14 ਸਤੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ: ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ, ਫੋਟੋ ਪ੍ਰਮਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ
ਸਪਸ਼ਟ ਐਂਟੀ-ਸਪੈਮ ਨਿਯਮ, ਫੋਟੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਖੁਲਾ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿਣ।
ਸਪਸ਼ਟ ਐਂਟੀ-ਸਪੈਮ ਨਿਯਮ, ਫੋਟੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਖੁਲਾ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿਣ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ। ਉਹ ਕਿਸੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਝਲਕ ਲੈ ਕੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਢਾਂਚਾ ਸੱਚਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਾਰੀ ਰਿਵਿਊ ਸੈਕਸ਼ਨ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਸਲ ਹੀ ਹੋਣ।
ਨਕਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਕਸਰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣੀ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਐਡ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਫਰੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਵਿਸਥਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਘੱਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਇਕ-ਸ਼ਬਦ ਵਾਲੇ ਰੇਟਿੰਗ, ਢੀਢ ਤਾਰੀਫ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੱਖਪਾਤ ਵੀ ਉਤਨਾ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਖੁਸ਼ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਨਾਰਾਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੰਨਾ ਸੋਚੀ-ਸਮਝੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਹੋਇਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਚਮਕਦਾਰ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼, ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਸਾਈਜ਼, ਸੈਟਅਪ ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਕਿ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਕਿਸਦੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਕਿਹੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਹੇ।
ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿਸਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਿਚਕ ਹੋਣ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹ ਹੋਰ ਸਾਈਟਾਂ ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਰਿਟਰਨ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਮੀਦਾਂ ਗਲਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਸੇਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਕਸਦ "ਵੱਧ 5-ਸਟਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ" ਨਹੀਂ ਹੈ। मकसद ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ ਹੈ: ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਮਿਕਸ, ਵਿਸਥਾਰ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦਰਭ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਕਸਰ ਇਕ ਛੋਟੀ ਨਿਰਾਸਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਕਰਤਾ ਸੁਝਾਅ, ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੀ ਬਦਮਾਸੀ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕੋਗੇ। ਕੁਝ ਸਪੈਮ ਫਿਸਲ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਸਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੱਕਜਨਕ ਲੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਹੈ ਕੁੜਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਛਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਣਾ ਆਸਾਨ ਕਰਨਾ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਨ: ਜੇ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇਕ ਦੋਪਹਿਰ ਵਿੱਚ 20 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ "ਅਦਭੁਤ!!! ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖਰੀਦ!!!" ਬਿਨਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਅਤੇ ਸਾਈਜ਼ ਜਾਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਾ ਕੋਈ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੈ। ਇਥੇ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਗਾਹਕ ਜੋ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸਨ, ਰੁਕ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿਕਰੀਆਂ ਖੋ ਦੇਂਦੀ ਹੈ।
ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਰਟੀ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ ਸਲੂਕੀ ਕਰੋ, ਸ਼ੋਭਾ ਮੈਟਰਿਕ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਬਚਾਓਗੇ, ਅਟਲ ਰਿਟਰਨਾਂ ਘਟਾਉਗੇ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਗੇ।
ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ, ਹੋਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਮੈਚ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਲੱਗਦਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਆਈ ਹੈ ਜੋ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਵਧੀਆ ਲਿਖਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਵਿਸਥਾਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕ੍ਰੈਡਬਿਲਿਟੀ ਬੂਸਟ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਮ ਤਾਂਰ ਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਖਰੀਦਿਆ, ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੋਇਆ। ਇੱਥੇ ਤੱਕ ਕਿ ਖੁਸ਼ ਗਾਹਕ ਵੀ ਆਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਦੱਸਦੇ ਹਨ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ ਸਧਾਰਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਮਾਣ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਪਹੁੰਚ ਸੀ (ਜਿਵੇਂ verified purchase ਜਾਂ active subscription), ਠੋਸ ਵਿਸਥਾਰ (ਸਾਈਜ਼, ਰੰਗ, ਮਾਡਲ, ਪਲੈਨ ਲੈਵਲ, ਵਰਜ਼ਨ), ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਤੋਂ ਕਹਾਣੀ ("ਮੈਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ" ਜਾਂ "ਮੈਂ ਆਪਣੀ 5-ਸਦਸੀ ਟੀਮ ਲਈ ਸੈਟਅਪ ਕੀਤਾ")। ਸੰਤੁਲਨ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪੱਖ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨੁਕਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਲੀ ਤਾਰੀਫ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕੋਟਾ ਭਰਨ ਲਈ ਹਨ। ਆਮ ਲਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਨਾਮ ਤਾਰੀਫਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਜਨਰਿਕ ਤਾਰੀਫ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਟੈਕਸਟ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ, ਅਜੀਬ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭੀੜ (ਕਈ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਇਕੱਠੇ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ), ਅਤੇ دعਵੇ ਜੋ ਕੀਮਤ, ਫੀਚਰਾਂ ਜਾਂ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
"ਅਸਲ" ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਵਸਤਾਂ ਲਈ, ਲੋਕ ਫਿੱਟ, ਮਟੀਰੀਅਲ, ਪੈਕਜਿੰਗ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਜ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਉਹ ਬਿਲਿੰਗ, ਰੱਦ ਕਰਨ, ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਕੀਮਤ ਦੀ ਮੁੱਲਤਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। ਐਪਸ (ਜਿਵੇਂ Koder.ai) ਲਈ, ਪਾਠਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵੇਰਵੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਕੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ, ਕੀ ਟੁੱਟਿਆ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਗਲੇ ਕੀ ਕੀਤਾ।
ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤਕ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਤੁਸੀਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ, ਤਾਂ ਐਂਟੀ-ਸਪੈਮ ਨੀਤੀ ਸਾਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰੀ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
ਉਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਪੈਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਈ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਲਿਖਤ, ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਟੈਮਪਲੇਟ, ਕੀਵਰਡ ਸਟਫਿੰਗ (ਕਈ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਬਦ ਪਰ ਕੋਈ ਅਸਲੀ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ), ਅਤੇ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰੇਂਟ। ਹੈਰਸਮੈਂਟ, ਨਫਰਤ, ਧਮਕੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਫੋਨ ਨੰਬਰ, ਪਤੇ, ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਜਿਹੜੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ) ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਰਜੈਕਟ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਮੋਡਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਡਿੱਠ ਰਹਿਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਰੱਦ ਜਾਂ ਸੋਧ ਲਈ ਵਾਪਸ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਕਲ ਜਾਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਨਕਲ ਲਫ਼ਜ਼ ਹੋਣ, ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ ਨਾ ਹੋਵੇ (ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਜਾਂ ਬੇਰੁਖੀ ਮਾਮਲੇ), ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਸਮੱਗਰੀ (ਕੂਪਨ ਕੋਡ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਦਰਜਿਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ, "DM me" ਪ੍ਰਸਤਾਵ), ਗਾਲੀਆਂ, ਜਾਂ ਐਸਾ ਲਿਖਤ ਜੋ SEO ਵਾਂਗ ਲੱਗੇ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ ਖਾਸ ਸੰਭਾਲ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਛੂਟ, ਮੁਫ਼ਤ ਆਈਟਮ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਗਿਵਵੇਅ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੋ। ਜੇ ਸਮਾਂ-ਬੱਧਤਾ ਕਿਸੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਈਮੇਲ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ 5-ਸਟਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ), ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮ ਵਾਂਗ ਠਹਿਰਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲ ਦਿਓ।
ਰੁਚੀ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦੀਆਂ ਟਕਰਾਅਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਕਰਮਚਾਰੀ, ਠੇਕੇਦਾਰ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਾਥੀ, ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ, ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਮੈਂਬਰ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕ "ਆਮ" ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਗਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਤਾਂ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੰਦਰਭ ਸਮਝ ਸਕਣ।
ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ "ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ" ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਨੀਤਿ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਸਪੋਰਟ ਕਿਸੇ ਵੀਰਤਨ ਦੇਣ ਲਈ ਧਨਤਿਆਗ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਮਨਦਾਇਕ ਸਮੀਖਿਆ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਜੇ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਸੇ ਵਿਵਾਦ (ਚਾਰਜਬੈਕ, ਰਿਟਰਨ, ਰਿਫੰਡ ਬੇਨਤੀ) ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਹੱਲ ਹੋਣ ਤੱਕ ਰੋਕਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਰਪੱਖ ਲੇਬਲ ਜਿਵੇਂ "Order issue reported" ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੇ।
ਜਦੋਂ ਨਿਯਮ ਟੁੱਟਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਲਗਾਤਾਰ ਰਹੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਐਸੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਬਚਾਵ ਕਰ ਸਕਣ: ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ (ਛੋਟੀ ਵਜ੍ਹਾ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ), ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਟਾਉਣਾ (ਇੰਟਰਨਲ ਲੌਗ ਦੇ ਨਾਲ), ਰੱਖਣਾ ਪਰ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣਾ (ਵਿਵਸਥਿਤ ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਜਾਂ ਜਾਣੇ-ਪਹਚਾਏ ਸੰਬੰਧਾਂ ਲਈ), ਖਾਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨਾ (ਰੇਟ ਲਿਮਿਟ ਜਾਂ ਬੈਨ), ਅਤੇ ਸੁਸਜਿੱਟ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਾਂ ਹੈਰਾਸਮੈਂਟ ਲਈ ਐਸਕਲੇਟ ਕਰਨਾ।
ਉਦਾਹਰਨ: ਜੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ 30 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 25 ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਫਰਾਜ਼ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਰੋਕੋ, ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਪਰਚੇਜ਼ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂਚੋ, ਅਤੇ ਸਮਨੁਰੂਪ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਜੋ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਹੈ ਉਹ ਰੱਖੋ।
ਇਕ ਚੰਗਾ ਵਰਕਫਲੋ ਮਦਦਗਾਰ ਵੱਡੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਹੱਲ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੀ ਇੱਕ ਛੇਤੀ ਚਾਹੀਦੀ ਜाँच ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ।
ਆਟੋ-ਅਪ੍ਰੂਵ ਨੀਵਾਂ ਖਤਰਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੰਨੇ ਹੋਏ ਖਾਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਰਚੇਜ਼ ਵੇਰੀਫਾਈ ਹੋ ਚੁਕੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਰਮਲ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਖਤਰਾ ਵੱਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਕਿਊ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਰਿਵਿਊ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਨਵਾਂ ਖਾਤਾ, ਅਸਧਾਰਨ ਸਮਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ), ਦੁਹਰਾਇਆ ਲਫ਼ਜ਼ ਜੋ ਹੋਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਕੂਪਨ ਕੋਡ, ਸੰਪਰਕ ਵੇਰਵੇ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਚਿਕਿਤ्सा/ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਵਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਵੇ।
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਊ ਵਿੱਚ ਆਵੇ, ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬਕੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਸਪ੍ਸ਼ਟ ਸਪੈਮ, ਅਸਪਛਟ, ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰਯੋਗ।
ਸਪ੍ਰਸ਼ਟ ਸਪੈਮ ਵਿੱਚ ਯਾਦਰੱਖ, ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ, ਬੇਵਜ੍ਹਾ ਰੇਂਟ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਸਾਬਤ-ਨੁਕਸਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਨਜ਼ੂਰਯੋਗ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੰਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਛੋਟੀ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣ। ਅਸਪਛਟ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾ ਅਸਮਰਥਤਾ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਟ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣਾਓ ਜੋ ਕਾਰਨ ਸਾਫ਼ ਧੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸਣ: "Removed: includes personal contact info" ਜਾਂ "Queued: needs order verification." ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰਿਵਿਊਅਰ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਠੰਡ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖੋ।
ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਟਾਰਗੇਟ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਕਿਊ ਕਾਲੇ ਸੁਰੰਗ ਨਾ ਬਣ ਜਾਏ। ਇਕੋ ਦਿਨ ਜਾਂ 24 ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਠੀਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਧਮਕੀਆਂ ਜਾਂ ਹੈਰਾਸਮੈਂਟ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਮੀਡੀਆਸ਼ਨ ਦਾਅਵੇ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਮਲੇ (ਚੋਟਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਖਤਰੇ), ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ/ਅਕਾਊਂਟ ਟੇਕਓਵਰ ਦੇ ਦਾਵੇ ਵੇਖੋ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਐਸਕਲੇਟ ਕਰੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰਿਵਿਊ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਸੋਧਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। ਉਦਾਹਰਨ: "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖੋ." ਅਪੀਲ ਇਮਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੀਆਂ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੇ, ਇਹ ਦਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਮੋਡਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਨ ਕਿ ਚਾਹਤਾਂ ਲਈ।
ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ" ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਕਲੀ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਦਾਂ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਮੰਗੋ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਸੰਭਾਲੋ ਤਾਕਿ ਨਿੱਜੀਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾ ਬਣਨ।
ਸਮਾਂ-ਬੱਧਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਫੋਟੋ ਮੰਗੋ ਜਦੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਵਧੇਰੇ ਖਤਰੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਵੇ। ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਦਰ ਉੱਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸੌੰਦਰ्य, ਸਪਲਿਮੈਂਟ, ਲਗਜ਼ਰੀ ਆਈਟਮ, ਟਿਕਟ) ਜਾਂ ਦਾਅਵੇ ਜੋ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਨਵਾਂ ਹੋਵੇ ਪਰ ਸਮੀਖਿਆ ਬੇਹੱਦ ਵਿਵਰਣਾਤਮਕ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਨ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਲਹਿਰ ਮਿਲੇ।
ਜਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਮਾਣ ਵਜੋਂ ਮੰਨੀ ਜਾਵੇ ਇਸਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਟਕਣ ਨਾ। ਸਧਾਰਣ ਰੱਖੋ: ਉਤਪਾਦ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਦੀ ਫੋਟੋ, ਪੈਕਜਿੰਗ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਫੋਟੋ, ਰਸੀਦ ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਕਨਫ਼ਰਮੇਸ਼ਨ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਢਕ ਕੇ), ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ ਜੋ ਅਨੇਕ ਐਂਗਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ, ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਲਈ ਮੁੱਦੇ ਵਾਲੀਆਂ ਫੋਟੋਜ਼ (ਨੁਕਸਾਨ, ਘੱਟ-ਹਿੱਸੇ, ਗਲਤ ਰੰਗ)।
ਨਿੱਜੀਤਾ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਿਵਿਊ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਉਹ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜਾ ਉਹ ਸਮਝਦੇ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ। ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ-ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੌਲੀ-ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਕਰੋ: ਪਤੇ, ਫੋਨ ਨੰਬਰ, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਨਾਮ ਹਟਾਓ; ਚਿਹਰੇ ਬਲਰ ਕਰੋ; ਲਾਇਸੰਸ ਪਲੇਟ ਅਤੇ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਨੰਬਰ ਬਲਰ ਕਰੋ; ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋ ਟਿਕਾਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹਟਾਓ; ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਰੱਖੋ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਢਲੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਖਾਤਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਕਲ ਚਿੱਤਰ, ਇਕੋ-ਜਿਹੇ ਪਿਛੋਕੜ, ਹੋਰ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕ, ਅਤੇ "ਟੈਮਪਲੇਟ" ਫੋਟੋਆਂ those ਜੋ ਕਈ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੇਖੋ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ, ਫੋਟੋ ਪ੍ਰਮਾਣ ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਪਰ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲਾ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਰੇਟਿੰਗ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ "photo attached" ਬੈਜ ਅਤੇ ਰਿਵਿਊ ਕਾਰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਥੰਬਨੇਲ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਚੰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਈਚਕ ਗੈਲਰੀ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਹੋਰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਖ਼ਰਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮਸਲਾ ਉਸ ਵੇਲੇ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਕਿ ਰੇਟਿੰਗ ਖਰੀਦੀ ਗਈ ਸੀ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਨਿਯਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੱਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ।
ਆਪਣੀ ਨੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ:
ਇਹ ਵੰਡ ਸ਼ੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤਾਰਿਫਾ ਲਈ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ।
ਜੇ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਸੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ (ਮੁਫ਼ਤ ਸੈਂਪਲ, ਛੂਟ, ਅਗਲਾ ਐਕਸੈਸ, ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਰਿਸ਼ਤਾ), ਤਾਂ ਛੋਟੀ ਖੁਲਾਸਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਰਿਵਿਊ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਲੇਬਲ ਦਾਓ। ਇਸਨੂੰ tooltip ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਪੰਨੇ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਨਾ ਲੁਕਾਓ। ਇੱਕੋ ਵਰਣਨ ਹਰ ਥਾਂ ਵਰਤੋ।
ਚੰਗਾ ਖੁਲਾਸਾ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ: "I received a free sample in exchange for an honest review." ਉਲਝਣ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਕਵਰ ਸਟੋਰੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ,ੋਂ ਤੋੰ ਬਚੋ।
ਕੁਝ ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਪੈਟਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਦੀ ਕ੍ਰਿਆ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦੇਣਾ, ਰੇਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। 1 ਸਟਾਰ ਜਾਂ 5 ਸਟਾਰ ਲਈ ਇਕੋ ਹੀ ਰਕਮ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੀਟਾ ਨਾ ਕਰੋ ਜੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ: ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਬਲੈਂਡਰ ਲਈ 200 ਯੂਨਿਟ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਂਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 10 ਡਾਲਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਪਸੰਦ ਕਰੇ ਜਾਂ ਨਾ। ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਪੇਜ਼ 'ਤੇ ਉਹ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ "Incentivized: free sample" ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਦਿਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਰਾਏ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਉਹ ਫਿਰ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ।
ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਠੀਕ ਹਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਕੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਅਗਲਾ ਐਕਸੈਸ ਫੀਡਬੈਕ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਖੁਲਾਸਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੋ। ਜੇ ਇਹ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ verified purchase ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ verified purchase ਨਾ ਦਿਖਾਓ। ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਦੋਸਤ-ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ "team feedback" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
ਮਕਸਦ ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਬੰਧ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤਾਂ ਕਿ ਪਾਠਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਰਾਏ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰ ਸਕਣ ਨਾ ਕਿ ਖੁਦ ਨੂੰ ਠੱਗਿਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ।
ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਸੈਕਸ਼ਨ ਭਰੋਸਾ ਜਮਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਛੇਤੀ ਦੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੌਣ ਬੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਚੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੀ ਹੋਇਆ।
ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਦਰਭ ਦਿਖਾਓ। "Verified purchase" ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਛੂਟ, ਮੁਫ਼ਤ ਸੈਂਪਲ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਕਰੈਡਿਟ ਮਿਲਿਆ, ਤਾਂ ਰਿਵਿਊ ਕਾਰਡ 'ਤੇ "Incentive disclosed" ਲੇਬਲ ਦਿਖਾਓ। ਸਦਾ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਦਿਖਾਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਰੱਖੋ।
ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਢਾਂਚਾ ਘਟੇ-ਭਟੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦਾ ਦੇਂਦੇ ਹਨ: ਛੋਟੇ ਪਸੰਦ-ਨਾਪਸੰਦ, ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ("3 ਹਫਤੇ ਲਈ ਵਰਤਿਆ"), ਉਤਪਾਦ ਵੈਰੀਅੰਟ (ਸਾਈਜ਼, ਰੰਗ, ਮਾਡਲ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪਲੈਨ), ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰੋਗੇ?" ਟੌਗਲ।
ਸੋਰਟਿੰਗ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। "Most helpful", "Newest", ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗ ਫਿਲਟਰ ਦਿਓ। ਡਿਫਾਲਟ ਨੂੰ ਇਉਂ ਨਾ ਰੱਖੋ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲੁਕ ਜਾਣ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ "Most helpful" ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਵਿਸਥਾਰਤ ਨਾਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆ ਵੀ ਉੱਪਰ ਆ ਸਕਣ।
ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਹਲਕੀ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿਓ: "ਕੀ ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਸੀ?" ਅਤੇ "ਦੁਰਵਰਤਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ"। ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਸੰਸ਼ਿਪਤ ਬਰਤਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਦੇਹਾਸਪਦ ਝਟਕਿਆਂ 'ਤੇ ਰੇਟ-ਲਿਮਿਟ ਲਗਾਉਣਾ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਹਟਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਸੋਧਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਤਥ੍ਯਾਤਮਕ ਨੋਟ ਛੱਡੋ ਜਿਵੇਂ "Removed: included personal information" ਜਾਂ "Edited: removed profanity." ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮੋਡਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਚੰਗੀਆਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਲਈ।
ਮੰਗਲਵਾਰ ਸਵੇਰੇ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਦੁਕਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਬੈਸਟਰ ਦਿਨ 'ਚ 47 ਨਵੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਮਿਲਣ ਦੀ ਖਬਰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ, ਉਹ ਉਤਪਾਦ روزਾਨਾ 2–3 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਰੇਟਿੰਗ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 4.2 ਤੋਂ 4.8 ਤੇ ਚਲ جاتی ਹੈ।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਕੈਨ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਦੁਕਾਨ ਦੀ ਐਂਟੀ-ਸਪੈਮ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਵੇਂ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ ਇਕੋ ਫਰੇਜ਼ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ verified purchases ਹਨ, ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਫੋਟੋ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਿਖੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨ ਕਿ ਭਾਵਨਾਵਾਂ 'ਤੇ। ਟੀਮ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਪੂਰੇ ਸਪਾਈਕ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਾ ਤੁਰੰਤ ਹਿਲ ਨਾ ਜਾਏ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਪਿਛਲੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਕਿ ਕੁਝ ਨਵੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂਚ 'ਚ ਹਨ।
ਦੂਜਾ, ਉਹ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ: ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਡ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ, ਪਰਚੇਜ਼ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣ ਮੰਗੋ, verified purchases ਲਈ ਲੇਬਲ ਦੇ ਕੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਠੀਕ ਇਤਿਹਾਸ ਵਾਲੇ ਬੁਜ਼ੁਰਗ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ।
ਤੀਜਾ, ਉਹ "request proof" ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਬੂਤ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦੇ ਹਨ: ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਜ਼ਿਪ ਕੋਡ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵੇ ਢੱਕ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਭੇਜੋ। ਜੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਕੇ verified ਚਿੰਨ੍ਹਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਹ ਛੁਪਾਈ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੋਨਾ ਮਾਮਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਫੋਟੋ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ ਪਰਚੇਜ਼ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ guest ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਿਆ ਸੀ। ਦੁਕਾਨ ਸਬੂਤ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੀ, ਸਾਧੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ—ਇਹੀ ਮਕਸਦ ਹੈ।
ਭਰੋਸਾ ਖੋਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਨਾ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਪੈਟਰਨ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਛਲ ਦਾ ਸ਼ੱਕ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੀਡਬੈਕ ਵੀ ਸੰਦੇਹ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਟ੍ਰਿੱਗਰ ਇੱਕ ਐਸਾ ਰੇਟਿੰਗ ਸਪ੍ਰੈਡ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਪਰਫੈਕਟ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਤੇ ਲਗਭਗ ਕੋਈ 2–4 ਸਟਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ, ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸਿਹਤਮੰਦ ਰਵਾਇਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਿਆਏਂਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਇਕ ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਨੰਨ੍ਹੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਵੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਕੁਝ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਿਵਿਊਅਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਸਬਮਿਟ ਕਰੇ।
ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ ਵੀ ਤਦੋਂ ਪਿੱਠ ਨੇ ਮਾਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇੱਕ ਰਾਜ਼ ਵਾਂਗ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਛੂਟ, ਪੁਆਇੰਟ ਜਾਂ ਗਿਵਵੇਅ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੋਟੋ ਪ੍ਰਮਾਣ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਉਣਾ ਫੰਸ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਾਜਬ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜਾਂ ਸਮਾਂ ਦੀ ਵਜ੍ਹਾ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਨਹੀਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਗੇ। ਫੋਟੋਆਂ ഓਪਸ਼ਨਲ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਤਰੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਕੜੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਰੱਖੋ।
"ਹੈਲਪਫੁਲ" ਵੋਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਚੇਤ ਰੱਖੋ—ਉਹ ਵੀ ਖਰੀਦੇ ਜਾਂ ਬ੍ਰਿਗੇਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਸਿਖਰ ਰੱਖਣ 'ਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਭਰੋਸਾ ਉਸ ਸਮੇਂ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂਚਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਕਾਫੀ ਸੰਦਰਭ ਹੋਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਖੁਦ ਸਮੀਖਿਆਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਣ।
ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਕਿਊ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਰੱਖੋ:
ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਬੁਰੀ ਸਮੀਖਿਆਆਂ ਨੂੰ censored ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਦੇ ਦੋਸ਼ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰੋ: ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਰ ਪ੍ਰੈ ਕੇਟੇਗਰੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਟਾਉਣ ਕਾਰਨ, ਸਮੀਖਿਆ-ਤੋਂ-ਆਰਡਰ ਅਨੁਪਾਤ, ਫੋਟੋ ਦਰ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ।
ਰੋਲਆਉਟ ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੇਬਲ ਜੋੜੋ (verified purchase, incentive disclosed) ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਕਿਊ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਯਮ ਕਸ ਕੇ ਲਗਾਓ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰਿਵਿਊ ਫਲੋ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai (koder.ai) ਤੁਹਾਡੇ ਨੂੰ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਰਿਵਿਊ UX ਅਤੇ ਐਡਮਿਨ ਕਿਊ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Start by scanning for patterns, not individual opinions. Red flags include repeated phrases across reviews, extreme praise with no details, lots of first-time accounts, and big timing bursts (many reviews in minutes or hours).
If the page looks “too perfect” (almost no 2–4 star reviews), shoppers often assume negatives were filtered out.
Aim for a stronger signal, not a higher average rating. Encourage reviews that include:
A balanced review usually feels more believable than pure praise.
Keep it short and specific, and apply it the same way every time. A practical baseline:
Consistency matters more than perfection.
A simple default is:
This keeps most honest reviews fast while focusing human effort where risk is higher.
Use three buckets:
Only the “unclear” bucket should consume extra checks.
Default: keep photos optional. Ask for them when the risk is higher, such as:
Offer easy proof options (product-in-use photo, packaging photo, issue photo for damage) so customers aren’t guessing.
Assume people will accidentally upload sensitive info. Before publishing, use light redaction:
Also watch for fraud signals like the same image reused across multiple accounts.
Reward the act of leaving feedback, not the rating. Two safe defaults:
Never offer rewards only for positive reviews or for changing a negative review.
Show enough context for quick judgment:
Add light structure (pros/cons, “used for X weeks”) plus controls like “Was this helpful?” and “Report abuse,” with rate limits to prevent brigading.
Pause publishing the spike so the rating doesn’t swing instantly, then triage:
If someone bought as a guest, accept alternate proof (order number, delivery details, or a redacted confirmation) so real customers aren’t punished.