19 déc. 2025·8 min
Vibe coding expliqué : workflow et 3 exemples concrets
Apprenez ce qu’est le vibe coding, comment fonctionne le workflow en étapes claires, et voyez 3 exemples pratiques (web, API, mobile) que vous pouvez reproduire.
Apprenez ce qu’est le vibe coding, comment fonctionne le workflow en étapes claires, et voyez 3 exemples pratiques (web, API, mobile) que vous pouvez reproduire.
Le vibe coding, c’est construire un logiciel en disant à une IA ce que vous voulez en langage naturel, puis itérer sur le résultat jusqu’à ce que ça fonctionne comme vous l’attendez.
L’objectif est simple : obtenir des écrans, des APIs et des fonctionnalités opérationnels plus vite en décrivant l’intention plutôt qu’en commençant par un fichier de code vide. Vous décrivez ce que l’application doit faire, quelles données elle utilise et à quoi ressemble le « terminé ». L’IA transforme cela en code et en structure de projet, et vous orientez avec des retours du type « rends la connexion plus simple » ou « stocke les commandes avec un statut et des horodatages. »
Pensez-y comme diriger un développeur junior très rapide. Il peut écrire beaucoup de code vite, mais il a encore besoin d’instructions claires et de corrections occasionnelles. Sur une plateforme comme Koder.ai, le chat est l’interface principale : vous décrivez l’app, il génère une UI React, un backend Go et la configuration PostgreSQL si nécessaire. Vous pouvez ensuite revoir les changements, revenir en arrière si quelque chose coince, et exporter le code source quand vous voulez le contrôle total.
Quelques garde-fous aident à fixer les attentes :
Le vibe coding aide surtout deux profils : les créateurs non techniques qui ont une idée claire mais ne veulent pas apprendre toute une pile dev, et les équipes occupées qui veulent un chemin plus rapide du concept au prototype utilisable ou à un outil interne. Si vous pouvez expliquer ce que vous voulez en phrases simples, vous pouvez commencer.
Le vibe coding est une boucle. Vous décrivez ce que vous voulez, le système génère le projet et le code, vous l’exécutez pour voir ce qui s’est passé, puis vous ajustez la demande jusqu’à ce qu’elle corresponde à votre idée. Le travail passe de la saisie de chaque ligne à la prise de décisions claires et à la transmission de bons retours.
Commencez par la plus petite tranche utile, pas le produit de rêve en entier. Dites à quoi sert l’app, qui l’utilise et ce que signifie « terminé ».
Une manière simple de formuler est : « Construis X pour Y, il faut faire A et B, et il ne doit pas faire C. » Les humains gardent la main ici. Vous choisissez les fonctionnalités, les règles et ce qui compte en premier.
Le système crée les parties ennuyeuses pour vous : configuration du projet, routage, branchement de la base de données, UI basique et première version de la logique. Avec un outil de vibe coding comme Koder.ai, cela peut ressembler à discuter votre chemin à travers ce qui prenait auparavant des heures d’installation et de boilerplate.
Demandez la structure en mots simples : « Crée trois écrans », « Ajoute la connexion », « Stocke les éléments dans une table PostgreSQL » ou « Expose un endpoint qui renvoie du JSON. » Ne cherchez pas le code parfait dès la première passe. Visez un brouillon fonctionnel que vous pouvez toucher.
Ne vous contentez pas de lire la sortie du chat. Exécutez l’app et cherchez des signaux réels.
Commencez par ce que les utilisateurs remarquent en premier (les écrans ont-ils l’air corrects et se comportent-ils bien ?), puis vérifiez les parties moins visibles (les données sont-elles sauvegardées et chargées correctement ?). Ensuite, testez quelques cas limites : entrées vides, doublons et valeurs manifestement incorrectes.
Si vous avez le temps, ajoutez deux ou trois tests simples pour les règles qui comptent le plus afin qu’elles ne cassent pas silencieusement plus tard.
Répondez maintenant comme un product owner et un relecteur. Dites ce qui ne va pas, ce qu’il faut changer et ce qu’il faut garder. Soyez précis : « Garde la mise en page, mais déplace le bouton dans l’en-tête », ou « Rejette les montants négatifs avec une erreur 400. »
Après quelques boucles, vous obtenez quelque chose qui correspond à votre intention, pas juste un tas de code généré. La vitesse est le « vibe », mais la qualité vient de vos choix et de votre revue.
Le vibe coding marche le mieux quand l’objectif est assez clair pour être décrit en langage courant et quand le coût d’être « presque correct » est faible. Vous voulez un retour rapide, pas un système parfait dès la première version. Si vous pouvez pointer le résultat et dire « oui, c’est ça » ou « change cette partie », vous êtes dans la bonne zone.
C’est un bon choix pour tout ce dont la rapidité importe plus qu’une longue planification. Par exemple, une petite équipe peut avoir besoin d’un tableau de bord interne pour revoir des appels de vente. Vous pouvez décrire les écrans, les champs et quelques règles, puis itérer jusqu’à ce que cela corresponde au fonctionnement réel de l’équipe.
Cela brille souvent pour les prototypes, les outils internes (dashboards, panneaux d’administration, automatisations simples) et les MVPs restreints avec des flux standards comme la connexion et le CRUD. Cela peut aussi bien marcher pour des apps de « colle » qui connectent quelques services, car vous pouvez définir les entrées et sorties et les vérifier rapidement.
C’est plus difficile quand les exigences sont strictes, complexes ou pleines d’exceptions. Cela inclut les règles de conformité complexes (où la formulation exacte compte), l’optimisation de performance poussée (où de petits choix coûtent cher) et les grands systèmes legacy (où les dépendances cachées sont partout). Vous pouvez toujours utiliser le vibe coding dans ces cas, mais le travail se déplace vers des spécifications rigoureuses, des revues et des tests, pas seulement des échanges en chat.
Une façon pratique de décider est de commencer petit et d’étendre seulement si la sortie reste prévisible. Construisez une tranche mince bout en bout (un écran, une route API, une table de données). Si cette tranche se met en place proprement, ajoutez la suivante.
Signes qu’il faut ralentir et clarifier le plan :
Si vous observez cela, faites une pause et écrivez des règles plus claires, des exemples d’entrées/sorties et quelques tests « must pass ». Sur des plateformes comme Koder.ai, le mode planning et les snapshots peuvent vous aider à itérer sans perdre une version fonctionnelle.
Un bon vibe coding commence avant que vous n’ayez tapé votre premier message. Si votre prompt est vague, la construction le sera aussi. Si votre prompt est précis, l’IA peut faire des choix solides et vous passerez votre temps à relire plutôt qu’à réécrire.
Commencez par un court brief de projet que vous pouvez coller dans le chat. Restez concret : l’objectif (une phrase), qui sont les utilisateurs, les quelques écrans par lesquels on cliquera, les principales données stockées (et les champs importants), et toute contrainte stricte (mobile-friendly, dates en UTC, mode sombre, etc.).
Décrivez ensuite les fonctionnalités avec des exemples, pas des slogans. « Les utilisateurs peuvent gérer des tâches » est vague. « Un utilisateur peut créer une tâche avec titre, date d’échéance et priorité ; la marquer comme faite ; et filtrer par statut » donne à l’IA quelque chose de testable.
Si vous voulez du code maintenable, demandez une structure simple dès le départ : quelles pages existent, quelles tables sont nécessaires et quels endpoints API les relient. Vous n’avez pas besoin d’être technique pour demander cela. Des mots simples suffisent.
Voici un prompt que vous pouvez adapter (fonctionne bien dans des outils comme la plateforme Koder.ai) :
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Pour garder le périmètre sous contrôle, limitez votre « v1 » à une courte liste de fonctionnalités. Une ligne utile à ajouter : « Si quelque chose n’est pas clair, posez jusqu’à 5 questions avant de construire. » Cela réduit les suppositions et évite des fonctionnalités surprises que vous n’aviez pas demandées.
Un rythme simple qui marche pour la plupart des builds :
Commencez par un bref paragraphe : pour qui c’est, le job principal que ça fait et ce que signifie « done ». Ajoutez deux ou trois must-haves et deux ou trois nice-to-haves, puis stoppez. Trop de détails trop tôt crée généralement de la confusion.
Ensuite, demandez la plus petite version exécutable : un flux central bout en bout, même s’il paraît simple. Pour une app de réservation, cela peut être une page de liste de services, une page de sélection d’heure et un écran de confirmation enregistrant la réservation.
Testez d’abord le happy path, puis élargissez lentement. Parcourez le flux principal et ne corrigez que ce qui bloque. Ensuite, ajoutez un cas limite à la fois : prévention des doubles réservations, gestion des fuseaux, champs manquants, jours fermés.
Quand quelque chose fonctionne, capturez un checkpoint (snapshot, tag ou ce que votre outil propose) pour pouvoir revenir en arrière si le changement suivant casse tout. C’est là que des outils comme Koder.ai sont pratiques : snapshots et rollback rendent l’expérimentation peu risquée.
Enfin, polissez avant d’empiler des fonctionnalités. Messages de validation clairs, états de chargement, erreurs conviviales et valeurs par défaut sensées sont ce qui rend une app réaliste.
Imaginez un petit gestionnaire de tâches que vous utilisez sur un ordinateur portable : vous vous connectez, voyez votre liste, ajoutez une tâche, la modifiez et la supprimez quand elle est faite. En vibe coding, vous commencez par décrire ce flux en phrases simples, puis vous demandez au constructeur de le transformer en écrans fonctionnels et en données.
Commencez par les pages et actions, pas par la techno. Par exemple : une page de connexion (email + mot de passe, déconnexion), une page tâches (lister, créer, éditer, supprimer) et éventuellement une vue détail (notes, date d’échéance, statut) et un écran paramètres basique.
Ensuite, décrivez les données en termes humains. Au lieu de « concevoir un schéma », dites ce qu’une tâche doit stocker : un titre, des notes optionnelles, un statut (todo/doing/done), une date d’échéance optionnelle, et des horodatages de création et de mise à jour. Mentionnez aussi que les tâches appartiennent à un utilisateur.
Si vous utilisez une plateforme de vibe coding comme Koder.ai, demandez une première petite version fonctionnelle bout en bout : écrans React, backend Go et base PostgreSQL avec les champs décrits. Gardez la première passe serrée : connexion, voir les tâches, ajouter une tâche. Une fois que cela marche, itérez.
Un rythme pratique est « faire fonctionner, puis améliorer ». Une séquence réaliste :
Chaque ronde est une nouvelle demande de chat qui s’appuie sur ce qui existe. L’important est d’être précis sur le changement et sur ce qui ne doit pas casser.
Même pour une petite web app, quelques détails déterminent si elle paraît solide :
Une bonne demande d’itération ressemble à : « Ajoute un filtre par statut avec onglets (All, Todo, Doing, Done). Garde la base de données inchangée. Mets à jour l’API pour pouvoir filtrer par statut, et affiche un état de chargement lors du changement d’onglet. » Courte, testable et difficile à mal interpréter.
Une API est un des endroits les plus simples pour utiliser le vibe coding car le travail est surtout des règles : quelles données vous stockez, quelles actions sont autorisées et à quoi doivent ressembler les réponses.
Imaginez un petit système de boutique avec deux entités : clients et commandes. Vos phrases peuvent être aussi simples : « Les clients ont un nom et un email. Les commandes appartiennent à un client, ont des articles, un prix total et un statut comme draft, paid, shipped. » C’est suffisant pour commencer.
Restez concret : ce que vous pouvez faire, ce qu’il faut envoyer et ce que vous obtenez en retour.
Vous pouvez esquisser le basique (create, list, get one, update, delete) pour clients et commandes, puis ajouter quelques filtres dont vous aurez besoin (par ex. : lister les commandes par customer_id et statut). Ensuite, définissez comment les erreurs doivent se comporter pour « not found », « bad input » et « not allowed », plus quels endpoints nécessitent une connexion.
Ajoutez ensuite des règles d’entrée et des réponses d’erreur. Exemples : l’email doit être valide et unique ; les items de commande doivent être au moins 1 ; le total doit correspondre à la somme des items ; le statut ne peut évoluer que dans un sens (draft -> paid -> shipped).
Si la sécurité basique vous importe tôt, demandez une auth par token (bearer token), des rôles simples (admin vs support) et un rate limiting (ex. 60 requêtes/minute par token). Sur Koder.ai, le mode planning peut vous aider à vous mettre d’accord sur ces règles avant que du code ne soit généré.
Ne visez pas des tests exhaustifs au départ. Vous voulez juste la preuve que l’API se comporte comme spécifié.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Si ces appels renvoient les bons codes de statut et champs, vous avez une base de travail fonctionnelle. Ensuite, itérez : ajoutez pagination, meilleurs filtres et messages d’erreur plus clairs avant d’ajouter d’autres fonctionnalités.
Un bon exemple mobile est un simple tracker d’habitudes. Les apps mobiles paraissent « dures » à cause des petits écrans, de l’usage hors-ligne et des fonctionnalités appareil. Vous obtiendrez de meilleurs résultats en indiquant ces contraintes avant la première construction, pas après l’apparition des bugs.
Commencez par nommer l’app et la seule chose qu’elle doit faire le jour 1 : « Suivre des habitudes quotidiennes avec des check-ins rapides. » Ensuite, listez les écrans attendus. Garder cette liste courte aide l’IA à choisir une structure de navigation claire.
Une première version solide :
Ensuite, soyez clair sur l’hors-ligne et la synchronisation. Beaucoup d’apps mobiles sont utilisées avec une connexion faible. Si l’hors-ligne est important pour vous, dites-le : « Tout doit fonctionner hors-ligne. Si l’utilisateur se connecte plus tard, synchroniser en arrière-plan et résoudre les conflits en gardant le changement le plus récent. » Si vous n’avez pas besoin de sync pour l’instant, dites-le aussi. Une première release locale seulement est souvent plus rapide et moins risquée.
Puis, signalez les fonctionnalités appareil, même si vous n’êtes pas sûr de les utiliser, car elles changent la structure de l’app : notifications (rappels quotidiens, gestion des fuseaux), caméra (photos en pièce jointe), localisation (souvent inutile), biométrie (si les notes sont sensibles).
Pour rester simple, choisissez une plateforme en priorité et étendez après. Par exemple : « Construire Android d’abord avec notifications basiques. iOS viendra ensuite. » Sur Koder.ai, demander une app Flutter est un choix pratique car cela garde une seule base de code pendant l’exploration de l’idée.
Un prompt concret qui marche souvent :
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
De là, itérez en petites étapes : vérifiez la navigation, le comportement hors-ligne, ajoutez les rappels, puis polissez les stats. Les petites boucles battent les grandes refontes.
La manière la plus rapide d’obtenir de la valeur avec le vibe coding est de le traiter comme une série de petits paris testables. La plupart des problèmes surviennent quand vous sautez directement à un « produit fini » sans définir ce que signifie « fonctionnel ».
Un scénario rapide : vous construisez une app de réservation. Vous demandez « un calendrier et des paiements », et l’outil génère des écrans, une base et un stub de paiement. Ça a l’air complet, mais vous n’avez jamais défini ce qui se passe quand une journée est pleine, quand une carte échoue ou quand un utilisateur essaie de réserver dans le passé. Ces lacunes deviennent de gros bugs.
Que vous construisiez sur Koder.ai ou ailleurs, vérifiez ces bases tôt (pas à la fin) :
Gardez le périmètre petit, les prompts spécifiques et les changements incrémentaux. C’est ainsi que le vibe coding reste productif et agréable plutôt que déroutant.
Avant de continuer, faites un passage rapide « est-ce que c’est déjà réel ? ». Le vibe coding va vite, mais de petites erreurs (un bouton cassé, un champ qui ne s’enregistre jamais) peuvent rester cachées jusqu’à la fin.
Parcourez le flux principal comme un utilisateur novice et ne « sidérez » pas l’app en faisant des étapes dans un ordre spécial.
Puis faites un reality check de release. Si vous publiez et que quelque chose tourne mal, vous voulez un moyen sûr de revenir en arrière.
Choisissez un premier projet petit mais complet. Un bon démarrage est un outil à usage unique avec un écran principal et une table de base (par exemple : une liste de réservations simple, un CRM léger ou un tracker d’habitudes). Gardez le périmètre étroit pour boucler le cycle complet.
Si vous utilisez Koder.ai (Koder.ai), commencez en mode planning pour que la construction reste organisée avant que du code ne soit généré. Construisez une petite tranche, utilisez souvent les snapshots pour comparer les changements et revenir en arrière si besoin, puis exportez le code source quand vous voulez le contrôle total.
Écrivez votre « définition de terminé » en une phrase (exemple : « Un utilisateur peut ajouter un élément, le voir dans une liste, et il reste après rafraîchissement. »). Cette phrase garde le vibe coding focalisé et empêche la construction de devenir des ajustements sans fin.
Le vibe coding consiste à construire un logiciel en décrivant ce que vous voulez en langage courant, laisser une IA générer le code et la structure, puis itérer avec des retours précis jusqu'à obtenir le comportement souhaité.
Vous restez responsable des choix et des validations — le « vibe » c’est la vitesse, pas le pilotage automatique.
Une boucle simple fonctionne le mieux :
Visez d’abord un « brouillon fonctionnel », puis peaufinez.
Commencez par un mini-brief que vous pouvez coller dans le chat :
Ne commencez pas par tout le produit. Démarrez avec une mince tranche de bout en bout :
Exemple : « Connexion → lister éléments → ajouter élément. » Si cette tranche est stable, ajoutez la suivante. Cela garde les changements compréhensibles et réduit les bugs récurrents.
Faites des vérifications rapides et concrètes dans cet ordre :
Si c’est important, demandez un petit test pour éviter les régressions.
Donnez des retours serrés et testables. Bons exemples :
Évitez les demandes vagues comme « rends-le moderne » sans exemples concrets (espacement, couleurs, composants, textes d’erreur).
Ralentissez et clarifiez si vous observez des signes comme :
À ce stade, écrivez une courte spécification : exemples d’entrées/sorties, règles « must pass », et 2–3 tests clés. Puis itérez une modification à la fois.
Le mode planning est utile quand vous voulez un accord avant les changements de code. Demandez :
Quand le plan correspond à votre intention, générez la première version exécutable et itérez depuis là.
Utilisez des snapshots comme points de contrôle une fois que quelque chose fonctionne (par exemple, après login + liste + ajout stable). Si un nouveau changement casse tout, restorez le dernier snapshot fonctionnel et ré-appliquez le changement plus précisément.
Cela permet d’expérimenter sans perdre une version qui marche.
Exportez quand vous voulez le contrôle total du projet : personnalisation approfondie, outils sur-mesure, revues strictes ou intégration à votre pipeline.
Approche pratique : construisez et itérez vite sur la plateforme, puis exportez quand la structure et les flux principaux sont stables.
Ajoutez : « Si quelque chose n’est pas clair, posez jusqu’à 5 questions avant de construire. »