Vibeコーディング入門：ワークフローと実践例3つ

Vibeコーディングとは（平易に説明）

Vibeコーディングは、やりたいことを普通の言葉でAIに伝え、それを元に生成された成果物を繰り返し修正して期待どおりに動くように仕上げる開発手法です。

目的は単純：白紙のコードファイルから始めるのではなく、意図（やりたいこと）を説明することで、画面・API・機能に早く到達すること。何を保存するか、動作基準が何かを説明すれば、AIがコードやプロジェクト構成を作り、あなたは「ログインを簡素にして」「注文はステータスとタイムスタンプを持たせて」のようにフィードバックして調整します。

非常に速いジュニア開発者を指揮するようなものだと考えてください。短時間で大量のコードを書けますが、明確な指示と時折の修正は必要です。Koder.ai のようなプラットフォームではチャットが主なインターフェースになります：アプリを説明すると React の Web UI、Go のバックエンド、必要なら PostgreSQL のセットアップを生成します。変更を確認したり、問題があればロールバックしたり、最終的にソースコードをエクスポートして完全に制御することもできます。

いくつかの注意点で期待値を整えましょう：

• それは魔法ではありません。生成物を確認し、ルールに合っているか検証する必要があります。
• 完全に手放しにできるわけではありません。フィールド、フロー、エッジケース、優先順位などの決定はあなたが行います。
• 「考えなくていい」わけではありません。考える対象が構文を書くことから、振る舞いを説明してレビューすることに移るだけです。

Vibeコーディングは主に次の2種類の人に有効です：明確なアイデアを持っているがフルスタックを学びたくない非技術系のビルダー、そしてコンセプトから使えるプロトタイプや社内ツールまでの時間を短縮したい忙しいチームです。普通の文章で説明できれば始められます。

基本のワークフロー：説明→構築→確認→繰り返し

Vibeコーディングはループです。やりたいことを説明するとシステムがプロジェクトとコードを生成し、実行して何が起きたかを確認し、要求を調整して目的に合うまで繰り返します。作業は一行ずつタイプすることから、明確な決定を下し良いフィードバックを与えることへと移ります。

1) 説明

最初は全てを作ろうとせず、最小の有用なスライスから始めます。アプリの目的、誰が使うか、「完成」の定義を伝えます。

簡単な言い方の例：「XをY向けに作る。AとBを満たし、Cはしない。」ここは人間が主導する部分です。優先機能やルール、最初に重要なことを選びます。

2) 構築

システムは面倒な部分を作ってくれます：プロジェクトのセットアップ、ルーティング、DBの接続、基本UI、最初のロジック。Koder.ai のようなツールだと、かつては何時間もかかったセットアップやボイラープレートをチャットで進められる感覚になります。

「画面を3つ作って」「ログイン追加」「PostgreSQLにアイテムを保存」「JSONを返すエンドポイントを作って」のように平易に要求してください。初回で完璧なコードを期待せず、触れることのできる動くドラフトを目指しましょう。

3) 確認

チャットの出力だけを読むのではなく、必ず動かして実際の挙動を見ます。

まずユーザーが最初に目にする部分（画面の見た目や挙動）は正しいか、次に目に見えにくい部分（データが正しく保存・読み込みされるか）を確認します。空入力、重複、明らかに不正な値などのエッジケースも試してください。

時間があれば、重要なルールに対する簡単なテストをいくつか追加すると、後から静かに壊れるのを防げます。

4) 繰り返し

プロダクトオーナー兼レビュアーの視点で応答します。何が間違っているか、何を変えるか、何を残すかを具体的に伝えます：「レイアウトはそのままにボタンをヘッダーに移動して」や「負の金額は400で拒否して」のように具体的に。

数回のループの後、ただの生成コードの塊ではなく意図に沿ったものが得られます。速さが“vibe”であり、品質はあなたの選択とレビューで決まります。

Vibeコーディングが向いている場面（と向かない場面）

Vibeコーディングは、目標を平易な言葉で説明でき、"ほぼ正しい"で問題が少ないケースに特に向いています。完璧を最初から求めるより、素早いフィードバックが欲しいときに威力を発揮します。結果を指さして「これでいい」または「ここを変えて」と言えるなら、適しています。

スピードを重視する用途に良く合います。例えば、少人数のチームが営業通話のレビュー用ダッシュボードを素早く欲しい場合、画面、フィールド、少しのルールを説明して反復すれば実業務に合うようになります。

プロトタイプ、社内ツール（ダッシュボード、管理パネル、簡単な自動化）、そしてログインやCRUDのような標準的なフローを持つ狭いMVPによく向きます。複数のサービスをつなぐ“接着”的なアプリにも合います。入力と出力を定義して素早く検証できるためです。

一方で、要件が厳密で例外が多い場合は難しくなります。例えば、厳格なコンプライアンス（正確な文言が重要）、高いパフォーマンス調整（小さな選択でコストが大きく変わる）、大規模なレガシーシステム（隠れた依存が多い）などです。こうした場合でも使えますが、チャットだけでなく詳細な仕様、レビュー、テストに労力を割く必要があります。

実務的な判断方法は小さく始め、出力が予測可能なら拡張することです。1つの薄いスライス（画面1つ、APIルート1つ、テーブル1つ）を端から端まで作ってみて、そのスライスがうまくいけば次に進みます。

次のような兆候が出たら計画を締めて進めるべきです：

• 同じバグが修正後も繰り返す。
• 要件が書かれておらず頻繁に変わる。
• 後半でエッジケースが次々見つかる。
• 小さな変更でアプリが脆弱に感じる。
• データの流れを一言か二言で説明できない。

これらを見たら立ち止まり、より明確なルール、例となる入力・出力、いくつかの「必ず通る」テストを書いてください。Koder.ai のようなプラットフォームではplanning modeやスナップショットが、動く状態を失わずに反復するのに役立ちます。

AIに渡すもの：使えるコードを生むプロンプト

良いVibeコーディングは最初のメッセージから始まります。プロンプトが曖昧だと結果も曖昧になります。具体的なプロンプトならAIは堅実な選択ができ、あなたは書き直しではなくレビューに時間を使えます。

チャットに貼れる短いプロジェクトブリーフから始めてください。具体的に：目標（一文）、ユーザー、想定する主要画面、保存する主なデータ（重要なフィールド）、そして必須の制約（モバイル対応、UTC日時、ダークモードなど）を含めます。

機能はスローガンではなく例で説明します。「ユーザーがタスクを管理できる」は曖昧です。「ユーザーはタイトル、期日、優先度でタスクを作成し、完了にマークでき、ステータスでフィルタできる」はAIにとって検証可能な指示になります。

保守しやすいコードが欲しいなら最初にシンプルな構成を求めます：どのページがあるか、どのテーブルが必要か、どのAPIエンドポイントで接続するか。技術的でなくても平易な言葉で要求できます。

以下は適応できるプロンプト例（Koder.aiのようなツールで有効）：

Build a small web app called “Team Tasks”.

Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.

Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list

Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)

Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.

Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.

スコープを制御するために、v1は短い機能リストに制限してください。便利な一行は「不明点があればビルドの前に最大5つ質問してください」です。これで推測実装や予期せぬ機能の追加を減らせます。

小さく保つための反復プロセス

ほとんどの構築で機能する単純なリズム：

1段落のブリーフで始めます：対象、主な仕事、完了の定義。必須2〜3項目と望ましい2〜3項目を挙げたら止めます。最初から詳細を詰めすぎると混乱を招きます。

次に最小の実行可能版を依頼します：コアフロー1つを端から端まで。予約アプリならサービス一覧ページ、時間選択ページ、確認画面と保存の流れが該当します。

まずハッピーパスをテストし、段階的に広げます。メインフローをクリックして、ブロックするものだけ修正します。その後、二重予約防止、タイムゾーン、必須項目の欠落、休業日などのエッジケースを1つずつ追加します。

うまく動いたらチェックポイント（スナップショットやタグ）を保存して、次の変更で壊れたら戻せるようにします。これがKoder.aiのようなツールの強みで、実験のコストを下げられます。

最後に機能を増やす前に磨きます。明確なバリデーションメッセージ、読み込み状態、フレンドリーなエラー、合理的なデフォルトがアプリを本物らしくします。

例1：チャットで作るWebアプリ（アイデアから動く画面へ）

ラップトップで使う小さなタスクトラッカーを想像してください：サインインして一覧を見て、タスクを追加・編集・削除する。Vibeコーディングではそのフローを平易な文で説明し、ビルダーに動く画面とデータを作らせます。

まず技術ではなくページとアクションから始めます。例：サインイン画面（メール+パスワード、サインアウト）、タスク一覧（一覧、作成、編集、削除）、タスク詳細（ノート、期日、ステータス）、簡易設定画面。

次にデータを人間の言葉で説明します。「スキーマを設計して」ではなく、タスクに必要なものを述べます：タイトル、任意のノート、ステータス（todo/doing/done）、任意の期日、作成・更新のタイムスタンプ。タスクはユーザーに属することも明記します。

Koder.aiのようなプラットフォームを使う場合、React画面、Goバックエンド、PostgreSQLテーブルを生成する小さな最初のバージョンを頼んで、まずはサインイン・タスク確認・追加が動くことを目指します。動いたら反復します。

反復の現実的な流れ

現実的な順序は「動くようにしてから見た目を良くする」です。例：

1. 初回：ローカルでエンドツーエンドが動く（サインイン、一覧、追加）
2. 2回目：編集と削除、基本レイアウト追加
3. 3回目：フィルタ（ステータス、期日、検索）
4. 4回目：共有（チーム招待や閲覧専用リンク）

各ラウンドは既存を基にしたチャット依頼です。何を壊してはいけないかを明確に伝えることが重要です。

「完成」と呼ぶ前に確認すること

小さなWebアプリでも以下が整っているかが重要です：

• リスト読み込み時のローディング状態や保存中ボタンの無効化
• フォームバリデーション（空タイトル・無効日付）と明確なメッセージ
• データの永続化（ページ更新してもタスクが残る）
• 権限（別ユーザーのタスクを見られない）
• 遅いネットワーク、二重クリック、現在表示中のアイテムを削除するケースなどの実世界のエッジケース

良い反復依頼の例：「ステータスフィルタのタブ（All, Todo, Doing, Done）を追加してください。データベースはそのままに、APIでステータスで絞り込めるようにして、タブ切替時にローディング状態を表示してください。」短く、テスト可能で誤解しにくいです。

例2：文章で説明するだけのAPI

APIはルール中心なので、Vibeコーディングが特に使いやすい領域です。保存するデータ、許可される操作、返すレスポンスを定義すれば始められます。

例えば小さなストアシステムで顧客と注文がある場合：「顧客は名前とメール。注文は顧客に属し、アイテム、合計金額、draft/paid/shipped のようなステータスを持つ。」これだけでスタート可能です。

エンドポイントはチームメイトに説明するように書く

何ができるか、どんな入力が必要か、何が返るかを具体的にします。顧客と注文に対して作成・一覧取得・単一取得・更新・削除の基本を定義し、必要なフィルタ（customer_idやstatusでの絞り込みなど）を追加します。さらに「見つからない」「入力不正」「許可なし」のエラー挙動や、ログインが必要なエンドポイントも決めます。

入力ルールとエラー応答も定義します。例：メールは有効かつユニークであること、注文アイテムは最低1つ必要、合計はアイテムの合計と一致すること、ステータスは進行方向（draft → paid → shipped）でのみ遷移できる等。

初期段階で基本的なセキュリティを入れたいなら、トークン認証（Bearerトークン）、単純な役割（adminとsupport）、レート制限（例：トークンあたり分間60リクエスト）などを指定します。Koder.aiを使う場合、planning modeで事前合意を取るのが有効です。

サンプルリクエストで動作確認

最初から網羅的なテストを目指す必要はありません。指定通り振る舞うかのベースラインを確認します。

# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
  -H "Authorization: Bearer <token>" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'

# Expected: 201 + JSON with id, name, email

# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
  -H "Authorization: Bearer <token>" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'

# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00

# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}

これらの呼び出しが正しいステータスコードとフィールドを返すなら、動作の基盤ができています。そこからページネーション、フィルタ強化、エラーメッセージの改善といった反復を行ってから機能を追加します。

例3：モバイルアプリのワークフロー（事前に指定すべきこと）

シンプルな習慣トラッカーはモバイルの良い例です。小さい画面、オフライン利用、デバイス機能が関わるため、最初のビルド前にそれらの制約を明確に伝えると結果が良くなります。

まずアプリ名と初日に必ずできることを決めます：「日々の習慣を素早くチェックインする」。続いて期待する画面を絞ります。画面を少なく保つとAIがクリーンなナビゲーションを選びやすくなります。

堅実な最初のバージョン例：

• オンボーディング：習慣選択とリマインド時間の設定
• 日次リスト：今日の習慣とワンタップの完了トグル
• 習慣追加：名前、スケジュール（毎日または任意の曜日）、任意の目標
• 統計：過去7日、連続日数、簡単な進捗チャート
• 設定：リマインダーのオン/オフ、データのエクスポートやリセット

次にオフラインと同期の方針を明確にします。多くのモバイルアプリは弱い接続で使われるため、オフラインファーストにするかどうかを最初に決めてください。例：「すべてをオフラインで動かす。後でサインインしたらバックグラウンドで同期し、競合は最新変更を優先して解決する」。同期が不要ならローカルのみのv1にすることで開発は速く安全になります。

デバイス機能も事前に指定してください。通知（リマインダーとタイムゾーン処理）、カメラ（添付写真）、位置情報、バイオメトリクスなどはアプリ構造に影響します。

簡潔にするため、まずはどちらか一方のプラットフォームに絞るのが有効です。例：「まずAndroid、基本的な通知を実装。iOSは後で」。Koder.aiを使うなら、Flutterで最初に作ると一つのコードベースでアイデアを試せるので実用的です。

効果的な具体プロンプトの例：

“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”

そこから小さなステップで反復します：ナビゲーションの確認、オフライン挙動の確認、リマインダー追加、統計のブラッシュアップ。小さなループが大きな書き直しに勝ちます。

よくある間違いと回避法

Vibeコーディングで価値を素早く得るコツは、小さくテスト可能な賭けを連続して実行することです。多くの問題は「完成品で出すつもりで最初から大きく始める」ことに起因します。

足を引っ張る典型的な間違い

• 最初から大きすぎる要求。 v1はコアフローだけにします。「ログイン + 作成 + 一覧」は「評価・メッセージ・決済を備えたマーケットプレイス」より学習コストが低い。
• 曖昧なプロンプト。 「モダンで使いやすく」は具体的なルールや例（必須フィールド、ボタンラベル、エラーメッセージ、サンプルレコード）で置き換えましょう。
• エッジケースの無視。 空状態、無効入力、遅いネットワークを指定しておかないと、完璧な条件でしか動かないものができがちです。
• 一度に多くを変える。 UI、DB、ビジネスロジックを同時に変えると原因追跡が難しくなります。一度に一つずつ。
• 基本を省いてリリースする。 リリース前に基本的なセキュリティ、ロールバック経路、バックアップ方針を確認してください。

例：予約アプリを作っていて「カレンダーと支払い」を頼むと、見た目は完成しているように見えても「満員の日の挙動」「カードエラー時の処理」「過去日に予約できない場合の扱い」など小さな抜けが大きなバグになります。

ユーザーに共有する前の最低限の安全対策

どのプラットフォームでも、早期に以下をチェックしてください（最終段階でまとめてやらないこと）：

• 認証と権限： 誰が閲覧・作成・編集・削除できるか。
• 入力バリデーション： 不正なデータを拒否し明確なメッセージを出す。
• シークレットの管理： APIキー等をフロントエンドにベタ書きしない。
• バックアップとロールバック： 昨日の状態に戻す方法を知っておく。
• ログ： 失敗原因を把握できる程度の情報を残しつつ、個人情報を露出しない。

スコープを小さく、プロンプトを具体的に、変更は段階的に。これがVibeコーディングを混乱させず生産的に保つ秘訣です。

10分チェックリストと次のステップ

続ける前に「これ本物か？」の簡易チェックをします。Vibeコーディングは速いですが、小さな見落としが最後まで潜んでいることがあります。

簡単チェックリスト（10分）

メインフローを初見ユーザーのように通し、順番をずらして助けないでください。

• メインフローが端から端まで動く（サインアップ/サインイン、作成、表示、編集、削除）。
• データがバリデーションされ正しく保存される（必須項目、メール/電話の形式、重複処理）。
• エラーが明確（分かりやすいメッセージ、混乱するコード表示はしない）。
• デフォルトが合理的（空状態、初回セットアップ、適切なプレフィル値）。
• 基本的なテストがあるとベター（少なくともハッピーパス1つとコア機能の失敗ケース1つ）。

その後リリースの現実チェックをします。何か起きたときに安全に戻れる方法を用意しておきます。

• ロールバック計画が定義されている（戻すとは何か、どのくらいの速さで可能か）。
• 重要データのバックアップが存在し、復元方法を知っている。
• ホスティング先が決まっている（どこで動くか、必要なリージョン、アクセス管理）。

次にやること

小さくて完結する最初のプロジェクトを選んでください。良いスターターは単一目的でメイン画面1つ・データテーブル1つのツール（例：シンプルな予約リスト、軽量CRM、習慣トラッカー）です。範囲を狭くして完全にループを終わらせましょう。

Koder.ai (koder.ai) を使うなら planning mode で始め、コード生成前に設計を固めてください。小さなスライスを作り、スナップショットを頻繁に取って変更を比較・ロールバックできるようにして、構造とコアフローが安定したらソースをエクスポートして完全な制御に移るのが実用的な流れです。

「完了の定義」を一文で書いておくと効果的です（例：「ユーザーがアイテムを追加し、一覧で見られ、リフレッシュ後も残ること」）。その一文がVibeコーディングの焦点を保ち、終わりなき微調整を止めてくれます。