Estimación de costes de construcción con IA simplificada: pronostica créditos y tokens por funcionalidad, delimita prompts y evita retrabajo para que tu app se mantenga dentro del presupuesto.
Construir con ayuda de IA se siente barato hasta que deja de serlo de golpe. No pagas un precio fijo por la funcionalidad: pagas por intentos: mensajes, código generado, revisiones, pruebas y retrabajo. Cuando el plan es borroso, el número de intentos crece rápido.
La mayoría de los picos de coste provienen de unos cuantos patrones recurrentes:
Cuando estimes, sé claro sobre lo que realmente estás presupuestando:
Trata cualquier estimación como un rango, no como un único número. Una funcionalidad puede parecer pequeña en la UI pero grande en lógica, o al revés. El mejor escenario es un primer borrador fuerte. El peor escenario son varios bucles de corrección.
El resto de esta guía usa cubos de funcionalidad repetibles: autenticación, CRUD, integraciones y rediseños de UI. Si usas una plataforma basada en créditos estilo vibe-coding como Koder.ai (koder.ai), lo notarás rápido: empezar con "construir un dashboard" y luego añadir roles, logs de auditoría y un nuevo diseño quema muchos más créditos que escribir esas restricciones desde el inicio.
La gente suele mezclar tres ideas diferentes: tokens, créditos y pasos de construcción. Separarlas hace los costes más fáciles de predecir.
Un token es un pequeño fragmento de texto que el modelo lee o escribe. Tu prompt usa tokens, la respuesta del modelo usa tokens, y un historial de chat largo usa tokens porque el modelo tiene que releerlo.
Un crédito es la unidad de facturación que usa tu plataforma. En herramientas como Koder.ai, los créditos suelen cubrir el uso del modelo más el trabajo de plataforma detrás del chat (por ejemplo, agentes que ejecutan tareas, crean archivos y verifican resultados). No necesitas los detalles internos para presupuestar, pero sí reconocer qué hace que el uso crezca.
Un paso de construcción es un cambio significativo al proyecto: "añadir login por email", "crear la tabla users" o "conectar esta pantalla a un endpoint". Una sola funcionalidad suele necesitar muchos pasos, y cada paso puede desencadenar múltiples llamadas al modelo.
El uso sube más rápido cuando tienes contexto largo (especificaciones grandes, historial de chat enorme, muchos archivos referenciados), muchas iteraciones, salidas grandes (reescrituras de archivos completos, bloques de código grandes), o peticiones ambiguas que obligan al modelo a adivinar.
Pequeños cambios en el prompt pueden cambiar el coste porque afectan al número de reintentos. "Un sistema de autenticación completo" invita opciones que no pediste. "Email y contraseña únicamente, sin login social, exactamente dos pantallas" reduce piezas móviles.
Una regla que funciona: menos piezas móviles significa menos reintentos.
Deja de estimar en "pantallas" o "mensajes". Estima en funcionalidades que un usuario nombraría en voz alta. Eso liga el presupuesto a resultados, no a lo parlanchín que sea la construcción.
Para cada funcionalidad, estima tres partes:
La mayoría de los sobrecostes ocurren en testing y revisión, no en el primer borrador.
Usa un rango para cada parte: bajo (sencillo), típico (algunas idas y venidas), alto (sorpresas). Si tu plataforma es basada en créditos, regístralo en créditos. Si rastreas tokens directamente, regístralo en tokens. La idea es la misma: un pronóstico que siga honesto cuando la realidad cambie.
Dos líneas ayudan a prevenir sobrecostes autoinfligidos:
Buffer por desconocidos (10-20%) como línea propia. No lo escondas dentro de las funcionalidades.
Cambios solicitados más tarde como un bucket separado para ideas nuevas después de aceptar una funcionalidad ("también añadir equipos", "hacer que el dashboard parezca X"). Si no lo separas, acabarás culpando a la estimación original por crecimiento normal.
Aquí tienes una plantilla ligera que puedes copiar:
Feature: Password login
- Build: low 30 | typical 60 | high 120
- Test: low 15 | typical 30 | high 60
- Revise: low 10 | typical 20 | high 40
Subtotal (typical): 110
Buffer (15%): 17
Later changes (held): 50
Repite esto para cada funcionalidad (auth, CRUD, una integración, una renovación de UI). Súmalos usando "típico" para tu plan y "alto" como comprobación de peor caso.
Auth y CRUD parecen básicos, pero se vuelven caros cuando el alcance es borroso. Trátalos como un menú: cada opción añade coste.
Escribe qué significa "hecho" para el control de acceso. Los mayores factores son el número de métodos de login y el número de caminos de permisos.
Sé específico sobre:
Si solo dices "añadir auth", obtendrás una solución genérica y luego pagarás para parchear casos borde. Decidir la forma desde el principio es más barato.
El coste del CRUD se impulsa por cuántas entidades tienes y cuánto comportamiento necesita cada una. Un modelo práctico: cada entidad suele implicar 3–6 pantallas (lista, detalle, crear, editar, a veces vistas admin o de auditoría), más trabajo de API y validación.
Al acotar CRUD, nombra las entidades e incluye campos, tipos y reglas de validación (requerido, único, rangos). Luego define el comportamiento de lista: filtros, orden, paginación y búsqueda. "Búsqueda" puede ser un filtro simple o algo mucho más pesado.
También decide si las pantallas de admin difieren de las de usuario. Layouts separados, campos extra y acciones masivas pueden doblar el trabajo.
Los casos borde que añaden coste rápidamente incluyen permisos a nivel de fila, logs de auditoría, importación/exportación CSV, borrado suave y flujos de aprobación. Todo eso es realizable, pero el presupuesto se mantiene predecible cuando eliges explícitamente lo que quieres antes de generar la funcionalidad.
Las integraciones parecen caras porque esconden trabajo. La solución es descomponerlas en trozos pequeños y verificables en lugar de "conectar a X". Eso hace la estimación más predecible y te da un prompt más limpio.
Un alcance sólido para integración suele incluir:
Antes de promptar, fija el contrato de datos. Lista los objetos y campos exactos que necesitas. "Sincronizar clientes" es vago. "Sincronizar Customer{id, email, status} y Order{id, total, updated_at}" evita que el modelo invente tablas, pantallas y endpoints.
Después, decide dirección y frecuencia. Una sincronización unidireccional (solo importar) es mucho más barata que la bidireccional porque la bidireccional necesita reglas de conflicto y más pruebas. Si debes hacer bidireccional, elige la regla ganadora desde el inicio (fuente de verdad, last-write-wins o revisión manual).
Planifica fallos como si fueran seguros. Decide qué pasa cuando la API está caída. Un registro de logs más una alerta y un botón de "re-ejecutar sincronización" suele ser suficiente. Mantenerlo mínimo evita pagar por un sistema de operaciones completo que no pediste.
Finalmente, añade un buffer por rarezas del tercero y por pruebas. Incluso APIs “simples” traen paginación, enums raros, docs inconsistentes y límites de tasa. Presupuestar un 20–40% extra para pruebas e incidencias de integración es realista.
El trabajo de UI es donde los presupuestos se escapan en silencio. "Rediseño" puede significar cambiar colores o reconstruir todo el flujo, así que nombra qué cambia: layout, componentes, copy o pasos de usuario.
Separa cambios solo visuales de cambios que afectan comportamiento. Visual-only toca estilos, espacio y estructura de componentes. En cuanto cambias lo que hace un botón, cómo funciona la validación o cómo se cargan los datos, es trabajo de funcionalidad.
Evita "rediseñar toda la app". Enumera las pantallas y estados exactos. Si no puedes listar las páginas, no puedes estimar.
Mantén el alcance corto y concreto:
Este tipo de prompt evita que el modelo adivine diseño en toda la base de código, que es lo que provoca idas y venidas.
Los cambios de UI suelen necesitar al menos dos chequeos: escritorio y móvil. Añade una pasada rápida de accesibilidad básica (contraste, estados de foco, navegación por teclado), aunque no hagas una auditoría completa.
Un método práctico de estimación es:
(número de páginas) x (profundidad del cambio) x (número de pases)
Ejemplo: 3 páginas x profundidad media (nuevo layout más ajustes de componentes) x 2 pases (build + pulido) es un trozo predecible de créditos. Si también cambias el flujo de onboarding, trátalo como una línea separada.
La forma más barata de controlar créditos es decidir lo que quieres antes de pedir al modelo que lo construya. El retrabajo es donde los costes suben.
Comienza con un párrafo que indique el usuario y el objetivo. Por ejemplo: "Una recepcionista de una pequeña clínica inicia sesión, añade pacientes, agenda citas y ve la lista del día." Esto fija límites y desalienta al modelo de inventar roles, pantallas o flujos extra.
Luego describe el producto como pantallas y acciones, no módulos vagos. En lugar de "módulo de citas", escribe "Pantalla Calendario: crear, reprogramar, cancelar, buscar." Hace que la carga de trabajo sea contable.
Incluye solo lo esencial de los datos. No necesitas todos los campos aún, solo lo que hace la funcionalidad real. Un prompt sólido suele contener:
Las comprobaciones de aceptación evitan pagar dos veces. Para cada funcionalidad, escribe 2–4 comprobaciones como "El usuario puede restablecer la contraseña vía email" o "Crear cita evita doble reserva." Si usas Koder.ai, esas comprobaciones encajan naturalmente en el Modo Planificación antes de generar código.
Sé explícito sobre elementos fuera de alcance: "sin panel admin", "sin pagos", "sin multi-idioma", "sin sincronización con calendario externo." Esto evita trabajo “agradable de tener” sorpresa.
Construye en trozos pequeños y re-estima después de cada uno. Un ritmo simple es: genera una pantalla o endpoint, ejecútalo, corrige problemas y luego continúa. Si un trozo cuesta más de lo esperado, recorta alcance o reduce el siguiente trozo antes de desviarte.
La mayoría de los picos de coste vienen de pedir demasiado en un solo mensaje. Trata al modelo como un compañero: informa en pasos pequeños y claros.
Empieza con un plan, no con código. Pide un plan corto con supuestos y preguntas abiertas, confírmalo y luego solicita el primer paso de implementación pequeño. Cuando combinas planificación, construcción, pruebas, copy y estilo en un solo prompt, invitas a salidas largas y más errores.
Mantén el contexto ajustado. Incluye solo las pantallas, componentes o notas de API que importan para el cambio. Si usas Koder.ai, selecciona los archivos específicos implicados y refiérete a ellos por nombre. Archivos extra aumentan tokens y arrastran ediciones a áreas no relacionadas.
Pide diffs pequeños. Un prompt debería cambiar una cosa cuando sea posible: un endpoint, un formulario, un estado de error, una pantalla. Los cambios pequeños son más fáciles de revisar y, si algo falla, no pagas por rehacer trabajo no relacionado.
Un conjunto sencillo de reglas prácticas:
Detén los bucles pronto. Si el segundo intento sigue fallando, cambia la entrada, no solo la redacción. Añade el detalle faltante, elimina requisitos en conflicto o muestra el caso que falla. Repetir "intenta otra vez" a menudo quema tokens sin acercarte.
Ejemplo: quieres "login + olvido de contraseña" y un mejor diseño. Hazlo en tres prompts: (1) esboza flujos y pantallas requeridas, (2) implementa solo el flujo de auth, (3) ajusta espaciado y colores de la UI. Cada paso es revisable y barato.
La mayoría de los sobrecostes no vienen de grandes funcionalidades. Vienen de pequeños huecos de alcance que se multiplican en rondas extra de prompts, más código generado y más correcciones.
Construir antes de acordar qué es “hecho”
Si generas código sin comprobaciones de aceptación, pagarás por reescrituras. Escribe 3–5 comprobaciones primero: qué puede hacer un usuario, qué errores se muestran, qué datos deben almacenarse.
Usar palabras vagas
"Moderno", "bonito" y "mejóralo" invitan a idas y venidas largas. Cámbialas por especificaciones como "dos columnas en escritorio, una columna en móvil" o "color primario #1F6FEB."
Meter múltiples funcionalidades en un solo prompt
"Añade auth, añade facturación, añade panel admin" hace difícil rastrear cambios y estimar seguimientos. Haz una funcionalidad a la vez y pide un resumen corto de archivos tocados.
Cambiar el modelo de datos tarde
Renombrar tablas, cambiar relaciones o cambiar IDs a mitad de camino fuerza ediciones en UI, API y migraciones. Bloquea las entidades principales pronto, aunque algunos campos queden como "futuro."
Saltar las pruebas hasta el final
Los bugs se convierten en loops regenerar-arreglar-regenerar. Pide un conjunto pequeño de pruebas por funcionalidad, no una gran pasada al final.
Un ejemplo concreto: pides a Koder.ai "mejorar el CRM" y cambia layouts, renombra campos y ajusta endpoints de una sola vez. Luego tu integración falla y gastas créditos solo en encontrar qué se movió. Si en cambio dices "mantén el modelo de datos, solo actualiza la página de lista, no toques rutas API y pasa estas 4 comprobaciones", limitas el churn y mantienes los costes estables.
Trata la presupuestación como planear un pequeño proyecto, no como un solo prompt mágico. Un chequeo de 2 minutos evita la mayoría de los sobrecostes.
Revisa estos puntos y arregla cualquier "no" antes de generar más código:
Si usas Koder.ai, trata cada trozo como un punto de snapshot: genera una pieza, pruébala y continúa. Las instantáneas y rollback son más valiosas justo antes de cambios riesgosos (ediciones del modelo de datos, refactors amplios de UI o reescrituras de integraciones).
Un ejemplo simple: en vez de promptar "Construye gestión de usuarios", acótalo a "Login por email solo, restablecimiento de contraseña incluido, sin login social, admin puede desactivar usuarios, debe tener pruebas para login y restablecimiento." Las comprobaciones claras reducen reintentos, y los reintentos son donde desaparecen tokens y créditos.
Aquí tienes un ejemplo pequeño y realista que puedes copiar. La app es una herramienta interna para un equipo: login, dos módulos simples y una integración.
Asume que un "ciclo de construcción" es: plan corto, generar o actualizar código, revisión rápida y arreglar. Tus créditos siguen principalmente cuántos ciclos ejecutas y cuán grandes son esos ciclos.
Lista de funcionalidades para la herramienta interna:
| Función | Lo incluido | Bajo | Típico | Alto |
|---|---|---|---|---|
| Login + roles | Inicio sesión, cierre de sesión, dos roles (Admin, Usuario), páginas protegidas | 1 ciclo | 2 ciclos | 4 ciclos |
| CRUD módulo 1 | "Empleados" lista, crear/editar, validación básica, búsqueda | 2 ciclos | 3 ciclos | 6 ciclos |
| CRUD módulo 2 | "Activos" lista, crear/editar, asignar a empleado, campos de auditoría | 2 ciclos | 4 ciclos | 7 ciclos |
| Una integración | Enviar un evento a un servicio externo cuando se asigna un activo | 1 ciclo | 2 ciclos | 5 ciclos |
Una secuencia de prompts que mantiene puntos de control ajustados:
Los costes suben cuando cambias decisiones después de que exista código. Los desencadenantes comunes son cambios de roles (nuevos roles o paths de permisos), campos tardíos (especialmente los que afectan a varios módulos y la integración), errores de integración (fallos de auth, mismatch de payload) y rediseño de UI después de que los formularios existan.
Siguientes pasos: planifica función por función, construye en ciclos y vuelve a comprobar créditos tras cada ciclo. Usa snapshots antes de cambios riesgosos para poder hacer rollback rápidamente y mantener el proyecto dentro de tu rango típico.
Presupuesta un rango porque pagas por intentos, no por un precio fijo por funcionalidad. Los costes suben con:
Un cambio “pequeño” en la UI puede ser caro si altera lógica, datos o flujos.
Tokens son fragmentos de texto que el modelo lee/escribe (tu prompt, su respuesta y cualquier historial que deba releer).
Créditos son la unidad de facturación de la plataforma (a menudo cubren uso del modelo más tareas de plataforma como ediciones de archivos y agentes).
Pasos de construcción son cambios significativos en el proyecto (añadir una tabla, conectar una pantalla, crear un endpoint). Una funcionalidad suele tener muchos pasos y cada paso puede desencadenar varias llamadas al modelo.
Estimula en funcionalidades que un usuario nombraría ("login con contraseña", "lista de empleados", "asignar activo") en lugar de “pantallas” o “mensajes”. Para cada funcionalidad, presupuestar tres partes:
Asigna rangos bajo/típico/alto y súmalos.
Añade dos líneas explícitas:
Separar “cambios posteriores” evita culpar al presupuesto original por el crecimiento normal del alcance.
Escribe qué significa “hecho” para la autenticación. Los mayores impulsores de coste son:
Por defecto, un método (email/contraseña) y 1–2 roles dan costes más previsibles.
El coste del CRUD se basa en comportamiento, no solo en tablas. Para cada entidad define:
CSV, logs de auditoría, aprobaciones o permisos a nivel de fila deben presupuestarse por separado.
Divide “conectar con X” en pequeños bloques testables:
Fija el contrato de datos (campos exactos) antes de generar código para que el modelo no invente tablas y flujos extras.
Define el trabajo de UI como una lista de páginas con estados:
Si un rediseño cambia validación, carga de datos o pasos del usuario, trátalo como trabajo de funcionalidad, no solo UI.
Usa un prompt ajustado:
Luego construye en pequeños trozos (un endpoint o una pantalla a la vez) y re-estima tras cada trozo.
Para después de dos reintentos fallidos, cambia la entrada, no solo las palabras. Correcciones típicas:
Pide un breve resumen de archivos cambiados al final de cada paso para detectar churn no deseado pronto.