪੁੱਟ/capex ਕੱਟਦੇ ਹਨ; ਚੱਕਰ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਫਿਰ ਤੰਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਕ ਕੇਂਦਰਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਮੈਮਰੀ ਉਹਨਾਂ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਵੱਧਾਂਸ਼ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਕਾਗ੍ਰਤਾ ਅਹੰਕਾਰਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਜੇ ਕੁੱਲ ਉਦਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੰਗ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, "ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਾਈਸ" ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਵਰਲਡ-ਕਲਾਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੋਵੇ।

ਜਦ ਸਪਲਾਈ ਇੱਕਾਗ੍ਰਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਜਦ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ DRAM ਜਾਂ NAND ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹਨ, ਹਰ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਸਭ ਨੇ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਫੈਲਾਅ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਸਪਲਾਈ ਵਾਧਾ ਮੰਗ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇ ਇਕ ਵੀ ਖਿਡਾਰੀ aggressively ਫੈਲਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਬਿਟਸ ਸਾਰੇ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਵੈਂਡਰਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

"capex ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ" ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ capex ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਤਾਲ-ਮੇਲ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾਉਣਾ। ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਤਰੀਕੇ:

• ਧੀਮੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਸਥਾਰ (ਜਾਂ incremental tools ਲਈ ਘੱਟ ਫਲੋਰ ਸਪੇਸ ਰੂਪਾਂਤਰ)
• ਟੂਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੈਂਪ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਕਰਨਾ
• ਨੈੱਟ ਨਵੀਂ ਵੇਫਰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅੱਪਗਰੇਡ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾਓ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ

ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਰੋਕਣ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਉਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਚੁਣਨ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਬਾਜਾਰ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਟ ਜਲਦੀ ਉਤਾਰਣ ਦੇ।

ਸਹਿਯੋਗ ਕਠਿਨ ਕਿਉਂ (ਬਿਨਾਂ ਨੀਅਤ ਮੰਨਣ ਦੇ)

ਇਕਾਗ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧੱਕਣ ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਬੂਰ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹਨ। ਉਪਸਵਿੰਗ 'ਚ ਬੈਠਣਾ design wins, ਗਾਹਕ ਮਨ-ਦਾ-බੂਲ, ਜਾਂ ਨਿਗੋਸ਼ੀਏਟਿੰਗ ਲਿਵਰੇਜ ਗਵਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੌੜ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਯੋਜਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਵੇਖਰੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ: ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਮਰੀ ਬਹੁਤ ਸਬਸਟੀਟਿਊਟ ਟਾਈਪ ਹੈ, ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ramp ਸਾਰੇ ਲਈ ਸਪਲਾਈ-ਡਿਮਾਂਡ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਸਤਰ ਰੀਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੰਗ ਚਾਲਕ: PCs, ਕਲਾਉਡ, ਅਤੇ AI—ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਉਤਾਰ-ਚੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਮਾ ਵਿਕਾਸ

ਮੈਮਰੀ ਮੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ-ਮਿਆਦੀ ਹਲਕਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ: ਹਰ ਸਾਲ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਬਣਦਾ, ਹਿਲਦਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ Micron ਉਹਨਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਯੂਨਿਟ ਵਾਲੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਖਰਚ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ "ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਕਾਸ" ਚੱਕਰੀ ਮੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਨਹੀਂ।

PCs ਅਤੇ ਫੋਨ: ਅਪਗਰੇਡ, ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਸਮਾਂ

ਕਲਾਇੰਟ ਡਿਵਾਈਸ (PCs, ਸਮਾਰਟਫੋਨ, ਟੈਬਲੇਟ) ਲਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿਲਦੇ ਹਨ: ਇਕ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, OS ਬਦਲ, ਜਾਂ ਰੀਪਲੇਸਮੈਂਟ ਚੱਕਰ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਉੱਚੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਬਿਹਤਰੀਨ ਸਮਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀ ਡਿਵਾਈਸ DRAM ਜਾਂ NAND ਸਮਾਂਸ਼ ਵਧ ਰਹੀ ਹੋਵੇ, ਇਕ ਸਾਲ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਯੂਨਿਟ ਮੰਗ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਬਿਟਸ ਨਾਲ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ: ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਬੜੀਆਂ ਆਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ

Hyperscalers ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਸਰਵਰ ਰਾਹੀਂ ਮੈਮਰੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੂਟਿਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਜਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ ਵਿਸਥਾਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਮੈਮਰੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ; ਜਦ ਉਹ ਰੁਕਦੇ ਹਨ, ਆਦੇਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੱਲ: ਕਲਾਉਡ ਮੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਵਧੇਰੇ high-memory ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਨੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਲਈ ਮੁਨਾਫਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਭਾਵੇਂ ਕੁੱਲ ਸਰਵਰ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਉਹੀ ਰਹੇ।

AI: ਪ੍ਰਤੀ ਸਿਸਟਮ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ, ਪਰ ਚੱਕਰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ

AI training ਅਤੇ inference ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਮੰਗਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ high-end ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਕਸੈਲੇਰੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ DRAM ਸਮੱਗਰੀ ਵੱਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮੰਗ ਲਈ ਸਿਰਫ ਛੱਤ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ: ਖਰਚ ਫੇਰ ਰੁਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਨੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ, ਜੇ ਪਾਵਰ/ਸਪੇਸ ਸੀਮਿਤ ਰੁਕਾਵਟ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਅਗਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣ।

ਬਦਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਮੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਚਿਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ

ਉੱਚ ਸਤਰ 'ਤੇ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਸੋਫਟਵੇਅਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ, quantization, ਚੰਗਾ caching) ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ (ਜ਼ਿਆਦਾ on-package memory, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟੋਰੇਜ ਟੀਅਰ)। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਿਟ ਕਿੱਥੇ ਖਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਧਾਨ ਹੋਂਦੇ ਹਨ—ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਕਿ ਮਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ "ਕੁੱਲ ਮੰਗ" ਸਿਰਫ ਸਥਿਰ ਲੱਗੇ।

ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਹੈ: ਸਧਾਰਨ ਇੰਡਿਕੇਟਰ ਜੋ ਆਮਦਨ ਦੇ ਉਲਟ-ਫਿਰਤ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ

Micron ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ "ਅਜੀਬ" ਦਿਸਦੇ ਹਨ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦੇ ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਸਪਲਾਈ/ਡਿਮਾਂਡ ਅਤੇ ਫਿਕਸਡ-ਕਾਸਟ ਅਬਜ਼ੋਰਪਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਟੈਬ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ—ਕੁੱਝ KPIs ਅਤੇ ਕਵਾਰਟਰ-ਦਰ-ਕਵਾਰਟਰ ਤੋਲ ਨਾਲ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ KPIs

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਨਾਲ:

• ਬਿਟ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ (DRAM ਅਤੇ NAND): ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੇਵਨਿਊ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਵਾਲਿਊਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਦੇ।
• ASPs (ਔਸਤ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤਾਂ): ਡਾਊਨਸਾਈਕਲ ਜਾਂ ਅਪਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸਵਿੰਗ ਫੈਕਟਰ।
• ਗ੍ਰੋਸ ਮਾਰਜਿਨ: ਕੀਮਤ + ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ + utilization ਦਾ ਸੰਖੇਪ।
• Utilization: ਘੱਟ utilization ਫਿਕਸਡ ਫੈਬ ਖ਼ਰਚਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਬਿਟਸ 'ਤੇ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਵਧਦੀ ਹੈ।
• Capex ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋੜਦੇ: ਭਵਿੱਖੀ ਸਪਲਾਈ ਬਾਰੇ ਝਲਕ (ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ)।
• ਇਨਵੈਂਟਰੀ (ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਕੁੱਲ): ਵਧਦੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਕਸਰ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਚਿਪਮੈਕਰਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਅਰਥ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ/ਗਾਈਡ ਦੇਖੋ: semiconductor-kpis-explained.

KPIs ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲਨਾ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਕਵਾਰਟਰ ਉਹੀ KPI ਟੇਬਲ ਮੁੜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇਕ ਹਲਕੇ-ਫੁਲਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: earnings releases ingest ਕਰੋ, bit shipments/ASPs/ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਕ ਸਥਿਰ "ਚੱਕਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ" ਬਣਾਓ।

Platforms like Koder.ai ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵੇਰਵਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ React ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਅਤੇ Go/PostgreSQL ਬੈਕэнд) ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਟਰੈਟ ਕਰੋ—ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟ੍ਰੈੱਕਰ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਇਸਨੂੰ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਲਿਜਾਣਾ ਚਾਹੋ, source code export ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਛੋਟੀ ਕੀਮਤ- ਬਦਲਾਂ ਆਮਦਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ اثر ਪਾਂਦੇ ਹਨ

ਮੈਮਰੀ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਦੇ ਉੱਚ ਫਿਕਸਡ ਖ਼ਰਚਾਂ ਕਾਰਨ, ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਲਿਵਰੇਜ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਕ ਸਿੰਗਲ-ਡਿਜਿਟ ASP ਘਟਾਅ ਗ੍ਰੋਸ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਘੱਟ utilization ਅਤੇ ਵਧੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਉਲਟ, ਜਦ ਮੰਗ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਰਜਿਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹੀ ਫੈਬਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਫਡ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮੈਨੇਜਮੇੰਟ ਟਿੱਪਣੀ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹੋ (ਬਿਨਾਂ guidance ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤੇ)

ਸੁਖੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਿਸ਼ਟੀਕੋਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:

• ਕੀ ਉਹ ਸਪਲਾਈ ਤੰਗ ਹੋਣ ਜਾਂ "ਉੱਚ ਚੈਨਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ" ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ bit growth ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਮੰਗ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ?
• ਕੀ ਉਹ capex ਕੜਾਈ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਿਸਥਾਰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

ਆਮ ਝੰਡੇ ਜੋ ਅਕਸਰ ਮੰਦਗੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ

ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਤੁਰੰਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਧੇ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਅੰਤ-ਮੰਗ ਭਾਸ਼ਾ (PCs, ਸਮਾਰਟਫੋਨ, ਕਲਾਉਡ ਹਜ਼ਮ), ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਜੋ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਸ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੋਵੇ। ਜਦ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਜਾਣ, ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੇੜੇ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਇਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਆਮਦਨੀ-ਹਿਲਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼: Micron ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੈਮਰੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤ੍ਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਿਹਾ ਹੈ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ "ਜ਼ਿਆਦਾ ਯੂਨਿਟ ਵੇਚੋ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਨਾਫਾ" ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ Micron ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੈਮਰੀ ਵੱਖਰਾ ਵਰਤਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Micron ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਤੰਭ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਚੱਕਰ, ਪੈਮਾਨਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ।

ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਤਿੰਨ ਸਤੰਭ

ਚੱਕਰ: DRAM ਅਤੇ NAND ਕੀਮਤਾਂ ਅਕਸਰ ਦੋਹਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਪਲਾਈ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਮੰਗ ਕਵਾਰਟਰ-ਦਰ-ਕਵਾਰਟਰ ਹਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਕੀਮਤ ਮੋੜਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਨਿਟ ਵਾਲੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲਦੀ ਹੈ।

ਪੈਮਾਨਾ: ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਸਕੋਰਬੋਰਡ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਫਿਕਸਡ ਫੈਬ ਖ਼ਰਚਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਬਿਟਸ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਜ਼ ਵਧੀਆ utilization ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦ utilization ਘਟਦੀ ਹੈ, ਮਾਰਜਿਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਪ੍ਰੈਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਭਾਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਅਜੇ ਵੀ "ਬਹੁਤ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇ"।

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ: ਨੋਡ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ ਅਤੇ yield ਸਿੱਖਣ ਸਿਰਫ਼ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਮੰਗ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ramp ਪ੍ਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਠੀਕ ਨਾ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ramp ਓਹੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦ ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗ ਰਹੀਆਂ ਹੋਣ।

ਅਸਥਿਰਤਾ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਹੈ, ਖ਼ਰਾਬੀ ਨਹੀਂ

ਮੈਮਰੀ ਇੱਕ ਪੂੰਜੀ-ਭਾਰੀ, ਕਮਾਡਿਟੀ-ਵਾਂਗ ਮਾਰਕੀਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਦੇਰੀ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਕਿਰਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮਦਨੀ ਵਿੱਚ ਉਲਟ-ਫਿਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Micron ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ASPs ਡਿੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵਾਧ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਨਫ਼ਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਸਪਲਾਈ ਤੰਗ ਹੋਵੇ।

ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ earnings ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਤਰੀਕੇ

ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਲੇਖ ਵੇਖੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ:

• ਕੀ ਉਦਯੋਗ capex ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਘਟ ਰਿਹਾ (ਭਵਿੱਖੀ ਸਪਲਾਈ)?
• ਕੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ (ਨੇੜੇ-ਮਿਆਦ ਕੀਮਤ ਦਬਾਅ)?
• ਕੀ Micron yield ਅਤੇ node ramps ਰਾਹੀਂ ਪਰਤੀ-ਬਿਟ ਲਾਗਤ ਸੁਧਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਗਾਹਕ (PC, ਕਲਾਉਡ, ਮੋਬਾਇਲ) restocking ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ digest ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇ ਹੋਰ ਟੁੱਟੇ-ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਈਏ, ਤਾਂ /blog 'ਚ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇਖੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਰੀਸਰਚ ਵਰਕਫਲੋ ਚੱਕਰ ਲਈ ਸੰਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ /pricing ਵੇਖੋ।

ਇਹ ਲੇਖ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ.