28 nov 2025·7 min
WebSockets vs Server-Sent Events: kies de juiste
WebSockets vs Server-Sent Events uitgelegd voor live dashboards: simpele regels om te kiezen, schaalbaarheidsbasis en wat te doen bij verbroken verbindingen.
WebSockets vs Server-Sent Events uitgelegd voor live dashboards: simpele regels om te kiezen, schaalbaarheidsbasis en wat te doen bij verbroken verbindingen.
Een live dashboard is in essentie een belofte: cijfers veranderen zonder dat je op vernieuwen klikt, en wat je ziet ligt dicht bij wat er nu gebeurt. Mensen verwachten dat updates snel aanvoelen (vaak binnen een seconde of twee), maar ze verwachten ook dat de pagina rustig blijft. Geen flikkering, geen springende grafieken, geen "Verbroken"-banner elke paar minuten.
De meeste dashboards zijn geen chatapps. Ze pushen meestal updates van server naar browser: nieuwe metriekpunten, een gewijzigde status, een verse batch rijen of een alarm. De veelvoorkomende vormen zijn bekend: een metrics-board (CPU, aanmeldingen, inkomsten), een alerts-paneel (groen/geel/rood), een log tail (laatste events) of een voortgangsweergave (taak op 63%, dan 64%).
De keuze tussen WebSockets en Server-Sent Events (SSE) is niet alleen een technische voorkeur. Het verandert hoeveel code je schrijft, hoeveel rare randgevallen je moet afhandelen en hoe duur het wordt wanneer 50 gebruikers 5.000 worden. Sommige opties zijn makkelijker te loadbalancen. Sommige maken reconnect- en catch-up-logica eenvoudiger.
Het doel is simpel: een dashboard dat accuraat blijft, responsief blijft en niet verandert in een on-call nachtmerrie naarmate het groeit.
WebSockets en Server-Sent Events houden allebei een verbinding open zodat een dashboard kan bijwerken zonder constant te poll-en. Het verschil zit in hoe het gesprek verloopt.
WebSockets in één zin: een enkele, langlevende verbinding waar browser en server beide op elk moment berichten kunnen sturen.
SSE in één zin: een langlevende HTTP-verbinding waar de server continu events naar de browser pusht, maar de browser niet terugstuurt op diezelfde stream.
Dat verschil bepaalt vaak wat natuurlijk aanvoelt.
Een concreet voorbeeld: een sales KPI-wallboard dat alleen omzet, actieve trials en foutpercentages toont, kan prima op SSE draaien. Een handelsscreen waar een gebruiker orders plaatst, bevestigingen ontvangt en directe feedback op elke actie nodig heeft, past veel beter bij WebSockets.
Ongeacht welke je kiest, veranderen een paar dingen niet:
Transport is de laatste kilometer. De moeilijke delen zijn vaak hetzelfde, welke optie je ook kiest.
Het belangrijkste verschil is wie kan praten en wanneer.
Met Server-Sent Events opent de browser één langlevende verbinding en alleen de server stuurt updates naar beneden door die pijp. Met WebSockets is de verbinding tweerichtings: zowel browser als server kunnen op elk moment berichten sturen.
Voor veel dashboards gaat de meeste traffic van server naar browser. Denk "nieuwe order binnen", "CPU is 73%", "aantal tickets veranderd". SSE past goed bij die vorm omdat de client voornamelijk luistert.
WebSockets zijn logischer wanneer het dashboard ook een bedieningspaneel is. Als een gebruiker vaak acties hoeft te sturen (alerts erkennen, gedeelde filters veranderen, samenwerken), is tweerichtingscommunicatie vaak schoner dan constant nieuwe HTTP-verzoeken maken.
Berichtpayloads zijn meestal eenvoudige JSON-events in beide gevallen. Een gangbaar patroon is een klein envelopje sturen zodat clients updates veilig kunnen routeren:
{"type":"metric","name":"active_users","value":128,"ts":1737052800}
Fan-out is waar dashboards interessant worden: één update moet vaak tegelijk veel kijkers bereiken. Zowel SSE als WebSockets kunnen hetzelfde event naar duizenden open verbindingen broadcasten. Het verschil is operationeel: SSE gedraagt zich als een lange HTTP-response, terwijl WebSockets naar een apart protocol schakelen na een upgrade.
Zelfs met een live verbinding gebruik je nog normale HTTP-verzoeken voor dingen als initiële paginalading, historische data, exports, create/delete-acties, auth-refresh en grote queries die niet in de live-feed horen.
Een praktische regel: houd het live-kanaal voor kleine, frequente events en gebruik HTTP voor de rest.
Als je dashboard alleen updates naar de browser hoeft te pushen, wint SSE meestal op eenvoud. Het is een HTTP-response die open blijft en tekst-events stuurt wanneer ze zich voordoen. Minder bewegende delen betekent minder randgevallen.
WebSockets zijn geweldig wanneer de client vaak terug moet praten, maar die vrijheid voegt code toe die je moet onderhouden.
Met SSE maakt de browser verbinding, luistert en verwerkt events. Reconnects en basale retry-gedragingen zijn ingebouwd in de meeste browsers, dus besteed je meer tijd aan eventpayloads en minder aan connectiestaat.
Met WebSockets ga je al snel het socketlife-cycle beheren als een eersteklas feature: connect, open, close, error, reconnect en soms ping/pong. Als je veel berichttypes hebt (filters, commands, acknowledgements, presence-achtige signalen), heb je ook een message-envelop en routing nodig aan zowel client- als serverzijde.
Een goede vuistregel:
SSE is vaak makkelijker te debuggen omdat het zich gedraagt als reguliere HTTP. Je ziet events doorgaans duidelijk in de browser devtools en veel proxies en observability-tools begrijpen HTTP al goed.
WebSockets kunnen op minder voor de hand liggende manieren falen. Veelvoorkomende problemen zijn stille disconnects door loadbalancers, idle timeouts en "half-open" verbindingen waarbij één kant denkt dat hij nog verbonden is. Je merkt problemen vaak pas nadat gebruikers verouderde dashboards melden.
Voorbeeld: als je een sales-dashboard bouwt dat alleen live totals en recente orders nodig heeft, houdt SSE het systeem stabiel en leesbaar. Als dezelfde pagina ook snelle gebruikersinteracties moet versturen (gedeelde filters, collaboratieve bewerking), kan WebSockets de extra complexiteit waard zijn.
Wanneer een dashboard van een paar kijkers naar duizenden gaat, is het grootste probleem niet ruwe bandbreedte. Het is het aantal open verbindingen dat je moet onderhouden en wat er gebeurt als sommige clients langzaam of wankel zijn.
Bij 100 kijkers voelen beide opties vergelijkbaar. Bij 1.000 begin je te letten op connectielimieten, timeouts en hoe vaak clients reconnecten. Bij 50.000 draai je een verbinding-intensief systeem: elke extra kilobyte die per client gebufferd wordt kan echte geheugendruk veroorzaken.
Schaalverschillen tonen zich vaak bij de loadbalancer.
WebSockets zijn langlevende, tweerichtingsverbindingen, dus veel setups hebben sticky sessions nodig tenzij je een gedeelde pub/sub-laag hebt en elke server elke gebruiker kan bedienen.
SSE is ook langlevend, maar het is gewone HTTP, dus het werkt doorgaans soepeler met bestaande proxies en kan makkelijker uitgerold worden.
Servers stateless houden is meestal eenvoudiger met SSE voor dashboards: de server kan events pushe n vanuit een gedeelde stream zonder veel per-client te onthouden. Bij WebSockets slaan teams vaak per-verbindingstaat op (subscriptions, last-seen IDs, auth-context), wat horizontale schaalbaarheid lastiger maakt tenzij je er vroeg voor ontwerpt.
Trage clients kunnen je stilletjes pijn doen in beide benaderingen. Let op deze faalmodi:
Een simpele regel voor populaire dashboards: houd berichten klein, stuur minder vaak dan je denkt en wees bereid updates te droppen of samen te voegen (bijvoorbeeld alleen de laatste metricwaarde sturen) zodat één trage client niet het hele systeem vertraagt.
Live dashboards falen op saaie manieren: een laptop slaapt, Wi‑Fi schakelt netwerk, een mobiel apparaat gaat door een tunnel of de browser pauzeert een achtergrondtab. Je transportkeuze doet er minder toe dan hoe je herstelt als de verbinding wegvalt.
Bij SSE heeft de browser reconnect ingebouwd. Als de stream breekt, probeert hij na een korte vertraging opnieuw. Veel servers ondersteunen ook replay met een event id (vaak via een Last-Event-ID-achtig header). Daarmee kan de client zeggen: "Ik zag event 1042 als laatste, stuur me wat ik gemist heb", wat een eenvoudige route naar veerkracht biedt.
WebSockets hebben meestal meer clientlogica nodig. Wanneer de socket sluit, moet de client opnieuw proberen met backoff en jitter (zodat duizenden clients niet tegelijk reconnecten). Na reconnect heb je ook een duidelijke resubscribe-flow nodig: eventueel opnieuw authenticeren, dan opnieuw joinen op de juiste channels en vervolgens gemiste updates opvragen.
Het grotere risico zijn stille datagaten: de UI ziet er prima uit, maar is verouderd. Gebruik één van deze patronen zodat het dashboard kan bewijzen dat het up-to-date is:
Voorbeeld: een sales-dashboard dat "orders per minuut" toont kan een korte gap verdragen als het totals elke 30 seconden ververst. Een trading-dashboard kan dat niet; dat heeft sequentienummers en een snapshot bij elke reconnect nodig.
Live dashboards houden langlevende verbindingen open, dus kleine auth-fouten kunnen minuten of uren blijven hangen. Beveiliging gaat minder over het transport en meer over hoe je authenticatie, autorisatie en verlopen van toegang regelt.
Begin met de basics: gebruik HTTPS en behandel elke verbinding als een sessie die moet verlopen. Als je op session cookies vertrouwt, zorg dat ze correct gescope d en geroteerd worden bij login. Als je tokens gebruikt (zoals JWTs), houd ze kortlevend en plan hoe de client ze ververst.
Een praktisch valkuil: browser-SSE (EventSource) laat je geen custom headers instellen. Dat duwt teams vaak naar cookie-auth of het plaatsen van een token in de URL. URL-tokens kunnen uitlekken via logs en copy-paste, dus als je ze gebruikt, houd ze kortlevend en vermijd het loggen van volledige querystrings. WebSockets geven doorgaans meer flexibiliteit: je kunt authenticeren tijdens de handshake (cookie of querystring) of meteen na connect met een auth-bericht.
Voor multi-tenant dashboards: autoriseer twee keer: bij connect en bij elke subscribe. Een gebruiker mag alleen subscriben op streams die hij bezit (bijv. org_id=123) en de server moet dat afdwingen, ook als de client meer vraagt.
Om misbruik te beperken, cap en bewaak connectiegebruik:
Die logs zijn je audit trail en de snelste manier om uit te leggen waarom iemand een leeg dashboard of andermans data zag.
Begin met één vraag: kijkt je dashboard voornamelijk, of praat het ook voortdurend terug? Als de browser vooral updates ontvangt (grafieken, tellers, statuslampjes) en gebruikersacties incidenteel zijn (filterwijziging, alert erkennen), houd je realtimekanaal éénrichting.
Kijk dan 6 maanden vooruit. Als je veel interactieve features verwacht (inline edits, chat-achtige controls, drag-and-drop) en veel eventtypes, plan dan voor een kanaal dat beide richtingen schoon aan kan.
Bepaal vervolgens hoe correct de weergave moet zijn. Als het OK is om een paar tussenliggende updates te missen (omdat de volgende update de oude staat vervangt), kun je eenvoud kiezen. Als je exacte replay nodig hebt (elk event telt, audits, financiële ticks), heb je sterkere sequencing, buffering en re-sync-logica nodig, ongeacht de transportkeuze.
Schat ten slotte concurrerende gebruikers en groei in. Duizenden passieve kijkers duwen je meestal naar de optie die goed met HTTP-infrastructuur en eenvoudige horizontale schaalbaarheid speelt.
Kies SSE wanneer:
Kies WebSockets wanneer:
Als je vastzit: kies eerst SSE voor typische read-heavy dashboards en schakel alleen als tweerichtingsbehoeften echt en constant worden.
De meest voorkomende fout begint met het kiezen van een tool die complexer is dan wat je dashboard nodig heeft. Als de UI alleen server-naar-client updates nodig heeft (prijzen, tellers, taakstatus), voegen WebSockets mogelijk extra bewegende delen toe zonder veel voordeel. Teams besteden dan tijd aan debuggen van connectiestaat en message-routing in plaats van aan het dashboard.
Reconnect is een andere valkuil. Een reconnect herstelt meestal de verbinding, niet de ontbrekende data. Als een laptop 30 seconden slaapt, kan een gebruiker events missen en verkeerde totalen zien tenzij je een catch-up-stap ontwerpt (bijv. last seen event id of since-timestamp, gevolgd door refetch).
Hoge frequentie broadcasting kan je stilletjes neerhalen. Het versturen van elke kleine wijziging (elke rijupdate, elke CPU-tick) verhoogt load, netwerkverkeer en UI-jitter. Batching en throttling maken het dashboard vaak sneller omdat updates in nette brokken aankomen.
Let op deze productie‑gotcha’s:
Voorbeeld: een supportteamdashboard toont live ticketcounts. Als je elke ticketwijziging direct pusht, zien agents getallen flikkeren en soms teruglopen na reconnect. Beter is updates elke 1–2 seconden te sturen en bij reconnect de huidige totals op te halen voordat je events hervat.
Stel je een SaaS-admin-dashboard voor dat billing metrics toont (nieuwe subscriptions, churn, MRR) plus incidentalerts (API-fouten, wachtrijachterstanden). De meeste kijkers kijken alleen naar de cijfers en willen dat ze zonder refresh updaten. Slechts een paar admins ondernemen actie.
Begin vroeg met de eenvoudigste stream die aan de behoefte voldoet. SSE is vaak genoeg: push metricupdates en alert-berichten éénrichting van server naar browser. Er is minder staat om te beheren, minder randgevallen en reconnect-gedrag is voorspelbaar. Als een update gemist wordt, kan het volgende bericht de laatste totals bevatten zodat de UI snel herstelt.
Enkele maanden later groeit het gebruik en wordt het dashboard interactief. Admins willen nu live filters (tijdvenster veranderen, regio’s toggelen) en misschien samenwerking (twee admins erkennen hetzelfde alert en zien het direct updaten). Dan kan de keuze kantelen. Tweerichtingsberichten maken het makkelijker om gebruikersacties terug te sturen op hetzelfde kanaal en gedeelde UI-staat in sync te houden.
Als je moet migreren, doe dat veilig in plaats van alles in één keer te switchen:
Voordat je een live dashboard aan echte gebruikers toont, ga ervan uit dat het netwerk wankel is en sommige clients langzaam zijn.
Geef elke update een unieke event-ID en timestamp en schrijf je orderregel op. Als twee updates uit volgorde binnenkomen, welke wint? Dit doet er toe wanneer reconnects oudere events replayen of wanneer meerdere services updates publiceren.
Reconnect moet automatisch en beleefd zijn. Gebruik backoff (snel eerst, daarna langzamer) en stop met eeuwig proberen als de gebruiker uitlogt.
Bepaal ook wat de UI doet als data verouderd is. Bijvoorbeeld: als er 30 seconden geen updates binnenkomen, grijs de grafieken uit, pauzeer animaties en toon een duidelijke "verouderd"-staat in plaats van stilletjes oude cijfers te tonen.
Stel limieten per gebruiker in (verbindingen, berichten per minuut, payloadgrootte) zodat één tab-storm niet iedereen neerhaalt.
Meet geheugen per verbinding en behandel trage clients. Als een browser niet kan bijhouden, laat buffers niet onbeperkt groeien. Drop de verbinding, stuur kleinere updates of schakel naar periodieke snapshots.
Log connect, disconnect, reconnect en foutredenen. Alert op ongebruikelijke spikes in open verbindingen, reconnect-rate en message-backlog.
Houd een eenvoudige noodschakelaar om streaming uit te schakelen en terug te vallen op polling of handmatige refresh. Als er iets misgaat om 2 uur 's nachts wil je één veilige optie.
Toon "Laatst bijgewerkt" bij sleutelcijfers en voeg een handmatige vernieuwknop toe. Dat vermindert supporttickets en helpt gebruikers het getoonde te vertrouwen.
Begin doelbewust klein. Kies één stream eerst (bijvoorbeeld CPU en request rate, of alleen alerts) en noteer het eventcontract: eventnaam, velden, eenheden en updatefrequentie. Een duidelijk contract houdt UI en backend synchroon.
Bouw een wegwerp-prototype dat focust op gedrag, niet op polish. Laat de UI drie staten tonen: connecting, live en catching up na reconnect. Forceer dan falen: sluit de tab, zet vliegtuigmodus aan, herstart de server en kijk wat het dashboard doet.
Voordat je traffic opbouwt, beslis hoe je gaps terugwint. Een simpele aanpak is een snapshot bij connect (of reconnect) sturen en daarna terugschakelen naar live-updates.
Praktische stappen voor een bredere rollout:
Als je snel beweegt kan Koder.ai (koder.ai) je helpen het volledige pad snel te prototypen: een React-dashboard-UI, een Go-backend en de dataflow opgebouwd vanuit een chatprompt, met sourcecode-export en deployopties wanneer je er klaar voor bent.
Zodra je prototype lelijke netwerkcondities overleeft, is opschalen grotendeels herhaling: extra capaciteit toevoegen, lag meten en de reconnect-route saai en betrouwbaar houden.
Gebruik SSE wanneer de browser vooral luistert en de server voornamelijk uitzendt. Het past goed bij metrics, alerts, statuslampjes en panels met “laatste events” waar gebruikersacties incidenteel zijn en via normale HTTP-verzoeken kunnen lopen.
Kies WebSockets wanneer het dashboard ook een bedieningspaneel is en de client vaak lage-latentie acties moet sturen. Als gebruikers constant commando’s, bevestigingen, collaboratieve wijzigingen of andere realtime invoer versturen, is tweerichtingsverkeer met WebSockets meestal eenvoudiger.
SSE is een langdurige HTTP-response waarbij de server events naar de browser pusht. WebSockets upgraden de verbinding naar een apart tweerichtingsprotocol zodat beide kanten op elk moment berichten kunnen sturen. Voor read-intensieve dashboards is die extra tweerichtingsflexibiliteit vaak onnodige overhead.
Voeg een event-id (of sequentienummer) toe aan elke update en zorg voor een duidelijk “catch-up”-pad. Bij reconnect moet de client ofwel gemiste events laten opnieuw afspelen (indien mogelijk) of een verse snapshot van de huidige staat ophalen en dan doorgaan met live updates zodat de UI weer correct is.
Behandel veroudering (staleness) als een echte UI-toestand, niet als een verborgen fout. Toon bijvoorbeeld "Laatst bijgewerkt" bij belangrijke cijfers en markeer de view als verouderd als er een tijdlang geen events binnenkomen, zodat gebruikers niet per ongeluk op verouderde data vertrouwen.
Begin met kleine berichten en vermijd het doorsturen van elke kleine verandering. Cohesieer frequente updates (stuur de laatste waarde in plaats van elke tussenwaarde) en gebruik periodieke snapshots voor totalen. Het grootste schaalprobleem is vaak het aantal open verbindingen en trage clients, niet ruwe bandbreedte.
Een trage client kan serverbuffers laten groeien en geheugen per verbinding opslokken. Zet een limiet op gequeue-de data per client, drop of throttle updates als een client niet kan bijhouden, en geef de voorkeur aan “laatste status”-boodschappen boven lange achterstanden om het systeem stabiel te houden.
Authenticeer en autoriseer elke stream alsof het een sessie is die moet verlopen. Browser-SSE duwt je vaak naar cookie-gebaseerde auth omdat custom headers niet beschikbaar zijn; WebSockets laten doorgaans authenticatie tijdens de handshake of in het eerste bericht toe. Handhaaf tenant- en streampermissions op de server, niet alleen in de UI.
Stuur kleine, frequente events over het live-kanaal en laat zware taken over normale HTTP-eindpunten lopen. Initiële page load, historische queries, exports en grote responses horen bij gewone verzoeken; het live-kanaal moet lichte updates dragen die de UI actueel houden.
Draai beide kanalen een tijd parallel en mirror dezelfde events naar elk kanaal. Verplaats eerst een kleine groep gebruikers, test reconnects en serverrestarts onder realistische omstandigheden en schakel dan geleidelijk over. Houd het oude pad even als fallback om uitrol veiliger te maken.