Usa questo piano di tracciamento eventi per SaaS per nominare eventi e proprietà con coerenza e impostare 10 cruscotti iniziali per attivazione e retention.

Le prime analisi in una prima app SaaS spesso sembrano confuse perché hai due problemi insieme: pochi utenti e poco contesto. Un gruppo ristretto di power user può distorcere i grafici, mentre alcuni “turisti” (persone che si iscrivono e se ne vanno) possono far sembrare tutto rotto.
La parte più difficile è separare il rumore d'uso dai segnali reali. Il rumore è attività che sembra viva ma non significa progresso, come cliccare nelle impostazioni, ricaricare pagine o creare account di prova multipli. I segnali sono azioni che prevedono valore, come completare l'onboarding, invitare un collega o portare a termine il primo workflow di successo.
Un buon piano di tracciamento eventi per SaaS dovrebbe aiutarti a rispondere a poche domande di base nei primi 30 giorni, senza avere bisogno di un team dati.
Se il tuo tracciamento può rispondere a queste, sei in buona posizione:
In parole semplici: l'attivazione è il momento in cui un utente ottiene la sua prima vittoria reale. La retention è se continua a tornare per ottenere quella vittoria di nuovo. Non hai bisogno di definizioni perfette dal giorno 1, ma ti serve un'ipotesi chiara e un modo per misurarla.
Se stai costruendo velocemente (per esempio, rilasciando nuovi flussi ogni giorno su una piattaforma come Koder.ai), il rischio è strumentare tutto. Più eventi possono significare più confusione. Parti con un piccolo insieme di azioni che mappano “first win” e “repeat win”, poi amplia solo quando una decisione dipende da quei dati.
L'attivazione è il momento in cui un nuovo utente ottiene per la prima volta valore reale. La retention è se torna e continua a ottenere valore nel tempo. Se non riesci a dirlo in parole semplici, il tuo tracciamento diventerà un mucchio di eventi che non rispondono a nulla.
Inizia nominando due “persone” nel tuo prodotto:
Molte app SaaS hanno team, quindi un account può avere molti utenti. Per questo il tuo piano di tracciamento eventi per SaaS dovrebbe essere sempre chiaro sul fatto che stai misurando comportamento dell'utente, salute dell'account, o entrambi.
Scrivi l'attivazione come una singola frase che includa un'azione chiara e un risultato chiaro. Buoni momenti di attivazione suonano come: “Ho fatto X e ho ottenuto Y.”
Esempio: “Un utente crea il suo primo progetto e lo pubblica con successo.” (Se stai costruendo con uno strumento come Koder.ai, questo potrebbe essere “first successful deploy” o “first source code export”, a seconda della promessa del prodotto.)
Per rendere quella frase misurabile, elenca i pochi passi che normalmente avvengono subito prima del primo valore. Mantienila corta e concentrati su ciò che puoi osservare:
La retention è “sono tornati” secondo una cadenza che corrisponde al tuo prodotto.
Se il prodotto si usa quotidianamente, guarda la retention giornaliera. Se è uno strumento di lavoro usato alcune volte a settimana, usa la retention settimanale. Se è un workflow mensile (fatturazione, reporting), usa la retention mensile. La scelta migliore è quella in cui “tornare” segnala realisticamente valore continuo, non accessi motivati dal senso di colpa.
Un piano di tracciamento eventi per SaaS funziona meglio quando segue una storia semplice: come una nuova persona passa dalla registrazione alla sua prima vittoria reale.
Scrivi il percorso di onboarding più breve che crea valore. Esempio: Signup -> verify email -> create workspace -> invite teammate (opzionale) -> connect data (o set up project) -> complete first key action -> vedere il risultato.
Ora marca i momenti in cui qualcuno può abbandonare o bloccarsi. Quei momenti diventano i primi eventi che tracci.
Mantieni la prima versione piccola. Di solito servono 8-15 eventi, non 80. Punta a eventi che rispondono: Hanno iniziato? Hanno raggiunto il primo valore? Sono tornati?
Un ordine pratico di costruzione è:
Per la specifica degli eventi, una semplice tabella in un doc è sufficiente. Includi: event name, trigger (cosa deve accadere nel prodotto), chi può attivarlo, e le proprietà che invierai sempre.
Due ID prevengono la maggior parte della confusione iniziale: un user ID unico (persona) e un account o workspace ID (il posto in cui lavorano). Così separi l'uso personale dall'adozione del team e dagli upgrade in seguito.
Prima di rilasciare, fai un test “fresh user”: crea un nuovo account, completa l'onboarding, poi verifica che ogni evento scatti una volta (non zero, non cinque volte), con gli ID e i timestamp corretti. Se costruisci su una piattaforma come Koder.ai, integra questo test nel tuo check pre-release in modo che il tracciamento resti accurato mentre l'app cambia.
Una convenzione di nomi non riguarda l'essere “corretti”. Serve a essere coerenti così i tuoi grafici non si rompono quando il prodotto cambia.
Una regola semplice che funziona per la maggior parte delle app SaaS è verb_noun in snake_case. Mantieni il verbo chiaro e il sostantivo specifico.
Esempi che puoi copiare:
created_project, invited_teammate, uploaded_file, scheduled_demosubmitted_form (il passato comunica che l'azione è stata completata)connected_integration, enabled_feature, exported_reportPreferisci il passato per gli eventi che significano “questo è successo”. Rimuove ambiguità. Per esempio, started_checkout può essere utile, ma completed_checkout è quello che vuoi per lavoro su ricavi e retention.
Evita nomi legati alla UI come clicked_blue_button o pressed_save_icon. I pulsanti cambiano, i layout cambiano, e il tracciamento diventa la storia di schermi obsoleti. Nomina l'intento sottostante: saved_settings o updated_profile.
Mantieni i nomi stabili anche se la UI cambia. Se rinomini created_workspace in created_team più tardi, il tuo grafico di “attivazione” potrebbe dividersi e perderai continuità. Se devi cambiare un nome, trattalo come una migrazione: mappa il vecchio al nuovo e documenta la decisione.
Un piccolo set di prefissi aiuta a mantenere la lista eventi ordinata e facile da scorrere. Scegline pochi e rispettali.
Per esempio:
auth_ (signup, login, logout)onboarding_ (passi che portano al primo valore)billing_ (trial, checkout, invoices)admin_ (ruoli, permessi, impostazioni org)Se stai costruendo il tuo SaaS in un builder guidato dalla chat come Koder.ai, questa convenzione vale ancora. Una funzionalità costruita oggi potrebbe essere ridisegnata domani, ma created_project resta significativa attraverso le iterazioni UI.
I buoni nomi evento dicono cosa è successo. Le proprietà dicono chi l'ha fatto, dove è successo e quale è stato il risultato. Se mantieni un set piccolo e prevedibile, il tuo piano di tracciamento eventi per SaaS resta leggibile man mano che aggiungi funzionalità.
Scegli un pugno di proprietà che compaiono in quasi ogni evento. Ti permettono di scomporre i grafici per tipo di cliente senza ricostruire dashboard dopo.
Un set pratico di base:
Poi aggiungi contesto solo quando cambia il significato dell'evento. Per esempio, “Project Created” è molto più utile con project_type o template_id, e “Invite Sent” diventa azionabile con seats_count.
Quando un'azione può fallire, includi un risultato esplicito. Un semplice success: true/false spesso basta. Se fallisce, aggiungi un breve error_code (tipo "billing_declined" o "invalid_domain") così puoi raggruppare i problemi senza leggere i log grezzi.
Un esempio realistico: su Koder.ai, “Deploy Started” senza dati sull'esito è confondente. Aggiungi success più error_code e potrai vedere rapidamente se i nuovi utenti fallano per setup dominio mancante, limiti di credito o impostazioni di regione.
Decidi nome, tipo e significato una volta, poi rispettalo. Se plan_tier è una stringa in un evento, non mandarla come numero in un altro. Evita sinonimi (account_id vs workspace_id) e non cambiare mai il significato di una proprietà nel tempo.
Se ti serve una versione migliore, crea un nuovo nome di proprietà e mantieni la vecchia fino a migrare le dashboard.
Il tracciamento pulito riguarda principalmente due abitudini: invia solo ciò che serve e rendi facile correggere errori.
Inizia trattando l'analytics come un registro di azioni, non come un posto per conservare dettagli personali. Evita di inviare email grezze, nomi completi, numeri di telefono o qualsiasi cosa che un utente possa digitare in un campo testo libero (note di supporto, box di feedback, messaggi chat). Il testo libero spesso contiene informazioni sensibili non previste.
Usa ID interni invece. Traccia qualcosa come user_id, account_id e workspace_id, e conserva la mappatura ai dati personali nel tuo database o CRM. Se qualcuno ha davvero bisogno di collegare un evento a una persona, fallo tramite gli strumenti interni, non copiando PII in analytics.
Indirizzi IP e dati di localizzazione richiedono una decisione anticipata. Molti strumenti catturano l'IP di default, e “città/paese” può sembrare innocuo, ma è comunque un dato personale. Scegli un approccio e documentalo: non memorizzare nulla, memorizzare solo localizzazione grossolana (paese/regione), o memorizzare l'IP temporaneamente per sicurezza e poi eliminarlo.
Ecco una semplice checklist di igiene da inviare con le prime dashboard:
user_id e account_id)Se costruisci il tuo SaaS su una piattaforma come Koder.ai, applica le stesse regole ai log di sistema e agli snapshot: mantieni identificatori coerenti, tieni la PII fuori dai payload evento e scrivi chi può vedere cosa e perché.
Un buon piano di tracciamento eventi per SaaS trasforma click grezzi in risposte azionabili. Queste dashboard si concentrano su due cose: come le persone raggiungono il primo valore e se tornano.
error_shown, payment_failed o integration_failed. Picchi qui uccidono silenziosamente attivazione e retention.Immagina un semplice B2B SaaS con una prova gratuita di 14 giorni. Una persona si iscrive, crea un workspace per il team, prova il prodotto e (idealmente) invita un collega. Il tuo obiettivo è imparare in fretta dove si bloccano le persone.
Definisci “first value” come: l'utente crea un workspace e completa un'attività core che dimostra che il prodotto funziona per loro (per esempio, “importare un CSV e generare il primo report”). Tutto il tracciamento iniziale dovrebbe puntare a quel momento.
Ecco un set leggero di eventi che puoi rilasciare il giorno 1 (i nomi sono verbi in passato semplice, con oggetti chiari):
Per ogni evento, aggiungi giusto le proprietà necessarie per spiegare perché è successo (o no). Buone proprietà iniziali sono:
Ora immagina le tue dashboard. Il funnel di attivazione mostra: signed_up -> created_workspace -> completed_core_task. Se vedi un grosso drop tra la creazione del workspace e il task core, segmenta per template_id e success. Potresti scoprire che un template porta a molte esecuzioni fallite (success=false) o che gli utenti da una signup_source scelgono un template sbagliato e non raggiungono valore.
Poi la vista “team expansion” (completed_core_task -> invited_teammate) ti dice se le persone invitano altri solo dopo aver avuto successo, o se gli inviti avvengono presto ma gli invitati non completano il task core.
Questo è lo scopo di un piano di tracciamento eventi per SaaS: non raccogliere tutto, ma trovare il singolo collo di bottiglia più grande che puoi sistemare la prossima settimana.
La maggior parte dei fallimenti nel tracciamento non riguarda gli strumenti. Succede quando il tracciamento dice cosa la gente ha cliccato, ma non cosa ha raggiunto. Se i tuoi dati non possono rispondere “l'utente ha raggiunto il valore?”, il tuo piano di tracciamento eventi per SaaS sembrerà pieno ma ti lascerà ancora a indovinare.
I click sono facili da tracciare e facili da fraintendere. Un utente può cliccare “Create project” tre volte e comunque fallire. Preferisci eventi che descrivono progresso: created a workspace, invited a teammate, connected data, published, sent first invoice, completed first run.
Se cambi i nomi per adattarli al testo UI più recente, le tendenze si rompono e perdi il contesto week over week. Scegli un nome evento stabile, poi evolvi il significato con le proprietà (per esempio, mantieni project_created, aggiungi creation_source se introduci un nuovo entry point).
Se mandi solo user_id, non puoi rispondere a domande da account: quali team si sono attivati, quali account hanno churnato, chi è power user in ogni account. Includi sempre un account_id (e idealmente role o seat_type) così puoi vedere retention sia a livello utente sia account.
Più non è meglio. Un set gigante e incoerente di proprietà crea valori vuoti, varianti di spelling strane e dashboard di cui nessuno si fida. Mantieni un piccolo set “always present” e aggiungi proprietà extra solo quando supportano una domanda specifica.
Prima del rilascio, verifica:
user_id, account_id quando serve)Se costruisci il tuo SaaS in un builder guidato dalla chat come Koder.ai, tratta il tracciamento come qualsiasi altra feature: definisci gli eventi attesi, esegui un journey utente completo e solo allora rilascia.
Prima di aggiungere altri eventi, assicurati che il tuo tracciamento risponda alle domande che hai realmente nella settimana 1: le persone raggiungono il primo valore e tornano?
Inizia con i flussi chiave (signup, onboarding, first value, returning use). Per ogni flusso, scegli 1-3 eventi di outcome che provino il progresso. Se tracci ogni click, annegherai nel rumore e perderai il momento che conta.
Usa una convenzione di nomi ovunque e scrivila in un doc semplice. L'obiettivo è che due persone possano nominare lo stesso evento indipendentemente e ottenere lo stesso risultato.
Ecco un controllo rapido pre-release che cattura la maggior parte degli errori iniziali:
Un trucco QA semplice: fai un full journey due volte. La prima esecuzione verifica l'attivazione. La seconda (dopo logout e login, o tornando il giorno dopo) verifica segnali di retention e previene bug di doppio firing.
Se costruisci con Koder.ai, esegui la stessa QA dopo uno snapshot/rollback o un'export del codice, così il tracciamento resta corretto mentre l'app cambia.
La tua prima configurazione di tracciamento dovrebbe sembrare ridotta. Se richiede settimane per essere implementata, eviterai di cambiarla e i dati rimarranno indietro rispetto al prodotto.
Adotta una semplice routine settimanale: guarda le stesse dashboard, annota cosa ti ha sorpreso e cambia il tracciamento solo quando hai una ragione chiara. L'obiettivo non è “più eventi”, ma risposte più chiare.
Una buona regola è aggiungere 1-2 eventi alla volta, ognuno legato a una domanda che oggi non puoi rispondere. Per esempio: “Gli utenti che invitano un collega si attivano più spesso?” Se già tracci invite_sent ma non invite_accepted, aggiungi solo l'evento mancante e una proprietà per segmentare (come plan tier). Rilascia, controlla la dashboard per una settimana, poi decidi il passo successivo.
Una cadenza semplice che funziona per i team iniziali:
Tieni un mini changelog per gli aggiornamenti del tracciamento così tutti si fidano dei numeri più avanti. Può vivere in un doc o in una nota del repo. Includi:
Se stai costruendo la tua prima app, pianifica il flusso prima di implementare qualsiasi cosa. In Koder.ai, la Planning Mode è un modo pratico per delineare i passi di onboarding e elencare gli eventi necessari a ogni passo, prima che esista codice.
Quando iteri sull'onboarding, proteggi la coerenza del tracciamento. Se usi snapshot e rollback di Koder.ai, puoi modificare schermi e passi mantenendo un chiaro registro di quando il flusso è cambiato, così i cambiamenti improvvisi nell'attivazione sono più facili da spiegare.