Usa este simulacro de rollback para ensayar la restauración de una release rota en 5 minutos: qué snapshotear, qué verificar y quién hace qué durante el simulacro.
Una release puede verse bien en pruebas y luego romperse en los primeros cinco minutos de tráfico real. La parte aterradora casi nunca es el bug. Es la incertidumbre: qué cambió, qué puedes deshacer con seguridad y si un rollback lo empeorará.
Justo después de una release, las fallas suelen ser simples y dolorosamente visibles. Un botón nuevo puede bloquear la página en móvil. Un cambio en el backend puede devolver una forma de datos equivocada y hacer que el checkout falle. Un pequeño ajuste de configuración puede romper el inicio de sesión, los correos o los pagos. Incluso cuando la solución es fácil, la presión sube porque los usuarios están mirando y cada minuto se siente caro.
El pánico empieza cuando la ruta de rollback no está clara. La gente hace las mismas preguntas al mismo tiempo: ¿tenemos snapshot? ¿Qué versión fue la última buena? Si revertimos la app, ¿y la base de datos? ¿Quién tiene acceso para hacerlo? Cuando esas respuestas no están ya escritas, el equipo pierde tiempo debatiendo en vez de restaurar el servicio.
Adivinar durante un incidente tiene un costo real. Pierdes tiempo, los usuarios pierden confianza y los cambios apresurados pueden causar una segunda caída además de la primera. Los ingenieros también son jalados en demasiadas direcciones a la vez: depurar, comunicar y tomar decisiones.
Un ensayo cambia el ánimo porque reemplaza la incertidumbre por memoria muscular. Un buen simulacro de rollback no es solo “¿podemos revertir el código?”. Es una rutina repetible: qué snapshotear, qué restaurar, qué verificar y quién tiene permiso para actuar. Tras unos cuantos ensayos, el rollback deja de sentirse como un fracaso y pasa a ser una herramienta de seguridad.
Si tu flujo de despliegue ya soporta snapshots y restauración (algunas plataformas, incluyendo Koder.ai, integran esto en el flujo de release), los simulacros son más fáciles porque “volver a una versión conocida” es una acción normal, no un procedimiento de emergencia personalizado. En cualquier caso, la meta es la misma: cuando llegue el momento, nadie debería estar improvisando.
“Restaurar en 5 minutos” no significa que todo vuelva a ser perfecto. Significa que puedes devolver a los usuarios a una versión funcional rápidamente, incluso si la nueva release sigue rota.
Servicio primero, arreglos después. Si puedes restaurar el servicio rápido, ganas tiempo tranquilo para encontrar el bug real.
El reloj empieza cuando acuerdas: “Estamos haciendo rollback”. No incluye una larga discusión sobre si las cosas podrían recuperarse solas.
Decide tu disparador de rollback con antelación. Por ejemplo: “Si los errores de checkout permanecen por encima de X% durante 3 minutos tras el deploy, hacemos rollback.” Cuando el disparador se cumple, sigues el guion.
“Restaurado” debería ser un conjunto pequeño de señales que te digan que los usuarios están a salvo y el sistema estable. Manténlo estrecho y fácil de comprobar:
Cuando esas señales se ven bien, para el temporizador de 5 minutos. Todo lo demás puede esperar.
Para mantener el simulacro honesto, marca explícitamente lo que no vas a hacer durante la ruta de 5 minutos: depuración profunda, cambios de código o hotfixes y cualquier cosa que se convierta en trabajo de ingeniería.
Un rollback solo se siente rápido cuando la decisión está mayormente predefinida. Escoge un enfoque que funcione para la mayoría de incidentes y prácticalo hasta que sea aburrido.
Tu simulacro debe responder cuatro preguntas:
El rollback es mejor cuando la nueva release está dañando activamente a los usuarios o los datos, y ya tienes una versión conocida como buena a la que volver. Un hotfix es mejor cuando el impacto es pequeño, el cambio está aislado y tienes confianza en parchear con seguridad.
Un defecto simple funciona bien: si los usuarios no pueden completar la acción principal (checkout, login, signup) o la tasa de errores se dispara, haz rollback primero y arregla hacia adelante después. Reserva los hotfixes para problemas molestos pero no peligrosos.
Tu “objetivo” debe ser algo que tu equipo pueda seleccionar rápido, sin debate. La mayoría de equipos usan tres objetivos comunes:
Si tienes snapshots de despliegue confiables, hazlos el predeterminado porque son lo más repetible bajo presión. Mantén el rollback de configuración como una ruta separada para casos donde el código está bien pero una configuración está mal.
También define qué cuenta como “anterior buena”. Debe ser la release más reciente que completó las comprobaciones de monitoreo y no tenía un incidente activo, no “la que la gente recuerda”.
No esperes a una reunión durante un incidente. Escribe los disparadores que inician un rollback y cúmplelos. Disparadores típicos incluyen un flujo principal roto por más de un par de minutos, tasa de errores o latencia que cruzan umbrales acordados, riesgo de datos (escrituras erróneas, cargos duplicados) y cualquier preocupación de seguridad o privacidad introducida por la release.
Luego decide quién puede aprobar el rollback. Elige un rol (líder de incidente o on-call), más un respaldo. Todos los demás pueden aconsejar, pero no pueden bloquear. Cuando el disparador se cumple y el aprobador dice “rollback”, el equipo ejecuta los mismos pasos cada vez.
Un simulacro de rollback solo funciona si puedes volver rápidamente a un estado conocido. Los snapshots no son solo “agradables de tener”. Son los comprobantes que demuestran qué se estaba ejecutando, qué cambió y cómo volver.
Antes de cada release, asegúrate de poder obtener estos elementos sin buscar en logs de chat:
La seguridad de la base de datos es la trampa habitual. Un rollback rápido de la app no ayuda si la base de datos ahora espera el nuevo esquema. Para migraciones riesgosas, planifica un release en dos pasos (añadir campos primero, empezar a usarlos más tarde) para que el rollback siga siendo posible.
Usa una regla de nombrado única en todas partes y hazla ordenable:
prod-2026-01-09-1420-v1.8.3-commitA1B2C3
Incluye entorno, timestamp, versión y commit. Si tus herramientas soportan snapshots en una UI, usa la misma regla de nombrado allí para que cualquiera pueda localizar el punto de restauración correcto durante un incidente.
Un simulacro de rollback es más rápido y calmado cuando todos conocen su carril. La meta no es “todos intervienen”. Es una persona tomando decisiones, una persona ejecutando la acción, una persona confirmando que funcionó y una persona manteniendo a los demás informados.
Para equipos pequeños y medianos, estos roles funcionan bien (una persona puede llevar dos sombreros si es necesario, pero evita combinar Desplegador y Verificador durante el simulacro):
Los permisos deciden si este plan es real o solo un buen documento. Antes del simulacro, acuerda quién puede revertir producción y cómo funcionan las emergencias.
Una configuración simple:
Si usas una plataforma que soporta snapshots y rollback (incluyendo Koder.ai), decide quién puede crear snapshots, quién puede restaurarlos y dónde se registra esa acción.
Un simulacro de rollback funciona mejor cuando se siente como un simulacro de incendios: mismos pasos, mismas palabras, mismos lugares donde hacer clic. La meta no es la perfección. Es que cualquiera en turno pueda restaurar la última versión conocida como buena rápido, sin debatir opciones.
Elige un disparador claro y dilo en voz alta cuando comience el simulacro. Ejemplos: “Checkout devuelve 500 por más de 1 minuto” o “La tasa de errores es 5x la normal justo después del deploy.” Decirlo en voz alta evita que el equipo derive hacia la depuración.
Mantén una lista corta de preparación junto al runbook:
Inicia el temporizador. Una persona declara el disparador y la decisión: “Estamos haciendo rollback ahora.”
Congela cambios. Pausa nuevos deploys y detén ediciones no esenciales que puedan cambiar el sistema durante el rollback.
Toma un snapshot de última oportunidad (solo si es seguro y rápido). Esto protege por si necesitas recrear el estado roto después. Nómbralo claramente y sigue adelante.
Ejecuta la acción de rollback exactamente como está documentada. No improvises. Lee en voz alta los prompts de confirmación para que el registrador capture lo ocurrido.
Confirma que el rollback se completó en un lugar de confianza. Usa una pantalla y una señal cada vez (vista de historial de despliegues, etiqueta “versión actual” o un indicador de estado claro).
Justo después de la acción, captura lo que importa mientras está fresco:
Si el rollback toma más de 5 minutos, no lo justifiques. Encuentra el paso lento, arregla el runbook y repite el simulacro.
Un rollback solo “funcionó” cuando los usuarios sienten que funcionó. No intentas probar que la versión antigua está desplegada; intentas probar que el servicio es utilizable otra vez y estable.
Mantén la verificación pequeña y repetible. Si la lista tiene más de cinco items, la gente la omitirá bajo estrés.
Usa comprobaciones que puedas correr rápido, con un claro pasa/falla:
Tras las comprobaciones funcionales, echa un vistazo a la señal de salud más simple que confíes. Quieres ver la tasa de errores bajar y la latencia dejar de estar por las nubes en un par de minutos.
También confirma que las partes menos visibles vuelven a moverse. Los jobs en background deben procesarse y las colas drenarse, no crecer. Las comprobaciones de base de datos deben ser rápidas y aburridas: conexiones estables, sin bloqueos evidentes y la app puede escribir.
Finalmente, prueba el mundo exterior donde importa. Si puedes hacerlo con seguridad, corre una prueba de pago, confirma que la entrega de emails no rebota y asegúrate de que los webhooks sean aceptados (o al menos no fallen).
Pre-escribe una frase para que nadie improvise:
“Rollback completo. Flujos centrales verificados (login + checkout). Tasa de errores y latencia de vuelta a lo normal. Monitoreo por 30 minutos. Próxima actualización a las 14:30.”
Son las 10:02 de un martes. Sale una nueva release y en un minuto un grupo de usuarios no puede iniciar sesión. Algunos reciben “sesión inválida”, otros ven un spinner que nunca termina. Los registros aún funcionan, así que el problema pasa desapercibido al principio.
La primera señal no suele ser una caída dramática. Es un pico silencioso: tickets de soporte, una caída en logins exitosos y algunos mensajes enojados de usuarios reales. On-call ve una alerta: “tasa de éxito de login abajo 18% en 5 minutos” y soporte publica: “3 usuarios no pueden iniciar sesión tras la actualización.”
Porque el equipo practicó el simulacro, no debaten mucho. Confirman, deciden y actúan.
Qué se revierte: código de aplicación y configuración para los servicios web y API. Qué queda igual: base de datos y datos de usuario.
Si la release incluyó una migración de base de datos, la regla del simulacro es simple: nunca revertir la base de datos en la ruta de 5 minutos. Mantén las migraciones compatibles hacia atrás, o pausa y consigue una segunda opinión antes de desplegar.
Durante el rollback, el líder de incidente publica actualizaciones cortas cada un par de minutos: qué ven los usuarios, qué acción se está ejecutando y cuándo será la próxima actualización. Ejemplo: “Estamos revirtiendo la última release para restaurar el login. Próxima actualización en 2 minutos.”
Después del rollback, cierran el ciclo: “El login volvió a la normalidad. Se está realizando un análisis de causa raíz. Compartiremos lo sucedido y qué cambiamos para evitar repeticiones.”
Un simulacro de rollback debería sentirse aburrido. Si se siente estresante, el simulacro probablemente esté exponiendo brechas reales: accesos, snapshots faltantes o pasos que solo existen en la cabeza de alguien.
Practicas con acceso asumido, no con permisos reales. La gente descubre a mitad de incidente que no puede desplegar, cambiar config o acceder a dashboards. Solución: corre el simulacro con las mismas cuentas y roles que usarías en el incidente.
Los snapshots existen, pero están incompletos o son difíciles de encontrar. Los equipos snapshotean la app pero olvidan cambios de entorno, feature flags o enrutamiento. O el nombre del snapshot no tiene sentido. Solución: haz la creación de snapshot un paso del release con una regla de nombrado y verifica durante los simulacros que el snapshot es visible y restaurable rápidamente.
Las migraciones de base de datos hacen inseguro el rollback. Un cambio de esquema no compatible convierte un rollback rápido en un problema de datos. Solución: prefiere migraciones aditivas. Si un cambio rompen es inevitable, planifica un arreglo hacia adelante y etiqueta la release claramente: “rollback permitido: sí/no”.
Declaras éxito antes de comprobar qué sienten los usuarios. La app aparece desplegada, pero el login sigue roto o los jobs están atascados. Solución: mantén la verificación corta pero real y limite tiempo.
El simulacro es demasiado complejo para repetir. Demasiadas herramientas, demasiadas comprobaciones, demasiadas voces. Solución: reduce el simulacro a una página y un dueño. Si no puede hacerse desde un runbook único y un canal de comunicación único, no pasará bajo presión.
Un buen simulacro de rollback es un hábito, no una actuación heroica. Si no puedes terminar con calma, elimina pasos hasta que puedas y luego añade solo lo que realmente reduzca el riesgo.
Un simulacro de rollback funciona mejor cuando todos siguen la misma lista de verificación de una página. Tenla fijada donde tu equipo realmente la vea.
Una versión compacta que puedes ejecutar en menos de 10 minutos (incluyendo preparación y verificación):
Realiza simulacros con la frecuencia suficiente para que los pasos se sientan normales. Mensualmente es un buen valor por defecto. Si tu producto cambia diariamente, hazlos cada dos semanas, pero mantén la verificación centrada en la ruta principal de usuario.
Después de cada simulacro, actualiza el runbook el mismo día mientras la experiencia está fresca. Guárdalo con las notas de release y añade una línea fechada “última prueba” para que nadie confíe en un procedimiento obsoleto.
Mide solo lo que te ayuda a mejorar:
Si tu equipo construye sobre Koder.ai, trata los snapshots y el rollback como parte del hábito: nombra snapshots consistentemente, ensaya restauraciones en la misma interfaz que usarás on-call e incluye comprobaciones rápidas de dominio personalizado e integraciones clave en los pasos del verificador. Mencionarlo en el runbook mantiene el simulacro alineado con cómo realmente haces deploy.
Un simulacro de rollback es una práctica donde simulas una mala release y sigues una rutina escrita para restaurar la última versión conocida como buena.
El objetivo no es “depurar rápido”, sino hacer que restaurar el servicio sea repetible y tranquilo bajo presión.
Usa un disparador predefinido para no debatir en el momento. Valores comunes:
Si el disparador se cumple, haz rollback primero, y luego investiga cuando los usuarios estén seguros.
Significa que puedes devolver a los usuarios a una versión funcional rápidamente, incluso si la nueva release sigue estando rota.
En la práctica, “restaurado” es cuando un pequeño conjunto de señales vuelve a estar sano (acción principal del usuario funciona, tasa de errores y latencia regresan cerca de lo normal, no hay ciclos de crash).
Elige un objetivo que puedas seleccionar en segundos, sin discusión:
Define “anterior buena” como la release más reciente con monitoreo normal y sin incidentes activos, no la que la gente recuerda.
Como mínimo, captura esto antes de cada release:
Los cambios en la base de datos son la trampa común: un rollback de la app puede no funcionar si el esquema no es compatible.
Nómbralos para que ordenen y se encuentren rápido, por ejemplo:
prod-YYYY-MM-DD-HHMM-vX.Y.Z-commitABC123Incluye entorno + timestamp + versión + commit. La consistencia importa más que el formato exacto.
Una división simple y repetible para equipos pequeños:
Evita que el Desplegador sea también el Verificador durante los simulacros; quieres una comprobación independiente de “realmente funcionó”.
Mantenlo pequeño y claro. Buenas comprobaciones imprescindibles:
Luego confirma que la tasa de errores y la latencia se estabilizan cerca de lo normal y que las colas/jobs no se están acumulando.
No hagas del “rollback de base de datos” parte del camino de 5 minutos. En su lugar:
Esto mantiene la ruta rápida de rollback segura y predecible.
Si tu plataforma soporta snapshots y restore como parte del flujo de release, los simulacros son más fáciles porque “volver a lo conocido” es una acción normal.
En Koder.ai en concreto, decide con antelación:
El simulacro sigue necesitando roles, disparadores y una lista corta de verificación: las herramientas no reemplazan la rutina.