Paramètres par défaut de tri des pages catégorie équilibrant nouveautés et meilleures ventes, avec A/B tests pour les catalogues mode, beauté et électronique.
Le tri n'est pas une préférence mineure. Il détermine ce que les acheteurs voient en premier, ce qu'ils ne verront jamais, et ce qu'ils pensent que votre boutique représente à cet instant. Un même catalogue peut paraître frais, premium ou axé promotions selon les 8–12 premiers produits affichés.
C'est pourquoi le tri par défaut sur une page catégorie est une décision de conversion. Changez l'ordre et vous changez les articles qui récoltent les clics, les vues produit, les ajouts au panier et les achats.
Le compromis central est découverte vs preuve. « Nouveautés » aide les acheteurs à trouver ce qui est récent et peut augmenter les visites répétées. « Meilleures ventes » réduit le risque en mettant en avant des articles socialement validés. La plupart des boutiques ont besoin des deux, mais pas partout.
Votre objectif doit guider le défaut. Si l'objectif est le chiffre d'affaires, mettez en avant des articles qui vendent bien et dégagent une marge saine. Si c'est le taux de conversion, réduisez l'effort de décision avec des valeurs sûres. Si c'est le panier moyen, surfacez des articles qui se complètent ou à prix plus élevé. Si les retours pèsent, évitez de mettre en avant des produits qui déçoivent à la livraison.
La taille du catalogue et le cycle d'achat déterminent la netteté de la tension « nouveau vs éprouvé ». La mode avec des drops hebdomadaires profite souvent des « Nouveautés » dans les catégories à visites répétées. Un petit catalogue d'électronique convertit généralement mieux quand il mène avec les « Meilleures ventes », car les acheteurs font une recherche ciblée.
Une catégorie beauté de 2 000 références peut enterrer les lancements si elle reste en permanence sur les bestsellers. Mais un défaut « Nouveautés » peut aussi sur‑exposer des articles sans avis et nuire à la confiance. Le meilleur défaut correspond à la façon dont les acheteurs achètent dans cette catégorie, et c'est une chose que vous pouvez mesurer et ajuster sans deviner.
Le tri n'est pas juste un contrôle. C'est une promesse. L'ordre par défaut dit aux acheteurs ce qui compte le plus maintenant : fraîcheur, popularité, économies ou ajustement budgétaire.
Options courantes et attentes associées :
Les défauts importent surtout quand l'acheteur est indécis. S'il sait déjà ce qu'il veut (une teinte précise, une taille, une capacité), il ignorera le tri et ira directement aux filtres. En beauté, la teinte et le type de peau surpassent souvent tout tri. En mode, la disponibilité des tailles peut compter plus que la nouveauté. En électronique, la capacité de stockage, la taille d'écran et la compatibilité décident généralement la short‑list.
Une règle simple : vous devriez pouvoir expliquer le défaut en une phrase claire, comme « Les plus récents en premier » ou « Les plus vendus cette semaine en premier ». Si vous ne pouvez pas l'expliquer sans qualifications, c'est trop complexe pour un défaut et cela devrait rester un tri optionnel.
« Nouveauté » et « Meilleure vente » semblent évidents, mais les équipes modifient silencieusement leur définition au fil du temps. Choisissez une définition, documentez‑la et tenez‑y‑vous.
Pour « Nouveauté », la définition la plus propre est généralement la date de première mise en stock (la première fois où il était achetable). N'utilisez la date de publication que si vous publiez systématiquement les pages produits avant d'avoir le stock.
Pour « Meilleure vente », choisissez une métrique qui correspond à votre mode d'exploitation : unités vendues (équitable entre prix), commandes (utile quand les quantités varient) ou revenu (idéal quand la marge et l'AOV comptent). Puis fixez une fenêtre de rétroaction pour que le label reflète la demande récente.
Un point de départ simple :
Ajoutez des garde‑fous pour qu'une SKU virale ne prenne pas tout. Pensez en rangées et en variété. Limitez la fréquence d'apparition d'une même SKU, réduisez la domination d'une marque et regroupez les variantes proches pour que l'écran initial ne paraisse pas répétitif.
Définissez des exclusions pour que la liste reste utile. La plupart des équipes excluent les articles en rupture, les bundles qui faussent la comparaison et les articles en liquidation fortement remisés si l'objectif est « ce qui se vend réellement », pas « ce qui est bradé ».
La mode est visuelle, liée aux tendances et sensible à l'ajustement. Un défaut pratique est souvent un classement mixte : privilégier les bestsellers pour réduire le risque, tout en laissant entrer régulièrement des nouveautés pour éviter que la page n'ait l'air datée. Mieux quand c'est régi par des règles et non par une sélection manuelle.
Un bon point de départ : « Meilleures ventes en premier, avec des emplacements réservés pour les Nouveautés. » Pensez en lignes, pas en articles isolés. Réservez 1 vignette toutes les 4–8 produits pour une nouveauté, tant qu'elle est réellement achetable dans les tailles courantes.
Gardez la logique simple et mesurable : classez par ventes récentes (souvent 14–28 jours), appliquez un léger boost aux nouveautés, et ne boostez que si la couverture des tailles est saine (par exemple 60–70 % des tailles principales en stock). Rétrogradez les SKU avec un fort taux de retours dans les catégories sensibles à la taille, et imposez de la variété (couleurs, silhouettes, fourchettes de prix) pour que l'écran initial n'affiche pas des quasi‑doublons.
Exemple : un acheteur ouvre « Robes d'été ». La première rangée montre les meilleures ventes, mais une place est consacrée à une nouvelle sortie qui a encore du S, M et L disponibles. Les rangées suivantes restent diverses, donc on n'a pas cinq robes midi beiges à la suite.
Toutes les catégories mode ne se comportent pas de la même façon. Les robes, les manteaux et les vêtements de cérémonie bénéficient d'un signal bestseller plus fort et d'une rétrogradation plus agressive si les retours sont élevés. Les basiques (tees, chaussettes, sous‑vêtements) fonctionnent souvent mieux avec des règles axées sur la disponibilité parce que les acheteurs veulent leur taille immédiatement.
Si vous intégrez la logique de tri dans votre application storefront, conservez les règles en un seul endroit et consignez le « pourquoi » de chaque position d'un article. Les tests et corrections futurs seront bien plus simples.
Les acheteurs beauté arrivent souvent avec un objectif : remplacer un favori, résoudre un problème ou essayer ce dont tout le monde parle. Un bon défaut récompense les produits éprouvés tout en donnant une chance équitable aux lancements.
Un point de départ pratique est Meilleures ventes d'abord, mais seulement quand les produits dépassent un seuil d'avis (par exemple 4,2+ avec suffisamment d'avis pour être significatif). Cela évite que le haut de la page soit tiré par des promotions ou des coups de buzz de courte durée.
Les lancements méritent un boost, mais pas indéfiniment. Boostez‑les sur une fenêtre courte (souvent 7–14 jours), puis laissez les ventes, le taux d'ajout au panier et les retours déterminer leur position.
Les variantes peuvent casser discrètement le classement. Si chaque teinte est un article distinct, les avis se diluent et les gagnants se perdent. Regroupez les teintes sous une même carte produit et affichez par défaut la teinte la plus performante (ventes et faibles retours), pas la première teinte du catalogue.
Les signaux qualité comptent. Si vous suivez les motifs de plainte (erreur de teinte, produit endommagé à la livraison), utilisez‑les pour rétrograder légèrement les articles qui créent des déceptions récurrentes, même s'ils se vendent bien.
Quand un acheteur filtre, orientez le tri vers l'intention. Si quelqu'un filtre les soins par préoccupation (acné, sécheresse, sensibilité), boostez fortement les produits bien taggés pour cette préoccupation et soutenus par de solides évaluations.
Les acheteurs d'électronique veulent de la confiance et de la compatibilité. Un bon défaut réduit le risque d'acheter le mauvais produit, pas seulement l'effort de faire défiler. Le défaut doit correspondre au niveau de « risque » perçu de l'achat.
Pour les catégories à forte implication et risque de regret (ordinateurs portables, TV, appareils photo), commencez par des signaux de qualité. « Mieux notés » fonctionne souvent mieux que « Meilleures ventes » car les acheteurs s'inquiètent des défauts, des fonctionnalités manquantes et des retours. Pour les articles peu coûteux et à faible risque (câbles, chargeurs, coques), les « Meilleures ventes » gagnent souvent : les gens cherchent le choix populaire et sûr.
Un ensemble simple de défauts :
La disponibilité compte. Si un article est en réapprovisionnement ou a de longs délais d'expédition, rétrogradez‑le légèrement pour que les articles « en stock, expédition rapide » remontent. Restez subtil : ne cachez pas les produits désirables, mais ne laissez pas les ruptures remplir la première rangée.
Les accessoires sont délicats. Montrez les accessoires compatibles après que la liste principale soit stable (par ex. après les 12–24 premiers produits) ou dans un module séparé. Évitez qu'un chargeur surclasse un ordinateur juste parce qu'il est pas cher et très vendu.
Enfin, évitez le « spec spam ». Plus de spécifications listées ne doivent pas entraîner un meilleur classement. Utilisez des résultats fiables (notes, taux de retour, compatibilité vérifiée), pas uniquement le nombre de spécs.
Un défaut ne fonctionne que si vous pouvez l'expliquer, le garder à jour et éviter des résultats bizarres quand les données sont bruitées. Traitez‑le comme une petite politique : un propriétaire, des entrées claires, des mises à jour prévisibles.
Exemple de départage : si deux articles ont le même score bestseller, affichez celui avec le plus de tailles en stock. Si la disponibilité est égale, préférez la note plus élevée, puis la date de lancement la plus récente.
Les équipes débattent du « nouveautés vs bestsellers » parce que les deux peuvent fonctionner. Les A/B tests tranchent, à condition que la règle soit simple et que vous mesuriez les mêmes résultats (revenu par visiteur, taux d'ajout au panier, taux de retour).
Commencez par tester le défaut lui‑même : meilleures ventes pures vs meilleures ventes avec boost contrôlé pour les nouveautés. Limitez le boost pour que les acheteurs voient quand même des produits éprouvés en premier.
Tests rapides à lancer un par un :
Gardez les tests propres : excluez les articles en rupture des emplacements boostés, évitez de mélanger des sources de trafic au comportement différent (paid vs organique), et laissez les tests courir assez longtemps pour couvrir semaine/jour de week‑end.
Si vous implémentez cette logique dans un outil comme Koder.ai, gardez la règle en un seul endroit et logguez la version vue par chaque visiteur. Cela rend les gains reproductibles à travers les catégories.
Beaucoup d'équipes choisissent un défaut une fois, puis le retouchent jusqu'à ce qu'il cesse d'avoir du sens. Méfiez‑vous de ces pièges.
Comparer « nouveau » et « meilleures ventes » sur des échelles temporelles différentes est un échec fréquent. Si « nouveau » signifie les 7 derniers jours mais « meilleures ventes » couvre 12 mois, la liste des bestsellers bougera peu alors que les nouveautés tourneront. Gardez les fenêtres comparables (par ex. 14 ou 28 jours) ou normalisez par l'exposition quotidienne pour que les anciens n'emportent pas la décision par inertie.
Autre tue‑l'amour : booster des nouveautés non achetables. En mode, ce sont les tailles manquantes ; en beauté, une teinte unique ; en électronique, un produit en rupture. « Nouveau » doit être éligible uniquement s'il se vend maintenant.
Les pins manuels et placements sponsorisés peuvent aussi casser la logique. Quelques cartes épinglées c'est bien, mais si elles ignorent les filtres, contournent les règles de stock ou écrasent l'algorithme, alors le reste du tri devient du bruit. Limitez les pins et rendez‑les conformes aux règles.
Les labels bestseller se détériorent si vous ne soustrayez pas les retours, annulations ou fraudes. C'est ainsi qu'un article à fort taux de retour reste classé alors que les clients ne le conservent pas.
Ne changez pas plusieurs choses en même temps. Si vous changez le tri par défaut, modifiez aussi les filtres et ajoutez un nouveau badge dans la même version, vous ne saurez pas ce qui a fait varier la conversion.
Avant de changer le tri par défaut, faites un contrôle de réalité. Le défaut est une promesse sur ce que les acheteurs verront en premier, et il doit tenir à travers les appareils, régions et pics d'activité.
Checklist :
Exemple : si « meilleures ventes » gouverne vos baskets mais que la première rangée est à moitié en rupture dans les tailles communes, les acheteurs partent. Un meilleur défaut serait « meilleures ventes, en stock » avec un petit boost pour les nouvelles sorties afin que la page reste fraîche.
Consignez le plan des cas limites en un endroit. Pour les catégories à faibles données, utilisez « plus récent » jusqu'à obtenir assez de ventes. Pour les lancements, épinglez temporairement un petit ensemble de nouveautés. Pour les pics de promo, limitez la part que les remises peuvent occuper sur la première page afin de ne pas cacher les produits cœur.
Imaginez un magasin en ligne de taille moyenne avec trois départements : mode (drops saisonniers et tailles), beauté (achats récurrents et bundles) et électronique (prix plus élevés, moins de SKUs, specs claires). L'inventaire est mixte : certains articles sont toujours en stock, d'autres limités, quelques‑uns ont une disponibilité incohérente.
Un plan simple est de définir des défauts par département, puis d'appliquer des garde‑fous partagés pour que les résultats ne dérivent pas. Cela rend l'expérience prédictible pour les acheteurs et gérable pour l'équipe.
Commencez par ces défauts et laissez les acheteurs changer le tri (prix, note) si nécessaire.
Ces garde‑fous sont essentiels car « Nouveau » peut accidentellement devenir « remis en stock récemment », et « Meilleure vente » peut rester coincé sur d'anciens gagnants qui ne convertissent plus.
Lancez quelques expériences qui répondent à des questions claires :
Si les résultats divergent (la conversion augmente mais la marge baisse), définissez la règle à l'avance. Un choix courant est la marge contributive par session, pas la conversion seule. Si les données de marge arrivent avec du retard, utilisez provisoirement un départage comme l'AOV et le taux de retours, puis relancez un test plus long.
Prochaine étape : rédigez les règles sur une page, révisez‑les chaque semaine avec un petit tableau de bord et changez un levier à la fois.
Quand un défaut marche, le risque suivant est la dérive. Quelqu'un ajoute un boost « temporaire », un départage caché ou un nouveau badge, et trois mois plus tard personne ne sait pourquoi la page est différente. Une spécification courte maintient le défaut stable tout en laissant de la place pour l'amélioration.
Gardez la spec à une page :
Mettez en place un rythme de revue selon la vitesse de la catégorie. Les zones à forte activité (drops mode, sets beauté saisonniers) nécessitent souvent des vérifications hebdomadaires. Les catégories lentes peuvent être mensuelles. L'important est la cohérence : utilisez le même petit ensemble de métriques à chaque fois pour que les « améliorations » ne deviennent pas des retouches aléatoires.
Pour les tests, tenez un calendrier d'expériences et notez chaque changement, même mineur comme passer la fenêtre bestseller de 7 à 14 jours. Évitez les tests qui se chevauchent sur la même page catégorie, et signalez les promos majeures et nouvelles collections qui peuvent masquer les résultats.
Si vous voulez prototyper plus vite, Koder.ai peut générer les pièces nécessaires depuis le chat : une vue d'administration React, un backend Go avec PostgreSQL pour stocker règles et affectations, et des fonctionnalités de plateforme comme snapshots et rollback. Cela centralise le versioning et la mécanique d'expérimentation pendant que votre équipe se concentre sur les décisions merchandising.
Le tri par défaut décide ce que les acheteurs voient en premier, donc il déplace les clics, les vues produit, les ajouts au panier et les achats. Si l'écran initial paraît trop risqué (produits inconnus) ou trop répétitif (toujours les mêmes gagnants), les gens partent ou n'explorent pas.
Un bon tri par défaut réduit l'effort de décision pour les acheteurs indécis et donne au rayon l'allure « adéquate » pour leur intention.
Utilisez Nouveautés quand la catégorie est conduite par la fraîcheur et les visites répétées (par exemple les drops mode ou les lancements de marque). Utilisez Meilleures ventes / Populaire quand les acheteurs veulent un choix sûr (produits de réapprovisionnement ou accessoires à faible risque).
Si vous hésitez, commencez par Meilleures ventes avec un petit boost contrôlé pour les Nouveautés : la page reste fraîche sans perdre en confiance.
Définissez‑le une fois et évitez la dérive.
Puis actualisez selon un rythme prévisible (souvent quotidien) pour que « nouveau » et « populaire » restent fidèles.
Commencez avec une fenêtre simple qui suit la vitesse d'achat :
Gardez la fenêtre cohérente entre tests pour comparer des logiques de tri et non des périodes différentes.
Mettez en place des garde‑fous pour qu'une seule référence ne monopolise pas la première page :
Pensez en rangées : « cette rangée doit paraître diverse » est plus simple à appliquer que des règles parfaites article par article.
Ne boostez les nouveautés que si elles sont réellement achetables maintenant.
Si les acheteurs cliquent sur « nouveauté » et tombent sur des pages sold‑out, la confiance chute vite.
Utilisez Mieux notés seulement si les avis sont significatifs.
Règle pratique : exigez un nombre minimum d'avis (pour éviter qu'un produit avec trois 5‑étoiles surclasse un favori éprouvé). Puis appliquez un plancher de note (par ex. 4,2+) lorsque vous mélangez signaux « meilleures ventes » et « mieux notés ». Si vous n'avez pas assez d'avis, préférez Meilleures ventes avec des garde‑fous de disponibilité.
Quand chaque teinte est un SKU séparé, les ventes et avis se fragmentent et le classement devient bruité. La solution : regrouper les variantes sous une même fiche produit et choisir une variante affichée par défaut (souvent la meilleure performante en ventes et retours faibles).
Cela évite d'avoir huit articles presque identiques en première page et rend les évaluations plus fiables.
Conduisez un seul test propre à la fois et suivez peu d'indicateurs.
Tests de départ recommandés :
Centralisez et versionnez les règles, et loggez pourquoi chaque produit a été classé ainsi (inputs + critères de départ). Cela facilite le debug, les tests et les rollbacks.
Koder.ai peut accélérer le prototype (UI d'administration, stockage des règles, snapshots/rollback) afin que l'expérimentation reste propre et reproductible.
Mesurez revenu par visiteur, taux d'ajout au panier et taux de retour pour ne pas « gagner » en conversion au prix d'un pic de remboursements.
