Plan de seguimiento de eventos para SaaS: nombres, propiedades y 10 paneles

Lo que necesitas entender temprano (y por qué es difícil)

Los análisis iniciales en una primera app SaaS suelen sentirse confusos porque tienes dos problemas a la vez: pocos usuarios y poco contexto. Un puñado de usuarios avanzados puede distorsionar tus gráficos, mientras que unos cuantos “turistas” (personas que se registran y se van) pueden hacer que todo parezca roto.

La parte más difícil es separar el ruido de uso de las señales reales. Ruido es la actividad que parece ocupada pero no indica progreso, como navegar por ajustes, refrescar páginas o crear cuentas de prueba múltiples. Señales son acciones que predicen valor, como terminar el onboarding, invitar a un compañero o completar el primer flujo exitoso.

Un buen plan de seguimiento de eventos para SaaS debería ayudarte a responder unas preguntas básicas en los primeros 30 días, sin necesitar un equipo de datos.

Qué deberías poder responder rápido

Si tu tracking puede contestar esto, vas por buen camino:

• ¿Dónde se caen los nuevos registros antes de alcanzar el primer valor?
• ¿Cuántos usuarios alcanzan el “primer valor” en 24 horas y en 7 días?
• ¿Qué funciones usan las personas que vuelven la semana siguiente?
• ¿Cuál es la ruta más común al éxito (y el punto muerto más habitual)?
• ¿Los usuarios que regresan vuelven para hacer el mismo trabajo o solo curiosean?

En términos sencillos: activación es el momento en que un usuario obtiene su primera victoria real. Retención es si siguen volviendo por esa victoria otra vez. No necesitas definiciones perfectas el primer día, pero sí una suposición clara y una forma de medirla.

Si estás construyendo rápido (por ejemplo, lanzando nuevos flujos diariamente en una plataforma como Koder.ai), el riesgo es instrumentar todo. Más eventos pueden significar más confusión. Empieza con un pequeño conjunto de acciones que mapeen el “primer triunfo” y el “triunfo repetido”, y expande solo cuando una decisión dependa de ello.

Define activación y retención en términos sencillos

Activación es el momento en que un nuevo usuario obtiene valor real por primera vez. Retención es si vuelve y sigue obteniendo valor con el tiempo. Si no puedes decir ambos con palabras simples, tu tracking se convertirá en un montón de eventos que no responden nada.

Empieza nombrando dos “personas” en tu producto:

• Usuario principal: la persona que hace el trabajo (la que hace click, sube, envía, construye).
• Cuenta: el cliente que paga y gestiona la facturación (una persona o una empresa).

Muchos SaaS tienen equipos, así que una cuenta puede tener muchos usuarios. Por eso tu plan de seguimiento de eventos para SaaS debe dejar claro si mides comportamiento de usuario, salud de cuenta o ambos.

Una frase para la activación

Escribe la activación en una sola frase que incluya una acción clara y un resultado claro. Los buenos momentos de activación se sienten como: “Hice X y obtuve Y.”

Ejemplo: “Un usuario crea su primer proyecto y lo publica con éxito.” (Si construyes con una herramienta como Koder.ai, eso podría ser “primer despliegue exitoso” o “primera exportación de código fuente”, según la promesa de tu producto.)

Para que esa frase sea medible, enumera los pocos pasos que suelen ocurrir justo antes del primer valor. Manténlo corto y céntrate en lo observable:

• Registro
• Crear el primer workspace/proyecto
• Añadir el input clave (datos, contenido, integración o ajustes)
• Ejecutar la acción principal (enviar, publicar, generar, invitar)
• Alcanzar un estado de éxito (completado, entregado, desplegado)

Qué significa retención para ti

Retención es “¿volvieron?” en una cadencia que encaje con tu producto.

Si tu producto se usa diariamente, mira la retención diaria. Si es una herramienta de trabajo usada unas pocas veces por semana, usa semanal. Si es un flujo mensual (facturación, informes), usa mensual. La mejor opción es la que donde “volver” realmente señala valor continuo, no inicios de sesión por culpa.

Paso a paso: construye tu primer plan de seguimiento de eventos

Empieza con la ruta al primer valor

Un plan de seguimiento de eventos para SaaS funciona mejor cuando sigue una historia simple: cómo una persona nueva pasa de registrarse a su primera victoria.

Escribe el camino de onboarding más corto que crea valor. Ejemplo: Registro -> verificar email -> crear workspace -> invitar compañero (opcional) -> conectar datos (o configurar proyecto) -> completar la primera acción clave -> ver resultado.

Marca los momentos donde alguien puede abandonarse o atascarse. Esos momentos se convierten en los primeros eventos que rastreas.

Define y prueba el conjunto mínimo

Mantén la primera versión pequeña. Normalmente necesitas 8-15 eventos, no 80. Apunta a eventos que respondan: ¿Empezaron? ¿Llegaron al primer valor? ¿Volvieron?

Un orden práctico de construcción es:

• Mapea el onboarding y la ruta al primer valor (una página, sin debates)
• Elige una lista corta de eventos que cubran cada paso de esa ruta
• Define cada evento en una mini especificación (nombre, cuándo se dispara, propiedades claves)
• Añade un ID de usuario estable y un ID de cuenta/workspace en cada evento
• Prueba los eventos ejecutando los flujos reales antes del lanzamiento

Para la especificación de eventos, una pequeña tabla en un doc basta. Incluye: nombre del evento, disparador (qué debe pasar en el producto), quién puede dispararlo y las propiedades que siempre enviarás.

Dos IDs previenen la mayor parte de la confusión temprana: un user_id único (persona) y un account_id o workspace_id (el lugar donde trabajan). Así separas el uso personal de la adopción de equipo y las futuras mejoras.

Antes de lanzar, haz una prueba de “usuario nuevo”: crea una cuenta nueva, completa el onboarding y luego verifica que cada evento se dispare una vez (ni cero ni cinco veces), con los IDs y timestamps correctos. Si construyes sobre una plataforma como Koder.ai, integra esta prueba en tu checklist previa al lanzamiento para que el tracking siga siendo correcto conforme cambie la app.

Una convención simple de nombres para eventos

Una convención de nombres no trata de ser “correcta”. Trata de ser consistente para que tus gráficos no se rompan cuando el producto cambie.

Una regla simple que funciona para la mayoría de SaaS es verbo_sustantivo en snake_case. Mantén el verbo claro y el sustantivo específico.

Ejemplos que puedes copiar:

• created_project, invited_teammate, uploaded_file, scheduled_demo
• submitted_form (el pasado suena a acción completada)
• connected_integration, enabled_feature, exported_report

Prefiere tiempo pasado para eventos que significan “esto ocurrió”. Elimina ambigüedad. Por ejemplo, started_checkout puede ser útil, pero completed_checkout es lo que quieres para trabajo con ingresos y retención.

Evita nombres específicos de UI como clicked_blue_button o pressed_save_icon. Los botones cambian, los diseños cambian y tu tracking se convierte en un historial de pantallas antiguas. Nombra la intención subyacente: saved_settings o updated_profile.

Mantén los nombres estables aunque la UI cambie. Si renombras created_workspace a created_team más adelante, tu gráfico de activación puede dividirse y perderás continuidad. Si debes cambiar un nombre, trátalo como una migración: mapea viejo->nuevo y documenta la decisión.

Prefijos reservados (pequeño, no elegante)

Un pequeño set de prefijos ayuda a mantener la lista de eventos ordenada y más fácil de escanear. Elige unos pocos y úsalos.

Por ejemplo:

• auth_ (signup, login, logout)
• onboarding_ (pasos hacia el primer valor)
• billing_ (trial, checkout, invoices)
• admin_ (roles, permisos, ajustes de org)

Si construyes tu SaaS en un builder conversacional como Koder.ai, esta convención sigue siendo válida. Una función creada hoy puede rediseñarse mañana, pero created_project sigue siendo significativa tras cualquier iteración de UI.

Propiedades a incluir (y cómo mantenerlas consistentes)

Los buenos nombres de evento te dicen qué pasó. Las propiedades te dicen quién lo hizo, dónde pasó y cuál fue el resultado. Si mantienes un pequeño conjunto predecible, tu plan de seguimiento de eventos para SaaS seguirá legible cuando añadas funciones.

Empieza con un núcleo “siempre presente” pequeño

Elige unas pocas propiedades que aparezcan en casi cada evento. Te permiten segmentar gráficos por tipo de cliente sin rehacer paneles después.

Un conjunto núcleo práctico:

• user_id y account_id (quién lo hizo y a qué workspace pertenece)
• plan_tier (free, pro, business, enterprise)
• timestamp (cuándo ocurrió, desde el servidor si es posible)
• app_version (para detectar cambios tras releases)
• signup_source (de dónde vino el usuario: ads, referral u orgánico)

Luego añade contexto solo cuando cambie el significado del evento. Por ejemplo, “Project Created” es mucho más útil con project_type o template_id, y “Invite Sent” se vuelve accionable con seats_count.

Mide resultados, no solo acciones

Siempre que una acción pueda fallar, incluye un resultado explícito. Un success: true/false suele ser suficiente. Si falla, añade un pequeño error_code (como billing_declined o invalid_domain) para agrupar problemas sin leer logs crudos.

Un ejemplo realista: en Koder.ai, “Deploy Started” sin datos de resultado es confuso. Añade success más error_code y verás rápidamente si los usuarios nuevos fallan por falta de configuración de dominio, límites de crédito o ajustes de región.

Reglas de consistencia que salvan tus paneles

Decide el nombre, tipo y significado una vez, y luego apégate a ello. Si plan_tier es un string en un evento, no lo envíes como número en otro. Evita sinónimos (account_id vs workspace_id) y nunca cambies lo que significa una propiedad con el tiempo.

Si necesitas una versión mejor, crea un nuevo nombre de propiedad y mantén el antiguo hasta migrar los paneles.

Higiene de datos y privacidad básica

Los datos de tracking limpios dependen de dos hábitos: enviar solo lo necesario y facilitar la corrección de errores.

Comienza tratando la analítica como un registro de acciones, no como un sitio para almacenar detalles personales. Evita enviar emails en claro, nombres completos, números de teléfono o cualquier cosa que un usuario pueda escribir en un campo de texto libre (notas de soporte, feedback, chats). El texto libre frecuentemente contiene datos sensibles no previstos.

Usa IDs internas. Trackea algo como user_id, account_id y workspace_id, y mantén el mapeo a datos personales en tu base o CRM. Si alguien necesita conectar un evento a una persona, que lo haga vía herramientas internas, no copiando PII en la analítica.

Las IPs y datos de localización requieren una decisión previa. Muchas herramientas capturan IP por defecto, y “ciudad/país” puede parecer inocuo, pero sigue siendo dato personal. Elige un enfoque y documéntalo: no almacenar nada, almacenar localización tosca (país/región) o almacenar IP temporalmente por seguridad y luego descartarla.

Aquí tienes una lista de higiene simple para lanzar con tus primeros paneles:

• Define una lista blanca de propiedades de evento que enviarás (todo lo demás queda bloqueado)
• Añade una forma de eliminar los datos de un usuario por solicitud (por user_id y account_id)
• Limita accesos: quién puede ver eventos crudos, exportar y quién puede cambiar tracking
• Mantén un doc corto con ejemplos de propiedades “seguras” vs “no seguras”

Si construyes tu SaaS en una plataforma como Koder.ai, aplica las mismas reglas a logs del sistema y snapshots: mantén identificadores consistentes, evita PII en payloads de eventos y anota quién puede ver qué y por qué.

10 paneles imprescindibles para activación y retención tempranas

Un buen plan de seguimiento de eventos para SaaS convierte clicks en respuestas accionables. Estos paneles se enfocan en dos cosas: cómo las personas llegan al primer valor y si vuelven.

Paneles que explican activación

• 1) Tendencia de nuevos usuarios (diario/semanal) + signup_source: Cuenta nuevas cuentas y desglósalas por origen (ads, orgánico, referral, invite). Vigila picos que luego no se activan.
• 2) Embudo de activación con abandonos: Un embudo simple como Signup -> Email verified -> Project created -> First value action. Destaca el mayor paso de caída e inspecciona sesiones.
• 3) Tiempo hasta primer valor (mediana, p75): Mide cuánto tardan los usuarios en alcanzar el evento de primer valor. La mediana muestra la ruta típica; el p75, quién se está quedando atrás.
• 4) Adopción de funciones (top 5 acciones de valor): Rastrea las pocas acciones que significan uso real (no clicks en ajustes). Limítalo a 5 para que siga legible.
• 5) Tasa de activación por signup_source: Misma definición de activación, partida por origen. Un canal suele traer curiosos, otro compradores.

Si construiste la primera versión en una plataforma como Koder.ai, puedes usar los mismos paneles: la clave son eventos consistentes.

Paneles que explican retención

• 6) Cohortes de retención (semana 1, semana 4): Cohortes por semana de registro, retención medida por hacer una acción clave. Muestra si el producto se vuelve más pegajoso con el tiempo.
• 7) Tendencia de usuarios que vuelven (WAU): Usuarios activos semanales (basado en una acción clave) para separar “logins” de uso real.
• 8) Frecuencia de valor repetido: Cuántos días por semana los usuarios realizan la acción central. Revela si tienes un flujo que fomenta hábito.
• 9) Embudo de re-activación: Inactivo -> Volvió -> Hizo acción clave. Ayuda a ver si recordatorios y nuevas funciones realmente traen gente de vuelta.
• 10) Panel de fricción (errores y acciones fallidas): Rastrea error_shown, payment_failed o integration_failed. Picos aquí matan silenciosamente activación y retención.

Escenario de ejemplo: rastrear un nuevo SaaS desde el registro hasta el primer valor

Imagina un B2B SaaS simple con trial de 14 días. Una persona se registra, crea un workspace para su equipo, prueba el producto y (idealmente) invita a un compañero. Tu objetivo es aprender rápido dónde se atascan las personas.

Define “primer valor” como: el usuario crea un workspace y completa una tarea central que prueba que el producto funciona para ellos (por ejemplo, “importar un CSV y generar el primer informe”). Todo tu tracking temprano debe apuntar a ese momento.

Aquí tienes un conjunto ligero de eventos para lanzar el día uno (nombres en pasado, verbos simples con objetos claros):

• created_workspace
• completed_core_task
• invited_teammate

Para cada evento, añade solo las propiedades necesarias para explicar por qué ocurrió (o no). Buenas propiedades iniciales son:

• signup_source (google_ads, referral, founder_linkedin, etc.)
• template_id (qué configuración inicial eligieron)
• seats_count (importante para invitaciones de equipo)
• success (true/false) más un corto error_code cuando success es false

Ahora imagina tus paneles. Tu embudo de activación muestra: signed_up -> created_workspace -> completed_core_task. Si ves una gran caída entre crear workspace y la tarea central, segmenta por template_id y success. Puedes descubrir que una plantilla produce muchas ejecuciones fallidas (success=false) o que usuarios de una signup_source eligen la plantilla equivocada y nunca alcanzan valor.

Luego la vista de “expansión de equipo” (completed_core_task -> invited_teammate) te dirá si la gente invita a otros solo tras tener éxito, o si las invitaciones ocurren pronto pero los invitados nunca completan la tarea central.

Este es el propósito de un plan de seguimiento de eventos para SaaS: no colectar todo, sino encontrar el mayor cuello de botella que puedas arreglar la semana siguiente.

Errores comunes que arruinan las primeras intuiciones

La mayoría de fallos de tracking no son por herramientas. Ocurren cuando tu tracking te dice qué clicaron las personas, pero no qué lograron. Si tus datos no responden “¿llegó el usuario al valor?”, tu plan de seguimiento de eventos para SaaS parecerá ocupado y te dejará adivinando.

Error 1: Medir clicks en vez de resultados

Los clicks son fáciles de rastrear y fáciles de malinterpretar. Un usuario puede clickar “Crear proyecto” tres veces y aun así fallar. Prefiere eventos que describan progreso: created a workspace, invited a teammate, connected data, published, sent first invoice, completed first run.

Error 2: Renombrar eventos cada sprint

Si cambias nombres para que coincidan con el texto más reciente de la UI, tus tendencias se rompen y pierdes contexto semana a semana. Elige un nombre estable y evoluciona el significado vía propiedades (por ejemplo, mantén project_created, añade creation_source si agregas una nueva entrada).

Error 3: Olvidar identificadores B2B

Si solo envías user_id, no podrás responder preguntas de cuenta: qué equipos se activaron, qué cuentas churnearon, quién es power user dentro de cada cuenta. Incluye siempre un account_id (y idealmente role o seat_type) para poder ver retención de usuario y de cuenta.

Error 4: Enviar demasiadas propiedades

Más no es mejor. Un set gigante e inconsistente crea valores vacíos, variantes de escritura raras y paneles en los que nadie confía. Mantén un pequeño conjunto “siempre presente” y añade extras solo cuando respondan una pregunta específica.

Error 5: No probar de extremo a extremo

Antes de lanzar, verifica:

• Los eventos se disparan una vez (no dos veces) y en el momento correcto
• Los IDs requeridos están presentes (user_id, account_id donde haga falta)
• Los valores de las propiedades coinciden con la lista acordada (sin strings sorpresa)
• Los paneles se actualizan desde flujos reales, no solo datos de prueba
• Puedes reproducir el recorrido del usuario en orden

Si construyes tu SaaS en un builder conversacional como Koder.ai, trata el tracking como cualquier otra feature: define eventos esperados, ejecuta un recorrido completo de usuario y solo entonces publica.

Checklist rápido antes de lanzar el tracking

Antes de añadir más eventos, asegúrate de que el tracking responda las preguntas que realmente tendrás en la semana 1: ¿la gente llega al primer valor y vuelve?

Empieza con tus flujos clave (registro, onboarding, primer valor, uso recurrente). Para cada flujo, elige 1-3 eventos de resultado que prueben progreso. Si rastreas cada click, te ahogarás en ruido y aun así perderás el momento que importa.

Usa una convención de nombres en todos lados y escríbela en un doc simple. La meta es que dos personas puedan nombrar independientemente el mismo evento y llegar al mismo resultado.

Aquí tienes una revisión previa al envío que atrapa la mayoría de errores tempranos:

• Resultado primero: cada flujo clave tiene un pequeño conjunto de eventos de resultado, no docenas de clicks UI.
• Nombres consistentes: los eventos siguen el mismo estilo verbo+noun y su significado está documentado en un único lugar.
• Propiedades tipeadas: las propiedades críticas mantienen el mismo tipo entre eventos (por ejemplo, plan siempre string, seat_count siempre número).
• Paneles coincidentes: tu panel de activación usa tu evento de activación, y tu panel de retención usa tu evento de retención (no un proxy aleatorio).
• QA como usuario: recorre la app y confirma que los eventos se disparan una vez, en el momento correcto, con las propiedades adecuadas.

Un truco de QA: haz un recorrido completo dos veces. La primera ejecución comprueba activación. La segunda (tras cerrar sesión y volver, o al día siguiente) comprueba señales de retención y evita bugs de doble disparo.

Si construyes con Koder.ai, repite la QA después de un snapshot/rollback o export de código para que el tracking siga correcto conforme cambie la app.

Siguientes pasos: manténlo ligero e itera

Tu primer setup de tracking debe sentirse pequeño. Si tarda semanas implementarlo, evitarás cambiarlo y los datos quedarán desalineados con el producto.

Elige una rutina semanal simple: mira los mismos paneles, anota lo que te sorprendió y cambia el tracking solo cuando tenga una razón clara. La meta no es “más eventos”, sino respuestas más claras.

Una buena regla es añadir 1-2 eventos a la vez, cada uno ligado a una pregunta que no puedes responder hoy. Por ejemplo: “¿Los usuarios que invitan a un compañero se activan más?” Si ya rastreas invite_sent pero no invite_accepted, añade solo el evento faltante y la propiedad que necesitas para segmentar (como plan_tier). Lanza, observa el panel por una semana y luego decide el siguiente cambio.

Una cadencia simple que funciona para equipos tempranos:

• Revisa paneles de activación y retención una vez por semana, el mismo día y hora
• Escribe 3 conclusiones y 1 pregunta de seguimiento
• Añade o ajusta tracking solo si desbloquea esa pregunta
• Mantén nombres de eventos estables; añade propiedades antes que nuevos eventos
• No borres nada hasta estar seguro de que está sin uso (eliminar rompe tendencias)

Mantén un pequeño changelog de actualizaciones de tracking para que todos confíen en los números más tarde. Puede vivir en un doc o una nota en repo. Incluye:

• Fecha y responsable
• Qué cambió (evento/propiedad)
• Por qué cambió (la pregunta)
• Impacto esperado (paneles afectados)

Si estás construyendo tu primera app, planifica el flujo antes de implementar nada. En Koder.ai, el Modo de Planificación es una forma práctica de delinear los pasos de onboarding y listar los eventos necesarios en cada paso, antes de que exista código.

Cuando iteres el onboarding, protege la consistencia del tracking. Si usas snapshots y rollback en Koder.ai, puedes ajustar pantallas y pasos manteniendo un registro claro de cuándo cambió el flujo, así los cambios bruscos en activación son más fáciles de explicar.