19. Dez. 2025·7 Min
Vibe-Coding erklärt: Workflow und 3 praktische Beispiele
Erfahre, was Vibe-Coding ist, wie der Workflow in einfachen Schritten funktioniert und sieh dir 3 praktische Beispiele (Web-App, API, Mobil) an, die du übernehmen kannst.
Erfahre, was Vibe-Coding ist, wie der Workflow in einfachen Schritten funktioniert und sieh dir 3 praktische Beispiele (Web-App, API, Mobil) an, die du übernehmen kannst.
Vibe-Coding heißt, Software zu bauen, indem du einer KI in normaler Sprache sagst, was du willst, und dann das Ergebnis so lange iterierst, bis es so funktioniert, wie du es erwartest.
Das Ziel ist einfach: schneller zu funktionierenden Bildschirmen, APIs und Features kommen, indem du Absichten beschreibst, statt bei einer leeren Code-Datei zu beginnen. Du beschreibst, was die App tun soll, welche Daten sie nutzt und wie „fertig“ aussieht. Die KI verwandelt das in Code und Projektstruktur, und du steuerst mit Feedback wie „mach das Login einfacher“ oder „speichere Bestellungen mit Status und Zeitstempeln“.
Denk daran wie das Anleiten eines sehr schnellen Junior-Entwicklers. Er kann viel Code schnell schreiben, braucht aber klare Anweisungen und gelegentliche Korrekturen. Auf einer Plattform wie Koder.ai ist der Chat die Hauptoberfläche: du beschreibst die App, sie erzeugt eine React-Web-UI, ein Go-Backend und bei Bedarf eine PostgreSQL-Datenbank. Du kannst dann Änderungen prüfen, bei Bedarf zurückrollen und den Quellcode exportieren, wenn du volle Kontrolle willst.
Ein paar Grundregeln helfen, Erwartungen zu setzen:
Vibe-Coding hilft am meisten zwei Gruppen: nicht-technischen Gründerinnen und Gründern mit einer klaren Idee, die nicht zuerst einen kompletten Dev-Stack lernen wollen, und vielbeschäftigten Teams, die schneller von der Idee zu einem nutzbaren Prototyp oder internen Tool kommen wollen. Wenn du deine Idee in einfachen Sätzen erklären kannst, kannst du loslegen.
Vibe-Coding ist eine Schleife. Du beschreibst, was du willst, das System generiert Projekt und Code, du startest es, um zu sehen, was passiert ist, und passt die Anfrage an, bis es deiner Vorstellung entspricht. Die Arbeit verlagert sich vom Tippen jeder Zeile hin zu klaren Entscheidungen und gutem Feedback.
Fange mit der kleinsten nützlichen Einheit an, nicht mit dem gesamten Traumprodukt. Sag, wofür die App gedacht ist, wer sie nutzt und wie „fertig“ aussieht.
Eine einfache Formulierung ist: „Baue X für Y, es muss A und B können und darf nicht C tun.“ Menschen führen hier immer noch. Du wählst die Features, die Regeln und die Prioritäten.
Das System übernimmt die langweiligen Teile: Projekt-Setup, Routing, Datenbank-Anbindung, grundlegende UI und die erste Version der Logik. Mit einem Vibe-Coding-Tool wie Koder.ai fühlt es sich an, als würdest du dich durchs Chatten durch Stunden von Setup und Boilerplate klicken.
Bitte in einfachen Worten um Struktur: „Erstelle drei Screens“, „Füge Login hinzu“, „Speichere Elemente in einer PostgreSQL-Tabelle“ oder „Stelle einen Endpoint bereit, der JSON zurückgibt.“ Jage nicht perfekten Code beim ersten Versuch. Ziel ist ein lauffähiger Entwurf, den du anfassen kannst.
Lies nicht nur die Chat-Ausgabe. Starte die App und suche nach echten Signalen.
Beginne mit dem, was Nutzer zuerst bemerken (sehen die Screens richtig aus und verhalten sie sich korrekt?), dann prüfe die weniger sichtbaren Teile (werden Daten korrekt gespeichert und geladen?). Danach teste ein paar Edge-Cases: leere Eingaben, Duplikate und offensichtlich ungültige Werte.
Wenn du Zeit hast, füge ein paar einfache Tests für die Regeln hinzu, die dir am wichtigsten sind, damit sie später nicht stillschweigend kaputtgehen.
Antworte nun wie ein Product Owner und Reviewer. Sag, was falsch ist, was geändert werden soll und was beibehalten werden soll. Sei konkret: „Behalte das Layout, verschiebe aber den Button in die Kopfzeile“ oder „Lehne negative Beträge mit einem 400-Fehler ab.“
Nach ein paar Schleifen hast du etwas, das deiner Absicht entspricht, nicht nur einen Haufen generierten Codes. Die Geschwindigkeit ist das „Vibe“, aber die Qualität kommt von deinen Entscheidungen und Reviews.
Vibe-Coding funktioniert am besten, wenn das Ziel klar genug ist, um es in einfacher Sprache zu beschreiben, und die Kosten dafür, „fast richtig“ zu sein, gering sind. Du willst schnelles Feedback, nicht ein perfektes System beim ersten Versuch. Wenn du auf das Ergebnis zeigen und sagen kannst „Ja, das ist es“ oder „Ändere diesen Teil“, bist du im richtigen Bereich.
Ein gutes Einsatzgebiet ist alles, wo Geschwindigkeit wichtiger ist als lange Planung. Zum Beispiel könnte ein kleines Team ein internes Dashboard zur Auswertung von Verkaufsgesprächen brauchen. Du beschreibst die Screens, die Felder und ein paar Regeln und iterierst, bis es zur Arbeitsweise des Teams passt.
Es eignet sich oft für Prototypen, interne Tools (Dashboards, Admin-Panels, einfache Automatisierungen) und schmale MVPs mit Standard-Flows wie Login und CRUD. Es funktioniert auch gut für „Glue“-Apps, die ein paar Dienste verbinden, weil du Eingaben und Ausgaben definieren und schnell prüfen kannst.
Es wird schwieriger, wenn Anforderungen streng, tiefgehend oder voller Ausnahmen sind. Dazu gehören komplexe Compliance-Regeln (wo exakte Formulierungen wichtig sind), starke Performance-Optimierung (wo kleine Entscheidungen große Kosten verursachen) und große Legacy-Systeme (mit vielen versteckten Abhängigkeiten). Du kannst Vibe-Coding dort einsetzen, aber die Arbeit verlagert sich auf sorgfältige Spezifikationen, Reviews und Tests — nicht nur auf Chatten.
Eine praktische Entscheidungshilfe: Fang klein an und erweitere nur, wenn das Ergebnis vorhersehbar bleibt. Baue eine dünne Scheibe Ende-zu-Ende (ein Screen, eine API-Route, eine Datentabelle). Wenn diese Scheibe sauber zusammenkommt, füge die nächste hinzu.
Anzeichen, dass du langsamer werden und den Plan schärfen solltest:
Wenn du das siehst, pausier und schreibe klarere Regeln, Beispiel-Eingaben/-Ausgaben und ein paar „must pass“-Tests. Auf Plattformen wie Koder.ai helfen Planungsmodus und Snapshots dabei, ohne Verlust einer funktionierenden Version zu iterieren.
Gutes Vibe-Coding beginnt schon bevor du deine erste Nachricht tippst. Ist dein Prompt schwammig, wird auch das Ergebnis schwammig. Ist er spezifisch, kann die KI solide Entscheidungen treffen und du verbringst deine Zeit mit Prüfen statt mit Umschreiben.
Beginne mit einem kurzen Projekt-Brief, den du in den Chat einfügst. Bleib konkret: das Ziel (ein Satz), wer die Nutzer sind, die wenigen Screens, durch die man klicken soll, die wichtigsten Datenfelder und alle harten Einschränkungen (mobilfreundlich, UTC-Daten, Dark Mode usw.).
Beschreibe Features mit Beispielen, nicht mit Slogans. „Nutzer können Aufgaben verwalten“ ist vage. „Ein Nutzer kann eine Aufgabe mit Titel, Fälligkeitsdatum und Priorität erstellen; sie als erledigt markieren; und nach Status filtern“ gibt der KI etwas Testbares.
Wenn du wartbaren Code willst, bitte gleich um eine einfache Struktur: welche Seiten existieren, welche Tabellen nötig sind und welche API-Endpunkte sie verbinden. Du musst dafür nicht technisch sein — einfache Worte reichen.
Hier ist ein Prompt, den du anpassen kannst (funktioniert gut in Tools wie der Koder.ai-Plattform):
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Um den Scope zu kontrollieren, begrenze dein „v1“ auf eine kurze Feature-Liste. Eine nützliche Zeile ist: „Wenn etwas unklar ist, stelle bis zu 5 Fragen, bevor du baust.“ Das reduziert Raten und verhindert Überraschungs-Features, die du nie wolltest.
Ein einfacher Rhythmus, der bei den meisten Builds funktioniert:
Starte mit einem ein-Absatz-Brief: für wen es ist, die Hauptaufgabe und was „fertig“ bedeutet. Füge zwei oder drei Must-haves und zwei oder drei Nice-to-haves hinzu und hör auf. Zu viele Details am Anfang schaffen meist Verwirrung.
Bitte dann um die kleinste lauffähige Version: ein Kernfluss Ende-zu-Ende, auch wenn er schlicht aussieht. Für eine Buchungs-App könnte das eine Service-Liste, eine Zeit-Auswahl und eine Bestätigungsseite mit gespeicherter Buchung sein.
Teste zuerst den Happy Path, dann erweitere langsam. Klick dich durch den Hauptfluss und behebe nur, was ihn blockiert. Danach füge einen Edge-Case nach dem anderen hinzu: Doppelbuchungs-Vermeidung, Zeitzonen, fehlende Felder, geschlossene Tage.
Wenn etwas funktioniert, sichere einen Checkpoint (Snapshot, Tag oder was dein Tool unterstützt), damit du bei einem späteren Fehler zurückrollen kannst. Tools wie Koder.ai sind in der Praxis hilfreich: Snapshots und Rollback machen Experimente risikoarm.
Poliere zuletzt, bevor du Features anhäufst. Klare Validierungsnachrichten, Ladezustände, verständliche Fehler und sinnvolle Defaults lassen eine App echt wirken.
Stell dir einen kleinen Task-Tracker vor, den du auf dem Laptop nutzt: einloggen, Liste sehen, Aufgabe hinzufügen, bearbeiten und löschen. Beim Vibe-Coding beschreibst du diesen Ablauf in einfachen Sätzen und bittest den Builder, daraus funktionierende Screens und Daten zu machen.
Beginne mit Seiten und Aktionen, nicht mit Technik. Zum Beispiel: eine Anmeldeseite (E-Mail + Passwort, Abmelden), eine Aufgabenliste (Aufgaben auflisten, erstellen, bearbeiten, löschen) und optional eine Detailansicht (Notizen, Fälligkeitsdatum, Status) sowie ein einfaches Einstellungs-Panel.
Beschreibe dann die Daten in menschlichen Begriffen. Statt „erstelle ein Schema“ sag, was eine Aufgabe speichern muss: Titel, optionale Notizen, Status (todo/doing/done), optionales Fälligkeitsdatum und Zeitstempel für Erzeugung und Aktualisierung. Aufgaben gehören außerdem zu einem Nutzer.
Wenn du ein Vibe-Coding-Tool wie Koder.ai nutzt, bitte um eine kleine erste Version, die Ende-zu-Ende läuft: React-Screens, ein Go-Backend und eine PostgreSQL-Datenbank mit den beschriebenen Feldern. Halte den ersten Durchlauf knapp: Einloggen, Aufgaben anzeigen, Aufgabe erstellen. Sobald das läuft, iteriere.
Ein praktischer Rhythmus ist „erst funktional machen, dann schöner machen“. Eine realistische Abfolge:
Jede Runde ist eine weitere Chat-Anfrage, die auf dem Bestehenden aufbaut. Wichtig ist, bei Änderungen spezifisch zu sein und klar zu sagen, was nicht kaputtgehen darf.
Auch bei einer kleinen Web-App entscheiden ein paar Details, ob sie solide wirkt:
Eine gute Iterations-Anfrage klingt so: „Füge einen Status-Filter mit Tabs hinzu (Alle, Todo, Doing, Done). Behalte die Datenbank. Aktualisiere die API, damit sie nach Status filtern kann, und zeige beim Wechseln der Tabs einen Ladezustand.“ Kurz, testbar und schwer misszuverstehen.
Eine API ist eines der einfachsten Einsatzfelder für Vibe-Coding, weil die Arbeit größtenteils aus Regeln besteht: welche Daten du speicherst, welche Aktionen erlaubt sind und wie die Antworten aussehen sollen.
Stell dir ein kleines Shopsystem mit zwei Entitäten vor: Kunden und Bestellungen. Deine Sätze können so einfach sein wie: „Kunden haben Name und E-Mail. Bestellungen gehören zu einem Kunden, haben Positionen, Gesamtpreis und einen Status wie draft, paid, shipped.“ Das reicht zum Start.
Bleib konkret: was möglich ist, was gesendet werden muss und was zurückkommt.
Skizziere die Basics (create, list, get one, update, delete) für Kunden und Bestellungen und füge dann die Filter hinzu, die du brauchst (z. B. Bestellungen nach customer_id und status auflisten). Definiere außerdem, wie Fehler aussehen sollen bei „not found“, „bad input“ und „not allowed“ und welche Endpunkte Login benötigen.
Dann füge Eingabe-Regeln und Fehlerantworten hinzu. Beispielregeln: E-Mail muss gültig und einzigartig sein; Bestellpositionen müssen mindestens 1 sein; Gesamtpreis muss der Summe der Positionen entsprechen; Status darf sich nur vorwärts bewegen (draft -> paid -> shipped).
Wenn dir frühe Sicherheit wichtig ist, bitte um Token-Auth (Bearer-Token), einfache Rollen (admin vs support) und Rate-Limiting (z. B. 60 Anfragen pro Minute pro Token). Auf Koder.ai kann der Planungsmodus helfen, diese Regeln vor der Code-Generierung abzustimmen.
Ziele nicht auf exhaustive Tests zu Beginn. Du willst nur einen Beleg, dass die API sich wie vorgesehen verhält.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Wenn diese Aufrufe die richtigen Statuscodes und Felder zurückliefern, hast du eine funktionierende Basis. Iteriere dann: füge Pagination, bessere Filterung und klarere Fehlermeldungen hinzu, bevor du neue Features ergänzt.
Ein gutes Mobile-Beispiel ist ein einfacher Habit-Tracker. Mobile-Apps wirken „schwierig“ wegen kleiner Bildschirme, Offline-Nutzung und Geräte-Features. Du erzielst bessere Ergebnisse, wenn du diese Einschränkungen vor dem ersten Build nennst, nicht erst, wenn Bugs auftauchen.
Beginne mit dem Namen der App und der einen Sache, die sie am ersten Tag können muss: „Tägliche Gewohnheiten mit schnellen Check-ins verfolgen.“ Liste dann die erwarteten Screens. Eine kleine Liste hilft der KI, eine saubere Navigation zu wählen.
Eine solide erste Version:
Sei klar bezüglich Offline und Sync. Viele Mobile-Apps werden mit schwacher Verbindung genutzt. Wenn dir Offline wichtig ist, sag: „Alles soll offline funktionieren. Wenn sich der Nutzer später anmeldet, synchronisiere im Hintergrund und löse Konflikte, indem die zuletzt geänderte Version erhalten bleibt.“ Wenn du v1 ohne Sync möchtest, sag das auch. Eine lokale-only erste Version ist oft schneller und weniger riskant.
Nenne auch Gerätefunktionen, selbst wenn du dir nicht sicher bist, ob du sie nutzt: Benachrichtigungen (tägliche Erinnerungen, Zeitzonen-Behandlung), Kamera (optionale Foto-Anhänge), Standort (meist unnötig) und Biometrie (bei sensiblen Notizen). Sie ändern die App-Struktur.
Um es einfach zu halten, wähle zuerst eine Plattform und erweitere später. Beispiel: „Baue zuerst für Android mit grundlegenden Notifications. iOS kommt später.“ Wenn du Koder.ai nutzt, ist Flutter oft ein praktischer Default, weil du eine Codebasis behältst, während du die Idee erkundest.
Ein konkreter Prompt, der gut funktioniert:
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
Iteriere danach in kleinen Schritten: prüfe Navigation, Offline-Verhalten, füge Erinnerungen hinzu und poliere die Statistiken. Kleine Schleifen sind besser als große Rewrites.
Der schnellste Weg, Wert aus Vibe-Coding zu ziehen, ist es wie eine Reihe kleiner, testbarer Wetten zu behandeln. Die meisten Probleme entstehen, wenn du direkt auf ein „fertiges Produkt“ zielst, ohne zu definieren, was „funktional“ heißt.
Ein kurzes Szenario: Du baust eine Buchungs-Web-App. Du forderst „einen Kalender und Zahlungen“ und das Tool generiert Screens, DB und eine Payment-Stubber. Es sieht komplett aus, aber du hast nie definiert, was passiert, wenn ein Tag ausgebucht ist, wenn eine Karte abgelehnt wird oder wenn ein Nutzer in der Vergangenheit bucht. Diese kleinen Lücken werden zu großen Bugs.
Ob auf Koder.ai oder anderswo, prüfe diese Grundlagen früh (nicht am Ende):
Halte den Scope klein, die Prompts spezifisch und die Änderungen inkrementell. So bleibt Vibe-Coding produktiv statt verwirrend.
Bevor du weiterbaust, mache einen schnellen „Ist das echt?“ Check. Vibe-Coding geht schnell, aber kleine Fehler (ein kaputter Button, ein Feld, das nie gespeichert wird) verbergen sich gern bis zum Schluss.
Starte mit dem Hauptfluss. Klicke ihn wie ein Erstnutzer durch und hilf der App nicht, indem du Schritte in einer speziellen Reihenfolge machst.
Dann prüfe die Release-Realität. Falls beim Shipping etwas schiefgeht, willst du einen sicheren Weg zurück.
Wähle ein erstes Projekt, das klein, aber vollständig ist. Ein guter Starter ist ein Single-Purpose-Tool mit einem Hauptscreen und einer Datenbanktabelle (z. B. eine einfache Buchungsliste, ein leichtes CRM oder ein Habit-Tracker). Halte es eng, damit du den kompletten Zyklus abschließen kannst.
Wenn du Koder.ai nutzt (koder.ai), starte im Planungsmodus, damit der Build organisiert bleibt, bevor Code generiert wird. Baue eine kleine Scheibe, nutze häufig Snapshots, um Änderungen zu vergleichen und zurückzusetzen, und exportiere den Quellcode, wenn Struktur und Kernflüsse stabil sind.
Schreibe deine „Definition of done“ in einem Satz (Beispiel: „Ein Nutzer kann einen Eintrag hinzufügen, ihn in einer Liste sehen und er bleibt nach einem Refresh erhalten“). Dieser Satz hält Vibe-Coding fokussiert und verhindert endlose Anpassungen.
Vibe-Coding bedeutet, Software in Alltagssprache zu beschreiben, die KI den Code und die Projektstruktur erzeugen zu lassen und dann mit klaren Rückmeldungen so lange zu iterieren, bis alles korrekt funktioniert.
Du bleibst verantwortlich für Entscheidungen und Reviews — die „Vibe“ ist Geschwindigkeit, nicht Autopilot.
Eine einfache Schleife funktioniert am besten:
Ziel ist zuerst ein „working draft“, danach Feinschliff.
Beginne mit einem Mini-Brief, den du in den Chat einfügst:
Starte nicht mit dem gesamten Produkt. Nimm eine dünne End-to-End-Scheibe:
Beispiel: „Login → Liste anzeigen → Eintrag hinzufügen.“ Wenn dieser Ausschnitt stabil ist, füge den nächsten hinzu. So bleiben Änderungen nachvollziehbar und Fehler selten wiederkehrend.
Mach schnelle, reale Prüfungen in dieser Reihenfolge:
Wenn etwas wichtig ist, fordere einen kleinen Test an, damit es später nicht wieder bricht.
Gib präzises, testbares Feedback. Gute Beispiele:
Vermeide vage Wünsche wie „mach es moderner“, es sei denn, du nennst konkrete Beispiele (Abstände, Farben, Komponenten, Fehlermeldungen).
Langsam werden und einen klaren Plan schreiben, wenn solche Muster auftreten:
Schreibe dann eine kurze Spezifikation: Beispiel-Eingaben/-Ausgaben, „must pass“-Regeln und 2–3 Tests. Iteriere danach nur mit einer Änderung pro Runde.
Der Planungsmodus ist nützlich, wenn du vor dem Ändern von Code eine Einigung willst. Bitte um:
Wenn dieser Plan deiner Absicht entspricht, generiere die erste lauffähige Version und iteriere von dort.
Nutze Snapshots als Meilensteine, nachdem etwas funktioniert (z. B. nach Login + Liste + Hinzufügen ist stabil). Wenn eine neue Änderung etwas kaputt macht, rolle zum letzten guten Snapshot zurück und wende die Änderung gezielter an.
So kannst du experimentieren, ohne eine funktionierende Version zu verlieren.
Exportiere, wenn du volle Kontrolle über das Projekt willst: tiefere Anpassungen, eigenes Tooling, striktere Reviews oder Umzug in deine Pipeline.
Praktischer Ablauf: Baue und iteriere schnell auf der Plattform, exportiere aber, sobald Struktur und Kernflüsse stabil sind.
Füge hinzu: „Wenn etwas unklar ist, stelle bis zu 5 Fragen, bevor du baust."