Leer hoe alleen-lezen modus tijdens incidenten schrijfbewerkingen blokkeert, belangrijke reads beschikbaar houdt en duidelijk communiceert in de UI wanneer je database onder druk staat.
Als je database overbelast raakt, zien gebruikers zelden een nette "down"-melding. Ze ervaren time-outs, pagina's die half laden, knoppen die eeuwig draaien en acties die soms werken en soms falen. Een opslaan kan één keer slagen en de volgende keer een fout geven met "Er is iets misgegaan." Die onzekerheid maakt incidenten chaotisch.
Meestal breken eerst de schrijf-zware paden: records bewerken, checkout flows, formulierinzendingen, achtergrondupdates en alles wat een transactie en locks nodig heeft. Onder stress worden schrijfbewerkingen trager, blokkeren ze elkaar en kunnen ze ook reads vertragen door locks vast te houden en extra werk af te dwingen.
Willekeurige fouten voelen erger dan een gecontroleerde beperking omdat gebruikers niet weten wat ze daarna moeten doen. Ze proberen opnieuw, verversen, klikken nog eens en creëren zo nog meer load. Supporttickets schieten omhoog omdat het systeem er "een beetje werkt", maar niemand het vertrouwen heeft.
Het doel van alleen-lezen modus tijdens incidenten is geen perfectie. Het is om de belangrijkste onderdelen bruikbaar te houden: belangrijke records bekijken, zoeken, status checken en downloaden wat mensen nodig hebben om door te werken. Je stopt of vertraagt opzettelijk de risicovolle acties (schrijfbewerkingen) zodat de database kan herstellen en de overgebleven reads responsief blijven.
Stel verwachtingen duidelijk. Dit is een tijdelijke beperking en het betekent niet dat data wordt verwijderd. In de meeste gevallen staan de bestaande gegevens van de gebruiker nog steeds veilig - het systeem pauzeert gewoon wijzigingen tot de database weer gezond is.
Alleen-lezen modus tijdens incidenten is een tijdelijke staat waarin je product bruikbaar blijft voor bekijken, maar alles weigert dat data zou wijzigen. Het doel is simpel: de service nuttig houden terwijl je de database beschermt tegen extra werk.
In gewone taal: mensen kunnen nog steeds dingen opzoeken, maar ze kunnen geen wijzigingen doorvoeren die schrijfbewerkingen triggeren. Dat betekent meestal dat bladeren, zoeken, filteren en records openen nog werken. Formulieren opslaan, instellingen aanpassen, reacties plaatsen, bestanden uploaden of nieuwe accounts aanmaken worden geblokkeerd.
Een praktische vuistregel: als een actie een rij bijwerkt, een rij aanmaakt, een rij verwijdert of naar een queue schrijft, is het niet toegestaan. Veel teams blokkeren ook "verborgen schrijfbewerkingen" zoals analytics-events die in de primaire database worden opgeslagen, synchronously geschreven auditlogs en "last seen"-timestamps.
Alleen-lezen modus is de juiste keuze wanneer reads nog grotendeels werken, maar write-latency stijgt, lock-contentie groeit of een achterstand van schrijfintensief werk alles vertraagt.
Ga volledig offline wanneer zelfs basis-reads time-outs geven, je cache de essentials niet kan leveren, of het systeem gebruikers niet betrouwbaar kan vertellen wat veilig is om te doen.
Waarom dit helpt: schrijven kost vaak veel meer dan een simpele read. Een write kan indexes, constraints, locks en vervolgqueries triggeren. Schrijfbewerkingen blokkeren voorkomt ook retry-stormen, waarbij clients mislukte saves blijven herhalen en de schade vermenigvuldigen.
Voorbeeld: tijdens een CRM-incident kunnen gebruikers nog zoeken in accounts, contactgegevens openen en recente deals bekijken, maar de acties Bewerken, Aanmaken en Importeren zijn uitgeschakeld en elk save-verzoek wordt onmiddellijk afgewezen met een duidelijke melding.
Als je overschakelt naar alleen-lezen modus tijdens incidenten is het doel niet "alles moet werken." Het doel is dat de belangrijkste schermen nog laden, terwijl alles wat extra database-druk veroorzaakt snel en veilig stopt.
Begin met het benoemen van de paar gebruikersacties die zelfs op een slechte dag moeten blijven werken. Dit zijn meestal kleine reads die beslissingen mogelijk maken: het nieuwste record bekijken, een status checken, zoeken in een korte lijst of een rapport downloaden dat al in cache staat.
Bepaal vervolgens wat je kunt pauzeren zonder grote schade. De meeste schrijf-paden vallen tijdens een incident in "fijn om te hebben": bewerkingen, bulk-updates, imports, reacties, bijlagen, analytics-events en alles dat extra queries triggert.
Een eenvoudige manier om de keuze te maken is acties in drie bakken te sorteren:
Stel ook een tijdshorizon in. Als je minuten verwacht, kun je streng zijn en bijna alle schrijfbewerkingen blokkeren. Verwacht je uren, overweeg dan een zeer beperkte set veilige schrijfbewerkingen toe te staan (zoals wachtwoordresets of kritieke statusupdates) en queue alles anders.
Kom vroeg overeen: veiligheid boven volledigheid. Het is beter een duidelijke "wijzigingen zijn gepauzeerd"-melding te tonen dan een write toe te staan die half slaagt en data inconsistent achterlaat.
Overschakelen naar alleen-lezen is een afweging: minder features nu, maar een bruikbaar product en een gezondere database. Het doel is handelen voordat gebruikers een spiraal van retries, time-outs en vastzittende verbindingen veroorzaken.
Let op een klein aantal signalen die je in één zin kunt uitleggen. Als er twee of meer tegelijk optreden, zie het als een vroege waarschuwing:
Metrics alleen mogen niet de enige trigger zijn. Voeg een menselijke beslissing toe: de on-call verklaart een incidentstatus en schakelt de alleen-lezen modus in. Dat stopt discussies onder druk en maakt de actie auditeerbaar.
Maak drempels makkelijk te onthouden en te communiceren. "Writes zijn gepauzeerd omdat de database overbelast is" is duidelijker dan "we hebben saturatie bereikt." Definieer ook wie de schakel om kan zetten en waar dat geregeld wordt.
Vermijd flappen tussen modi. Voeg simpele hysterese toe: blijf minstens een minimale periode in alleen-lezen (bijv. 10–15 minuten) en schakel pas terug nadat de belangrijkste signalen langere tijd normaal zijn. Dit voorkomt dat gebruikers formulieren zien die de ene minuut werken en de volgende niet.
Behandel alleen-lezen modus tijdens incidenten als een gecontroleerde wijziging, niet als paniekwerk. Het doel is de database te beschermen door schrijfbewerkingen te stoppen, terwijl je de meest waardevolle reads beschikbaar houdt.
Als het kan, deploy de codepad voordat je de schakel omzet. Zo is het inschakelen van alleen-lezen gewoon een toggle, geen live wijziging.
READ_ONLY=true. Vermijd meerdere flags die uit sync kunnen raken.Als alleen-lezen actief is: faal snel voordat je de database raakt. Voer geen validatie-queries uit en blokkeer daarna pas de write. Het snelst geblokkeerde verzoek is het verzoek dat je nooit naar je overbelaste database stuurt.
Als je de alleen-lezen modus inschakelt, wordt de UI onderdeel van de oplossing. Als mensen blijven klikken op Opslaan en vage fouten krijgen, blijven ze opnieuw proberen, verversen en tickets aanmaken. Duidelijke berichtgeving vermindert load en frustratie.
Een goed patroon is een zichtbare, persistente banner bovenaan de app. Houd het kort en feitelijk: wat er gebeurt, wat gebruikers mogen verwachten en wat ze nu kunnen doen. Verberg het niet in een toast die verdwijnt.
Gebruikers willen vooral weten of ze kunnen blijven werken. Schrijf het in duidelijke taal. Voor de meeste producten betekent dat:
Een eenvoudige statuslabel helpt mensen voortgang te begrijpen zonder te gokken. "Investigating" betekent dat je de oorzaak zoekt. "Stabilizing" betekent dat je load verlaagt en data beschermt. "Recovering" betekent dat schrijfbewerkingen snel terugkomen, maar mogelijk langzaam zijn.
Vermijd beschuldigende of vage teksten zoals "Er is iets misgegaan" of "Je had geen toestemming." Als een knop uitgeschakeld is, label het: "Bewerken is tijdelijk gepauzeerd terwijl we het systeem stabiliseren."
Een klein voorbeeld: in een CRM blijven contact- en dealpagina's leesbaar, maar disable je Bewerken, Notitie toevoegen en Nieuwe deal. Als iemand toch een schrijfactie triggert, toon een korte dialoog: "Wijzigingen zijn nu gepauzeerd. Je kunt dit record kopiëren of de lijst exporteren en later opnieuw proberen."
Het doel is niet "alles zichtbaar houden." Het is "de paar pagina's behouden waarop mensen vertrouwen," zonder extra druk op de database te zetten.
Begin met het trimmen van de zwaarste schermen. Lange tabellen met veel filters, full-text zoekacties over meerdere velden en complexe sorteringen veroorzaken vaak trage queries. Maak die schermen in alleen-lezen eenvoudiger: minder filteropties, een veilige standaard-sorteervolgorde en een beperkte datumbereik.
Geef de voorkeur aan gecachte of voorgecomputeerde views voor de belangrijkste pagina's. Een simpele "account overview" die uit een cache of samenvattende tabel leest is meestal veiliger dan raw event logs of veel joins.
Praktische manieren om reads leefbaar te houden zonder extra load:
Een concreet voorbeeld: tijdens een CRM-incident houd je View contact, View deal status en View laatste notitie werkend. Verberg tijdelijk Geavanceerd zoeken, Omzetgrafiek en Volledige e-mailtijdlijn, en toon een notitie dat data enkele minuten oud kan zijn.
Het grootste verrassingsmoment is vaak niet de UI, maar de onzichtbare schrijvers: achtergrondjobs, geplande syncs, admin bulk-acties en derden die de database blijven belasten.
Stop achtergrondwerk dat records aanmaakt of bijwerkt. Veelvoorkomende boosdoeners zijn imports, nachtelijke syncs, e-mailverzending die deliverylogs schrijft, analytics-rollups en retry-lussen die dezelfde mislukte update blijven proberen. Pauzeren hiervan vermindert snel de druk en voorkomt een tweede golf van load.
Een veilige standaard: pauzeer of throttle schrijf-intensieve jobs en queue-consumers die resultaten persistenteren, schakel admin-bulk-acties uit (massale updates, bulk deletes, grote re-indexes) en faal snel op write-endpoints met een duidelijke tijdelijke respons in plaats van een time-out.
Voor webhooks en integraties is duidelijkheid beter dan optimisme. Als je een webhook accepteert maar niet kunt verwerken, creëer je mismatches en supportwerk. Als schrijfbewerkingen gepauzeerd zijn, geef een tijdelijke fout terug zodat de afzender later opnieuw probeert en zorg dat je UI-berichtgeving overeenkomt met wat er achter de schermen gebeurt.
Wees voorzichtig met "queue it for later"-buffering. Het klinkt vriendelijk, maar kan een achterstand creëren die het systeem overspoelt zodra je schrijven weer inschakelt. Buffer alleen gebruikerwrites als je idempotentie kunt garanderen, de wachtrijgrootte kunt begrenzen en de gebruiker de echte status toont (in afwachting vs opgeslagen).
Tot slot: audit verborgen bulk-writers in je eigen product. Als een automatisering duizenden rijen kan updaten, moet die uitgeschakeld worden in alleen-lezen modus, zelfs als de rest van de app nog laadt.
De snelste manier om een incident te verergeren is alleen-lezen modus als cosmetische wijziging behandelen. Als je alleen knoppen in de UI uitschakelt, zullen mensen nog steeds via APIs, oude tabs, mobiele apps en achtergrondjobs schrijven. De database blijft onder druk en je verliest vertrouwen omdat gebruikers op één plek "opgeslagen" zien en elders wijzigingen ontbreken.
Een echte alleen-lezen modus tijdens incidenten vereist één duidelijke regel: de server weigert schrijfbewerkingen, elke keer, voor elke client.
Deze patronen komen vaak voor tijdens database-overbelasting:
Laat het systeem voorspelbaar gedrag vertonen. Handhaaf één server-side switch die writes afwijst met een duidelijke respons. Voeg een cooldown toe zodat je minimaal in alleen-lezen blijft voor een ingestelde tijd (bijv. 10–15 minuten) tenzij een operator anders beslist.
Wees streng op dataintegriteit. Als een write niet volledig kan worden voltooid, faal de hele operatie en vertel de gebruiker wat te doen. Een simpel bericht als "Alleen-lezen modus: bekijken werkt, wijzigingen zijn gepauzeerd. Probeer het later opnieuw." vermindert herhaalde retries.
Alleen-lezen modus helpt alleen als het makkelijk is in te schakelen en overal hetzelfde gedrag geeft. Zorg vooraf dat er één toggle is (feature flag, config, admin switch) die on-call binnen seconden kan inschakelen, zonder deploy.
Als je database-vermoedens hebt, doe snel een controle:
Tijdens het incident houd je één persoon gefocust op de gebruikerservaring, niet alleen dashboards. Een korte controle in een incognito-venster vangt problemen als verborgen banners, kapotte formulieren of eindeloze spinners die extra refresh-traffic veroorzaken.
Plan de exit voordat je inschakelt. Bepaal wat "gezond" betekent (latency, error rate, replicatie-achterstand) en voer een korte verificatie uit nadat je weer schrijft: maak een testrecord, bewerk het en controleer tellingen en recente activiteit.
Het is 10:20. Je CRM is traag en de database-CPU is vastgelopen. Supporttickets komen binnen: gebruikers kunnen geen wijzigingen opslaan in contacten en deals. Het team moet echter nog steeds telefoonnummers opzoeken, deal-stadia zien en de laatste notities lezen voor gesprekken.
Je kiest een eenvoudige regel: bevries alles dat schrijft, behoud de meest waardevolle reads. Praktisch betekent dit dat contactzoeken, contactdetails en het deal-pipeline-overzicht beschikbaar blijven. Contacten bewerken, nieuwe deals aanmaken, notities toevoegen en bulk-imports worden geblokkeerd.
In de UI is de verandering duidelijk en rustig. Op bewerkschermen is de Opslaan-knop uitgeschakeld en het formulier blijft zichtbaar zodat mensen kunnen kopiëren wat ze hebben ingetikt. Een banner bovenaan zegt: "Read-only modus is aan wegens hoge load. Bekijken is beschikbaar. Wijzigingen zijn gepauzeerd. Probeer het later opnieuw." Als een gebruiker toch een schrijfactie triggert (bijv. via een API-call), retourneer dan een duidelijk bericht en voorkom automatische retries die de database bestoken.
Operationeel: houd de flow kort en herhaalbaar. Schakel alleen-lezen in en verifieer dat alle write-endpoints het respecteren. Pauzeer achtergrondjobs die schrijven (syncs, imports, e-maillogging, analytics backfills). Throttle of pauzeer webhooks en integraties die updates aanmaken. Monitor database-load, foutpercentages en trage queries. Plaats een statusupdate met wat is beïnvloed (edits) en wat nog werkt (zoeken en bekijken).
Herstel is niet alleen de schakel terugzetten. Schakel schrijfbewerkingen geleidelijk weer in, controleer foutlogs op mislukte saves en let op een write-storm van gebufferde jobs. Communiceer daarna duidelijk: "Read-only modus is uit. Opslaan is hersteld. Als je probeerde op te slaan tussen 10:20 en 10:55, controleer je laatste wijzigingen opnieuw."
Alleen-lezen modus werkt het beste als het saai en herhaalbaar is. Het doel is een kort script volgen met duidelijke eigenaren en checks.
Houd het op één pagina. Neem je triggers op (de paar signalen die overschakelen rechtvaardigen), de exacte schakel die je omzet en hoe je bevestigt dat writes geblokkeerd zijn, een korte lijst met key reads die moeten werken, duidelijke rollen (wie schakelt, wie kijkt naar metrics, wie handelt support af) en exit-criteria (wat moet waar zijn voordat je writes weer inschakelt en hoe je backlogs drained).
Schrijf en keur de teksten nu goed zodat je tijdens een outage niet over wording hoeft te discussiëren. Een eenvoudige set dekt de meeste gevallen:
Oefen de switch in staging en tijd het. Zorg dat support en on-call de toggle snel kunnen vinden en dat logs geblokkeerde schrijfbewerkingen duidelijk tonen. Evalueer na elk incident welke reads echt cruciaal waren, wat nice-to-have was en wat per ongeluk load creëerde, en werk de checklist bij.
Als je producten bouwt op Koder.ai (koder.ai), kan het nuttig zijn om alleen-lezen als een first-class toggle in je gegenereerde app te behandelen zodat UI en server-side write-guards consistent blijven als je ze het meest nodig hebt.
Meestal degraderen eerst de schrijf-paden: opslaan, bewerken, afrekenen, imports en alles wat een transactie nodig heeft. Onder hoge belasting zorgen locks en trage commits ervoor dat schrijfbewerkingen elkaar blokkeren, en die blokkades kunnen ook reads vertragen.
Omdat het onvoorspelbaar voelt. Als acties soms werken en soms falen, blijven gebruikers proberen: ze vernieuwen, klikken opnieuw en sturen acties opnieuw, wat extra load creëert en nog meer time-outs en vastgelopen verzoeken veroorzaakt.
Het is een tijdelijke toestand waarin het product nuttig blijft voor het bekijken van data, maar wijzigingen weigert. Mensen kunnen bladeren, zoeken en records openen, maar alles wat data creëert, bijwerkt of verwijdert wordt geblokkeerd.
Standaard blokkeer je alles wat naar de primaire database schrijft, inclusief “verborgen schrijfbewerkingen” zoals auditlogs, last-seen timestamps en analytics-events die in dezelfde database worden opgeslagen. Als het een rij verandert of later iets schrijft, behandel het als een write.
Zet het aan zodra je vroege signalen ziet dat schrijfbewerkingen uit de hand lopen: time-outs, stijging van p95-latency, lock-wachten, uitputting van de connection pool of herhaalde trage queries. Het is beter te schakelen voordat gebruikers retry-stormen de situatie verergeren.
Gebruik één globale toggle en laat de server deze afdwingen, niet alleen de UI. De UI moet schrijf-acties uitschakelen, maar elke write-endpoint moet snel falen met dezelfde duidelijke respons voordat het de database raakt.
Toon een persistente banner die zegt wat er gebeurt, wat nog werkt en wat gepauzeerd is, in eenvoudige bewoordingen. Maak geblokkeerde acties expliciet zodat gebruikers niet blijven proberen en je geen vloed van "Something went wrong"-tickets krijgt.
Houd een kleine set essentiële pagina's beschikbaar en vereenvoudig alles dat zware queries triggert. Geef de voorkeur aan gecachte samenvattingen, kleinere paginagroottes, veilige standaard-sorteeropties en licht verouderde data boven complexe filters en dure joins.
Pauzeer of throttle achtergrondjobs, syncs, imports en queue-consumers die resultaten naar de database schrijven. Voor webhooks: accepteer geen werk dat je niet kunt committen; geef een tijdelijke fout zodat afzenders later opnieuw kunnen proberen in plaats van stille mismatches te creëren.
Alleen knoppen in de UI uitschakelen is de grootste fout; APIs, mobiele clients en oude tabs blijven dan nog schrijven. Een andere veelvoorkomende fout is het continu wisselen tussen normaal en alleen-lezen; voeg een minimale tijdsduur toe en schakel pas terug nadat metrics stabiel zijn en je een create/edit-test hebt uitgevoerd.