SaaS를 위한 이벤트 추적 계획: 이벤트명, 속성, 10개 대시보드

초기에 이해해야 할 것들(그리고 왜 어려운가)

첫 번째 SaaS 앱의 초기 분석은 흔히 혼란스럽게 느껴집니다. 이유는 두 가지 문제가 동시에 있기 때문입니다: 사용자가 많지 않고, 맥락이 충분하지 않습니다. 소수의 파워 유저가 차트를 왜곡할 수 있고, 가입했다가 떠나는 몇몇 ‘관광객’은 모든 것이 망가진 것처럼 보이게 합니다.

가장 어려운 부분은 사용의 노이즈를 실제 신호와 분리하는 일입니다. 노이즈는 바빠 보이지만 진전과는 무관한 활동들입니다. 예를 들어 설정을 클릭하거나 페이지를 새로고침하거나 여러 테스트 계정을 만드는 행위입니다. 신호는 온보딩 완료, 동료 초대, 첫 성공적 워크플로우 완료처럼 가치를 예측하는 행동입니다.

좋은 SaaS 이벤트 추적 계획은 데이터 팀 없이도 처음 30일 동안 몇 가지 기본 질문에 답할 수 있게 해주어야 합니다.

빠르게 답할 수 있어야 하는 것들

추적이 다음 질문들에 답할 수 있다면 좋은 상태입니다:

• 신규 가입자가 첫 가치에 도달하기 전에 어디서 이탈하는가?
• 몇 명의 사용자가 24시간 이내, 그리고 7일 이내에 “첫 가치”에 도달하는가?
• 다음 주에 돌아오는 사람들은 어떤 기능을 사용하는가?
• 성공으로 가는 가장 흔한 경로(그리고 가장 흔한 막다른 길)는 무엇인가?
• 재방문 사용자는 같은 작업을 반복하기 위해 돌아오는가, 아니면 단지 둘러보기만 하는가?

단순한 영어 표현으로: 활성화(activation)는 사용자가 첫 실제 성과를 얻는 순간입니다. 유지(retention)는 그들이 다시 와서 동일한 가치를 계속 얻는지 여부입니다. 첫날 완벽한 정의가 필요하진 않지만, 명확한 가정과 그걸 측정할 방법은 필요합니다.

빠르게 빌드하고 있다면(예: Koder.ai 같은 플랫폼에서 매일 새로운 흐름을 배포하는 경우) 모든 것을 계측하려는 유혹이 있습니다. 이벤트가 많아지면 혼란이 늘어납니다. 먼저 “첫 승리”(first win)와 “반복 승리”(repeat win)에 매핑되는 소수의 행동으로 시작하고, 그 다음에 의사결정에 필요할 때만 확장하세요.

활성화와 유지의 평범한 정의

활성화는 신규 사용자가 처음으로 실제 가치를 얻는 순간입니다. 유지란 그들이 정해진 주기에 돌아와 계속 가치를 얻는지 여부입니다. 둘 다 간단한 말로 설명할 수 없다면, 추적은 아무것도 대답하지 못하는 이벤트 더미가 될 것입니다.

제품 내에서 두 가지 “사람”을 이름으로 정의하세요:

• 핵심 사용자(core user): 작업을 수행하는 사람(클릭하고, 업로드하고, 전송하고, 빌드하는 사람).
• 계정(account): 결제를 하고 청구를 소유하는 고객(개인이나 회사).

많은 SaaS 앱은 팀 기반이라 하나의 계정에 여러 사용자가 있을 수 있습니다. 그래서 SaaS 이벤트 추적 계획은 사용자의 행위를 측정하는지, 계정 상태를 측정하는지, 혹은 둘 다인지 항상 명확해야 합니다.

활성화를 한 문장으로 쓰기

활성화를 명확한 행동과 결과가 포함된 한 문장으로 작성하세요. 좋은 활성화 순간은 “나는 X를 했고 Y를 얻었다”처럼 느껴집니다.

예: “사용자가 첫 프로젝트를 생성하고 성공적으로 발행한다.” (Koder.ai 같은 도구로 빌드한다면 제품의 약속에 따라 “첫 성공적 배포”나 “첫 소스 코드 내보내기”가 될 수 있습니다.)

그 문장을 측정 가능하게 만들려면 일반적으로 첫 가치 직전에 발생하는 몇 가지 단계를 목록으로 만드세요. 짧게 유지하고 관찰 가능한 것에 집중하세요:

• 가입
• 첫 워크스페이스/프로젝트 생성
• 핵심 입력 추가(데이터, 콘텐츠, 통합 또는 설정)
• 핵심 동작 실행(전송, 발행, 생성, 초대)
• 성공 상태 도달(완료, 전달, 배포)

당신에게 맞는 유지의 의미

유지는 제품에 맞는 일정에서 “돌아왔는가”입니다.

제품이 일간 사용이라면 일일 유지(Daily)를 보세요. 주 몇 회 사용하는 업무 도구라면 주간 유지(Weekly)를, 월간 워크플로우(청구, 보고서)라면 월간 유지(Monthly)를 보세요. 가장 좋은 선택은 “돌아오는 것”이 지속적인 가치를 신호로 보내는 경우입니다(죄책감에 의한 로그인 아님).

단계별: 첫 이벤트 추적 계획 만들기

첫 가치로 가는 경로부터 시작하세요

SaaS 이벤트 추적 계획은 신규 사용자가 가입에서 첫 실제 성공까지 가는 단순한 스토리를 따를 때 가장 잘 작동합니다.

가치가 생기는 가장 짧은 온보딩 경로를 적으세요. 예: Signup -> 이메일 인증 -> 워크스페이스 생성 -> 동료 초대(선택) -> 데이터 연결(또는 프로젝트 설정) -> 첫 핵심 동작 완료 -> 결과 확인.

이제 누군가가 이탈하거나 막힐 수 있는 순간들을 표시하세요. 그 순간들이 첫 추적 이벤트가 됩니다.

최소 세트를 정의하고 테스트하세요

첫 버전은 작게 유지하세요. 보통 8~15개의 이벤트가 필요하고 80개가 필요하지 않습니다. 목표는: 시작했는가? 첫 가치를 얻었는가? 돌아왔는가? 를 답할 수 있는 이벤트들입니다.

실용적인 구성 순서는 다음과 같습니다:

• 온보딩 및 첫 가치 경로를 맵으로 작성(한 페이지, 토론 없이)
• 그 경로의 각 단계에 해당하는 짧은 이벤트 리스트 선택
• 각 이벤트를 작은 스펙으로 정의(이름, 언제 발생하는지, 주요 속성)
• 모든 이벤트에 안정적인 사용자 ID와 계정/워크스페이스 ID 추가
• 실제 플로우로 이벤트를 실행해 테스트

이벤트 스펙에는 간단한 표가 충분합니다. 포함 항목: 이벤트 이름, 트리거(제품에서 어떤 일이 발생해야 하는지), 누가 트리거할 수 있는지, 항상 전송할 속성.

두 개의 ID는 초기 혼란 대부분을 방지합니다: 고유한 user_id(개인)와 account_id 또는 워크스페이스 ID(작업 장소). 이렇게 하면 개인 사용과 팀 채택/업그레이드를 나중에 분리할 수 있습니다.

출시 전에 “신규 사용자” 테스트를 하세요: 새 계정을 만들고 온보딩을 완료한 다음 모든 이벤트가 한 번씩(0도, 5번도 아님) 올바른 ID와 타임스탬프와 함께 발생하는지 확인하세요. Koder.ai 같은 플랫폼 위에서 빌드한다면 이 테스트를 사전 출시 점검에 포함해 앱이 변경되어도 추적이 정확하게 유지되게 하세요.

이벤트 명명 규칙(간단하게)

명명 규칙은 “정확함”을 위한 것이 아니라 일관성을 위한 것입니다. 제품이 바뀌어도 차트가 깨지지 않게 하기 위함입니다.

대부분의 SaaS에 잘 맞는 간단한 규칙은 verb_noun 형태의 snake_case입니다. 동사는 명확하게, 명사는 구체적으로 쓰세요.

복사해서 쓸 수 있는 예시들:

• created_project, invited_teammate, uploaded_file, scheduled_demo
• submitted_form (과거형은 완료된 행동처럼 읽힙니다)
• connected_integration, enabled_feature, exported_report

완료를 의미하는 이벤트에는 과거형을 선호하세요. 모호함을 줄입니다. 예를 들어 started_checkout도 유용할 수 있지만, 수익과 유지 작업에는 completed_checkout이 필요합니다.

clicked_blue_button이나 pressed_save_icon 같은 UI 특정 이름은 피하세요. 버튼과 레이아웃은 바뀌고, 그러면 추적은 오래된 화면의 역사로 전락합니다. 기본 의도를 이름으로 사용하세요: saved_settings, updated_profile 등.

UI가 바뀌더라도 이름은 안정적으로 유지하세요. 예를 들어 created_workspace를 나중에 created_team으로 바꾸면 활성화 차트가 둘로 갈라져 연속성이 깨집니다. 이름을 바꿔야 한다면 마이그레이션처럼 취급하세요: 이전과 새 이름을 매핑하고 결정을 문서화하세요.

예약된 접두사(작고 실용적으로)

짧은 접두사 세트는 이벤트 목록을 정돈하고 스캔하기 쉽게 합니다. 몇 개 선택해서 지키세요.

예:

• auth_ (signup, login, logout)
• onboarding_ (첫 가치로 가는 단계)
• billing_ (trial, checkout, invoices)
• admin_ (역할, 권한, 조직 설정)

Koder.ai 같은 채팅 기반 빌더에서 SaaS를 만든다면 이 규칙은 여전히 유효합니다. 오늘 만든 기능이 내일 재설계될 수 있지만 created_project는 모든 UI 변경에 걸쳐 의미를 유지합니다.

포함할 속성들(일관성 유지 방법)

좋은 이벤트 이름은 무슨 일이 일어났는지 알려줍니다. 속성은 누가 했는지, 어디서 일어났는지, 결과가 무엇인지 알려줍니다. 작고 예측 가능한 집합을 유지하면 기능을 추가해도 추적 계획이 읽기 쉬운 상태로 남습니다.

항상 켜둘 작은 핵심 집합부터 시작하세요

거의 모든 이벤트에 나타나는 몇 가지 속성을 선택하세요. 이렇게 하면 나중에 대시보드를 재구성하지 않고도 고객 유형별로 분할할 수 있습니다.

실용적인 핵심 집합:

• user_id와 account_id(누가 했고 어떤 워크스페이스에 속하는지)
• plan_tier(free, pro, business, enterprise)
• timestamp(가능하면 서버에서 찍은 시점)
• app_version(배포 이후 변화를 식별하기 위해)
• signup_source(광고, 추천, 오가닉 등)

그다음 의미를 바꿀 때만 컨텍스트를 추가하세요. 예를 들어 “Project Created”는 project_type이나 template_id와 함께 있을 때 훨씬 유용하고, “Invite Sent”는 seats_count와 함께 있을 때 액션 가능해집니다.

결과를 추적하세요, 단순 행동만 추적하지 마세요

행동이 실패할 수 있을 때는 항상 결과를 포함하세요. 간단한 success: true/false면 충분한 경우가 많습니다. 실패 시에는 billing_declined나 invalid_domain 같은 짧은 error_code를 추가해 원인별로 그룹화할 수 있게 하세요.

현실적인 예: Koder.ai에서 Deploy Started가 결과 데이터를 포함하지 않으면 혼란스럽습니다. success와 error_code를 추가하면 신규 사용자가 도메인 설정 누락, 크레딧 한도, 지역 설정 문제 때문에 실패하는지 빠르게 볼 수 있습니다.

대시보드를 살리는 일관성 규칙

한 번 이름, 타입, 의미를 정하면 지키세요. plan_tier가 어떤 이벤트에서는 문자열이고 다른 이벤트에서는 숫자이면 안 됩니다. 동의어(account_id vs workspace_id)를 피하고, 어떤 속성의 의미를 절대 바꾸지 마세요.

더 나은 버전이 필요하면 새 속성 이름을 만들고 대시보드가 마이그레이션될 때까지 기존 속성은 유지하세요.

데이터 위생 및 개인정보 기본

깨끗한 추적 데이터는 두 가지 습관에서 나옵니다: 필요한 것만 전송하고, 실수를 고치기 쉽게 만드세요.

애널리틱스를 액션 로그로 취급하세요. 개인 정보 저장소로 사용하지 마세요. 원시 이메일, 전체 이름, 전화번호, 또는 사용자가 자유롭게 입력하는 필드(지원 노트, 피드백 박스, 채팅 메시지) 같은 것을 보내지 마세요. 자유 텍스트에는 계획하지 않은 민감한 정보가 들어있기 쉽습니다.

대신 내부 ID를 사용하세요. user_id, account_id, workspace_id 같은 것을 추적하고 개인 데이터 매핑은 자체 DB나 CRM에 두세요. 팀원이 이벤트를 사람과 연결해야 한다면 이벤트 분석으로 PII를 복사하지 말고 내부 도구를 통해 하세요.

IP 주소와 위치 데이터는 사전에 결정을 내리세요. 많은 도구가 기본적으로 IP를 캡처하고, ‘도시/국가’는 무해해 보일 수 있지만 여전히 개인 데이터가 될 수 있습니다. 접근 방식을 선택하고 문서화하세요: 아무 것도 저장하지 않기, 국가/지역 수준의 대략적 위치만 저장, 또는 보안 목적으로 IP를 임시 저장 후 삭제 등.

출시할 첫 대시보드와 함께 쓸 간단한 위생 체크리스트:

• 보낼 이벤트 속성 허용 목록을 정의(나머지는 차단)
• 사용자 데이터 삭제 방법 제공(user_id와 account_id로 요청 처리)
• 접근 제한: 누가 원시 이벤트를 보고, 누가 내보낼 수 있고, 누가 추적을 변경할 수 있는지
• “안전한” 속성과 “안전하지 않은” 속성 예시를 담은 짧은 추적 문서 유지

Koder.ai에서 SaaS를 빌드한다면 시스템 로그와 스냅샷에도 같은 규칙을 적용하세요: 식별자는 일관되게 유지하고 PII를 이벤트 페이로드에 넣지 말며 누가 무엇을 볼 수 있는지 기록하세요.

초기 활성화와 유지를 위한 10가지 필수 대시보드

좋은 SaaS 이벤트 추적 계획은 원시 클릭을 실행 가능한 답변으로 바꿉니다. 이 대시보드들은 두 가지에 집중합니다: 사람들이 첫 가치를 어떻게 얻는지, 그리고 돌아오는지 여부입니다.

활성화를 설명해주는 대시보드

• 1) 신규 사용자 추이(일간/주간) + signup_source: 신규 계정 수를 세고 유입 경로별로 분해(광고, 오가닉, 추천, 초대 등). 활성화에 실패하는 스파이크를 관찰하세요.
• 2) 활성화 퍼널과 이탈 지점: 간단한 퍼널 예: Signup -> Email verified -> Project created -> First value action. 가장 큰 이탈 단계를 강조하고 세션을 조사하세요.
• 3) 첫 가치까지의 시간(중앙값, p75): 사용자가 첫 가치 이벤트를 달성하는 데 걸리는 시간. 중앙값은 일반적인 경로를, p75는 어려움을 겪는 그룹을 보여줍니다.
• 4) 기능 채택(상위 5개 가치 행동): 실제 사용을 의미하는 몇 가지 행동을 추적하세요(설정 클릭이 아님). 상위 5개로 유지해 가독성을 보장하세요.
• 5) signup_source별 활성화율: 같은 활성화 정의를 유입 경로별로 나누기. 어떤 채널은 호기심 많은 방문자를, 다른 채널은 구매자를 가져옵니다.

Koder.ai 같은 플랫폼에서 첫 버전을 만들었더라도 이 같은 대시보드를 동일하게 사용할 수 있습니다. 핵심은 일관된 이벤트입니다.

유지를 설명해주는 대시보드

• 6) 유지 코호트(1주차, 4주차): 가입 주별 코호트, 핵심 행동으로 측정한 유지. 시간이 지남에 따라 제품의 고착력이 높아지는지 보여줍니다.
• 7) 재방문 사용자 추이(WAU): 핵심 행동 기반의 주간 활성 사용자(Weekly Active Users). 단순 로그인과 실제 사용을 분리합니다.
• 8) 반복 가치 빈도: 사용자들이 핵심 행동을 주당 몇 일 수행하는지. 습관성 워크플로우인지 확인합니다.
• 9) 재활성화 퍼널: 비활성 -> 복귀 -> 핵심 행동 수행. 알림과 새 기능이 실제로 사람들을 다시 불러오는지 확인합니다.
• 10) 마찰 대시보드(오류와 실패한 행동): error_shown, payment_failed, integration_failed 같은 것을 추적하세요. 여기에 스파이크가 생기면 활성화와 유지에 조용히 치명타를 줍니다.

예시 시나리오: 가입에서 첫 가치까지 추적하기

14일 무료 평가판을 가진 단순 B2B SaaS를 상상해보세요. 한 사람이 가입하고 팀용 워크스페이스를 만들고 제품을 시도한 뒤(이상적으로는) 동료를 초대합니다. 목표는 사람들이 어디서 막히는지 빠르게 배우는 것입니다.

“첫 가치”를 이렇게 정의하세요: 사용자가 워크스페이스를 만들고 제품이 자신에게 작동함을 증명하는 핵심 작업 하나를 완료한다(예: CSV를 가져와 첫 보고서를 생성). 초기 추적의 모든 것은 그 순간으로 되돌아가야 합니다.

출시 첫날에 배포할 수 있는 가벼운 이벤트 집합(이름은 과거형 동사로 단순):

• created_workspace
• completed_core_task
• invited_teammate

각 이벤트에 대해 왜 발생했는지를 설명할 만큼의 최소한의 속성만 추가하세요. 초기의 좋은 속성들은:

• signup_source(google_ads, referral, founder_linkedin 등)
• template_id(어떤 시작 템플릿을 선택했는지)
• seats_count(특히 팀 초대 관련)
• success(true/false) 및 실패 시 짧은 error_code

이제 대시보드를 그려보세요. 활성화 퍼널은 signed_up -> created_workspace -> completed_core_task를 보여줍니다. 워크스페이스 생성과 핵심 작업 사이에 큰 이탈이 보이면 template_id와 success로 세그먼트하세요. 한 템플릿이 많은 실패(success=false)를 일으키거나 특정 signup_source에서 잘못된 템플릿을 선택해 가치를 얻지 못하는 걸 알게 될 수 있습니다.

그다음 “팀 확장” 뷰( completed_core_task -> invited_teammate )는 사람들이 성공한 뒤에만 초대하는지, 초대는 빨리 일어나지만 초대받은 사용자가 핵심 작업을 완료하지 않는지 알려줍니다.

이것이 SaaS 이벤트 추적 계획의 요지입니다: 모든 것을 수집하는 것이 아니라 다음 주에 고칠 수 있는 가장 큰 병목을 찾는 것입니다.

초기 인사이트를 망치는 흔한 실수들

대부분의 추적 실패는 도구 문제가 아닙니다. 클릭은 추적하지만 사용자가 무엇을 달성했는지 알려주지 못할 때 발생합니다. 데이터가 “사용자가 가치를 얻었는가?”에 답하지 못하면 추적 계획은 바쁘기만 하고 여전히 추측만 남깁니다.

실수 1: 결과 대신 클릭을 측정함

클릭은 추적하기 쉽고 오해하기도 쉽습니다. 사용자가 “프로젝트 생성”을 세 번 클릭해도 실패할 수 있습니다. 생성된 결과를 설명하는 이벤트를 선호하세요: 워크스페이스 생성, 동료 초대, 데이터 연결, 발행, 첫 송장 발행, 첫 실행 완료 등.

실수 2: 매 스프린트마다 이벤트 이름을 바꿈

최신 UI 텍스트에 맞춰 이름을 바꾸면 추세가 깨지고 주간 단위 컨텍스트를 잃습니다. 안정적인 이벤트 이름을 선택하고 의미는 속성으로 확장하세요(예: project_created는 유지하고 새 진입점이 생기면 creation_source를 추가).

실수 3: B2B 식별자를 잊음

user_id만 전송하면 어떤 팀이 활성화되었는지, 어떤 계정이 이탈했는지, 각 계정 내 파워 유저가 누구인지 알 수 없습니다. 항상 account_id(가능하면 role이나 seat_type도)를 포함해 사용자와 계정 유지 둘 다 볼 수 있게 하세요.

실수 4: 너무 많은 속성 전송

많다고 좋은 것이 아닙니다. 크고 일관성 없는 속성 집합은 빈 값, 철자 변형, 그리고 아무도 신뢰하지 않는 대시보드를 만듭니다. 작은 “항상 존재하는” 집합을 유지하고 특정 질문에 도움이 될 때만 추가하세요.

실수 5: 엔드투엔드 테스트를 잊음

출시 전에 확인하세요:

• 이벤트가 한 번씩(두 번 아님) 올바른 시점에 발생하는가
• 필요한 ID가 존재하는가(user_id, account_id 등)
• 속성 값이 합의된 목록과 일치하는가(예상치 못한 문자열 없음)
• 대시보드가 테스트 데이터가 아닌 실제 플로우에서 업데이트되는가
• 사용자 여정을 순서대로 재생할 수 있는가

Koder.ai로 SaaS를 빌드한다면 추적을 다른 기능처럼 다루세요: 예상 이벤트를 정의하고 전체 사용자 여정을 실행한 뒤에만 배포하세요.

추적을 배포하기 전의 빠른 체크리스트

추가 이벤트를 넣기 전에 추적이 1주 차에 실제로 답해야 하는 질문들에 답할 수 있는지 확인하세요: 사람들이 첫 가치를 얻고 있는가, 그리고 돌아오는가?

핵심 흐름(가입, 온보딩, 첫 가치, 재사용)부터 시작하세요. 각 흐름마다 진행을 증명할 1~3개의 결과 이벤트를 선택하세요. 모든 클릭을 추적하면 노이즈에 빠지고 중요한 순간을 놓칩니다.

모든 곳에서 하나의 명명 규칙을 사용하고 간단한 문서로 적어두세요. 목표는 두 사람이 독립적으로 같은 이벤트 이름을 지어도 같은 결과가 나오게 하는 것입니다.

사전 배포 체크리스트(대부분 실수 방지):

• 결과 우선: 각 핵심 흐름에 수십 개의 UI 클릭 이벤트 대신 소수의 결과 이벤트가 있음
• 이름 일관성: 이벤트가 동사+명사 스타일을 따르고 의미가 한 곳에 문서화되어 있음
• 속성 타입화: 핵심 속성은 모든 이벤트에서 동일한 타입 유지(예: plan은 항상 문자열, seat_count는 항상 숫자)
• 대시보드 정의 일치: 활성화 대시보드는 활성화 이벤트를 사용하고 유지 대시보드는 유지 이벤트를 사용함(임의의 프록시 사용 금지)
• 사용자처럼 QA 하기: 앱을 실행해 이벤트가 한 번, 올바른 시점, 올바른 속성으로 발생하는지 확인

간단한 QA 팁: 전체 여정을 두 번 수행하세요. 첫 번째는 활성화를 확인하고, 두 번째는 로그아웃 후 다시 로그인하거나 다음 날 복귀해 유지 신호와 중복 발화 버그를 확인합니다.

Koder.ai로 빌드한다면 스냅샷/롤백이나 코드 내보내기 후에도 같은 QA를 수행해 추적이 앱 변경에도 올바르게 유지되게 하세요.

다음 단계: 가볍게 유지하고 반복하세요

첫 추적 설정은 작게 느껴져야 합니다. 구현에 몇 주가 걸리면 나중에 변경을 피하게 되고 데이터가 제품보다 뒤처집니다.

간단한 주간 루틴을 정하세요: 같은 대시보드를 보고, 놀란 점 3가지와 후속 질문 1가지를 적고, 오늘 답할 수 없는 질문을 해소할 때만 추적을 변경하세요. 목표는 “더 많은 이벤트”가 아니라 더 명확한 답입니다.

좋은 규칙은 한 번에 1~2개의 이벤트만 추가하는 것입니다. 각 이벤트는 오늘 답할 수 없는 한 가지 질문에 연결되어야 합니다. 예: “동료를 초대한 사용자가 더 자주 활성화되는가?” 이미 invite_sent를 추적하지만 invite_accepted는 추적하지 않는다면, 필요한 속성 하나와 함께 누락된 이벤트만 추가하세요. 배포하고 일주일 대시보드를 관찰한 뒤 다음 변경을 결정하세요.

초기 팀에 효과적인 간단한 주기:

• 같은 요일과 시간에 활성화 및 유지 대시보드 주 1회 검토
• 주요 관찰 3개와 후속 질문 1개 기록
• 질문을 여는 경우에만 추적 추가/조정
• 이벤트 이름은 안정적으로 유지; 새 이벤트를 추가하기 전에 속성을 먼저 추가
• 사용되지 않을 때까지 아무 것도 제거하지 마세요(삭제는 추세를 깨뜨립니다)

추적 업데이트를 위한 작은 변경 로그를 유지해 숫자를 모두가 신뢰하게 하세요. 문서나 레포 노트에 둘 수 있습니다. 포함 항목:

• 날짜와 담당자
• 무엇을 변경했는지(이벤트/속성 이름)
• 왜 변경했는지(질문)
• 예상 영향(영향받을 대시보드)

첫 앱을 만든다면 구현 전에 흐름을 계획하세요. Koder.ai에서는 Planning Mode가 온보딩 단계를 개요로 작성하고 각 단계에 필요한 이벤트를 목록화하는 실용적인 방법입니다.

온보딩을 반복할 때는 추적의 일관성을 보호하세요. Koder.ai의 스냅샷과 롤백을 사용하면 화면과 단계를 조정하면서도 흐름이 변경된 시점을 명확히 기록해 활성화의 갑작스러운 변화 원인을 설명하기 쉬워집니다.