Erfahren Sie, wie ein schreibgeschützter Modus bei Vorfällen Writes blockiert, wichtige Lesevorgänge erhält und im UI klar kommuniziert, wenn die Datenbank unter Last steht.
Wenn Ihre Datenbank überlastet ist, sehen Nutzer selten eine saubere „down“-Meldung. Sie sehen Timeouts, Seiten, die halb laden, Buttons, die endlos drehen, und Aktionen, die manchmal funktionieren und manchmal fehlschlagen. Ein Speichervorgang kann einmal gelingen und beim nächsten Mal mit „Etwas ist schiefgelaufen.“ abbrechen. Diese Unsicherheit macht Vorfälle chaotisch.
Meist sind zuerst die schreibintensiven Pfade betroffen: Datensätze bearbeiten, Checkout-Flows, Formularabschlüsse, Hintergrund-Updates und alles, was eine Transaktion und Sperren benötigt. Unter Last werden Writes langsamer, blockieren sich gegenseitig und können auch Reads verlangsamen, indem sie Sperren halten und mehr Arbeit erzwingen.
Zufällige Fehler wirken schlimmer als eine kontrollierte Einschränkung, weil Nutzer nicht wissen, was sie als Nächstes tun sollen. Sie wiederholen Aktionen, aktualisieren, klicken erneut und erzeugen so zusätzliche Last. Supportanfragen steigen, weil das System „einigermaßen funktioniert“, aber niemand ihm traut.
Der Zweck eines schreibgeschützten Modus während eines Vorfalls ist nicht Perfektion. Er soll die wichtigsten Bereiche nutzbar halten: wichtige Datensätze ansehen, suchen, Status prüfen und herunterladen, was Nutzer brauchen, um weiterzuarbeiten. Sie stoppen oder verzögern absichtlich riskante Aktionen (Writes), damit sich die Datenbank erholen kann und die verbleibenden Reads responsiv bleiben.
Kommunizieren Sie klar, was passiert. Dies ist eine temporäre Einschränkung und bedeutet nicht, dass Daten gelöscht werden. In den meisten Fällen sind die bestehenden Daten der Nutzer noch vorhanden und sicher — das System pausiert lediglich Änderungen, bis die Datenbank wieder gesund ist.
Der Read-Only-Modus während Vorfällen ist ein temporärer Zustand, in dem Ihr Produkt zum Anzeigen nutzbar bleibt, aber alles ablehnt, was Daten ändern würde. Das Ziel ist einfach: den Dienst nützlich halten und gleichzeitig die Datenbank vor zusätzlicher Arbeit schützen.
In einfachen Worten: Leute können weiterhin nachschauen, aber keine Änderungen vornehmen, die Schreibvorgänge auslösen. Das bedeutet meist: Seiten durchsuchen, filtern und Datensätze öffnen funktioniert weiterhin. Formulare speichern, Einstellungen bearbeiten, Kommentare posten, Dateien hochladen oder neue Konten anlegen sind gesperrt.
Eine praktische Faustregel: Wenn eine Aktion eine Zeile aktualisiert, erstellt oder löscht oder in eine Queue schreibt, ist sie nicht erlaubt. Viele Teams sperren auch „versteckte Writes“ wie Analyseereignisse, die in der Primärdatenbank landen, synchron geschriebene Audit-Logs und "last seen"-Zeitstempel.
Der Read-Only-Modus ist die richtige Wahl, wenn Reads größtenteils noch funktionieren, aber die Schreiblatenz steigt, Sperrkonflikte zunehmen oder ein Rückstau schreibintensiver Arbeit alles verlangsamt.
Gehen Sie komplett offline, wenn selbst grundlegende Reads timeouts liefern, Ihr Cache die Essentials nicht mehr bedienen kann oder das System nicht zuverlässig sagen kann, was sicher ist.
Warum das hilft: Writes kosten oft deutlich mehr als ein einfacher Read. Ein Write kann Indizes, Constraints, Sperren und Folgeabfragen auslösen. Das Sperren von Writes verhindert außerdem Retry-Stürme, bei denen Clients fehlgeschlagene Saves immer wieder neu absenden und den Schaden multiplizieren.
Beispiel: Während eines CRM-Vorfalls können Nutzer weiterhin nach Accounts suchen, Kontaktdetails öffnen und jüngste Deals ansehen, aber die Aktionen Bearbeiten, Erstellen und Importieren sind deaktiviert und jeder Save-Request wird sofort mit einer klaren Meldung abgelehnt.
Wenn Sie in den Read-Only-Modus schalten, ist das Ziel nicht „alles funktioniert“. Das Ziel ist, dass die wichtigsten Screens weiterhin laden, während alles, was zusätzlichen Datenbankdruck erzeugt, schnell und sicher gestoppt wird.
Nennen Sie zuerst die wenigen Nutzeraktionen, die selbst an schlechten Tagen funktionieren müssen. Das sind üblicherweise kleine Reads, die Entscheidungen ermöglichen: den neuesten Datensatz ansehen, einen Status prüfen, eine kurze Liste durchsuchen oder einen bereits gecachten Bericht herunterladen.
Entscheiden Sie dann, was Sie pausieren können, ohne großen Schaden anzurichten. Die meisten Schreibpfade fallen während eines Vorfalls in „nice to have“: Bearbeitungen, Bulk-Updates, Importe, Kommentare, Anhänge, Analytics-Events und alles, was zusätzliche Abfragen auslöst.
Eine einfache Einteilung ist, Aktionen in drei Gruppen zu sortieren:
Legen Sie auch einen Zeithorizont fest. Erwarten Sie Minuten, können Sie streng vorgehen und fast alle Writes blocken. Erwarten Sie Stunden, überlegen Sie, sehr eingeschränkte, sichere Writes (z. B. Passwortzurücksetzungen oder kritische Statusupdates) zu erlauben und alles andere zu queued.
Stimmen Sie die Priorität früh ab: Sicherheit vor Vollständigkeit. Es ist besser, eine klare „Änderungen sind pausiert“-Meldung zu zeigen, als einen Write zuzulassen, der halb gelingt und Daten inkonsistent zurücklässt.
Das Umschalten in Read-Only ist ein Trade-off: weniger Funktionen jetzt, aber ein nutzbares Produkt und eine gesündere Datenbank. Ziel ist, zu handeln, bevor Nutzer einen Strudel aus Retries, Timeouts und festhängenden Verbindungen auslösen.
Achten Sie auf eine kleine Menge Signale, die sich in einem Satz erklären lassen. Wenn zwei oder mehr gleichzeitig auftreten, behandeln Sie es als frühe Warnung:
Metriken allein sollten nicht der einzige Auslöser sein. Fügen Sie eine menschliche Entscheidung hinzu: die On-Call-Person erklärt den Incident-Zustand und schaltet Read-Only ein. Das beendet Diskussionen unter Druck und macht die Aktion auditierbar.
Machen Sie die Schwellen leicht merkbar und kommunizierbar. „Writes sind pausiert, weil die Datenbank überlastet ist“ ist klarer als „wir haben Saturation erreicht“. Definieren Sie außerdem, wer den Schalter umlegt und wo er gesteuert wird.
Vermeiden Sie Flapping zwischen Modi. Fügen Sie einfache Hysterese hinzu: Sobald Sie in Read-Only sind, bleiben Sie für ein Mindestfenster (z. B. 10–15 Minuten) dort und schalten erst zurück, wenn die wichtigen Signale eine Zeit lang normal sind. Das verhindert, dass Nutzer Formulare sehen, die eine Minute funktionieren und die nächste Minute fehlschlagen.
Behandeln Sie Read-Only während Vorfällen als kontrollierte Änderung, nicht als hektischen Schnellschuss. Ziel ist, die Datenbank zu schützen, indem Writes gestoppt werden, während die wertvollsten Reads erhalten bleiben.
Wenn möglich, liefern Sie den Codepfad, bevor Sie den Schalter umlegen. So ist das Aktivieren von Read-Only nur ein Toggle, nicht eine Live-Änderung.
READ_ONLY=true. Vermeiden Sie mehrere Flags, die auseinanderdriften können.Wenn Read-Only aktiv ist, schlagen Sie schnell fehl, bevor die Anfrage die Datenbank trifft. Führen Sie keine Validierungsabfragen aus und blockieren dann den Write. Die schnellste geblockte Anfrage ist die, die Ihre gestresste Datenbank nie berührt.
Wenn Sie Read-Only während eines Vorfalls aktivieren, wird die UI Teil der Lösung. Wenn Leute weiter auf Speichern klicken und vage Fehler bekommen, wiederholen sie Versuche, aktualisieren und eröffnen Tickets. Klare Meldungen reduzieren Last und Frust.
Ein gutes Muster ist ein sichtbares, persistentes Banner oben in der App. Halten Sie es kurz und sachlich: was passiert, was Nutzer erwarten können und was sie jetzt tun können. Verstecken Sie es nicht in einem verschwindenden Toast.
Nutzer wollen hauptsächlich wissen, ob sie weiterarbeiten können. Formulieren Sie es in einfacher Sprache. Für die meisten Produkte bedeutet das:
Ein einfacher Status-Label hilft Nutzern zu verstehen, wie der Fortschritt ist, ohne zu raten. „Investigating“ bedeutet, Sie suchen noch nach der Ursache. „Stabilizing“ heißt, Sie reduzieren Last und schützen Daten. „Recovering“ bedeutet, dass Writes bald zurückkehren, aber langsam sein können.
Vermeiden Sie vorwurfsvolle oder vage Texte wie „Etwas ist schiefgelaufen“ oder „Sie hatten keine Berechtigung.“ Wenn ein Button deaktiviert ist, beschriften Sie ihn: „Bearbeiten ist vorübergehend pausiert, während wir das System stabilisieren."
Ein kleines Beispiel: In einem CRM bleiben Kontakt- und Deal-Seiten lesbar, aber Edit, Add Note und New Deal sind deaktiviert. Wenn jemand es trotzdem versucht, zeigen Sie einen kurzen Dialog: „Änderungen sind derzeit pausiert. Sie können den Datensatz kopieren oder die Liste exportieren, und später erneut versuchen."
Beim Umschalten in Read-Only geht es nicht darum, „alles sichtbar zu halten“. Es geht darum, die wenigen Seiten zu erhalten, auf die sich Nutzer verlassen, ohne die Datenbank zusätzlich zu belasten.
Beginnen Sie damit, die schwersten Screens zu beschneiden. Lange Tabellen mit vielen Filtern, Volltextsuche über mehrere Felder und aufwendige Sortierungen lösen oft langsame Abfragen aus. Machen Sie diese Screens im Read-Only einfacher: weniger Filteroptionen, eine sichere Standardsortierung und eine begrenzte Datumsabfrage.
Bevorzugen Sie gecachte oder vorkalkulierte Views für die wichtigsten Seiten. Eine einfache „Account-Übersicht“, die aus einem Cache oder einer Summary-Tabelle liest, ist meist sicherer als das Laden roher Ereignisprotokolle oder vieler Joins.
Praktische Maßnahmen, um Reads lebendig zu halten, ohne die Last zu verschlimmern:
Ein konkretes Beispiel: Im CRM bleiben Kontaktansicht, Deal-Status und letzte Notiz funktional. Advanced Search, Umsatzdiagramm und komplette E-Mail-Timeline werden temporär verborgen, und ein Hinweis informiert, dass Daten ein paar Minuten alt sein können.
Der größte Überraschungseffekt beim Umschalten in Read-Only sind oft die unsichtbaren Schreiber: Hintergrundjobs, geplante Syncs, Admin-Bulk-Aktionen und Drittanbieter-Integrationen, die weiterhin die DB belasten.
Stoppen Sie zuerst Hintergrundarbeit, die Datensätze erstellt oder aktualisiert. Häufige Verursacher sind Importe, nächtliche Syncs, E-Mail-Versand, der Delivery-Logs schreibt, Analytics-Rollups und Retry-Schleifen, die dasselbe fehlgeschlagene Update immer wieder versuchen. Das Anhalten dieser Prozesse reduziert Last schnell und vermeidet eine zweite Welle.
Als sichere Default-Strategie pausieren oder drosseln Sie schreibintensive Jobs und Queue-Consumer, deaktivieren Admin-Bulk-Aktionen (Massenupdates, Bulk-Löschen, große Re-Indexe) und lassen Schreibendpunkte schnell mit einer klaren temporären Antwort fehlschlagen, statt sie timeouts erzeugen zu lassen.
Bei Webhooks und Integrationen gilt: Klarheit schlägt Optimismus. Wenn Sie einen Webhook akzeptieren, ihn aber nicht verarbeiten können, entstehen Inkonsistenzen und Supportaufwand. Bei pausierten Writes geben Sie einen temporären Fehler zurück, der den Sender veranlasst, später erneut zu versuchen, und stellen Sie sicher, dass Ihre UI-Meldungen dem Backend-Verhalten entsprechen.
Seien Sie vorsichtig mit „später verarbeiten“-Puffern. Das klingt nett, kann aber einen Rückstau erzeugen, der das System beim Wiedereinschalten überflutet. Buffern Sie nur Nutzer-Writes, wenn Sie Idempotenz garantieren können, die Queue-Größe begrenzen und dem Nutzer den wahren Status (ausstehend vs. gespeichert) anzeigen.
Prüfen Sie schließlich versteckte Bulk-Schreiber in Ihrem Produkt. Kann eine Automation Tausende Zeilen ändern, sollte sie im Read-Only-Modus zwingend abgeschaltet werden, selbst wenn der Rest der App noch lädt.
Der schnellste Weg, einen Vorfall zu verschlimmern, ist, Read-Only als kosmetische Änderung zu behandeln. Wenn Sie nur Buttons in der UI deaktivieren, schreiben Nutzer weiterhin über APIs, alte Tabs, mobile Apps und Hintergrundjobs. Die Datenbank bleibt unter Druck, und Sie verlieren Vertrauen, weil Nutzer an einer Stelle „gespeichert“ sehen und an anderer Stelle Änderungen fehlen.
Ein echter Read-Only-Modus während eines Vorfalls braucht eine klare Regel: der Server verweigert Writes, jedes Mal, für jeden Client.
Diese Muster treten bei Datenbanküberlastung häufig auf:
Lassen Sie das System vorhersagbar arbeiten. Erzwingen Sie einen einzigen serverseitigen Schalter, der Writes mit einer klaren Antwort ablehnt. Fügen Sie eine Abkühlzeit hinzu, sodass Sie nach dem Wechsel in Read-Only für eine festgelegte Zeit dort bleiben (z. B. 10–15 Minuten), es sei denn, ein Operator ändert es explizit.
Seien Sie strikt in Bezug auf Datenintegrität. Wenn ein Write nicht vollständig abgeschlossen werden kann, schlagen Sie die gesamte Operation fehl und informieren Sie den Nutzer, was er als Nächstes tun soll. Eine einfache Nachricht wie „Read-Only-Modus: Anzeigen funktioniert, Änderungen sind pausiert. Versuchen Sie es später erneut.“ reduziert wiederholte Versuche.
Read-Only hilft nur, wenn es leicht einschaltbar ist und überall gleich funktioniert. Stellen Sie vor einem möglichen Problem sicher, dass es einen einzigen Toggle (Feature-Flag, Konfig, Admin-Schalter) gibt, den On-Call in Sekunden aktivieren kann, ohne Deployment.
Wenn Sie Datenbanküberlastung vermuten, führen Sie einen schnellen Check durch:
Während des Vorfalls sollte eine Person darauf fokussiert sein, die Nutzererfahrung zu verifizieren, nicht nur Dashboards zu beobachten. Ein kurzer Test in einem Inkognito-Fenster deckt Probleme wie versteckte Banner, kaputte Formulare oder endlose Spinner auf, die zusätzlichen Refresh-Traffic erzeugen.
Planen Sie den Exit, bevor Sie einschalten. Entscheiden Sie, was „gesund“ bedeutet (Latenz, Fehlerrate, Replikationsverzug) und machen Sie nach dem Umschalten zurück eine kurze Verifikation: erstellen Sie einen Testdatensatz, bearbeiten Sie ihn und prüfen Sie, ob Zählungen und jüngste Aktivitäten korrekt aussehen.
Es ist 10:20 Uhr. Ihr CRM ist langsam und die Datenbank-CPU ist ausgelastet. Supporttickets kommen: Nutzer können Kontakte und Deals nicht speichern. Das Team muss aber weiterhin Telefonnummern nachschlagen, Deal-Phasen sehen und letzte Notizen vor Anrufen lesen.
Sie wählen eine einfache Regel: Alles, was schreibt, einfrieren; die wichtigsten Reads beibehalten. Praktisch bleiben Kontakt-Suche, Kontakt-Detailseiten und die Pipeline-Ansicht verfügbar. Kontakt bearbeiten, neue Deals anlegen, Notizen hinzufügen und Bulk-Importe sind blockiert.
In der UI sollte die Änderung offensichtlich und ruhig sein. Auf Edit-Screens ist der Save-Button deaktiviert und das Formular bleibt sichtbar, damit Nutzer eingetippte Inhalte kopieren können. Ein Banner oben sagt: „Read-Only-Modus ist aufgrund hoher Last aktiv. Anzeigen ist möglich. Änderungen sind pausiert. Bitte versuchen Sie es später erneut.“ Wenn ein Nutzer dennoch einen Write auslöst (z. B. per API), geben Sie eine klare Nachricht zurück und vermeiden automatische Retries, die die Datenbank zusätzlich belasten.
Operativ halten Sie den Ablauf kurz und wiederholbar. Aktivieren Sie Read-Only und verifizieren Sie, dass alle Schreibendpunkte es respektieren. Pausieren Sie Hintergrundjobs, die schreiben (Syncs, Importe, E-Mail-Logging, Analytics-Backfills). Drosseln oder pausieren Sie Webhooks und Integrationen, die Updates erzeugen. Überwachen Sie Datenbank-Last, Fehlerrate und langsame Abfragen. Veröffentlichen Sie ein Status-Update mit Betroffenem (Bearbeitungen) und dem, was weiter funktioniert (Suche und Ansichten).
Recovery ist nicht nur den Schalter zurückzulegen. Reaktivieren Sie Writes schrittweise, prüfen Sie Error-Logs auf fehlgeschlagene Saves und achten Sie auf einen Write-Sturm aus queued Jobs. Kommunizieren Sie dann klar: „Read-Only-Modus ist aus. Speichern ist wieder möglich. Wenn Sie zwischen 10:20 und 10:55 versucht haben zu speichern, prüfen Sie bitte Ihre letzten Änderungen erneut."
Read-Only-Modus wirkt am besten, wenn er langweilig und wiederholbar ist. Ziel ist, einem kurzen Skript mit klaren Verantwortlichkeiten und Checks zu folgen.
Halten Sie es auf einer Seite. Enthalten Sie Ihre Trigger (die wenigen Signale, die Read-Only rechtfertigen), den genauen Schalter, den Sie umlegen und wie Sie bestätigen, dass Writes blockiert sind, eine kurze Liste der wichtigsten Reads, klare Rollen (wer schaltet, wer beobachtet Metriken, wer bearbeitet Support) und Exit-Kriterien (was wahr sein muss, bevor Sie Writes wieder aktivieren und wie Sie Backlogs abarbeiten).
Schreiben und genehmigen Sie die Texte jetzt, damit Sie während eines Ausfalls nicht über Formulierungen streiten. Ein einfacher Satz deckt meist die Fälle ab:
Üben Sie den Schalter in Staging und messen Sie die Zeit. Stellen Sie sicher, dass Support und On-Call den Toggle schnell finden und dass Logs geblockte Writes deutlich zeigen. Nach jedem Vorfall prüfen Sie, welche Reads wirklich kritisch waren, welche nice-to-have und welche unabsichtlich Last erzeugt haben, und aktualisieren Sie die Checkliste entsprechend.
Wenn Sie Produkte auf Koder.ai (koder.ai) bauen, kann es hilfreich sein, Read-Only als erstklassigen Toggle in Ihrer generierten App zu behandeln, damit UI- und serverseitige Write-Guards beim Ernstfall konsistent bleiben.
Normalerweise sind zuerst Ihre schreibintensiven Pfade betroffen: Speichern, Bearbeiten, Checkout-Prozesse, Importe und alles, was eine Transaktion braucht. Unter Last führen Sperren und langsame Commits dazu, dass Schreibvorgänge sich gegenseitig blockieren und dadurch auch Leseanfragen abbremsen können.
Weil es sich unberechenbar anfühlt. Wenn Aktionen mal funktionieren und mal fehlschlagen, versuchen Nutzer es immer wieder — sie aktualisieren die Seite oder klicken erneut — und das erhöht die Last, wodurch noch mehr Timeouts und blockierte Anfragen entstehen.
Es ist ein temporärer Zustand, in dem das Produkt zum Anzeigen von Daten nutzbar bleibt, aber Änderungen abgelehnt werden. Nutzer können durchsuchen, suchen und Datensätze öffnen, aber alles, was Daten erstellt, ändert oder löscht, wird blockiert.
Blockieren Sie standardmäßig jede Aktion, die in der primären Datenbank schreibt, inklusive „versteckter Writes“ wie Audit-Logs, "last seen"-Zeitstempel oder Analytics-Events, die in derselben DB landen. Wenn es eine Zeile ändert oder später schreibt, gilt es als Write.
Schalten Sie ihn ein, wenn Sie frühe Anzeichen sehen, dass Schreibvorgänge außer Kontrolle geraten: Timeouts, steigende p95-Latenz, Sperr-Waits, Erschöpfung des Connection-Pools oder wiederholte langsame Abfragen. Besser vorher eingreifen, bevor Nutzer durch viele Wiederholungen die Situation verschlimmern.
Nutzen Sie einen einzigen globalen Schalter und lassen Sie den Server ihn durchsetzen, nicht nur die UI. Die UI sollte Schreibaktionen deaktivieren, aber jeder Schreibendpunkt muss schnell mit derselben klaren Antwort fehlschlagen, bevor er die Datenbank berührt.
Zeigen Sie ein persistentes Banner, das erklärt, was passiert, was weiter funktioniert und was pausiert — in klarer, einfacher Sprache. Machen Sie gesperrte Aktionen deutlich sichtbar, damit Nutzer nicht weiter versuchen und Sie nicht eine Flut von „Etwas ist schiefgelaufen“-Tickets bekommen.
Halten Sie eine kleine Menge essentieller Seiten am Leben und vereinfachen Sie alles, was schwere Abfragen auslöst. Bevorzugen Sie gecachte Zusammenfassungen, kleinere Seitengrößen, sichere Standardsortierungen und leicht veraltete Daten gegenüber komplexen Filtern und teuren Joins.
Pausieren oder drosseln Sie Hintergrundjobs, Syncs, Importe und Queue-Consumer, die Ergebnisse in die DB schreiben. Bei Webhooks: akzeptieren Sie keine Arbeiten, die Sie nicht commiten können — geben Sie stattdessen einen temporären Fehler zurück, damit der Sender später erneut versucht, anstatt stille Inkonsistenzen zu erzeugen.
Nur die Buttons in der UI zu deaktivieren ist der häufigste Fehler — APIs, mobile Clients und geöffnete Tabs schreiben weiter. Ein weiterer Fehler ist das Flappen zwischen Normal- und Read-Only-Modus; legen Sie ein Mindestfenster in Read-Only fest und schalten erst zurück, wenn Metriken stabil sind, dann mit einem echten Create/Edit-Test verifizieren.